边缘计算在各垂直领域呈现百花齐放态势,但底层技术栈高度同构,催生跨行业方案复用的“异花授粉”效应。 汽车产线机器人控制、医疗监测设备端侧推理、超市冷链监控——边缘形态随业务而异,但栈统一:传感器/网关/控制器/边缘服务器/云平台。这种同构性使制造业MTComm协议可移植至生鲜电商配送调度,工业红外/声学传感器可复用于货运列车轴承预测性维护。 Gartner总结边缘形态三元:移动(车载/手机)、静态(楼宇/工厂/海上平台)、混合(医院)。开放互联基金会(OCF)推动跨形态、跨OS、跨传输协议的互操作标准,加速生态融合。 典型行业落地图谱: 能源: 智能电表、水务传感、智能电网终端; 金融:
市场仍高度碎片化,但头部厂商份额持续攀升,云巨头AWS与Microsoft双强领跑。 IoT Analytics统计:2019年平台厂商达620家(2017年450家),市场未按预期整合。但头部10家份额从2016年44%升至2019年58%。云厂商凭借全栈能力、生态集成、客户满意度双优,构筑护城河。 长尾厂商生存逻辑: 深耕垂直细分(5-10核心客户),提供横向巨头无法匹配的场景化价值; “项目转产品”路径低门槛:定制开发后标准化复用,快速形成平台雏形。 制造业是最大垂直市场,50%厂商聚焦工业用例:状态监测、预测性维护、能耗管理、质量管控、可视化大屏。 Teknowlogy调研197
疫情期间快速识别发热人员至关重要,AI改造安防摄像头实现无感测温与距离监控,成为企业复工利器。 欧美企业复工加速,数十家供应商推出AI视频分析方案:Kogniz Health部署入口实时发热/暴露检测平台,替代昂贵低效的手持测温枪;Athena Security单小时支持1000次测温,已进驻美机场与多家财富500强;Dragontail将餐饮质检系统改造为社交距离/卫生合规监管。 Reuters调研16家视频分析厂商均新增防疫功能,成本远低于专人岗前筛查。但隐忧并存: 技术成熟度存疑: 部分宣称“识别咳嗽/喷嚏”被专家斥为伪命题,误报/漏报风险高; 隐私边界争议: 办公区/餐厅/工厂引入
企业必须就“监控什么、为何监控”与员工保持彻底透明,这是维系信任的前提。 疫情催生大规模远程办公,管理者焦虑于:工作产出可见性、运营连续性、数据安全。技术提供了键盘记录、屏幕抓拍、摄像头监控、定位追踪等“全景监控”手段,但侵入式监控往往适得其反——侵蚀信任、降低内驱力、引发人才流失。 哈佛商业评论指出:疫情前已有近半企业实施电子监控,疫情后监控强度进一步升级。EY与IAPP调查显示,49%隐私专家将“远程办公隐私合规”列为首要挑战。复工阶段,热成像测温、社交距离传感器等物理监控手段亦随之铺开。 远程管理痛点聚焦:产出不透明、协作断层、合规风险、员工孤独感、工作生活界限模糊。ActivTrak
未来许多科技厂商将以新方式打包社交距离工具,使这些能力无处不在,同时针对垂直行业需求定制。 社交距离是人类抗击COVID-19主要战术。考虑到新冠第二波可能性极大,此做法可能持久。 显然社交距离极大影响工作完成方式。除大规模在家办公激增,我们见后疫情“新常态”占据许多人即将返回的传统共享办公室: 高强度消毒维护:保洁人员每日擦拭消毒所有表面,办公室管理员定期向办公室各处分发洗手液、口罩、手套、消毒湿巾。 无接触设施:设施管理员安装免触门、垃圾桶、卫生间设备。 防聚集设施:公司关闭共享会议室、午餐室、咖啡吧、健身设施、共享打印机等人群聚集基础设施。 预防性家具:工位现用有机玻璃隔板分隔、覆盖塑
因AI管理建筑能在经济低迷期降成本、减碳排,相关兴趣日增。 霍尼韦尔与SAP本周宣布将整合双方云平台,使组织能更高效管理建筑及其他设施。 作为供暖通风空调(HVAC)系统主要供应商,霍尼韦尔投资Honeywell Forge云平台,利用传感器和AI让建筑主更好控制成本、减碳足迹、执行社交距离强制令抗击新冠疫情。 另请参阅: TIA与物联网社区联手打造智能建筑 SAP提供SAP Cloud for Real Estate应用,使组织分析来自多设施数据,如优化入住率。 两公司承诺规范协调两个云产品间数据,简化仪表盘创建以监控关键绩效指标。 霍尼韦尔连接建筑副总裁兼总经理David Trice称,此
零售商利用边缘计算可提升客户体验。这是让顾客重返实体店购物的最佳方式之一。 零售业因在线购物兴起而被颠覆。研究显示67%千禧一代和56% X世代偏好网购。新发现的网购便利让大量消费者涌入线上体验。零售业若想跟上时代,必须重塑业务结构。若接受挑战,需转向可扩展、灵活、安全的IT基础设施。 另请参阅: 零售商需创新以在冠状病毒大流行中生存 现在,零售业看到物联网革命带来的机遇。物联网是各种设备阵列连接互联网。由此衍生丰富数据。这些数据现可助零售业改进产品、精简客户服务。进而赢回顾客进实体店购物。边缘计算在此登场。但什么是边缘计算? 什么是边缘计算? 边缘计算是在数据源头同一位置或最近处进行的计算过
从边缘到中央服务器的计算环境融合,正形成新兴实时企业的基础。 随物联网、5G网络、实时分析兴起,边缘已扩展为企业计算基础方程中更大、更主导的部分。随之而来的是信息在全球设备、传感器、系统间共享和管理方式的变革。 Forbes Insights调查700家企业发现,边缘计算持续快速扩展为企业计算一部分。大多数84%称其物联网网络过去三年增长。边缘计算带来增长和收入。边缘计算和物联网实施领先者实现高增长率可能性是落后者7倍。此外,超四分之三物联网领先者称物联网带来收入或利润增长。 另请参阅: 边缘计算与5G中心 边缘计算吸引力何在?成本是因素之一,边缘处理有助规避中心化云或数据中心架构的带宽问题和
智能集装箱项目旨在推动运输物流行业数字化转型,激发应用与服务创新。 供应链利益相关方需共享来自多源的海量数据以开展日常业务。这些数据必须集成并直接馈入利益相关方设计的业务流程。为促进国际贸易、利用不断增长的数据量,需要自动化。 同时,应用开发范式正从传统独立从头开发模式,转向应用作为服务用作主程序加载项的模式。能即插即用不同服务和数据源是确保敏捷、成本高效开发和复合服务持续适应的关键。 另请参阅: 实时数据如何自动化温控供应链 为解决这些问题,许多组织基于面向服务架构(SOA)开发应用和服务,促进软件组件共享复用。软件应用通过将松耦合服务——驻留网络、通过标准协议访问——组合成更大复合服务或应
如果数据始于边缘,为何我们不能从AI角度在边缘尽可能多地处理? 边缘设备和应用爆发式增长要求重新思考数据分析位置和方式、洞察获取方式。新边缘计算选项与许多用例对洞察速度更高要求,推高AI和机器学习(ML)在边缘应用中的使用。 AI和ML应用在边缘、数据中心还是云设施,是个复杂问题。为洞察当前策略和最佳实践,我们近期采访了Dell Technologies全球CTO办公室AI/ML与边缘首席架构师Said Tabet,以及新兴技术解决方案CTO Calvin Smith。 我们讨论了AI/ML为当今海量边缘数据赋予意义的增长需求、边缘应用中AI/ML的算力需求、以及此类计算应在边缘还是数据中心/
封锁、供应链中断、虚拟工作转型凸显创新、创业和自主的必要性。 新冠封锁和企业政府关停是超级事件,更重要的是引发将改变我们数十年的超级文化趋势。这是两部分文章,涵盖文化挑战及这些非凡历史时期孕育的技术机遇。 危机迫使我们在后新冠时代重新思考和调整2020挑战与趋势。疫情前趋势包括: 识别情绪的AI 面向物联网的自动驾驶边缘计算 区块链协议互操作性 自动化重塑劳动力 虽重要且有影响,但新冠引发巨变,尤其在创业初创和现有企业的文化中。 第一部分聚焦企业运动反脆弱性与虚拟企业再现。第二部分将深入后新冠技术趋势——特别是增材制造、区块链、AI、物联网、自动化及其对供应链等端到端价值链的影响。 新冠企
加速器帮助开发者创建交钥匙实时解决方案,解决最常见的疫情相关职场需求。 数字化转型公司VANTIQ周一发布返岗加速器,旨在让企业快速复工同时防范新冠传播。 加速器包含六大预置组件:症状检测、物理距离、接触追踪、准入管理、安全合规、资产监控。组件面向快速部署,减少人工监控需求。 VANTIQ将这些组件与广泛数据源和设备集成,包括摄像头、物联网传感器、实时位置数据、可穿戴技术。若企业已使用部分技术,部署路径更快。 VANTIQ联合创始人兼CEO Marty Sprinzen表示:“全球企业需要一套集成的实时返岗防护,能在现有环境中快速无缝部署。加速器实现了这一点。现在开发者可创建交钥匙实时解决方案
公司向能攻破Azure Sphere的道德黑客提供10万美元赏金。 为增强物联网产品安全,微软向能攻破Azure Sphere的道德黑客提供10万美元漏洞赏金。 最新Sphere安全研究挑战赛让漏洞猎人在尝试攻破过程中直接与公司技术团队沟通。 微软Sphere由三部分组成: Sphere OS,微软定制Linux版本 合作伙伴MediaTek、NXP、高通生产的定制芯片 运行在Azure云中的安全服务 微软在最新黑客挑战赛设两个10万美元奖金。首个奖励首位成功渗透Pluton——为Sphere微控制器提供信任根的安全子系统——并执行代码的黑客。系统运行安全启动流程,加载选定软件组件后提供运
IoMT设备将创造复杂的健康科技生态系统,为医疗亭等新技术铺平道路。 回想您最近一次医疗互动。可能涉及某种技术驱动医疗设备——可戴腕上的血糖仪或血压计。 Deloitte报告称2018年有超50万种医疗技术可用。随智能手表手环普及,数量指数级增长。 2020年,大量联网设备改善运营效率、降低医疗成本。随技术进步,许多医疗服务提供商开始利用医疗物联网(IoMT)潜力。 另请参阅: 持续智能赋能医疗诊断新能力 什么是IoMT? IoMT(医疗物联网)是医疗设备与软件应用的复杂组合,通过无线连接与医疗IT系统集成。 当大量物联网设备惠及多行业时,互联传感技术浪潮——如可穿戴和独立设备——正为健康科技
数据分析师面临的问题是企业产生海量信息难以处理。算法需筛选这压倒性数据以寻找价值金粒。 数据分析公司Splunk发布深度指南,阐述机器数据价值及其不同用例。 机器数据存在数十年,但我们近期才开始部署关联分析数据的工具。这种数据关联为企业提供可执行洞察,改善客户体验、防欺诈、监控远程设备健康。 作为Data for Everything平台提供商,Splunk致力于向各类规模企业提供这些洞察。 Splunk表示:“机器数据有价值,因为它包含客户、用户、交易、应用、服务器、网络、移动设备所有活动和行为的确定性记录。” “包括配置、API数据、消息队列、变更事件、诊断命令输出、通话详单、工业系统传感
公司声称其Foresight物联网技术有助缓解新冠传播。 物联网与网络安全公司WISeKey宣布计划与其他全球技术组织合作,开发基于物联网的早期预警系统(EWS),促进病毒及未来疫情早期检测。 增强与强化EWS 包括物联网互联系统网络在内的多种技术可协同创建EWS,旨在减少传染病传播。这些技术还利用AI、分析、连接和数字认证进步。EWS受益于改进的互操作性、传感器与数据即插即用、编排能力。 WISeKey为其物联网传感器配备WIShelter应用,测量体温并地理定位目标隔离区。公司声称其Foresight技术可助减缓COVID-19传播。 保护数据 城市、政府、企业可创建使用全球传感器网络,利
许多场景下旧信息流传可能引发问题,新模型有助解决此问题。 北卡罗来纳州立大学研究人员展示物联网网络新模型,旨在加快替换不准确或过时数据的速度。 该模型发表于《IEEE/ACM Transactions on Networking》期刊,合著者、NC State工程教授Wenye Wang称也可用于打击社交媒体误导信息。 Wang在声明中说:“许多场景下旧信息流传可能引发问题,无论是旧安全数据还是误导谣言。我们的工作包括新模型及相关分析,探讨新数据如何在网络中置换旧数据。” 一些物联网网络节点24小时或更久更新一次,让运营者对机器当前状态一无所知。即使节点上报更频繁,系统更新新信息到网络也需时间
随着物联网用例持续增长,保留默认密码、不及时实施更新补丁等松懈安全实践仍是问题。 过去五年物联网频遭黑客攻击,本期望行业大幅提升安全标准、企业更审慎部署设备。 遗憾的是,出厂密码和加密仍薄弱,企业持续向IT系统添加不安全设备。大厂虽有进步,但Unit 42物联网威胁报告显示,路漫漫。 报告最震惊发现:98%物联网设备流量未加密。黑客若潜入网络,可监听收集所有网络流量。 Unit 42分析医疗机构用物联网设备,定期通过IT网络传输患者机密信息。若被拦截,可用于勒索或暗网售卖。 大多数物联网设备仍运行Windows 7 设备不仅安全配置极简,Unit 42称83%医疗影像设备运行不再支持的操作系统
自动化解决方案让网络故障后可能出现的问题提前覆盖,为运营商提供主动应对能力。 诺基亚推出新AI即服务——AVA 5G认知运营平台,旨在监控管理5G网络的网络需求。 因5G网络设计用于支持更大流量和新边缘技术,诺基亚称传统管理方法不再适用。 监控平台自动化网络功能,可提前一周检测故障,给运营商充足时间修复问题、避免昂贵网络故障。 诺基亚网络认知服务部门负责人Dennis Lorenzin表示:“运营商面临流量激增和用户期望提升的完美风暴,关键在于能更早预测防止服务降级,并显著加快问题解决。诺基亚AVA 5G认知运营使CSP能通过AI运营和保障5G用例延迟,最终为消费者和企业提供增强客户体验。”
微软聚焦物联网和AI工作负载,这两大技术将从5G的高带宽和低延迟中获益良多。 Azure Edge Zones发布,比Google移动边缘云晚一周,标志着云提供商开始向5G和边缘应用延伸服务。 5G部署已在部分地区启动,虽受美国禁用华为产品商业禁令阻碍,但开发者渴望在更快网络标准上测试应用。 微软称年内将在10个城市推出Azure Edge Zones,首批纽约、迈阿密、洛杉矶。Azure用户还能接入AT&T、Rogers、SK Telecom、Telstra、Vodafone等国际运营商。 对于拥有自建LTE或5G网络的企业,微软还推出Private Edge Zones,面向Azure S
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