公司如何克服 RPA 的内容处理缺陷

公司如何克服这些 RPA 挑战？

机器人流程自动化的构建类似于员工的数字助理，众所周知，它有助于在不增加成本的情况下简化业务运营，同时减少人为错误。然而，由于智能不兼容，仅 RPA 软件在内容处理方面存在缺陷。

然而，正如该领域的五位专家所揭示的那样，有一些方法可以克服这些缺点。

其他集成

克服内容处理缺陷的一种方法是结合其他智能技术并将其集成到系统中。

“RPA 技术主要用于自动化基于规则的流程和模仿人类行为，例如处理发票并将数据从 Microsoft Excel 电子表格输入 SAP 或 Oracle 系统，”Cognizant 智能自动化和技术高级总监 Gopal Ramasubramanian 解释说.

“然而，在处理文档中的内容时，需要结合光学字符识别 (OCR)、自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 的额外智能摄入技术，以便能够从文档中提取元数据。文档和自动化处理。

“内容可以是不同的类型，例如结构化/印刷、结构化/手写、非结构化/印刷和非结构化/手写。使用标准 OCR 技术很容易提取结构化内容。然而，提取非结构化内容带来了挑战，我们看到越来越多地采用 NLP 和机器学习技术来解决这个问题。”

特拉华州 RPA 专家 Arpit Oberoi 补充说：“当今 RPA 技术面临的最大挑战是，它通常仍然难以处理非结构化内容和数据。为了克服这个持续存在的问题，组织可以尝试将他们的数据协调到更加结构化的数据集中，并且在可能的情况下，结合 AI 和 RPA 来优化或自动化内容处理。”

第三方参与

UiPath 的欧洲、中东和非洲专业服务副总裁 Andrew Rayner 通过解释第三方应用程序与 RPA 相结合的必要性，继续以附加集成为主题。

“从历史上看，RPA 技术一直能够与第三方应用程序集成以协助内容处理，”Rayner 说。 “例如，许多 OCR 供应商（Abbyy、IBM 等）都有直接集成，允许对半结构化或结构化文档进行分类和识别。

“在 UiPath，我们在文档理解方面投入巨资，为客户提供“开箱即用”的解决方案，可以灵活地应用模式匹配、模板和机器学习等不同技术来处理非结构化和半结构化文档类型.

“随着我们对内容处理的更广泛思考，这在超自动化中发挥了很好的作用，我们现在拥有长期运行的工作流程，其中人类参与其中，允许机器人和人类无缝地处理事务。

“通过用户界面或 API 处理内容的应用程序连接性方面取得了巨大进步，随着 RPA 和 ML 的引入，机器人现在可以对非结构化内容进行分类、理解情绪并建议下一个最佳操作。”

谨慎投资工具

虽然从其他软件中寻求帮助的需要是合理的，但组织必须小心超支，并确保他们投资的工具用于明确、特定的目的。

NexBotix 首席执行官 Chris Porter 表示：“企业在整个组织中拥有许多不同格式的非结构化数据，无论是文档、电子邮件，甚至是非结构化的基于系统的数据，例如用于对账的支付数据。” “这给 RPA 带来了一个问题，它只能处理结构化、基于规则的数字流程。

“客户有几种不同的方法来克服这些缺点。一种是购买像 OCR 工具这样的定制点解决方案，它可以从文档中提取数据，或者他们可以投资一个工作流工具来帮助他们协调机器人和人类，或者可能从谷歌购买一些机器学习来尝试从他们复杂的文件。这些工具旨在在严格的参数范围内解决非常有限的问题。

“然而，这些都有自己的技术挑战；在开始其中一个项目时，您将面临巨大的成本，而且您需要合适的技能和技术来支持每项计划。每个用例都需要被视为一个单独的项目，因为您实际上是在为特定需求购买，如果您的组织中有许多不同类型的数据，许多不同的流程都有这种级别的非结构化数据，您每次都需要重新开始，并购买正确的解决方案来解决每个问题。

“关键是应用正确的技术来解决正确的问题，但要以可扩展的方式解决问题，并专注于业务价值。例如，我们有现成的发票处理，我们可以在任何公司中实施，利用可重复使用的组件并自动化应付账款中的端到端业务流程。我们已经做了艰苦的工作来构建它并让它为客户服务。”

内容智能

克服 RPA 在内容处理方面的缺陷的最后一种方法是实现额外的功能。

ABBYY 全球副总裁 Neil Murphy 解释说：“RPA 的最大挑战是它无法处理发票、电子邮件、表格、收据或信件等非结构化内容。但是，公司可以并且确实可以克服这一点。

“所需要的只是内容智能‘技能’，通过增加认知能力（例如分析、理解和处理非结构化内容）使 RPA 机器人更智能。组织可以通过易于使用的无代码或低代码解决方案部署这些内容智能技能，这使他们的员工能够构建可以处理大量文档的 RPA 机器人。

“我们已经看到各种规模的企业都在采用这种方法，从而消除了进入的技术障碍。这反过来又推动了创新——一些公司现在正在结合这些技能，以提供对复杂用例的高级认知理解。客户入职就是一个很好的例子，其中需要处理大量文件，从身份证明文件和入职表格，到银行对账单和地址证明。”