DIY Arduino J.A.R.V.I.S 语音助手 - 方舟反应堆造型设计
组件与材料
| Arduino Mega 2560 | ×1 |
| SD 卡模块 | ×1 |
| 语音识别模块 v3.0 (Elechouse) | ×1 |
| 扬声器: 3W, 4Ω | ×1 |
项目简介
这是一个基于 Arduino 的语音识别原型项目，灵感来源于钢铁侠的 J.A.R.V.I.S. 系统。通过语音识别模块识别预训练指令，播放预录制的语音回复，配合 DIY 方舟反应堆灯效，打造沉浸式体验。
系统最多可存储 80 条语音指令，其中 7 条可同时加载识别。项目完全开源，欢迎全球开发者共同完善，未来有望发展为真正的 AI 助手，应用于 IoT、云助手、个人秘书等领域。
GitHub 仓库: https://github.com/yahiyabinsiraj/J.A.R.V.I.S
接线指南
请参考原理图连接：Arduino Mega 与语音识别模块(串口通信)、SD 卡模块(SPI)、扬声器、方舟反应堆 LED 电路。
实施步骤
第一阶段：训练语音识别模块
- 接好语音识别模块 (Elechouse v3.0) 接线。
- 打开
vr_sample_train文件夹下的vr_sample_train.ino，选择板型端口并上传。 - 打开串口监视器，按提示训练指令。训练格式：
sigtrain(例:sigtrain 0 JARVIS) - 按以下方案训练 5 条核心指令：
ID 签名 语音指令 0 JARVIS "Hi, what's your name?" 1 ATSERVICE "Jarvis, you there?" 2 REACTORON "Turn on the reactor!" 3 ILOVEYOU "I love you Jarvis!" 4 LASTWORDS "Any last words Jarvis?" - 训练完成后，在串口监视器输入
load 0 1 2 3 4加载这 5 条指令。 - 模块 LED 红灯每秒闪烁表示就绪。**不要断电**，保持程序运行窗口打开。
第二阶段：准备语音素材
- 将 SD 卡插入电脑，解压
VOICE TRACKS.rar，将所有音频文件复制到 SD 卡根目录。 - 弹出 SD 卡，插入 SD 卡模块。
第三阶段：上传主程序
- 检查所有接线无误。
- 打开
J.A.R.V.I.S文件夹下的J.A.R.V.I.S.ino，选择正确板型端口上传。 - 上传完成后打开串口监视器，开始对着麦克风说出预训练指令。
- 系统将播放对应语音回复，方舟反应堆灯效同步触发。
项目展望
恭喜！你已制作出一个语音识别原型，正是 J.A.R.V.I.S. 的雏形。欢迎在评论区提问、点赞支持，并基于此项目二次开发更强大的版本。我们可以共同推进，打造真正可用于物联网、云助手、个人助理的 J.A.R.V.I.S. AI 系统。
祝你制作愉快，生活美好！
原理图
核心代码获取
完整代码包含训练样例 vr_sample_train.ino 与主程序 J.A.R.V.I.S.ino，请访问 GitHub 仓库下载：
https://github.com/yahiyabinsiraj/J.A.R.V.I.S
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