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机械末日?我不这么认为。

Robocalypse 的预测无处不在。 “机器人正在赢得就业竞赛”,头条新闻纽约时报 它将工作场所自动化与世界各地专制统治者的兴起联系起来。埃隆马斯克警告说:“机器人会比我们做得更好。”一方面,72% 的美国人担心自动化的未来(皮尤)。另一方面,94% 的美国工人认为机器人不会取代他们的工作 (NPR)。

否认、恐惧(理性或非理性),或者只是困惑,这些不安的态度都是可以理解的。第四个 th 工业革命——物理世界和数字世界的融合——比前三场更具破坏性。他们取代了人类肌肉 与自动化。第四是替换人脑。 数字自动化——人工智能、机器学习、分析、智能硬件和机器人——很快就会成为我们一直认为的熟练人类工作。

我们应该害怕机器人吗?近期,我同意摩根士丹利首席全球策略师 Ruchir Sharma 的观点,他指出“机器人来得正是时候”。机器人没有抢走我们的工作。随着全球劳动力的老龄化,人才严重短缺,我们需要机器人来完成人类无法完成的工作:

短期内,还不够 机器人已经出现了。 (按价值计算,世界上 70% 的机器人都集中在一个行业:汽车。)

如果我们不是将机器人视为科幻怪物,而只是将其视为数字自动化的物理接口,那么我们就可以理解为什么许多专家期望自动化能够创造更美好的未来,不仅是为了富裕的精英,而且是为了大众。

现在,我们处于破坏性的早期阶段,很多人都感觉不太好。但随着时间的推移,我同意 Progressive Policy Institute 最近的预测,即智能自动化可以创造一个就业机会丰富的“充满活力的新经济,就像电力的出现一样具有革命性”。

数字自动化不仅仅是提高效率,这确实会扼杀工作。这是关于增强人才,在想象和提供新产品和服务时创造全新水平的灵活性、敏捷性和定制化——正是这些能力可以为更多人带来更有价值的工作和提高生活质量。

这一刻——早年的4 th 工业革命——就像电力时代的早期,当时对未知的恐惧让位于世界的稳步更新。就像当时一切都电气化一样,今天我们正在为世界上的一切添加数字智能。正如 Wired 的 Kevin Kelly 所说,“我们以前电气化的一切 ,我们现在将认知 .”

就像电力一样,智能自动化将在改变全球经济和我们整个文明的过程中,从不祥的谜团演变为单调乏味的日常推动因素。

智能自动化会破坏或创造多少工作?至少可以说,专家意见差异很大。最常被引用的负数来自三个地方:2013 年牛津大学的一项研究表明,未来几十年美国 47% 的工作将实现自动化;经合组织的一项研究表明,该组织 21 个成员国中 9% 的工作是可以自动化的; 2017 年麦肯锡的一份报告称,到 2030 年,全球将有 4 亿到 8 亿个工作岗位实现自动化。

积极的一面是,一些专家,如伦敦经济学院劳工教授艾伦曼宁,认为智能自动化对就业的影响为零。研究公司 Forrester 预计,未来 10 年美国将净创造近 1500 万个新工作岗位。未来工作中心预测,智能自动化将取代 1900 万美国工人,同时创造 2100 万个新工作岗位。

我倾向于乐观。除其他好处外,数字自动化有可能解决在整个 21 st 一直阻碍工资和繁荣的生产力难题 世纪。以美国为例:过去 10 年,身体 占美国私营部门就业 75% 的行业——制造业、能源、交通、基础设施、公用事业——年增长率仅为 0.7%。相比之下,智能自动化数字 在此期间,雇佣了 25% 的美国私人工人的行业以年均 2.7% 的速度增长。

好消息是:智能数字自动化正在进入实体行业。我每天上班都能看到。未来几年,变革性自动化很可能将整个经济的生产力和增长提高到数字行业的水平,就像计算机网络在 1990 年代加速工业生产力、增长和繁荣一样。

根据进步政策研究所的数据,自动化将更广泛的美国经济加速到数字化 2.7% 的年增长率,这将在未来 15 年内增加 8.6 万亿美元的工人工资和 3.9 万亿美元的政府收入。

这种经济激增不仅会惠及人们熟悉的沿海地区,还会扩展到肯塔基州等地,那里不断增加的电子商务就业(仓储、仓储、配送)已经在促进该州的经济发展。

近 4 万亿美元的额外政府收入可用于有效的再培训和支持性社会计划,不仅适用于因自动化而流离失所的人,也适用于需要立即教育、再培训和安置服务以填补目前空缺的 600 万个工作岗位的工人因为人们缺乏做这些事情的技能,或者没有意识到职位空缺甚至存在。

从自动化的第 4 th 中获益最多需要什么 工业革命是各国在教育和社会政策方面的准备。不幸的是,当我周游世界时,我看到普遍缺乏政策准备,即使在渴望为未来工作做好准备的国家也是如此。每个国家/地区都需要政府、行业和教育领域的领导者进行更广泛的规划参与。

自动化未来的教育必须超越 3R 和 STEM,包括使人们能够应对未来变化并使用机器人无法替代的独特人类技能保持就业的技能——观察周围的模式,找出解决方案,在流动的团队中工作,并随着情况的变化而适应。机器取代“HUMINT”——人类智能还需要很长时间。

在社会政策方面,各国必须通过考虑从有保障的收入到无所不包的方法(例如丹麦的“灵活保障”,结合便携式医疗保险、收入支持和终身学习来调动工人)来防范痛苦的、政治上具有爆炸性的人为破坏灵活地从过时的旧工作转向更有价值的新工作。 (这并不像听起来那么斯堪的纳维亚式的乌托邦:根据皮尤的说法,大多数美国人都支持类似的计划。)

我们的人道冲动——争取进步以“挽救工作”——看似富有同情心,但这是错误的做法。现在,我们需要机器人来完成人们无法完成的工作。从长远来看,人为地阻碍或推迟创新不会挽救工作,只会延迟自动化带来的好处,包括开发不肮脏、危险或有辱人格的更有价值、薪水更高的工作。随着技术越来越适应人类,自动化将使人类停止适应技术的斗争。

根本问题不是数字自动化将要 来自人类,但更好的工作 - 更好的工作 - 它会使用 人类。自动化的元素只是工具,使我们能够通过增强人类才能,构建一个更智能、更人性化、更清洁、更富有同情心的世界,该世界拥有广泛的创新和更丰富的资源。

我们现在在全球面临的主要挑战是尽快制定和实施国家政策,让每个国家都准备好收获第四个 的财富 工业革命,包括机器人。机器人末日?我认为不会。


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