医疗器械OEM利用工业4.0实现数字化转型的五大策略
第四次工业革命来势汹汹，预计制造业生产率将提升 5-10%，只是数字化转型为制造业带来的众多红利之一。医疗技术行业使用的重型设备制造商也有望收获数字化转型红利。
数字化转型支持的商业模式包括：基于状态监测、预测性维护、资产绩效管理、远程机器监控、数据驱动工厂绩效优化等。为利用这些模式，OEM 首先必须成功执行获取车间数据并处理分析的数字化计划实施。以下为医疗器械 OEM 缓解此过程的 5 条建议。
医疗器械OEM的工业4.0商业模式
1. 制定实施规划
每个生产周期由总生产计划指导，考量制造活动各子板块。数字化转型实施规划可类比为贵厂用于确保所有人步调一致的总生产计划。优秀规划始于考量：运营哪些方面需数字化转型？预期结果何在？
若目标是远程机器监控或减少非计划停机，实施规划将聚焦选择最佳 IIoT 方案采集机器数据。所选 IIoT 平台还须分析采集数据，识别停机原因或定义机器性能。
2. 理解您的独特处境与挑战
利基制造商面临的困境在许多情况下不同于普通离散或连续制造商。医疗器械 OEM 需克服多重挑战：在拒绝商品化的设备销售中增加收入；客户认为采购维护此类制造设备成本快速上升，却难获匹配价值。
鉴于上述场景，实施数字化转型模型的应用/用例应聚焦优化生产率、减少废品。通过集成 IIoT 和边缘计算方案，可提供远程维护计划、行业基准数据等增值服务。
3. 拓展数据用途
许多制造商从车间采集的数据仅用于确定整体设备效率（OEE），忽略其他优化车间运营的用例。这不应是结局，因机器数据能告诉您更多制造过程周边情况。
例：利用机器数据制定预测性维护策略、发现操作员排班短板、标准化设施产出质量。因此，数字化转型战略不应孤岛式解决单一问题，而应创建互联网络为多元问题提供答案。
4. 理解数字化转型技术差异
尽管多数数字化转型技术预期协同达成共同目标，但这些技术在能力、特性、用例上存在差异。云计算方案与边缘计算在特定方面不同，工业物联网平台与普通物联网平台特性亦异。
IIoT 平台提供分析行业特定数据的支持功能，还强化其他工业软件系统集成和定制应用开发。此类平台更适合致力构建智能互联工厂的医疗器械制造商。
5. 为实施规划选择最佳IIoT供应商
最佳 IIoT 平台提供工具、功能、灵活性，助管理车间海量数据。实施时应尽可能即插即用，并提供充分售后支持，确保从数字化转型策略中获最大价值。
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