评估不断扩展的预构建RPA模型市场的可行性

随着企业寻求结合其他技术和员工技能使用的预构建RPA模型需求上升，这种模块化自动化方法的可行性仍有争议。

Appian合作伙伴解决方案咨询副总裁Sathya Srinivasan表示："预构建机器人若解决细分市场共性问题（如跨系统识别重复客户数据、从Excel摄取数据、识别匹配图像模式）极为有效。然而，大多数RPA需求更针对各客户特定需求，这使定制预构建RPA模块变得困难。随着使用增加和跨部门企业级采用扩大，模式将浮现，有助于在共享库中创建通用预构建组件集以满足客户需求。"

delaware RPA专家Arpit Oberoi评论道："工业革命时期，技术努力焦点是开发能在给定时间内完成比人类更多活动的机器。在当今数字时代，焦点已前进几步——关乎如何将为效率构建的机器互联自动化，以最小化人工干预并提高效率。"

基于此，让我们看看预构建RPA在当今科技行业及其他领域的可行性。

人机协作

Blue Prism EMEA首席技术官Peter Walker认为数字员工能有效提高运营速度并减少错误。他解释："我们相信自动化必须快速交付，并由最了解流程挑战的业务人员主导。我们也认为任何需要编码工作的机器人很快将遭遇与传统IT项目相同的延迟和问题，因此我们的数字员工是开箱即用、AI赋能的处理资源——非技术业务人员可无代码轻松使用。"

"这是一支随时准备自动化任何流程的员工队伍，更快、更智能、更安全。这是一支多技能、受信任、以绝对诚信、准确性运作、比人类快数百倍的员工队伍。"

"这支数字员工队伍通过学习和模仿人类，越来越接近人类。业务人员易于培训和投入使用，同时与人无缝协作——也让人类从事更适合他们的工作。"

"数字员工还被用于轻松利用最新AI、深度分析和不断增长的认知平台阵列；自然语言处理（NLP）、语音识别、情感和风险分析、机器学习（ML）和推理等。这些能力由数字员工增强，执行越来越复杂的端到端活动。"

减少开发时间

预构建RPA不仅减少任务耗时，还能节省自动化开发时间，意味着更快可用。Cognizant智能自动化与技术高级总监Gopal Ramasubramanian扩展了这一点，尽管在定制化方面偶有限制。

他说："目前围绕预构建RPA机器人有很多炒作，特别是能从机器人商店下载并像移动应用一样开始使用。在许多情况下，不经定制无法直接使用预构建机器人，通常需要定制。然而，预构建机器人确实能减少开发自动化业务流程的时间，许多RPA供应商已在探索在其机器人商店中将其货币化的选项。"

Oberoi补充："随着RPA旅程未完全饱和成熟，预构建RPA模型市场今日仍具可行性。顺应此趋势，许多公司采用模块化方法构建可用于建立机器人自动化流程的RPA模型。"

缺乏客户价值

然而，NexBotix首席执行官Chris Porter认为，专门从事预构建RPA解决方案的市场缺乏为投资最终用户交付价值。

他解释："许多RPA供应商有所谓的'机器人商店'或市场，可购买预构建RPA组件。通常，这些组件可能在端到端业务流程中仅交付一小部分活动。但需配置给该客户、该业务流程、他们的系统。"

"这些机器人商店通常免费，原因在于——不为客户交付显著价值，仍聚焦RPA。结果不够灵活或可扩展。对开发者有益，但不为业务价值带来多少益处。"

"许多企业寻找的是端到端业务流程的预构建解决方案。这些不聚焦技术，而聚焦结果。例如，我们有能力自动化所有发票、所有邮件分类、所有薪资处理或客户开户。这对业务极具价值。因为采用新技术并为特定问题构建点解决方案很难。"

"采用这种用例基础方法，客户可注册更灵活的许可模式。例如，我们提供SaaS或按使用付费——交易或消费式许可。传统RPA供应商销售机器人时无法做到，因为他们销售单位或基于资源的许可模式——实际上是具有固定处理时间的机器人即资源。更灵活的模式无需前期许可投资即可启动首个自动化项目，提供显著价值。"