新的机器人流程自动化标准会成为 2019 年的 RPA 趋势吗？

新的机器人流程自动化标准是否会成为 2019 年值得关注的 RPA 趋势的一个例子？

组织需要最大化 RPA 或机器人流程自动化的价值。 Blue Prism 的首席布道者 Pa​​t Geary 在这里重点介绍了今年可以预期的重要 RPA 趋势和发展。

RPA 趋势一：标准将出现

RPA – 是一个软件类别，正在推动整个国际工作场所发生巨大变化。 RPA 最初旨在提供易于控制的“数字劳动力”（软件机器人），以通知、增强、支持和协助人们自动完成基于服务的任务。 随着基于常规和非常规任务的转变，RPA 正在成为企业议程的首要任务。这一切听起来都很棒，但有一个问题 - 在快速扩张的 RPA 市场中，所有这些兴奋都伴随着炒作和混乱。

现在提供超过 45 种“声称”的 RPA 产品——所有产品的质量和方法都存在显着差异——这种复杂且相对被误解的技术需要更加清晰。随着 RPA 市场在 2019 年开始成熟，一个真正的 RPA 参考点将出现——业务用户通过协作平台运行该技术——同时在 IT 部门的全面治理和安全性下运行。 拥有通用的 RPA 标准将变得比以往任何时候都更加重要，以确保组织避免选择错误的选项或糟糕的、设计不佳的选项。

RPA 趋势二：更加注重设计

了解 RPA 产品的设计要素将比以往任何时候都更加重要，以避免买家后悔和长期问题。许多较新的 RPA 产品，例如机器人桌面自动化，都被设计为实现商业利益的速赢工具。随着组织尝试扩展这些工具以在 2019 年实现更大的业务目标，它们的设计限制将变得越来越明显。这一断言得到了 Gartner 最近预测的支持：“到 2021 年，40% 的企业将因 RPA 购买者的错位、孤立使用和无法扩展而感到懊悔。”

要让 RPA 大规模交付价值、寿命和弹性，应该仔细规划、建模和设计自动化。建立流程的捷径将越来越多地引入诸如“灰色 IT”之类的风险——这可能对组织造成极大的破坏。

因此，2019 年将是 RPA 供应商选择更加严格的一年。在选择 RPA 产品时，更多的组织将采用更具战略性的方法。需要更多证据证明 RPA 产品确实是为企业设计的。这将意味着评估 RPA 在大型、苛刻的部署中成功运营和扩展的能力。在此类部署中，安全性、弹性和治理与速度、自动化和简单性同样重要。对于那些刚接触 RPA 的组织来说，关键挑战将是看穿炒作，以便他们选择 RPA 基金会。通过这种方式，可以获得更长期的收益。

RPA 趋势三：数字工作者不断发展

最先进的数字工作者不仅模仿人类工作者访问和阅读用户界面的方式，还可以组合和编排任何 3 ^rd 派对应用程序，他们也像人类一样开展工作，但速度更快，错误更少 - 24×7。这些数字工作者也可以协作、团队合作并合力完成工作负载——不断重组以完成时间紧迫的任务。

在整个 2019 年，我们将看到进一步的发展，从基于规则的决策自动化转变为更先进的智能自动化。重要的是，这些将越来越多地提供思维和分析能力，使运营更加智能和自主，从而帮助确保数字工作者更紧密地复制人类决策。将出现六种技能类别；知识/洞察力、学习、视觉感知、协作、规划和排序以及解决问题——这些即插即用的智能功能源自全球领先的技术公司，可增强数字工作者的现有能力。

RPA 趋势之四：人工智能推动者

RPA 将成为首选的执行平台，用于在整个数字企业中迅速利用同类最佳的人工智能和认知技术。最先进的数字工作者将与人类工作者、系统和应用程序无缝交互，以创建强大、智能的数字生态系统。

例如，成熟的数字工作者开始使用自然语言处理、智能光学字符识别 (OCR)、通信分析、流程优化和机器学习 (ML)。一家大型制药公司拥有一个使用 OCR 的自动化文档数字化和差异检查解决方案，该解决方案可以提醒团队任何数据不匹配或运输文档之间的差距。另一个结合了数字工作者和 ML 的程序会通过与客户的对话来扫描潜在的合规风险。 

RPA 趋势五：将成为战略

要让 RPA 提供价值、寿命和弹性，那么在规模上，自动化将变得越来越仔细地规划、建模和设计。

实现卓越成果的最重要的一个因素 - 一个塑造和通知所有与 RPA 相关的活动的因素 - 是采用一种战略方法来在企业内引入和管理它。 2019 年，更多组织将开始通过重新构想流程、组织结构和其他技术，对 RPA 采取更全面的战略方法。因此，将会出现更广泛的RPA案例。

关键的成功因素将包括将 RPA 集成到更广泛的自动化战略中、与流程治理保持一致、关键利益相关者的支持以及与 RPA 相结合的流程优化。其他关键成功因素包括与 IT 和外部合作伙伴的合作；开发自动化和流程优化方面的专业知识；清晰的治理和运营模式、IT 架构和基础设施的集中式框架以及利益相关者沟通和变更管理。

通过正确实施 RPA 战略，组织将获得更大的股东、客户和员工价值，例如提高效率和提高生产力。他们还将获得意想不到的回报，其中可能包括：发现更好的法规遵从性、更快地将新产品推向市场、增强客户服务并提高员工技能和满意度。