陆军正在研究物联网和智慧城市技术如何在战斗中使用。 智慧城市可以帮助军队在战场上表现得更好。陆军研究实验室 (ARL) 正在研究智能城市基础设施，以了解其在密集城市环境中增强军事能力的能力。 这项调查是物联网的衍生产品——IoBT（战场物联网）——分析了使用传感器和其他物联网技术的有效性。 IoBT 符合陆军的现代化目标，其中包括为士兵提供最好的通信和网络技术。 远程广域网 (LoRaWAN) 功能 LoRaWAN 是一种流行的智能城市网络协议，可远距离连接大量部署的物联网设备。 ARL 在拥挤的城市环境中测试了它的能力，这些环境中有高大、可能会阻碍信号的建筑物。 研究人员将各

物联网实施的最终目标是让连接的事物变得简单和安全，从而生成可分析的实时数据，并用于创建所需的业务成果。 在这个数字化转型的时代，公司正在寻找保持相关性并进入新市场的方法。今年有 86% 的企业准备在物联网上投入更多资金，现在正是加入物联网供应链的好时机。 如果您的企业以物联网为重点——或者将产品扩展到包括物联网产品——无论哪种方式，这里有一些最佳实践可以帮助您控制愿景并准备好提高投资回报率。 另见： 制造业引领物联网包 让高级领导者拥有物联网一切的所有权： 将所有物联网项目置于一位首席数字官或 CIO 的领导下。这样，他们可以统一从事物联网项目的公司内部的孤岛，促进协调和协作，并确

传感器数据、监控视频和持续分析为大学提供时间紧迫的信息，以采取行动改善校园物理安全。 实时分析正在提供持续的情报，以帮助大学改进其安全协议以及他们在校园内发生危险时向学生、教职员工发出警报的方式。 大学校园是活动的温床。在紧急情况下的协调响应——无论是洪水、火灾、化学事故或更糟——可以使用流数据的实时分析来改进。此类数据可能来自传感器（例如，建筑物入侵警报、智能烟雾探测器和洪水探测探测器）、监控摄像机和学生社交媒体流。 另见： 持续智能从流分析热潮中受益 传统上，大学使用历史数据分析来发现重复模式。例如，分析可能会发现学生宿舍可能会因暴雨而泛滥。或者，由于比赛日的交通，紧急车辆需要多

两家公司推出了 Actiste，这是第一个用于监测和治疗胰岛素依赖型糖尿病的完整物联网健康解决方案。 爱立信和瑞典健康技术公司 Brighter 联手开发了一种新的糖尿病治疗方法：Actiste。这是第一个基于物联网的解决方案，旨在监测和治疗胰岛素依赖型糖尿病。目前在阿联酋有 120 万人患有糖尿病，这些公司希望在全球范围内提供。 Brighter AB 首席执行官 Henrik Norström 表示：“通过与爱立信合作，我们能够提供真正无缝的客户体验。无论患者决定去世界上的哪个地方，他们生成的健康和治疗数据都将始终安全地存储起来，并可用于改进他们的治疗。” 另见： 为什么放射学界

制造业不再只是将物品放在船上并穿越海洋。这是关于能够在您完成该过程之前设计并测试它 借助最新技术，制造业与技术或服务公司几乎没有区别。 “机器即服务”为无生产的生产过程奠定了基础。物联网为转变为服务组织提供了机会，而 3D 打印意味着从客户键盘到成品的动态软件驱动设计，几乎是实时的。 正如我们所知，所有这些都在改变或“服务化”传统制造业。 Infosys Knowledge Institute 的负责人 Jeff Kavanaugh 表示，技术意味着制造商正在成为许多层面的服务公司。在最近接受 [电子邮件保护] 采访时，卡瓦诺指出“制造不再只是将一堆运动鞋或金属片放在驳船或船上，然后穿

一代视频应用程序通过监控资产状况、使用条形码、车牌或车辆和人员的移动来识别设备，将摄像头更像物联网 (IoT) 设备。 摄像机在能源领域无处不在，并且已经存在多年。作为资产密集型行业，它们拥有许多非常昂贵的设备和操作，可能会对保护造成危害。因此，周边安全和一般监控是能源视频的关键应用。然而，使用相机完成完全不同的任务的应用程序正在兴起——为视频特别是分析创造了一个新的、不断扩大的角色。 另见： 实时视频太多？可视化分析可以提供帮助 这种新一代的视频应用程序通过监控资产状况、使用条形码、车牌或车辆和人员的移动来识别设备，将摄像机更像物联网 (IoT) 设备。它们在实时视频安全方面也更加

一项新的慧与计划旨在通过减少数据科学家对内部 IT 团队的依赖来加速 AI 模型的构建。 惠普企业 (HPE) 今天启动了正式的 HPE ML Ops 计划，该计划基于去年 11 月收购 BlueData 获得的平台。 HPE BlueData 副总裁兼总经理 Anant Chintamaneni 表示，目标是为 IT 组织提供一组 DevOps 框架，专门用于使用机器和深度学习算法加速人工智能 (AI) 模型的构建和部署。 许多组织已经聘请数据科学家来构建 AI 模型，但他们缺乏将它们整合到生产环境中的结构化方法。 “他们不知道如何操作它，”Chintamaneni 说。 HPE

使用物联网和智能传感器，废物管理公司可以提高运营效率、降低成本并提高客户满意度。 城市垃圾收集过程非常复杂，需要大量资源。城市市政当局每年人均花费约 3 亿美元来收集和管理废物。大多数高收入城市通过向市民收取费用来支付这笔费用的一小部分。其余部分由税收补偿，给地方政府造成了财政负担。 废物管理公司和市政当局几乎没有利用技术创新来提高运营效率。到目前为止，他们所做的是提高了路线效率。即使有出色的路线优化，垃圾收集车也必须亲自检查每个垃圾箱的垃圾水平。手动过程会浪费时间和金钱，因为卡车经常会去不需要清空的垃圾箱。 物联网 (IoT)、智能设备和传感器以及机器对机器 (M2M) 连接的日益

人工智能将在机器人技术中发挥的作用在很大程度上取决于用例以及隐私和计算问题的解决方案。 机器人有可能通过自动化许多任务来改变公司开展业务的方式。当与人工智能 (AI) 技术相结合时，机器人可以变得自主。但这些技术的结合引发了许多问题。人工智能辅助机器人会消除工作或帮助工人，提高他们的生产力吗？随着人工智能赋予机器人机器视觉等能力，也存在隐私问题。然后是如何处理可能使用的大量数据的挑战。你在哪里处理这些数据？在云端？在边缘？ 为了更好地了解这些问题、用例和边缘的作用，我们与领先计算解决方案提供商凌华科技的物联网解决方案和技术首席技术官 Joe Speed 进行了交谈 支持跨行业向互联工业

一段 YouTube 视频演示了该设备如何被一个 2 美元的无线发射器所欺骗，该发射器模仿其门窗传感器的频率。 基于物联网的家庭安全系统有自己的安全问题，但这并没有阻止消费者购买它们。随着它们越来越受欢迎，在它们中发现的安全漏洞的数量似乎也在增加。 多亏了一位自称“LockPickingLawyer”的 YouTuber，SimpliSafe DIY 安全系统被发现很容易被 2 美元的无线发射器破坏。 另见： NIST 的新高级物联网安全指南 在一段视频中，LockPickingLawyer 展示了一种廉价的无线发射器，它可以模拟系统门窗传感器的频率，如果门窗打开，则能够阻止警

该合作伙伴关系旨在帮助农场、工业和城市通过物联网实现环境和社区效益。 基于云的连接和物联网软件和服务平台提供商 Senet Inc. 与澳大利亚的 SimplyCity 合作，后者是一家端到端的物联网解决方案提供商。技术合作伙伴关系将帮助农场、工业和城市实现环境、社区和可持续发展效益。 SimplyCity 提供全方位的智慧城市管理解决方案，包括： 太阳能计量 控制系统 优化街道照明 行人流量监控 Senet 将提供网络即服务连接，以帮助 SimplyCity 客户进行从遗留系统到现代物联网部署的数字化转型。客户将实现成本节约、能源效率提高以及更好的规划和优化。 让所有人受益的战

调查发现，84% 的企业将产品即服务收入的货币化视为 IIoT 最重要的价值/收益。 制造商高度重视工业物联网 (IIoT)。然而，一项新的调查显示，他们在整个组织中释放创新价值方面遇到了严重困难。 SoftwareAG 对 125 多家北美制造商（主要是重工业和汽车领域）进行了调查*，了解他们在物联网创新曲线中所处的位置，结果令人吃惊。 优化生产仍然很重要，超过一半（58% 的重工业和 50% 的汽车制造商）将降低成本视为物联网的主要优势。 参见： 集成和物联网？同一枚硬币的两面 但 84% 的企业认为 IIoT 最重要的领域是“产品即服务收入的货币化”，这一点被掩盖了。那就

5G将大大增加一次可发送的数据量和可发送的速度。 任何持续智能 (CI) 工作的核心是访问实时数据，以便在事件发生时根据事件做出决策。组织在其 CI 工作中使用（或计划使用）的大量智能传感器和物联网 (IoT) 设备意味着大量结构化和非结构化数据可用于分析。挑战在于如何及时访问这些数据。一些人认为（第五代蜂窝）5G 服务发挥着重要作用。 5G将大大增加一次可以发送的数据量和可以发送的速度。至关重要的是，它将使物联网和智能传感器能够用于主流应用。 另见： 5G 如何提高食品可追溯性 最近的一项研究指出，由于数据收集的价值，越来越多的公司需要优先考虑数据收集，因此预计 5G 的扩展将“

该小组的新报告着眼于物联网在多种紧急情况下的使用情况，包括紧急呼叫和关键任务通信。 欧洲电信标准协会 (ETSI) 已开始制定一套标准，用于在紧急情况下使用 IoT 应用程序。该组织此前发布了物联网安全和智能工厂、城市和农业标准。 最近的一份报告评估了物联网用于关键任务通信和紧急呼叫的用例。该报告还分析了物联网在自动应急响应中的使用，用户可以触发连接设备来防止危险情况。 最后，该报告审查了可能危及安全的潜在故障。 “潜力”包括： 识别故障点 评估用例对现有/未来标准的影响 针对每个领域的应急通信 (EMTEL) 现有规范提供要求建议 使用物联网设备加强应急通信 该组织研究

人与机器人之间的协作被视为工业 4.0 的关键部分。 工业 4.0 技术的实施可以增加完全自主工厂的可能性，机器人能够评估何时需要维修并利用分析来提高生产力。 虽然一些工厂已经在近乎完全自主的水平上运行了几年，但仍有很多领域需要人类。即使在工业 4.0 的世界中，也需要人工来分析工厂运营、预览变化和进行维修。 物联网 (IoT) 对工厂来说可能是开创性的，因为小型设备可以提供丰富的运营分析并提醒工人注意任何机器维修。结合大数据分析，工厂所有者可能能够看到提高生产力和降低成本的新方法. 爱立信最近宣布打算在美国建立一家全自动智能工厂，该工厂将生产 5G 天线无线电。爱立信网络负责人

Microsoft 的最新报告 IoT Signals 对 3,000 多名 IT 专业人士和高管进行了调查，以详细分析采用 IoT 的挑战和好处。 Microsoft 的最新报告 IoT Signals 对 3,000 多名 IT 专业人士和高管进行了调查，以详细分析 IoT 采用的挑战和好处。 Microsoft 的最新报告 IoT Signals 调查了全球企业 IoT 的采用状况。 事实与发现：采用并非没有挑战 绝大多数接受调查的人都希望在采用后的两年内实现 30% 的投资回报率。在 3,000 多名 IT 专业人士和高管的回复中： 85% 目前正在采用物联网 75% 的

通过提高 GPU 的利用率，构建和部署 AI 应用程序的成本将大大降低。 在今天的 VMworld 2019 大会上，NVIDIA 和 VMware 宣布他们将联合使现在可以在图形处理器单元 (GPU) 上部署 VMware 虚拟机。 作为该计划的一部分，NVIDIA 宣布除了现有对客户端系统的支持外，其虚拟 GPU (vGPU) 软件现在还可以部署在服务器上的虚拟机上。用于 GPU 的 NVIDIA 虚拟计算服务器 (vComputeServer) 软件也正在扩展，以增加对 VMware vSphere 平台的支持。 NVIDIA 还致力于在 VMware 平台上提供用于构建人工智能

拟议的杂货系统系统跟踪产品库存，在产品不足时通知消费者，并提供来自不同供应商的可用购买选项。 最初为制造车间开发的边缘技术可能很快会帮助您在您最喜欢的杂货店送货业务中在线购物。 这是阿肯色大学的一组研究人员在最近的 IEEE 边缘计算会议上发表的演讲和论文的要点。由 S. M. Nahian Al Sunny 领导的团队提出了一种方法，该方法利用制造业的边缘计算技术来支持在线杂货订单的交付和后端供应链支持。 Sunny 和他的合作研究人员表示，在工业环境中应用的机床通信技术也可能为更快、更高效的按需杂货店购物和送货铺平道路。工业协议 MTComm 旨在通过 Internet 提供

在试图确定在哪里进行分析时，应用特性和边缘云传输带宽是影响性能的关键因素。 近年来，随着“雾计算”的形成，向边缘推进，其中资产和处理部署在集中式云和边缘环境之间的范围内适合手头的应用程序的任何地方。 随着我们将企业带入实时经济，关于频谱的哪个阶段提供最佳性能或最快响应一直存在争议。云服务在需要的时间和地点提供容量和按需处理，但由于数据和命令是通过各种网络发送的，因此通常会因延迟问题而减慢速度。混合安排提供了一定程度的本地处理，并且可以通过内存系统加速数据移动，但速度可能不一致。将处理完全转移到边缘设备可能会提供快速的现场分析，但无法在企业之间轻松共享。 另见： 为什么边缘计算可以帮

DataOps 是一组新兴的敏捷实践、流程和技术，用于构建和增强数据和分析管道以更好地满足业务需求。 数据每天都在不断增加，为我们提供了一个潜在的信息宝库，可供我们选择用于分析目的。但是，由于各种数据问题，分析停滞不前的次数比我们愿意承认的要多。我们不确定我们可以访问哪些数据，数据来自哪里，或者它是否值得信赖。 在一个理想的世界里，我们可以对手头的数据进行按需访问和信心，无论是整体企业分析还是特定项目洞察力，以做出使我们领先于竞争对手的业务决策。现实情况是，越来越多的数据源、平台和应用程序在大多数组织中造成了严重的数据拥塞和障碍。 产生、收集和管理的大量数据应该创造一个健康的数据