预防性维护与纠正性维护：核心差异与收益对比
维护是任何公司正常运行的必要任务，尤其涉及工业设备与机械时。这点绝不可忽视，妥善管理可预防故障、损坏与无数昂贵维修。企业机械维护有两种经典传统方法：预防性或纠正性。两者有何区别？各有何优势？本文分析这两种工业维护方法，探索人工智能（AI）在该领域的可能性。
什么是纠正性维护？
纠正性维护指解决或纠正出现问题的行动。通常响应机械正常使用与磨损导致的故障与损坏。
主要特征是无需规划。但这种缺乏准备并非总是积极或高产的。
另一方面，须注意纠正性维护意味着更大生产停工，影响公司正常节奏。因此，若公司仅执行预防性维护（原文笔误，应为纠正性），将遭受更多停工、成本增加、甚至交付延迟。
此类维护通常由工作量极小的小公司执行。但无论公司多有限，若寻求长期稳定与资源极致优化，不建议采用此维护。
本文谈及三种维护类型：预防性、纠正性与预防性（原文重复，应为预测性）。
什么是预防性维护？
经典纠正性维护的替代方案是预防性维护，亦称计划维护。此类系统定期执行，旨在最小化生产线故障数量。核心是通过预早行动、确保生产始终受控，预防磨损故障、预判老化损坏。
如何做？基于设备巡检、换油、彻底清洁等任务。良好预防性维护将避免并减少重大故障、维修成本与机械部件更换。
专家指出，预防性维护无疑在长期更高效、更具成本效益。且企业可依托CMMS（计算机辅助维护管理系统）承接此工作。
预测性维护作为终极解决方案
对比纠正性与预防性维护后，值得探讨AI在该领域的角色。预测性维护作为企业维护管理的终极解决方案浮现。
预测性维护作为新技术出现，融合IIoT与人工智能，旨在通过检测运行异常与未来可能故障指征，预判故障发生。
如何运作？如预测分析预判金融市场走势，预测性维护用数据分析预见公司机械可能故障与损坏。
通过机器学习提取模式、作出预测，在任何故障发生前很久即安排资产维护。
哪种维护最适合我的业务？
无论您的公司何种性质，维护始终是基本组成。若要最大化盈利、降低成本、故障与一切意外，预测性维护将是最佳选择。
您将把人工智能置于公司服务，获得无与伦比的故障预测系统，规避大量维修、延长资产寿命、检测并减少机械装置潜在弱点。
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