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医疗保健中的机器人流程自动化将带来更好的患者治疗效果

发送传真的日子快要结束了——终于。医疗保健中的机器人流程自动化被证明具有变革性。

根据美国国家卫生统计中心的一项调查,自 2010 年通过“平价医疗法案”以来,拥有健康保险的成年人人数增加了 2000 万以上。这种改善医疗保健的机会,以及需要更多医疗护理的婴儿潮一代老龄化人口,大大增加了系统需要捕获的患者数据量和要处理的保险索赔数量。许多医院都在努力跟上。医疗保健中的机器人流程自动化是部分解决方案。

根据德勤的数据,如果无法实现生产力增长,到 2025 年,51% 到 60% 的医院可能会出现负利润率。

供应商可以通过使用机器人流程自动化 (RPA) 增强其遗留系统来大大提高生产力 - 本质上是充当数字劳动力的智能软件机器人,以更快的速度和准确性接管人类完成的基本任务。供应商无需升级或更换现有系统,就可以自动执行重复性文书工作,让员工有更多时间专注于更高级别的职责,例如解决复杂的保险问题、扩展工作量和提高患者护理质量。

医院和医生办公室越来越多地使用自动化业务流程来处理耗时的管理任务,例如计费和索赔处理。还可以部署 RPA 机器人,以确保医疗保健提供者拥有治疗患者所需的所有授权和文书工作,而不会因沟通不畅或文书错误而中断。并且软件机器人可以自动化电子健康记录 (EHR) 系统所涉及的大部分数据输入,使医生能够更快、更轻松地更新患者的病史。

医疗保健中的机器人流程自动化:计费和索赔

HIMSS Analytics 最近的一项调查发现,31% 的医疗保健提供者仍然使用手动流程来管理拒绝索赔。根据美国心脏协会的说法,拒绝的人数正在增加,每年都会花费医院更多的时间和金钱。被拒绝的索赔每件要花费大约 118 美元的管理费,每年总共花费医院大约 2620 亿美元。

尽管存在一些编码的计费和编码结构,但这些任务在很大程度上仍然是由人类完成的。这些手动过程既耗时又容易出现人为错误——这也是许多初始索赔被拒绝的原因。

RPA 有助于减少人为错误,并确保每项索赔都包含向前推进所需的信息,从而帮助提供商及时获得报酬。根据 Ernst &Young 的说法,自动化可以将保险索赔的周转时间缩短多达 75% 到 85%,并且可以完全消除 50% 到 70% 的重复性任务。

医疗保健中的机器人流程自动化:畅通无阻的患者护理(比传真更好)

根据保险计划,患者在看专科医生之前通常需要从初级保健医生那里获得转诊。医生和专家之间的沟通中断会导致治疗不一致和诊断延迟,这两者都会降低护理质量。然而,关于推荐的沟通目前是手动完成的——通常是通过传真(什么是传真——Ed?这是他们过去使用的那些东西之一吗?)——因此,这个过程可能很乏味,并且充满了文书错误.软件机器人可以自动扫描文档并检查它们的准确性和一致性,从而节省办公室的时间和精力。

在许多情况下,专家在治疗患者之前需要获得保险公司的事先授权,以保证他们能够迅速获得报酬。根据美国医学协会的一项调查,30% 的提供者报告说必须等待至少三个工作日才能得到保险公司的回复,92% 的提供者报告说这些延误导致患者等待更长的时间来接受治疗。或许更令人不安的是,61% 的提供者表示他们认为这些延误会对患者的治疗结果产生重大负面影响。

RPA 可以通过确保所有必要的组件(包括初级保健医生的转诊)在提供者提交事先授权表之前准备就绪,从而大大减少提供者和保险公司之间的来回。软件机器人还可以标记即将到期的授权,防止患者护理出现不必要的空白。

医疗保健中的机器人流程自动化:自动化 EHR 管理

Medscape 2018 年的一项调查发现,42% 的医生表示他们在职业生涯的某个阶段经历过倦怠。造成倦怠的主要原因之一是电子健康记录的广泛采用。

EHR 帮助实现了医疗保健系统的现代化,并创造了宝贵的患者数据宝库。然而,他们要求医生比以往任何时候都做更多的文书工作,在某些情况下,每天花在电脑前的时间比与患者互动的时间更多。 RPA 机器人可以自动填写许多字段并跨相关系统复制信息。这不仅可以减少人为错误,还可以让医生花更多的时间与患者相处,最终每天看更多的患者。

推动医护人员执行不必要的重复性任务的过时系统正在进行现代化改造,以帮助提供者充分治疗他们所护理的大量患者。在输入、组织和分析大量由此产生的医疗索赔和患者信息方面,RPA 将是无价的——所有这些都不需要供应商检修他们当前的系统或重新培训他们的员工。软件机器人代表了强大的数字化劳动力,可以在后台不知疲倦地工作,这样医生和管理人员就可以专注于改善患者的治疗效果,让越来越多的人获得护理。


Henry Xie,Simple Fractal 的 CEO 兼创始人 ,一家专注于机器人过程自动化 (RPA) 和生产创新的软件咨询公司。 Henry 以优异的成绩毕业于哈佛大学,主修应用数学、计算机科学和经济学。


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