不断增长的预建 RPA 模型市场的可行性如何？

这种模块化的自动化方法有多实用？

对预先构建供公司与其他技术和员工技能一起使用的 RPA 模型的需求一直在上升。然而，这种做法的可行性仍有待商榷。

解决方案副总裁 Sathya Srinivasan 表示：“如果预制机器人能够解决整个细分市场的常见问题，例如识别跨系统的重复客户数据、从 Excel 中提取数据，以及识别和匹配图像模式，那么它们将非常有效。” Appian 的咨询（合作伙伴）。

“然而，大多数 RPA 要求更符合每个客户的需求。这使得定制预构建的 RPA 模块变得困难。

“随着跨部门的更多使用和更广泛的企业采用，模式将出现，以帮助在共享库中创建通用的预构建组件集，以满足客户的需求。”

特拉华州 RPA 专家 Arpit Oberoi 评论说：“在工业革命期间，技术努力的主要重点是开发能够在给定时间内完成比人类更多活动的机器。在当今的数字时代，重点已经转移到几个步骤上。

“现在一切都是为了提高效率而构建的机器如何相互关联和自动化，以最大限度地减少人为干预并提高效率。”

考虑到这一点，让我们来看看预构建 RPA 在当今科技行业及其他行业的可行性。

人机协作

Blue Prism 欧洲、中东和非洲首席技术官 Peter Walker 认为，数字化工作者可以有效地提高运营速度，同时减少错误。

“我们相信自动化必须快速交付，并由最了解其流程挑战的业务人员领导，”Walker 解释说。 “我们还相信，任何需要编码工作的机器人很快就会遇到与传统 IT 项目相同的延迟和问题，因此，我们的数字劳动力是一种开箱即用、支持人工智能的处理资源——非- 技术商务人士，无需编码。

“这是一支可以比以往更快、更智能、更安全地自动化任何流程的劳动力。它也是一支多技能、值得信赖的员工队伍，以完全正直、准确且比人类快数百倍的方式运作。

“通过向人类学习和模仿，这种数字化劳动力越来越接近人类。这是一支很容易被商务人士培训和投入工作的劳动力，同时与人无缝合作——让人们也可以自由地做更多最适合他们的工作。

“数字工作者也被用来轻松利用最新的人工智能 (AI)、深度分析和越来越多的认知平台；自然语言处理 (NLP)、语音识别、情绪和风险分析、机器学习 (ML) 和推理等等。数字工作者增强了这些功能，以执行更复杂的端到端活动。”

缩短开发时间

除了减少花在任务上的时间外，预构建的 RPA 还可以节省开发自动化的时间，这意味着更快的可用性。

Cognizant 智能自动化和技术高级总监 Gopal Ramasubramanian 扩展了这一优势，尽管在定制方面偶尔会受到限制。

“目前有很多关于预先构建的 RPA 机器人的炒作，特别是关于能够从机器人商店下载它们并开始以类似于移动应用程序的方式使用它们，”Ramasubramanian 说。

“在许多情况下，如果不进行定制，就不可能直接使用预先构建的机器人，而这通常是必需的。然而，预先构建的机器人绝对可以减少开发自动化业务流程所需的时间，而且许多 RPA 供应商已经在探索在他们的机器人商店中将它们货币化的选项。”

Oberoi 补充说：“由于 RPA 之旅还没有完全饱和和成熟，今天仍然存在围绕预建 RPA 模型市场的可行性。

“与此一致，我们看到许多公司采用模块化方法来构建可用于构建机器人自动化流程的 RPA 模型。”

缺乏客户价值

然而，NexBotix 的首席执行官 Chris Porter 认为，专门从事预建 RPA 解决方案的市场缺乏为最终用户投资提供的价值。

“许多 RPA 供应商都有他们所谓的‘机器人商店’或市场，您可以在其中购买预构建的 RPA 组件，”Porter 解释说。 “作为一般规则，这些 RPA 组件可能会在端到端业务流程中提供小型活动。但它需要针对那个客户、那个业务流程、他们的系统进行配置。

“这些机器人商店通常是免费的，这是有原因的——它没有为客户带来显着的价值，并且仍然专注于 RPA。因此，它不是非常灵活或可扩展的。它为开发人员带来了好处，但在商业价值方面并没有带来太多好处。

“许多企业正在寻找的是端到端业务流程的预构建解决方案。这些不关注技术，而是关注结果。例如，我们能够自动化您的所有发票、所有电子邮件分类、所有工资单处理或客户入职。这对企业来说非常有价值。为什么？因为很难采用新技术并针对特定问题构建单点解决方案。

“通过这种基于用例的方法，客户可以注册更灵活的许可模式。例如，我们提供软件即服务 (SaaS) 或按需付费——交易或基于消费的许可。传统的 RPA 供应商在销售机器人时无法做到这一点，因为他们销售的是基于单元或基于资源的许可模型——实际上，机器人是一种具有固定处理时间的资源。更灵活的模型可提供显着价值，而无需投资前期许可即可开始您的第一个自动化项目。”