是时候为 RPA 提供集成自动化平台了吗？

这种平台对公司有多大用处？

在满足不断增长和变化的需求时，任何技术的扩展都很重要。但是，这可能会占用时间，并且可能会增加公司预算的成本，如果没有得到适当的考虑，这会使这项工作充满风险。但是，使用集成自动化平台扩展 RPA 能否克服这些风险？

“这已经在发生，”Cognizant 智能自动化和技术高级总监 Gopal Ramasubramanian 说。 “例如，在 Cognizant，我们已经开始将超自动化技术添加到我们现有的自动化产品中。微软、亚马逊和谷歌等公司也在大力投资构建集成的超自动化平台以实现扩展自动化。

“Gartner 曾预测，超自动化将成为 2020 年的顶级技术趋势之一，但仅靠 RPA 无法按要求实现端到端业务流程的自动化。这不仅仅是扩展 RPA 的问题。事实上，需要多种技术协同工作，包括 RPA 以及光学字符识别 (OCR)、流程挖掘、分析、机器学习、聊天机器人和业务流程管理 (BPM) 等。

“这反过来将推动对集成自动化平台的需求，将这些技术整合到一个地方。”

处理非结构化数据

公司在利用 RPA 时遇到的一项挑战是处理非结构化数据。然而，NexBotix 的首席执行官 Chris Porter 表示，在这种情况下，集成自动化平台以及其他技术可以提供帮助。

“传统的 RPA 在扩展方面存在问题——原因有很多，但最大的问题之一是 RPA 只能处理结构化、基于规则的数字流程，”Porter 解释说。 “大多数现代企业都充满了非结构化数据和基于判断的工作。人类以某种方式工作，这就是为什么我们在企业中看到的许多业务流程都是按照它们的方式构建的——它们是围绕人类和当今存在的 IT 系统中的差距而设计的。

“许多客户已经在传统 RPA 上进行了投资，他们现在正面临围绕非结构化数据的复杂性问题。因此，RPA 未能兑现其承诺的好处，供应商正在寻求通过收购或合作为其平台增加功能。

“替代方案——也是 NexBotix 关注的东西——是一个集成的 RPA 平台，所有这些功能都已经内置。我们并没有真正谈论个别技术——我们着眼于解决端到端的业务流程。

“重点不仅在于 RPA，还包括机器学习、分析和工作流程，以帮助我们的客户实现价值，无论他们是否已经拥有现有的 RPA 能力。一种集成但灵活的方法是客户释放其端到端自动化需求的最高价值。”

共享和重用 (Peter Walker)

在自动化资产的共享和重用方面，还发现使用用于 RPA 的集成自动化平台非常有用。

除了扩展此用例之外，Blue Prism 的欧洲、中东和非洲首席技术官 Peter Walker 解释了在扩展智能自动化方面与员工进行清晰沟通的重要性。

“我们的智能自动化技术旨在扩大活动规模并在整个业务范围内复合由此产生的收益，”沃克说。 “这是通过我们平台的独特协作能力实现的，它使人们不仅能够集中设计、绘制和‘发布’数字工作者自动化的流程，而且可以随时共享、改进和重复使用这些‘发布’的自动化资产，任何地方——需要零编码。至关重要的是，一切都以最安全、合规和透明的方式完成，因为所有流程自动化都有一个集中的、无可辩驳的审计跟踪，包括所有数字工作者的操作和培训历史。

“智能自动化共享和重用的一个很好的例子是在 NHS 中，医疗保健组织使用新创建的私人在线市场（称为 NHS 数字交换）来共享他们久经考验的自动化。这使 NHS 团队能够进一步加快新自动化的部署，以更好地支持他们的工作活动。这些预先构建的自动化资产涵盖 40 多个流程，为招聘、人力资源入职、财务处理以及处理增强的服务访问、入院时的患者沟通和门诊支持提供关键支持。

“最终，要真正扩展和维持整个企业的智能自动化计划，必须预先定义完整的旅程。一旦获得高级支持并创建了预期结果的愿景，建议从小处着手，然后开始交付——同时快速学习。另一个常见的扩展挑战是识别流程自动化机会 - 所以要清楚什么是真正好的流程，并始终选择能够产生最快收益的流程。”

在后台以外的地方使用

UiPath 欧洲、中东和非洲专业服务副总裁 Andrew Rayner 解释了自动化平台如何在后端以外的其他领域发挥作用。

“随着组织开始考虑更全面的超自动化方法，技术的融合对于扩大公司内部机会的范围非常重要，”Rayner 说。 “客户不再只是自动化重复的后台任务，他们现在关注以下其他用例：

• 通过有人值守的自动化和座席控制台提高前台效率。

• 通过使用机器学习的文档理解、情感分析和分类来解释非结构化和半结构化数据。

• 使组织内的高级用户/公民开发人员能够利用低代码/拖放工具来自动化简单和重复的任务。通过现有的卓越自动化中心减少投资和拥有成本。

• 以“自动化优先”的心态挖掘企业应用程序中的数据，以识别大型流程中的低效率。

“在 UiPath，我们调整了我们的产品套件和路线图，实现了完整的端到端旅程，在这个旅程中，我们能够管理从发现到测量的自动化生命周期。将这些技术集成在一个平台上对于实现完全可追溯性至关重要。”

启动数字化转型 (Sathya Srinivasan)

虽然此类产品可以通过多种方式取得成功，但在利用 RPA 集成自动化平台时要考虑的最后一点是确保它们参与整个数字化转型过程。

Appian 解决方案咨询（合作伙伴）副总裁 Sathya Srinivasan 表示：“集成自动化平台应涵盖公司数字化转型愿景的广度。” “这使得查看端到端活动和寻找工作流自动化以及机器人自动化的机会变得更加容易。

“这种可见性对于 RPA 的成功和扩展都至关重要。拥有鸟瞰图可以更轻松地识别机器人自动化增加价值的领域，插入机器人以协助整个旅程的数字化。”