调查：工业物联网曲线背后的制造商
弗吉尼亚州雷斯顿——Software AG（法兰克福，MDAX：SOW）宣布对超过 125 家北美重工业和汽车行业制造商的原始调查显示，他们无法在其企业中扩大工业物联网 (IIoT) 投资，因此正在损失数百万美元的潜在利润，同时落后于已投资于支持整个企业 IIoT 的技术的竞争对手。
调查还显示，绝大多数制造商质疑他们的 IIoT 投资是有限的——锁定在他们公司的一个小部门或部门——阻止这些组织在他们的企业中共享 IIoT 的力量。这导致这些制造商失去了数百万美元的潜在利润，因为他们落后于更具前瞻性的竞争对手，这些竞争对手已投资于预测分析和创新集成战略，从而在整个企业中扩展 IIoT。
其他主要发现包括：
- 80% 的调查受访者同意围绕 IIoT 平台的流程需要优化，否则他们将面临竞争劣势，但很少有人这样做。
- IT-OT（信息技术和运营技术）集成被认为是最困难的任务之一——57% 的汽车制造商表示，这使他们无法从 IIoT 投资中实现全部投资回报。
- 84% 的汽车和重工业制造商同意 IIoT 最重要的领域是“产品即服务收入的货币化”。然而，优化生产仍然很重要，58% 的重工业和 50% 的汽车制造商同意这一说法。
- 奇怪的是，定义基于阈值的规则几乎与利用预测分析来扩展 IIoT 一样困难。超过 60% 的受访者表示，定义基于阈值的规则与将 IT 系统和物联网传感器集成到现有控制系统中一样困难。
Software AG 制造和运输全球行业总监 Sean T. Riley 表示：“制造商高度重视 IIoT，但他们在释放完整预期价值和在整个组织中释放创新方面遇到了严重困难。” “幸运的是，他们有一种方法可以快速轻松地解决这个问题。 “幸运的是，他们有一种方法可以快速轻松地解决这个问题。通过投资利用传感器、预测分析、机器学习、控制应用程序和产品质量控制的正确 IT-OT 集成策略，制造商可以在不到 6-12 个月的时间内解决这个问题，同时实现其他关键优势，即延长设备使用寿命，降低设备维护成本并获取更准确的数据以提高生产质量。”
Riley 概述了制造商在寻求在其企业中扩大其 IIoT 投资并实现即时利润和竞争优势时应遵循的五种最佳实践。这些最佳做法是：
- 确保 IT 和业务部门之间的清晰协作，通过利用逐步方法来确保 IT 和业务之间的清晰协作，这种方法开始时重点突出，具有明确的近期和长期扩展目标。
- 创建一个透明的推出流程，不要让其他工厂或部门超出此范围。
- 让 IT 部门能够快速连接到已证明是成功的数字制作平台。
- 利用一个 GUI 驱动的一致平台，围绕该平台建立一个由 IT 员工、业务用户和合作伙伴组成的生态系统。
- 通过 GUI 驱动的分析、集中管理以及简单的批量设备连接和管理，使工厂或现场服务人员能够自主工作，无需 IT 的持续支持。
Software AG IIoT 实施调查由 Software AG 和一家独立的第三方研究机构于 2019 年第二季度完成。该调查询问了汽车、重工业、高科技、电子、制药和医疗器械行业的大型制造公司的近 200 名受访者。受访者主要是领导制造或信息技术的高级管理人员，其中经理占 50%，董事占 38%，副总裁占 13% 或更高。
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