制造商如何在大流行后世界中提高敏捷性

随着冠状病毒大流行迫使停业并使商业放缓，消费品制造商面临着巨大挑战。随着支出放缓并转向网上购物，消费者需求发生了变化，给制造商的供应链带来了压力。随着疫苗开始进入劳动力市场，人们对制造业的转变和 COVID-19 后世界的复兴越来越乐观。

大流行以制造商通常对问题做出反应和使用可用数据的方式暴露了长期存在的问题。该行业采用最新技术（包括人工智能和机器学习）的速度很慢，并且在过程自动化方面落后于其他行业。大流行的经济影响使公司处于压缩的时间表之下，以转变和执行新常态。制造商需要立即采取行动，改进其供应链流程，以节省资金、大规模运营并帮助其企业从动荡的 2020 年中恢复过来。以下是在 2021 年发展敏捷性和竞争实力的几种策略，以及未来几年。

采用动态风险和响应管理。 制造商应仔细检查其运营，以识别因运营流程导致的价值泄漏。缺少组件或设备是否会导致持续出现问题并导致延期交货或取消订单？一些很少使用的产品和材料是否进入仓库的时间太长并占用了宝贵的空间？某些需要的物品是否总是迟到，您的团队是否需要使用更快的运输方式，然后削减您的利润？是否存在资源、劳动力或机器可用性等车间问题使出库货物面临风险？

通过更好地访问实时数据馈送以及识别风险以即时做出基于上下文的决策的能力，可以回答这些问题并解决这些情况。借助实时数据，制造经理可以做出更好的选择，以实现无摩擦的执行。他们可以预测运输延迟并采取主动措施来更改时间表或替代供应商。实时数据比查看历史信息或基于陈旧信息运行报告更有价值。制造商可以使用电子记录设备和云驻留技术来提供实时运输监控。借助实时数据，他们还可以通过更深入地了解所有部门使用的输入和流程来改进质量控制。并且他们可以确保每个批次都是可追溯和可分析的。

通过对制造供应链采取主动方法，实时数据使制造经理能够实现改进的整体设备效率目标。动态风险管理对 2021 年至关重要，因为对商品的需求加速，消费者开始期望零售商立即做出反应，这反过来又给制造商带来了按需供应产品的压力。

采用自动化进行扩展。 制造商需要在大流行期间向上或向下扩展其业务，以应对剧烈波动的需求。有些人比其他人更好地管理这项任务。成功者通常利用自动化流程来消除手动操作，并从每个工人、机器和工作中心提高生产力。添加自动化以利用预期的 2021 年反弹需要一种战略方法，即在最具影响力的领域添加自动化。

自动化流程对于满足消费者期望的“新常态”至关重要。添加自动化可以让您更快地达到规模。对于制造商而言，它可以帮助填补因缺乏熟练机械师和其他工人而造成的空白。

COVID-19 暴露了复杂供应链的脆弱性。自动化与改进的数据管理相结合，可以帮助制造商降低这些系统中的一些风险和浪费。而且，借助数据智能和自动化，管理人员可以为高级领导提供基于上下文的报告，他们可以进行更广泛的变革以提高收入并进一步简化供应链。

添加人工智能和机器学习相结合。 在大流行中幸存下来的制造商现在需要征服一个新的领域，这个领域充满了苛刻的客户以及对无缝且快速反应的供应链的需求。人工智能通过检测供需变化和动态重新分配库存，可以极大地改善零件和材料管理。它可以帮助制造商减少不必要的设置和代价高昂的重新设置停机时间。对于出境货件，A.I.提供对可承诺和发货位置、订单分配选项、填充率和交货日期数据的实时监控，以及更好的订单风险评估。它阐明了延迟的根本原因，无论是采购还是生产相关的。

随着需求的变化，A.I.提供有关最佳动态重新路由选项的信息，允许团队在问题发生之前进行计划和调整。这是向主动方法的转变，在这种方法中，应用规则和管理供应链是基于实时发生的事情，而不是猜测。管理人员可以收到有关未来瓶颈的警报。和人工智能平台可以预测生产过程的变化。这使他们能够根据更多实时或当前数据做出更积极的决策，而不是凭直觉或错误的亲自观察。人工智能还可以改进轮班交接，以提高协作和效率。

制定大流行后计划。 通过采用数据驱动的理念，制造商可以在 2021 年蓬勃发展，他们利用实时信息、人工智能。洞察力和自动化流程，以做出更好的决策。需要实现流程现代化的制造经理应该考虑一个运营智能合作伙伴，该合作伙伴可以通过人工智能为他们提供增强的敏捷性。和机器学习。这种新的敏捷水平将使他们能够更好地应对不断变化的世界，并迎头应对 2021 年的需求。

Vikas Rajput 是 的副总裁兼供应链专家 OpsVeda .