为何集成自动化平台是RPA规模化的未来

任何技术的规模化对于满足日益增长和变化的需求都至关重要。然而，这可能耗时且成本高昂，若规划不当风险极大。那么，使用集成自动化平台进行RPA规模化能否克服这些风险？

"这已经在发生了，"Cognizant智能自动化与技术高级总监Gopal Ramasubramanian表示。"例如，Cognizant已开始向现有自动化产品添加超自动化技术。微软、亚马逊和谷歌等公司也在大力投资构建集成超自动化平台以实现自动化规模化。"

"Gartner预测超自动化将是2020年顶级技术趋势之一，但RPA单独无法按要求自动化端到端业务流程。这不仅仅是规模化RPA的问题；实际上需要多种技术协同工作，包括RPA、光学字符识别（OCR）、流程挖掘、分析、机器学习、聊天机器人和业务流程管理（BPM）等。"

"这反过来将推动对集成自动化平台的需求，以在一个地方汇聚这些技术。"

处理非结构化数据

企业利用RPA时面临的一个挑战是处理非结构化数据。NexBotix首席执行官Chris Porter表示，集成自动化平台结合其他技术可解决这一问题。

他解释道："传统RPA在规模化方面存在问题——原因很多，但最大的问题是RPA只能处理结构化、基于规则的数字流程。现代企业充斥着非结构化数据和基于判断的工作。人类以特定方式工作，这就是为什么企业中看到的许多业务流程都是围绕人类和当前存在的IT系统缺口设计的。"

"许多客户已投资传统RPA，现在撞上了非结构化数据的复杂性墙。结果，RPA未能兑现承诺的收益，供应商正寻求通过收购或合作伙伴关系为其平台增加功能。"

"替代方案——也是NexBotix专注的方向——是集成RPA平台，所有这些功能已内置。我们不真正谈论单个技术——我们着眼于解决端到端业务流程。"

"重点不仅在于RPA，还在于机器学习、分析和工作流，帮助客户实现价值，无论他们是否已具备RPA能力。集成且灵活的方法是客户释放端到端自动化需求的最高价值。"

共享与复用

使用集成自动化平台进行RPA在自动化资产的共享与复用方面也很有用。Blue Prism EMEA首席技术官Peter Walker对此用例进行了扩展，并解释了在规模化智能自动化时员工清晰沟通的重要性。

他说："我们的智能自动化技术旨在规模化活动并使收益在整个业务中复合增长。这是通过我们平台独特的协作能力实现的，使人们不仅能集中设计、绘制和'发布'数字员工自动化的流程，还能随时随地共享、改进和复用这些'已发布'的自动化资产——零编码。关键在于，一切都在最安全、合规和透明的情况下完成，因为所有流程自动化都有集中、不可辩驳的审计追踪，包括所有数字员工行动和培训历史。"

"NHS中智能自动化共享与复用的绝佳案例是，医疗机构通过新创建的私有在线市场NHS数字交换共享经过验证的自动化。这使NHS团队能进一步加速部署更好支持其工作活动的新自动化。这些预构建自动化资产涵盖40多个流程，为招聘、HR入职、财务处理、增强服务准入、患者沟通等提供关键支持。"

"归根结底，要真正在整个业务中规模化并维持智能自动化计划，必须预先定义完整旅程。获得高层支持并创建期望结果愿景后，建议从小处着手，快速交付、快速学习。另一个常见的规模化挑战是识别流程自动化机会——所以要清楚什么是真正好的流程，始终选择能产生最快收益的流程。"

超越后台的用例

UiPath EMEA专业服务副总裁Andrew Rayner解释了自动化平台如何在后台之外的其他领域发挥作用。

他说："随着组织开始采用更全面的超自动化方法，技术融合对于使其扩大公司内部机会范围至关重要。客户不再仅自动化重复性后台任务，现在关注以下额外用例："

• 通过有人值守自动化和代理控制台提高前台效率
• 利用文档理解、情感分析和分类，通过机器学习解读非结构化和半结构化数据
• 使组织内的高级用户/公民开发者利用低代码/拖放工具自动化简单重复任务，降低现有自动化卓越中心的投资和拥有成本
• 以"自动化优先"思维挖掘企业应用内的数据，识别大型流程中的低效环节

"在UiPath，我们已调整产品套件和路线图，实现全端到端旅程，能够管理从发现到衡量的自动化生命周期。这些技术在一个平台下的集成对于全程可追溯性至关重要。"

发起数字化转型

虽然这种产品成功的方式有很多，但利用集成自动化平台进行RPA时要考虑的最后一点是确保它们贯穿数字化转型过程。

Appian合作伙伴解决方案咨询副总裁Sathya Srinivasan表示："集成自动化平台应跨越公司数字化转型愿景的广度。这使查看端到端活动、寻找工作流自动化和机器人自动化机会变得更容易。"

"这种可见性对RPA的成功和规模化至关重要。拥有这种鸟瞰视角，更容易识别机器人自动化增值的领域，将机器人接入整体旅程的数字化环节。"