异花授粉的优势已经成熟，一个行业的经验教训和开发的解决方案可以用于不同行业的另一种应用。 谈到行业，边缘计算是旁观者的眼中钉。每个行业对边缘计算都有自己独特的要求和广泛不同的应用。在汽车制造中，可以在控制装配线机器人的系统中看到边缘，也可以在汽车中植入的设备中看到边缘。在医疗保健中，它是内置于医疗监控设备中的处理。在超市，它可以在监控和控制制冷装置的系统中看到。 归根结底，边缘计算应用程序的数量与组织数量一样多，而且它们通常服务于它们所在的不同行业。然而，在每个垂直领域涌现出的令人难以置信的各种应用程序中，底层技术非常相似——传感器、网关、控制器、边缘服务器和云平台。这为异花授粉效应打

虽然仍然非常分散，但有迹象表明市场正集中在少数供应商身上。 进入物联网和边缘计算的能力取决于充满活力的市场的可用性。然而，市场充满活力，以至于对于寻求正确技术来连接遥远的设备、传感器和系统网络的企业经理来说，这可能会令人困惑。最近的两份报告指出了物联网市场的健康状况，其中一份在当今不确定的经济环境下不太可能放缓。 市场仍然多样化，有很多选择，这可能会令人眼花缭乱 跟踪市场的 IoT Analytics 现在估计公开市场上至少有 620 家物联网平台公司，高于 2017 年的 450 家物联网公司。尽管预测报告作者指出，相反，“市场并未整合”。 另见： 物联网设备将在 2020 年彻底改

在像这次这样的大流行期间，组织能够快速识别可能生病的人至关重要，而做到这一点的一种方法是检测发烧。 为了防止冠状病毒的传播，企业正在改装带有人工智能程序的安全摄像头，以跟踪社会距离和温度。 随着美国和欧洲的企业开始重新开放办公室和工厂，许多人担心冠状病毒的传播会损害生产力和员工健康。 这些解决方案由数十家供应商在过去几个月推出，旨在为企业主提供一种管理冠状病毒传播的简单方法。 Kogniz Health 建立了一个实时发烧和暴露检测平台，企业可以在每个办公室、仓库或工厂入口处安装该平台，以检测高温员工。 Kogniz 联合首席执行官 DanielPutterman 说：“在

公司必须向员工公开他们正在监控的内容以及原因，这一点至关重要。 随着 COVID-19 危机的到来，公司普遍关闭，随之而来的是空前的员工分散回家工作。对于许多紧张的经理和高管来说，挑战一直是确保他们的团队工作正常，运营正常，有价值的数据保持安全。如何保持员工绩效？ 技术提供的解决方案可以密切关注员工何时在工作站、开始和结束时间，甚至是休息时间。但这是正确的方法吗？侵入式监控可能会产生与预期相反的效果，从而降低生产力。 另见： 热扫描机器人可部署在医院 Reid Blackman 在《哈佛商业评论》中写道：“甚至在 Covid-19 让空前数量的人在家工作之前，雇主就已经加大了监控

展望未来，许多技术供应商将以新的方式打包社交距离工具，以使这些功能无处不在，同时根据垂直行业的要求对其进行定制。 社交距离一直是人类对抗 COVID-19 的主要策略之一。考虑到第二波新型冠状病毒爆发的可能性非常大，这种做法很可能会持续下去。 显然，社交距离对工作的完成方式产生了巨大影响。除了在家工作安排的激增之外，我们还看到大流行后的“新常态”占据了许多人很快将返回的传统共享办公室： 消毒密集型维护 ：监管人员现在每天对所有表面进行擦拭和消毒，而办公室管理员现在定期向办公室的所有部分分发洗手液、口罩、手套和卫生巾。 非接触式便利设施 ：设施管理员安装了免接触门、垃圾桶和卫生间固定

使用人工智能来管理建筑物的兴趣正在上升，因为它可以帮助在经济低迷时期降低成本并减少碳排放。 霍尼韦尔和 SAP 本周宣布，他们将整合各自的云平台，使组织能够更有效地管理建筑物和其他设施。 作为供暖、通风和空调 (HVAC) 系统的主要供应商之一，霍尼韦尔投资了一个霍尼韦尔 Forge 云平台，该平台采用传感器和人工智能 (AI)，使建筑业主能够更好地控制成本、减少碳足迹、并执行保持社交距离的规定，以对抗 COVID-19 大流行的蔓延。 另见： TIA 和物联网社区联手打造智能建筑 SAP 提供 SAP Cloud for Real Estate 应用程序，使组织能够分析从多个设施

零售商使用边缘计算可以增强客户体验。因此，这是让顾客再次回到商店购物的最佳方式之一。 网上购物的出现，颠覆了零售业。事实上，研究表明，67% 的千禧一代和 56% 的 X 世代更喜欢网购。随着网上购物新发现的便利性，许多消费者跳入网上购物体验。这就是为什么零售企业如果想要跟上时代的变化就应该改造他们的业务结构。如果零售行业准备好迎接挑战，他们需要转向可扩展、灵活且安全的 IT 基础架构。 另见： 零售商需要有创造力才能在冠状病毒大流行中幸存下来 现在，零售企业从不断发展的物联网 (IoT) 革命中看到了机遇。物联网是各种设备阵列与互联网的连接。正因为如此，有大量的数据来源于连通性。这些

从边缘到中央服务器的计算环境的融合正在形成新兴实时企业的基础。 随着物联网、5G 网络和实时分析的兴起，边缘已扩展到计算基础设施等式中更大甚至更占主导地位的部分。有了它，信息在全球设备、传感器和系统中的共享和管理方式发生了变化。 Forbes Insights 对 700 家企业的调查发现，边缘计算作为企业计算的一部分继续快速扩展。 84% 的大多数人表示，他们的物联网网络在过去三年中有所增长。此外，边缘计算正在带来增长和收入。与调查中的落后者相比，边缘计算和物联网实施的领导者看到高增长率的可能性要高出七倍。此外，超过四分之三的物联网领导者表示物联网可以增加收入或盈利能力。 另见：

智能集装箱项目旨在推动运输和物流行业的数字化转型，推动应用和服务的创新。 供应链利益相关者需要共享来自许多不同来源的大量数据才能开展日常业务。这些数据必须集成并直接馈送到利益相关者设计的业务流程中。为了加强国际贸易并利用不断增长的数据量，需要自动化。 与此同时，应用程序开发范式正在从传统风格（应用程序从头开始独立开发）转变为应用程序成为用作主程序附加组件的服务的方法。即插即用不同服务和数据源的能力是确保复合服务敏捷、经济高效的开发和持续适应的关键。 另见： 实时数据如何使温控供应链自动化 为了解决这些问题，许多组织基于面向服务的架构 (SOA) 开发应用程序和服务，这促进了软件组件的

如果数据从边缘开始，为什么我们不能从 AI 的角度尽可能多地做呢？ 边缘设备和应用程序的爆炸式增长需要新思维来分析数据的位置和方式，并获得洞察力。新的边缘计算选项，再加上许多用例中对洞察速度的要求更高，正在推动人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在边缘应用程序中的使用。 人工智能和机器学习应用在哪里（在边缘或数据中心或云设施中）是一个复杂的问题。为了深入了解当前的策略和最佳实践，我们最近与 AI/ML &Edge 首席架构师 Said Tabet 进行了交谈；和 Calvin Smith，CTO，新兴技术解决方案；都在戴尔科技公司全球 CTO 办公室工作。 我们讨论了对 AI

封锁、供应链中断以及虚拟工作轮班的出现，都凸显了对创新、创业和自主的需求。 Covid-19 封锁和关闭企业和政府是一件大事，更重要的是，它正在引发巨大的文化趋势，这将在未来几十年改变我们。这是一篇由两部分组成的文章，内容涉及我们历史上这些不寻常时期所带来的文化挑战和技术机遇。 这场危机迫使我们重新思考和调整 2020 年后 Covid-19 时代的挑战和趋势。 Covid-19 之前的趋势示例包括： 识别情绪的人工智能 用于物联网的自动驾驶边缘计算 区块链协议的互操作性 自动化重塑劳动力 尽管这些很重要且具有影响力，但 Covid-19 正在引起巨大的转变，尤其是在创业型初创企业

该加速器可帮助开发人员创建交钥匙的实时解决方案，以满足最常见的与流行病相关的工作场所要求。 数字化转型公司 VANTIQ 周一公布了其重返工作岗位加速器，旨在使企业能够快速恢复工作，同时防止冠状病毒传播。 该加速器包括六个预构建组件：症状检测、物理距离、接触者追踪、访问管理、安全合规性和资产监控。这些组件专为快速部署而构建，减少了人工监控的需求。 VANTIQ 已将这些组件与广泛的数据源和设备集成，包括摄像头、物联网传感器、实时位置数据和可穿戴技术。如果企业已经使用其中一些技术，那么部署路线可能会更快。 VANTIQ 联合创始人兼首席执行官 Marty Sprinzen 表示：

该公司向任何能够闯入 Azure Sphere 的人提供 100,000 美元的奖金。 在努力增强其物联网产品的安全性时，微软向可以侵入 Azure Sphere 的道德黑客提供了 100,000 美元的漏洞赏金。 这个最新的 Sphere 安全研究挑战让漏洞猎手在尝试闯入期间直接与公司的技术团队沟通。 Microsoft Sphere 由三部分组成： Sphere OS，微软创建的 Linux 自定义版本 由公司的合作伙伴（包括联发科、恩智浦和高通）生产的定制芯片 在 Azure 云中运行的安全服务 微软在其最新的黑客挑战赛中提供了两项 100,000 美元的奖金。该公司将

IoMT 设备将创建一个复杂的健康技术生态系统，为医疗亭等新技术铺平道路。 记住您最近的医疗保健互动。它可能涉及某种类型的技术驱动型医疗设备——可以戴在手腕上的血糖监测仪或血压监测仪。 德勤最近的一份报告称，2018 年有超过 500,000 种医疗技术可用。随着智能手表和腕带的出现，这个数字呈指数级增长。 到 2020 年，大量联网设备将出现，这些设备正在提高运营效率并降低医疗保健服务的成本。随着技术的进步，许多医疗服务提供商已经开始利用医疗物联网 (IoMT) 的潜力。 另见： 持续智能支持新的医疗诊断功能 什么是物联网？ IoMT（医疗物联网）是医疗设备和软件应用程序的复

数据分析师的问题是企业创建了太多需要处理的信息。算法需要从海量数据中筛选出价值。 数据分析公司 Splunkhas 发布了一份关于理解机器数据价值及其不同用例的深入指南。 机器数据已经存在了几十年，但我们直到最近才开始部署关联和分析数据的工具。这种数据链接为企业提供了可操作的见解，以改善客户体验、防止欺诈和监控远程设备运行状况。 作为 Data for Everything 平台的提供商，Splunk 致力于为各种形式和规模的企业提供这些见解。 “机器数据很有价值，因为它包含客户、用户、交易、应用程序、服务器、网络和移动设备的所有活动和行为的明确记录，”Splunk 说。

该公司声称其 Foresight IoT 技术可以帮助减轻冠状病毒的传播。 物联网和网络安全公司 WISeKey 宣布计划与其他全球技术组织合作开发基于物联网的预警系统 (EWS)，以促进病毒和未来爆发的早期检测。 加强和加强 EWS 许多技术，包括互连系统的物联网网络，可以协同工作来创建旨在减少传染病传播的 EWS。这些技术还利用了人工智能、分析、连接和数字认证方面的进步。 EWS 受益于改进的互操作性、传感器和数据即插即用以及编排。 WISeKey 为其物联网传感器配备了 WIShelter 应用程序，该应用程序可以测量温度并定位目标隔离区。该公司声称其 Foresight 技

在许多情况下，旧信息正在传播并可能导致问题。该模型有助于解决这个问题。 北卡罗来纳州立大学的研究人员展示了一种新的物联网 (IoT) 网络模型，旨在以更快的速度替换不准确或过时的数据。 该模型发表在 IEEE/ACM Transactions on Networking 上 据该论文的合著者、北卡罗来纳州立大学工程学教授王文烨说，该杂志也可用于打击社交媒体上的错误信息。 “在很多情况下，旧信息正在传播并可能导致问题，无论是旧的安全数据还是误导性谣言，”王在一份公告中说。 “我们在这里的工作包括一个新模型和有关新数据如何取代这些网络中的旧数据的相关分析。” 一些物联网网络的节点每

随着物联网用例的不断增长，诸如保留默认密码以及不及时实施更新和补丁等松懈的安全措施仍然是一个问题。 在过去五年中，随着物联网的所有黑客攻击，人们预计该行业将大幅提高安全标准，企业会更加小心地安装这些设备。 可悲的是，制造商设置的密码和加密仍然乏善可陈，而企业继续在其 IT 系统中添加不安全的设备。一些大型运营商已经朝着正确的方向迈出了一步，但正如 Unit 42 的物联网威胁报告所揭示的那样，还有一段路要走。 报告中最令人震惊的关键发现之一是 98% 的物联网设备流量仍未加密。这意味着如果黑客将自己植入网络中，他们将能够监听并收集所有网络流量。 Unit 42 分析了医疗机构使

借助自动化解决方案，网络故障后可能出现的问题现在已经提前解决，为运营商提供了主动解决方案。 诺基亚推出了名为 AVA 5G 认知运营平台的全新 AI 即服务，旨在监控和管理 5G 网络的网络需求。 由于 5G 网络旨在支持更大量的流量和新的边缘技术，诺基亚表示传统的管理方法不再适用。 监控平台实现网络功能自动化，可提前一周检测故障，让运营商有充足的时间解决问题并避免代价高昂的网络故障。 诺基亚网络认知服务部门负责人丹尼斯·洛伦津 (Dennis Lorenzin) 表示：“运营商面临着流量和消费者期望不断上升的完美风暴，因此能够在早期阶段预测和防止服务降级，同时解决明显更快出现

微软专注于物联网和人工智能工作负载，这两种技术将从 5G 的高带宽和低延迟中受益匪浅。 在谷歌宣布其移动边缘云一周后，AzureEdge Zones 的推出标志着云提供商将其服务扩展到 5G 和边缘应用程序的开始。 尽管受到美国对华为产品的商业禁令的阻碍，5G 的部署已经在世界部分地区开始，开发人员渴望在更快的网络标准上测试应用程序。 微软表示，今年将在 10 个城市推出 Azure Edge Zones，首先是纽约、迈阿密和洛杉矶。 Azure 用户还可以使用国际运营商，包括 AT&T、Rogers、SK Telecom、Telstra 和 Vodafone。 对于拥有自己