英特尔发布神经形态处理器"Loihi"与49量子比特量子芯片"Tangle Lake"
英特尔在2018消费电子展(CES)作两大宣布,有潜力帮助客户解决远超传统计算机能力范围问题。英特尔CEO Brian Krzanich展示两款处理器——一款推进量子计算,另一款处理神经形态计算。
他展示神经形态计算处理器研究进展,一种自学习芯片,代号“Loihi”,模仿大脑基本操作使机器学习更高效。
另一处理器是49量子比特超导量子测试芯片,代号“Tangle Lake”。若不认识,以阿拉斯加湖链命名,暗示量子处理器需极低温工作。
英特尔尝试用新专用架构驱动指数增长计算性能需求。详述这两架构及相关研究。
Loihi — 模仿大脑处理器
英特尔CEO展示公司神经形态计算研究——一种受大脑功能启发新计算方法。为使AI和机器学习更高效,Loihi在单处理器融合训练和推理。
像动物/人脑,Loihi连接神经元聚集并改变神经元间连接。Loihi给您能力开发网络、输入数据、然后随进行学习改变网络,并告诉结果——在线、边缘、低功耗。
特性
- 完全异步神经形态网格支持不同层级、稀疏和循环神经网络拓扑,每神经元可与数千其他神经元通信。
- 每核有学习引擎可编程动态调整网络参数,支持强化、监督和无监督学习方法。
- 14纳米工艺制造共13万神经元和1.3亿突触。
- 高效开发测试众多算法解决约束满足、动态模式学习、路径规划、字典学习、稀疏编码等问题。
处理器可用于任何现实世界信息需在不断增长实时环境处理场景。例如,能支持更智能安防摄像头、增强/混合现实设备和实时通信自动驾驶车辆。
目前,英特尔拥有全功能神经形态研究处理器,计划2018第二季度末与领先研究机构共享原型(同时应用于更复杂问题和数据结构)。
Tangle Lake — 超导量子测试芯片
2017年10月,英特尔交付17量子比特超导芯片(先进封装),仅3月后发布49量子比特量子测试芯片,代表朝开发全功能计算系统(从控制电子到算法)目标显著进展。
可能需100万或更多量子比特达商业相关性。量子计算将解决当今最强超算需数月解决问题,如金融建模、药物开发和气候预测。
量子比特架构涉及超导金属环,需近20毫开尔文极低温工作。
过去几年,科技巨头建设量子计算机竞赛相当有趣。2017年11月,IBM科学家称开发50量子比特量子芯片原型。同年,Google谈论目标建49量子比特超导量子芯片。但开发全尺度量子机器仍漫长。英特尔路线图显示5-7年内可达1000量子比特系统。
英特尔也在硅自旋量子比特研究大投资。因比超导量子比特小得多,可能有扩展优势。基本上,自旋量子比特类似单电子晶体管——类似传统晶体管——可用可比技术制造。迄今,英特尔在300毫米工艺技术开发自旋量子比特制造流程。
神经形态和量子计算均不会取代通用计算机,但将增强它。
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