制造商善用云技术的三大实证路径

提到现代制造，有人会想到机器人装配线和尖端技术的光鲜工厂。但现实往往是数年乃至数十年前建造的设备机器混合——且仍运行良好。

对这类设施，数字化转型意味着什么？企业争相为后疫情未来优化运营，提升性能最有效方式未必是替换已良好运行的设备。替代方案是能帮老旧和新设备达到最优性能的技术——并有潜力解决当今困扰世界的部分供应链问题。

为确定技术在车间能扮演何角色，可从制造商如何追踪管理机器入手。对大多数工厂，这仍是主要手工流程：人员走车间、查日志、数据录入电子表格。耗时费力，大量信息孤岛不连通，最终导致无法快速响应问题或可靠驱动改进。哪些机器闲置及原因？哪里何时有生产延误停机？产品切换换型耗时多久蚕食生产时间？疫情背景下——需求瞬息万变——制造商无准确可执行车间信息的后果可能毁灭性。

是时候让制造商让所有机器联网上线，且在许多情况下昂贵设备大修不是最佳答案。云技术能以简捷高效成本将任何机器接入联网，给每个工厂团队触达制造卓越的工具。

借助云访问，制造商可通过三种方式更好备战未来供应链问题：

优化换型提升产能

疫情早期我们听过无数故事：企业转酒厂、纺织厂等生产急需手消、口罩等PPE物资. 有些情况下，对这些急需产品的需求远超机器产能。当需求超产能，快速创造额外产能的最佳领域——尤其是产品组合复杂时——往往在于产品间换型。除释放额外产能，能快速将机器从一产品切换到另一产品，让制造商有信心小批量或准时制生产，是制造商适应市场变化的巨大机遇。然而大多数工厂换型仍有改进空间。

某小型金属制品制造商案例：频繁换型配合特殊订单造成巨大延误、错过截止日期和昂贵加班成本——疫情前已如此。利用云技术，团队追踪每班次每机器换型时长和运行时间，锁定各产品最快换型因素，并在全厂复制这些因素。仅三个月，换型损失生产时间减少26%。能优化换型流程的制造商将更有利地位应对未来供需波动——无论是减小批量、还是创造更多产能销售。

保护现有投资

全球供应链问题推高制造商成本，产生涟漪效应波及消费者，从池氯、谷物到玩具价格飙升。数字化工厂运营承诺巨大收益，但这不确定环境不是投资数百万替换运行良好数十年设备的时机。关键是找到低投入高回报机会，从现有机器榨取更多价值。

企业纷纷拥抱云将新旧系统纳入集中仪表盘实时管理洞察——制造商为何不？甚至房主能插特制灯泛入旧灯创建智能家居。将老旧和新机器引入云，意味着不仅能保留持续良好工作的机器，还能授权团队实时评估、分析和改进进一步优化它们。

应对劳动力短缺

疫情前制造业就不陌生人才缺口，高离职率叠加高新员工培训成本。人才缺口不只痛苦，也昂贵。工厂不满员，生产会受影响。

据制造业协会和德勤近期研究，至2030年多达210万制造业岗位将空缺——冲击营收产出，给美国经济造成高达1万亿美元损失。为帮制造商弥合缺口，云技术已证明有用。将机器和上下文从车间带入云，即使小团队也能本质上"同时身处多地"——一眼看到该处理什么，无论在现场或数小时外，立即响应故障或问题。例如某塑料制造商，生产经理能从单一车间同时运营相距10+小时的两家工厂，同时实现OEE提升41%。

疫情影响永久改变供应链。若学到一件事，就是可能无法预测下一步。制造商至关重要地需建立工具确保能灵活适应任何新挑战——从车间起步。云力量能民主化这些工具获取，给每个制造商在后疫情格局中蓬勃发展的机会。

Lauren Dunford是Guidewheel联合创始人兼CEO，Guidewheel提供工厂运营平台。