机器人过程自动化：操作灵丹妙药？

如果应用得当，RPA 对于增加控制、提高效率和降低成本非常有用。但是，在实施之前，公司应进行适当水平的前期分析，以确保在短期、中期和长期内实现显着收益

投资银行目前正处于完美风暴的眼中，面临着降低利润率和管理不断提高的合规要求的相互矛盾的压力。

尽管多年来对技术解决方案进行了投资以提高效率和降低成本，但完全自动化仍然是一个白日梦。已经出现了许多挑战，包括不完整的上游数据馈送、低质量的参考数据、多个黄金数据源、不断变化的法规以及经常进行战术更新而不是战略审查的遗留 IT 基础架构。

由于这些流程缺陷，组织需要多种手动变通方法来保持控制和质量。认识到这一点，公司正在探索创新的新方法，最引人注目的是通过机器人过程自动化 (RPA)。但是 RPA 值得大肆宣传吗？

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投资银行投入大量劳动力来执行重复的、基于规则的工作和操作。这些流程（例如管理数据异常和数据输入）对于每个组织都是独一无二的，因为从前到后的连接复杂性因公司和职能而异。 RPA 可以通过自动化这些重复性职责并将员工的精力和注意力集中在更具战略性和更有成就感的任务上来增加价值。

RPA 有效地为公司提供了具有成本效益、高效、高效和可扩展的数字化软件机器人劳动力，并且通常可以在数周而不是数月内应用。机器人一年 365 天、每天 24 小时不间断地工作，从而显着提高生产力。机器人不易疲劳或人为疏忽，这意味着更少的纠错。他们不会根据个人倾向或来自经理和审计师的压力做出有偏见的决定。

流程自动化 RPA 的目标是自动化重复性和劳动密集型工作，以提高运营效率并降低运营成本。通常，这种类型的 RPA 应用在传统运营 IT 系统之上，例如内容管理系统 (CMS) 和业务流程管理 (BPM) 平台，从而扩展了它们的自动化功能。流程自动化 RPA 将进一步加快财务和运营中的某些后台工作，例如数据输入。

在现实世界中应用 RPA

投资银行仍然投入大量劳动力来执行重复的、基于规则的工作和操作，例如管理数据异常和数据输入。这些对于每个组织来说都是独一无二的，因为从前到后的连接复杂性因公司和职能而异。 RPA 可以通过自动化这些重复性职责并将员工的精力和注意力集中在更具战略性和更有成就感的任务上来增加价值。

RPA 在数据输入管道是强制性的情况下也是理想的。一些遗留平台需要通过用户界面输入数据或执行操作才能对其进行处理。在这些场景中，RPA 工具可以综合用户的操作并减少人工干预的需要。

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与任何新软件产品的引入一样，RPA 也面临挑战。必须留出时间来适应和稳定新采用的平台。由于整个企业的标准化水平较低以及许多专有的内部流程，组织必须仔细规划 RPA 的引入。

需要注意的是，RPA 也可能会受到快速变化的技术环境的影响，并且需要更新和错误修复。它还对其运行的用户界面 (UI) 中的任何更改高度敏感，因此对 UI 的任何更改都必须传达给 RPA 的所有者，并且所有更改都经过测试，以确保 RPA 在生产发布时不会中断一个新的用户界面。

其他潜在挑战包括现有基础设施、自动化和数据摄取的限制。 RPA 将成功地自动化人类执行的流程，但它不会神奇地解决数据质量问题或现有平台限制。如果一个流程从根本上存在缺陷或中断，并且从人拥有转变为机器人拥有，那么旧世界中存在的底层数据质量或连接性问题也将存在于新世界中。

此外，许多 RPA 工具无法处理 100% 的数据格式。公司可能需要使用 C# 或 Java 等技术构建适配器，以便将此类数据转换为 RPA 工具的可读形式。如果是这种情况，公司应进行必要的成本效益分析，以确保所需的工作量和任何必要的适配器都不会更好地用于实施全直通式处理 (STP)。

评估 RPA

正如过去 30 年来行业运营格局发生了显着变化一样，需要一种更有效、更可控的方法来弥补前后贸易生命周期中的不足之处。 RPA 为管理重复性流程提供了一种解决方案，该解决方案具有成本效益、高效、生产性和可扩展性，并且通常可以在数周而不是数月内应用。

但是，RPA 本身不应被视为答案。从本质上讲，这是投资银行临时解决方案的下一次演变，公司应始终寻求确保他们不会忽视实施战略变革。前后基础设施的优化和综合将有助于缩小控制差距并消除许多重复过程。这应该继续是最终目标。

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然而，RPA 的应用变得非常有趣的地方在于，它与更先进的认知人工智能工具相结合以提供智能流程自动化（即机器人自动化，不仅可以处理预编程的功能，还可以使用复杂的基于学习算法的规则引擎）。

虽然许多传统技术仍然不够先进，无法完全自动化具有复杂决策的流程，但学习、思考和行动的工具的应用开辟了无数新的自动化可能性。

为了评估 RPA 及其在业务中的可行性，公司应寻求回答以下三个问题：

1。 RPA 是唯一的答案吗？ 虽然许多传统运营流程确实无法通过现有软件轻松实现自动化，但在某些情况下，运营部门已尝试将 RPA 应用于可以使用可用行业平台甚至内部技术中的现有工具完全自动化的流程套房。在开始 RPA 路线之前，公司必须进行必要的尽职调查。

2。 RPA 能否涵盖所有范围内的用例？ 一些 RPA 工具难以满足所有数据格式。执行正确的级别分析以降低在技术之上构建技术的风险至关重要。

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3。通过 RPA 管理的流程是强制性的吗？ 如果答案是“否”，并且 RPA 将用于弥补前后基础设施中的控制差距不足，公司应在定义 RPA 实施的业务和功能要求的同时，制定路线图如何完全消除这个过程。

总之，如果应用得当，RPA 对于增强控制、提高效率和降低成本非常有用。但是，在实施之前，公司应进行适当程度的前期分析，以确保在短期、中期和长期内实现显着收益。

来源：Sapient Global Markets 总监 Nick Fry 及其在伦敦和的首席交易后主题专家 Lukasz Hassa，Sapient Global Markets 经理 常驻伦敦，在资本和商品市场的中台运营、交易生命周期管理和企业数据方面拥有丰富经验

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