医疗器械 OEM 如何实施工业 4.0 商业模式
第四工业时代将继续存在，预计生产力将提高 5-10%，这只是制造业的众多胜利之一。医疗技术行业使用的重型设备制造商也有望从数字化转型中获益。
数字化转型支持的业务模型包括基于状态的监控、预测性维护、资产性能管理、远程机器监控、数据驱动的工厂性能优化等。要利用这些模型，OEM 必须首先成功实施获取车间数据和处理分析所需的数字化计划。以下是简化医疗设备 OEM 流程的 5 个技巧。
医疗器械 OEM 的工业 4.0 商业模式
1.制定实施计划
每个生产周期都由一个主生产计划指导，该计划考虑了制造活动的每个子部分。数字化转型实施计划可以比作您的工厂使用的主生产计划，以确保每个人都在同一页面上。一个出色的计划首先要考虑您的运营的哪些方面需要进行数字化转型，以及预期的结果是什么。
如果远程机器监控或减少计划外停机是目标，那么实施计划将侧重于选择最佳 IIoT 解决方案来收集机器数据。选择的 IIoT 平台还必须分析捕获的数据，以识别停机原因或定义机器性能。
2。了解您的独特情况和挑战
利基制造商面临的困境在许多情况下与一般离散或连续制造商的困境不同。医疗设备 OEM 需要克服一些挑战，例如在销售无法商品化的设备的同时增加收入。该行业还努力为那些认为购买和维护这种制造设备的成本正在迅速上涨的客户提供价值。
考虑到上述场景，实施数字化转型模型的应用程序或用例应侧重于优化生产力，同时减少废品。通过集成 IIoT 和边缘计算解决方案，可以提供其他基于价值的服务，例如远程维护计划或基准行业数据。
3.扩大您的数据使用范围
许多制造商从车间捕获的数据用于确定整体设备效率水平，同时忽略其他用例以优化车间运营。这不应该是结果，因为机器数据会告诉您更多关于制造过程的其他情况。
示例包括使用机器数据来制定预测性维护策略、发现操作员计划中的不足以及标准化来自您的设施的吞吐量质量。因此，数字化转型战略不能孤立地解决一个问题，而是创建一个互连网络，为各种问题提供答案。
4.了解数字化转型技术的差异
尽管大多数数字化转型技术都有望协同工作以实现共同目标，但这些技术的容量、特性和用例仍存在差异。云计算解决方案与边缘计算的解决方案在某些方面有所不同，这也适用于工业物联网平台和普通物联网平台的特性。
IIoT 平台为分析行业特定数据提供支持功能。它还支持其他工业软件系统的集成和定制应用程序的开发。此类平台更适合医疗器械制造商打造智能互联工厂。
5.为您的实施计划选择最佳 IIoT 供应商
一流的 IIoT 平台提供的工具、功能和灵活性可帮助您管理来自车间的大量数据。在执行此操作时，它还应该接近即插即用，并提供充足的售后支持，以确保您从数字化转型战略中获得最大收益。
您可以通过下载完整的电子书找到有关如何为您的医疗设备 OEM 选择最佳 IIoT 平台的详细答案：医疗设备 OEM 的数字化转型。
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