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设备停机追踪 vs 可用率:如何精准衡量维护成效

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我们总想衡量总设备停机时间。设备可用率尤其是用百分比表达时会产生误导。

例如设备停机时间从 100 小时翻倍至 200 小时。但若设备数量大,设备可用率百分比仅微降。毫无警示触发!

想想看……

下方是 FastMaint CMMS 软件示例,显示前三个周期设备停机时间。最后一周期停机时间小幅增加,可能显著也可能不。若用设备可用率百分比表达,变化极小以致被错过。

别用那种眼神看我。

图 1. 维护统计报表 (FastMaint CMMS)

工单工时(时长)不等于设备停机时间

为何?

因为设备可能下午 1 点故障,维修工单却排在下午 3 点。技术员可能做临时修复,让机器在等待备件进货期间恢复运行。但工单仍开启。

备件次日到货。技术员次日 11 点完成工单。

所以实际设备停机时间可能仅下午 1 点至 4 点、次日 10 点至 11 点,约 4 小时。实际工单耗时 2 小时(首日 15:00-16:00,次日 10:00-11:00)。

确保 CMMS 软件报表不混淆两者!

您应记录设备事件

理想情况下维护软件应记录设备何时不可用,以及为何不可用。

设备不可用原因多样,许多与设备本身无关。如电力问题、操作员不可用、装配线问题、检查等。这样您能区分设备不可用的不同原因,收集因设备问题导致停机的实际统计。

将设备日志导入 CMMS 数据库

许多新设备能生成活动日志文件。您可将其导入维护软件。这让信息收集更容易,不依赖操作员或维护人员上报计算设备停机时间。

查阅设备制造商文档,看能否让设备自动导出这些日志(理想为简单文本文件)至电脑网络共享文件夹。现用 CMMS 程序定期从文件夹导入这些文件。

您可能需对这些导出文件做些定制或更改,因每个设备制造商可能有自有导出格式。IT 部门可能帮您创建程序将不同格式转换为 CMMS 软件或其他分析软件可用的单一标准格式。

设备停机追踪有多有用?

能回顾设备停机信息有助于识别潜在原因。您可能解决这些原因减少未来停机事件。例如,若看到某设备月度停机反复激增,您会想调查原因。原因可能多样:操作员培训不当、维护实践不良、设备接近使用寿命终期等。

关键设备不可用时影响波及全组织。生产可能损失、质量可能受损、客户可能经历产品/服务交付延误。除回顾停机数据,若是关键设备您可能愿做统计分析。即使维护软件无此类统计分析工具,您可导出数据至第三方工具做统计计算(如韦布尔失效分析)。

下方是 FastMaint CMMS 样本报表,显示特定时期按设备细分的停机细分。可深入查看停机原因——是因工单作业还是日志中其他原因。对比设备跨前期的停机情况。深入查看大幅变化的原因。

图 2. 设备停机报表 (FastMaint CMMS)

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延伸阅读

  1. 用老旧设备减少停机时间 (IMPO Magazine)
  2. 食品制造企业制造设备维护绩效评估与停机分析 (工程研究期刊)

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