延期维护说明：CMMS 如何让您的运营保持在正轨上

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什么是延期维护？借助 CMMS 保持领先

延期维护是指推迟维护任务（无论是计划内还是计划外），通常是由于缺乏预算。随着时间的推移，推迟的维护任务会不断累积，形成维护积压。

保持维护积压早已被视为正常现象；然而，定期推迟维护是有风险的。随着维护积压工作变得越来越大，有效地跟进和确定任务优先级变得更加困难。如果维护延期，重要的任务可能会被忽视，小问题如果不及时解决，可能会升级为设备故障。

一些公司甚至选择了运行至故障维护策略，允许机器继续运行直到出现故障。然而，这种做法会加速设备磨损，缩短资产使用寿命，并增加意外故障和停机的风险。通常，推迟维护比简单地进行维护花费更多的时间和金钱。

幸运的是，计算机化维护管理系统 (CMMS) 软件可以让您的维护保持最新状态并符合预算。

现在我们已经概述了大致情况，让我们仔细看看导致延迟维护的具体因素以及现代管理工具如何提供可行的解决方案。

什么时候可以推迟维护？

只有少数令人信服的理由可以例行地长期推迟维护——这种方法通常会导致时间和资源支出增加。但是，特定情况可能需要暂时推迟，例如根据运营优先事项或预算周期调整维护计划。

这些场景通常分为两大类：

• 战略性延期维护 ：战略推迟维护涉及故意推迟不太重要的维护任务，以便将资源分配给更紧急的维护任务。对于非关键组件，允许机器运行直到出现故障可能是有意义的。当故障引起的停机不会严重干扰运营或预防性维护的成本超过更换设备的成本时，可以使用此策略。它需要强有力的准备，包括准备好必要的零件和人员，以有效管理故障并最大限度地减少停机时间。
• 非自愿延期维护 ：相反，非自愿延期维护是由于突然削减预算或意外资源限制等不可控因素而发生的。这种类型的维护延期是计划外的，可能会导致一系列问题，其中小问题会升级，从而导致重大中断并增加维修成本。

是什么促使组织采取其中一种类型的延期维护？以下是影响因素。

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推迟维护的原因

• 预算限制
  组织选择推迟维护的原因有很多，但最主要的一个是成本。当财务资源紧张时，维护经理通常需要就优先执行哪些任务做出艰难的选择。具有重要维护重要性的高优先级任务可能会优先，而不太紧急的维修和更换则被推迟。虽然推迟维护似乎是一个短期解决方案，但重要的是要考虑对预算的长期影响。紧急维修的费用远高于日常维护，通常是由于任务延期造成的。此外，计划外停机可能会让工人闲置并停止生产，从而导致生产力大幅下降。

• 决策效率低下
  即使可以请求额外资金，缓慢的审批流程也会延迟维护活动。如果管理层需要数周时间才能批准必要的资金，则待处理的任务很容易积压在维护积压中。高效的决策和迅速的批准对于防止维护延期至关重要。

• 公司政策
  即使对于那些无意实施“运行至故障”策略的公司，也可能会出于多种原因而暂停工作，从而阻碍团队继续执行维护任务的能力。

• 缺乏规划
  规划不当常常会导致缺乏资源（无论是零件还是技术人员）来按时完成维护任务，从而导致维护任务被推迟。例如，如果没有适当的备件库存管理，团队可能手头没有替换零件，这可能会导致任务被搁置，因为只有订购和交付零件后才能完成任务。同样，人员配备不足可能导致团队没有所需人员按时完成维护任务。此外，某些分析或维修对于现有团队来说可能过于复杂，需要使用第三方承包商，而第三方承包商可能并不总是可用且费用昂贵。

• 不可预见的紧急情况
  意外事件可能会分散日常维护任务的注意力和资源。紧急情况可能需要重新分配计划维护资金以解决眼前的问题。例如，如果关键医疗设备发生故障，确保技术人员的安全将优先于非紧急维护任务，例如维修功能性 HVAC 系统。

• 缺乏专业知识
  在维护中，专业技能的价值怎么强调都不为过。拥有内部人员或与有知识的人员联系以在问题升级之前发现问题至关重要。发现维护需求可能需要值得投资的特定技能或培训。

• 人员配备水平
  确定维护需求的另一个障碍是人员规模过于分散。如果没有足够的人员，维护团队可能会放弃可以及早发现潜在问题的例行检查。检修和资产检查的提前时间不容忽视。

• 纠正性维护心态
  仅仅依靠纠正性维护（解决出现的问题）也可能导致延迟维护。如果没有主动的维护计划，确定故障的根本原因就变得具有挑战性。此外，为纠正性维护制定预算也很困难，因为成本是不可预测的，并且如果没有适当的数据和文档，成本可能会迅速上升。

• 缺乏性能数据
  如果没有指标驱动的方法和跟踪维护关键绩效指标 (KPI) 的努力，维修很容易被忽视并被忽视。

既然我们知道了维护可能被推迟的原因，那么让我们换个方向，看看如何发现推迟维护何时真正发生。

识别延迟维护的迹象

延期维护的迹象因行业、资产和功能而异。也就是说，以下是需要维护的设备的一些普遍症状：

需要注意什么

1. 噪音 ：一件设备可能会发出奇怪的声音，例如叮当声，或者变得比平常更响亮。
2. 气味 ：设备可能会散发出烧焦味、煤气味或霉菌味，或者其他一些可能导致您皱鼻子的异常气味。
3. 振动 ：设备可能会摇晃或颤抖。
4. 热量 ：机械在发生故障之前可能会变热和过热。
5. 泄漏 ：如果有任何液体从设备中泄漏，则可能表明即将发生故障。
6. 破旧 ：任何可见的磨损，包括生锈、油漆剥落和裂纹，也可能表明维护已推迟太久。

发现任何这些迹象都表明是时候安排维护工作了。如果同时出现多个，则表明维护积压已推迟。

当然，专家可能会识别出许多其他延迟维护的指标——上面的列表并不详尽。

关键是要留意迹象并按计划进行检查。忽视它们可能会导致严重的后果。

延期维护有哪些风险？

推迟维护和积累大量积压存在许多风险。跨行业的一些最复杂的风险包括合规性和审计准备问题，以及组织用于跟踪 KPI 的数据准确性问题。

• 合规性和审计准备问题： 维护延迟可能会导致多个问题，影响站点的合规性和通过审核的能力。性能不佳的设备可能会违反安全法规或建筑规范。与此同时，如果审计检查员审查了积压的工作并确定维护被过度推迟，或者有关维护和维护时间表的文档存在空白或不匹配，您的审计可能会导致监管结果导致您不合规。事实上，弗吉尼亚州的一个州级部门最近在州审计发现该组织的记录充斥着不准确、漏洞和不正确的状态后面临监管结果。此外，在审计员审查的 70 个工单样本中，所有 70 个工单都至少被推迟一次，其中一个已被推迟四次。这两个问题——不合规和不良的维护记录无法创建适当的审计跟踪——可能会导致法律诉讼、罚款，甚至关闭。

• 可靠性和性能指标的扭曲 ：延迟资产维护的另一个主要问题是可能会产生不可靠的 KPI。这是因为，过度推迟维护会产生不能真正代表您的资产和运营的指标，而没有适当维护的时间越长，这些 KPI 的偏差就越大。例如，整体设备效率 (OEE) 分数本身可能看起来不错，但它并不是全部。您的资产目前可能表现良好，但维护越落后，发生故障的可能性就越大，从而降低可用性并造成整个工作流程中断。这些资产越重要，意外停机的风险就越高。虽然 OEE 计算尝试考虑计划外停机时间，但它们主要依赖历史数据来实现这一目的。由于计算很难预测延迟维护所造成的影响的严重程度，因此如果您延迟维修，那么您就无法真正准确地了解故障风险、停机时间和相关的财务负担。同样，延迟维护可能会扭曲平均修复时间 (MTTR) 指标。例如，技术人员可能会做出快速修复，而不是订购更昂贵的零件并花时间修复资产性能不佳的根本原因。虽然这种权宜之计的修复使 MTTR 保持在较低水平，但它会拖延时间，并可能导致更重大的修复，而修复时间会更长，并导致未来 MTTR 数据大幅飙升。那么，很自然地会认为，拥有较高的预防性维护 (PM) 合规率意味着 OEE 和 MTTR 等 KPI 会更加准确，并且延期风险较低。但情况并非总是如此。当员工主要专注于处理预定时，设施可能会发现自己处于 PM 合规性高和延期风险高的境地 适当修理。然而，如果管理层决定继续推迟批准计划外、高成本、关键的维修甚至资产更换，延期风险可能会显着增加。

延迟维护的其他主要风险包括：

• 维修费用： 延迟维护可能会导致更昂贵的紧急维修费用。此外，由于通货膨胀，备件成本可能会随着时间的推移而增加。
• 减少 整体设备效率（OEE） ： 推迟必要的维修可能会降低设备效率。 推迟维护可能会导致机器可用性降低、生产计划中断以及产品质量下降。
• 安全风险： 设备维护不当可能会造成重大安全隐患，增加发生事故的可能性、潜在的 OSHA 违规行为以及昂贵的罚款。
• 资产退化： 延迟维护会缩短资产的使用寿命和价值，甚至导致设备过早发生故障并降低投资回报率。
• 收入损失： 推迟维护导致的意外运营停机可能会损害产量和利润。公司还可能因声誉受损而失去商业客户或客户。
• 幸福感下降： 当重要资产未达到预期标准时，过多的噪音或其他磨损迹象可能会对工作条件产生负面影响，进而影响人员的福祉。

维护积压如何累积

我们已经讨论了组织如何需要推迟维护（通过战略或非自愿推迟维护）以及原因（由于预算限制、公司政策和缺乏专业知识等因素）。但由此产生的积压实际上是如何累积的呢？

如果一个组织由于战略性推迟维护而积累了积压，那么该积压是有目的的，并且很可能是该组织的员工可以管理的。当时机成熟时，他们会毫不费力地赶上它。

然而，如果由于非自愿延期维护而导致积压，很容易变成有问题的飞轮。例如，积压可能是因为公司没有资源来解决资产的根本性能问题。相反，他们会推迟修复。现在，该资产表现不佳，并对其其他机械部件造成压力，而这些机械部件在根本性能问题出现之前可能状况良好。由于这些其他机械部件现在承受着额外的压力，它们的磨损速度比预期的要快。因此，这些部件需要的不仅仅是维护——它们需要修理（并且组织的预防性维护计划被取消）。然而，该组织仍然没有资源进行真正必要的维修，因此工作人员要么进行权宜之计，要么再次推迟，积压的工作量继续增加。

对于运营过于精简的组织来说，很容易看出积压增长的速度有多快。对于专注于增长、正在向其维护负载添加站点和资产的组织来说，这些问题会进一步甚至更快地加剧。随着更多的机器需要监控和管理，延期风险自然会成比例增加。

解决延迟维护积压的策略

在解决和尝试减少延迟维护积压时制定策略非常重要。

它可以帮助仔细审核您的维护需求，并根据重要性、安全性和主要目标确定任务的优先级。

一旦确定了上述内容，构建并实施维护策略就很明智了。

此外，使用计算机化维护管理系统 (CMMS) 可以帮助您跟踪、分配和安排任务和资源。

让我们将其分解为几个步骤：

1。诊断审核

列出所有必要的维护任务（包括所涉及资产的详细信息）、必要的设备、材料和/或所需工具。您可能需要团队或维护技术人员的帮助才能获取诊断审核所需的所有信息。

2。风险评估

安全始终是重中之重。一旦您审核了手头的任务，就该考虑推迟的潜在影响了。这应包括潜在的危险，例如对您的员工、公众或环境造成的风险。

3。优先级

一旦确定了最直接的安全和运营风险，就该确定优先级了。根据各项任务的轻重程度进行应急维护。

4。资源分配

尽快将劳动力、材料和预算用于最优先的任务。它可能有助于内部决策根据资产更换成本（在由于恶化而发生故障的情况下）来计算维护任务的成本。

5。利用技术

如果可能的话，现在是投资 CMMS 软件或物联网 (IoT) 传感器等技术的时候了，以帮助您更有策略地监控设备并更快地响应潜在故障或风险。 CMMS 使您能够安排任务、跟踪活动和资源、管理库存并记录实时数据，这些数据可进行分析以预防停机。

6。根本原因分析（RCA）

一旦安全和业务目标方面的直接风险得到解决，就该从错误中吸取教训了。与员工、维护技术人员和其他利益相关者定期举行会议，分享信息、建议和分析。清晰的沟通、双向反馈和开放的文化将帮助您的团队更好地预测未来的问题。

7。实施预防策略

选择主动、预防性或预测性维护方法可以通过在问题升级之前标记问题、安排定期检查以及在问题变得严重之前使用数据和软件为维护决策提供信息来帮助您减少延迟维护积压。这可以提高组织可靠性，延长资产使用寿命，并避免意外停机或昂贵的紧急维修。

延迟维护示例：丹佛国际机场

在丹佛国际机场 (DIA)，延期维护带来的挑战和后果展现了生动的例子。尽管花费了数十亿美元进行扩建，但该机场仍难以维持现有基础设施。市审计发现，机场建筑和设备维护工作落后，三年来累计维护任务7000余项。

这种维护疏忽导致自动扶梯和自动人行道出现故障，影响了旅客流量和机场的整体功能。维修团队人手不足23%，经常被紧急抢修，例行检查和预防工作得不到解决。

DIA 的情况说明了推迟维护的滚雪球效应：小问题升级为重大中断，由于紧急维修和设备预期寿命缩短而造成更长期的成本。该机场专注于大型项目而忽视基本维护，这警示我们平衡扩建与基本维护任务的重要性。

防止和减少延迟维护的 5 个步骤

看看 DIA 的影响，很明显，有效的管理策略对于防止类似结果至关重要。以下是考虑实施的关键步骤，作为设施维护方法的一部分 - 虽然有些可能是显而易见的建议，但另一些可能不太明显，但同样重要。

• 第 1 步：记录维护活动 ：集中有关资产、设备、工作请求和工作订单的数据对于防止和减少延期维护积压至关重要。投资 CMMS 或 EAM 系统可以捕获关键信息，例如扳手时间、完成时间、维护成本和保修，这有助于审计和投资回报案例。
• 第 2 步：进行审核 ：收集数据可以让您审核维护相关问题的规模。主要考虑因素包括保修是否即将到期、设备故障频率和不可预测性以及对员工和生产的安全威胁。
• 第 3 步：确定当前积压工作的优先级 ：将积压的任务分类为立即关注任务和延迟关注任务。使用成本、平均修复时间、资产生命周期和修复依赖性等标准来有效确定维护任务的优先级。
• 第 4 步： 检查设备是否有延迟维护的迹象 ：使用我们之前讨论的清单来检查当前待办事项中未包含的资产，并确定它们是否需要尽快关注。异常噪音和气味、过度振动和过热以及泄漏等迹象都表明设备已逾期进行维护或维修。
• 第 5 步：开始或增加预防性维护 (PM) ：预防性维护任务对于避免紧急维护和延期维护至关重要。 CMMS 软件有助于轻松进行 PM 调度、定制检查表和基于运行时的 PM。
• 第 6 步：确保额外预算 ：显示您当前的预算用于确保额外资金的分配情况。展示维护投资如何通过避免昂贵的维修和停机从长远来看节省资金。

如何利用 CMMS 和 IIoT 解决延迟维护问题

计算机化维护管理系统（CMMS）软件帮助维护团队掌握工单、调度和维护 KPI 监控，确保任务按时完成。

IIoT 设备（例如状态监测传感器）可以安装在您的机器上，以自动收集关键数据，例如表明设备运行状况的振动和温度变化。然后，数据分析软件可以分析传感器数据，以准确预测设备的维护需求。

这些技术成为您的眼睛和耳朵，让您根据直接来自机器的数据了解设备性能和维护要求。这使您可以更有效地确定维护的优先级并降低延迟维护的风险。

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