制造商使用数据分析提高效率的 5 种方法

无论您是查看车间流程还是机器性能，数据分析都可以帮助您识别模式并预测结果。如果利用得当，这些信息会对您的工作效率和利润产生积极影响。以下是您需要了解的有关使用数据提高制造效率的知识。

第四次工业革命何时开始尚不确定，但大多数制造业专家都认为它已经到来并且如火如荼。虽然之前的工业革命通过机械化、电力和电子技术为我们带来了更高的效率，但“工业 4.0”完全是关于数据和数字化。它涉及人工智能和机器学习、虚拟双胞胎、增强现实、计算机模拟、网络物理系统等等。

工业 4.0 的很大一部分围绕其数据驱动的对应物：工业物联网 (IIoT)，并在一定程度上使其成为可能。正如消费者在过去十年左右开始接受智能手机、智能汽车和智能电器一样，制造商也开始使用类似的智能技术，包括机床、机器人和基于软件的系统。

制造业数据分析用例

所有这些技术都会产生大量数据。有人称之为“大数据”。不管它叫什么，重要的是你用它做什么。以下是这些数据在制造业中的一些良好用途：

• 分析工厂的电力消耗需求，这有助于制造商识别低效设备并降低成本。
• 分析刀具寿命，帮助机加工车间改进车削、铣削和钻孔操作。
• 通过分析这些机床的停机时间，我们可以前所未有地了解 OEE（整体设备效率）低的根本原因。

所有这些分析工作的结果是增加了机器正常运行时间、更可预测的流程、提高了零件质量并减少了浪费。最重要的是，大数据和 IIoT 是制造成本低的国家与地球上其他所有人之间的重要平衡器。
 

如何开始利用数据和技术提高效率

进入这个世界比你想象的要容易。是的，下面描述的五种技术中的每一种都可能需要一些投资——时间、资金或两者兼而有之——但大多数此类实施的投资回报率通常都非常快。如果您有一台相对较新的 CNC 机床和以太网电缆，那么您几乎可以立即开始收集数据。

您可以通过以下五种方式使用技术和数据来提高运营效率：

1：实现无纸化

数据在数字制造公司中双向流动。如果您的商店仍然依赖纸质工作旅行者、工具清单和设置表，那么是时候将它们电子化了。这是 Visual Knowledge Share Ltd. 的业务发展总监 Ryan Zimmermann 所说的，他是一家从制造车间转型为软件开发人员的公司。 Zimmermann 指出，数字工作说明促进了标准化，有助于消除错误并显着简化操作。它通过包含可以在车间任何地方流式传输的图像、视频和文本的受修订控制的电子文档来实现所有这些。

“我们正在消除纸张痕迹，”他说。 “我们正在消除各处的纸张活页夹，我们正在消除依赖部落知识的商店所遇到的所有问题。更重要的是，由于数字化工作说明会提示操作员反馈，它们可以确保合规性，同时为人为驱动的活动提供更高水平的可追溯性。”

查看 Better MRO 的职业指南和趋势

2：分享见解

部落知识对于任何企业来说都是潜在的主要问题。公司内其他人不为人知的不成文信息意味着重要的知识不会传递给年轻员工。

山特维克可乐满数字加工总监 Jeff Rizzie 可以详细谈论部落知识的危害。

“一个好的机械师可以把手放在机器上或听主轴的声音，立即知道是否有问题，”他说。 “但是当那个人离开公司时会发生什么？” Rizzie 说，消除这种风险的最佳方法是从 CNC 机床收集制造数据，然后对其进行分析，以找出制造过程中影响生产力的变量。如前所述，更新的设备已经提供了这种能力，只要商店联网并且你有地方存储所述数据。山特维克可乐满提供了这样一个平台：它被称为 Machining Insights，与许多此类系统一样，它提供了大量仪表板和报告功能，可以轻松进行过程分析和改进。

阅读更多：解决制造技能差距：您的公司将很快需要的 5 项技能

3：建立联系

没有那些较新的机床之一？没关系，因为有很多售后市场适配器可用于旧设备，这些设备至少使 CNC 机械有点健谈。也就是说，可能是升级的时候了。

Okuma America 产品专家 Brad Klippstein 列举了该公司较新的 OSP 系列控件上可用的众多数字加工功能，包括刀具寿命管理、防撞、虚拟监控 (3DVM)，也许对于希望收集机器数据的任何人来说，最重要的是 MTConnect 通信协议。

“我们还推出了一款名为 Connect Plan 的新产品，”他说。 “它允许您通过我们的界面连接多个年份和品牌的机床，它充当中央存储库，用于收集信息并在集成的仪表板查看器上以人类可读的格式显示。”

4：实时获取数据

将数字化概念再进一步，您将进入 MES（制造执行系统）领域。 Epicor Software Corp. 的首席产品经理 Andrew Robling 表示，MES 允许制造商直接从配备传感器的机床和其他设备中收集数据。这包括 OEE 信息、作业数量、质量数据和与流程相关的信息，例如油压和主轴温度。然后，这些数据可以以各种形式显示——其中包括实时车间展示板——或用于提醒人们存在问题。然而，Robling 指出，MES 所做的远不止数据收集和分析。它提供了一套全面的调度、监控和维护管理功能，可以作为任何数字制造计划的核心。

“最近与我合作的一位客户表示，他们的整体生产力提高了 70%，”他指出。 “另一家公司的关键产品线成本降低了 13%，而另一家公司在实施 MES 解决方案后每年将质量成本降低了 600,000 美元。”

5：收集质量

Mitutoyo America 的战略分销销售专家 Patrick Sullivan 建议，降低质量成本和提高数据准确性的最简单方法之一是通过车间测量信息的自动收集。这可以通过低功耗无线设备（如该公司基于 Zigbee 的 U-Wave 系统）或更传统的有线方法来实现。

在任何一种情况下，来自千分尺、数字指示器和任何其他具有通信能力的设备（目前大部分设备）的测量数据都可以发送到外部软件系统，如三丰的 MeasurLink 进行分析。 “这些数据的用途远远超出了计量学，”他指出。 “它提供了制造趋势的可见性，否则这些趋势可能未被发现。结果是更好的过程控制，减少机器停机时间等等。而且由于这些信息很容易存档，制造商可以将过去的结果与现在的情况进行比较，从而为他们提供更好的决策能力。”

当然，这些只是实施数字化、基于数据的制造战略的商店可用的供应商和产品中的一小部分。所有这些都有助于提高加工和制造过程的效率、可预测性和成本效益。

因为它们大大提高了可见度，所以当生产车间出现问题时，不再需要猜测或侦探工作。最重要的是，它们消除了对部落知识的依赖。无论是无纸化制造、远程过程监控、更智能的机床和千分尺，还是全公司范围内的制造执行系统，是时候将您的商店带入数字化方向了。

您如何使用大数据来提高制造效率？

大数据分析是从您的机器收集数据并将其用于改进车间流程或机器性能的过程。

如果利用得当，这些信息会对您的工作效率和利润产生积极影响。

参加我们的民意调查，分享您的见解并了解其他人的想法。

您如何利用技术提高效率？

您正在采用哪些技术来提高您的商店效率？请在下面的评论中告诉我们。