AI如何革新机器人流程自动化
RPA在各种AI模块支持下，能交付特定能力执行传统上由人完成的主观处理任务。
AI和机器人流程自动化常被捆绑同句，但大多数RPA计划与智能无关。现实中，RPA计划典型关于尝试自动化重复、枯燥、基于规则流程，释放员工时间专注真正“智能”工作，如面向客户任务。
RPA本质是“猴子看猴子做”；RPA软件在不理解为何工作前提下学习流程。例如，RPA软件依赖被告知如何遵循用户界面，记录采取任务如光标移动点击，再转码，因此流程任何更新修正即使其失效。
目前，组织不得不安排人手工维护此类问题，讽刺的是：他们用需人工维护的技术替代人做手工任务。
“AI”如何帮忙
好消息：RPA市场正成熟。企业开始意识到RPA是什么、不是什么；也开始理解桌面RPA或基于UI的RPA非解决每个组织每个流程问题的银弹。
此背景下，企业看向AI期望让机器人更聪明。
深入前，先斩断些AI炒作，远离能当国际象棋大师的有感知机器观念——学术上可能有趣但不关联业务收益。
与RPA最相关AI领域是机器学习、预测分析和复杂认知计算。例如，设想AI如何发现UI更新变更并指导RPA软件相应行动。
更广泛地，管理非结构化数据是企业寻求将RPA延伸进AI领域的关键区域。此背景下，RPA软件是聚合器，获取喂养AI组件所需原始数据，无论基于计算机视觉、模式匹配、分类器或自然语言处理。AI模块完成功能后，RPA可用于将答案推入目标系统。
RPA在各种AI模块支持下，能交付特定能力执行传统上由人完成的主观处理任务。
AI没有一站式商店
科技市场有大量“AI漂白”，业务领导难识别AI适用领域和真正靠谱厂商。
关于AI能力，一些RPA厂商更先进，一些更适配特定领域或行业。但若问哪家厂商最认知，可能问错问题。
相反，组织应尝试拓宽视野，拥抱更折衷的AI解决方案组合。
Redwood Software参谋长Neil Kinson辩称：“没有单一RPA厂商能成最佳聊天机器人、最佳OCR/ICR文档捕获或最佳自然语言处理器。基本所有那些极窄AI用例都需高度针对性、策展数据集、巨大体量和专业化。RPA平台永远不可能在所有上擅长。
“许多组织感觉已达RPA峰值能力，意识到仍有流程他们现在理解无法由单一工具解决；实际上需引入多技术应对多流程挑战。”
自动化控制系统