选择机器人时要记住人的因素
现场情报：智能流程、解决方案和策略
随着先进的自动化和数字化渗透到工业领域，精通技术的公司正在努力创造增值产品以促进客户增长。这导致了独特的发展，包括将智能技术与人为因素相结合的三维解决方案，以最大限度地提高生产力并实现下一代工厂自动化。
随后，制造商正在采用自动化策略来实施分析、增材制造、人工智能和机器人技术。
虽然投资适用技术对于帮助公司优化生产产出、承受市场压力并取得切实成果是理想的，但现有工人技能组合与操作越来越多的互连机器人、传送带、传感器等所需的知识之间的二分法通常会消失。
作为现实机器人自动化战略的一部分，制造商应依靠各种支持服务来支持人为因素，以提供全面的技术援助。经常被设备成本和占地面积等因素所掩盖，在选择机器人供应商时预先考虑售后服务至关重要。各种支持服务的关键组成部分包括：
- 通过在线指导视频和专家报道的 24/7 热线提供技术支持。
- 由经过工厂培训的技术人员提供 24/7 全天候现场服务，以最大限度地减少停机时间。位于地区的技术人员非常适合为编程维护、维修和系统审计提供快速现场支持。
- 紧急情况下的零件可用性：24/7 全天候紧急零件可用性以及高“首次通过填充率”最适合减少停机时间。所有零件的 12 个月保修，以及备件包和批量支持包也很有帮助。
- 由一家提供 IACET（国际继续教育和培训协会）认证课程的机器人供应商提供培训，该供应商在具有特定应用教室的实践设施中进行。访问远程现场培训也是有益的。无论哪种方式，客户满意度为 95-100% 的计划都是理想的选择。
- 维修和改造现代化选项，使老化的机器人和技术达到当前标准。其中应包括系统升级、机器人重建、维修、改造、核心交换计划和经过认证的二手机器人。
- 生命周期管理，使用工厂自动化监控平台，通过集成方法轻松监控、积累和实时提供数据，提供同步所有工厂和运营知识的能力，以实现数据驱动的优化规划。
这为公司提供了监督网络生产环境的健康、状态和性能所需的灵活性。理想情况下，这种性质的系统应该允许通过附加功能整合非机器人设备，并且它们还应该允许将过程数据转发到外部资源，以便使用标准开放平台通信统一利用基于人工智能的大数据分析架构（OPC-UA）接口。
无论制造商是想购买一台还是数百台机器人，都建议与寻求在项目生命周期的每个阶段培养长期客户关系的机器人公司合作。多样化支持服务的可用性有助于实现预期的生产力提升。
自动化控制系统