实时温度和产品位置监控技术可以在问题升级之前揭示问题，并连接关键时间、温度和位置数据，以促进调查和根本原因分析。 今天的组织拥有比以往更多的数据。很少有人会争辩说，这是他们业务的必要命脉。在冷链中尤其如此，冷链是产品供应链的温度控制部分，需要不间断的一系列冷藏生产、储存和分销活动，以保持端到端的严格低温范围。 无论是检索装运报告的质量团队、审查与运行有效供应链相关的成本的高管、向新市场运送疫苗的制药企业，还是审查装满新鲜农产品、海鲜的拖车的温度和食物位置日志的食品链，肉类或家禽以确保保持安全和新鲜度，公司依靠数据做出更好的决策并改善其运营。 另见： 人工智能将如何改变供应链管理？

调查发现，许多组织仍在将数据现代化视为一项战术项目，而不是一项战略举措。 德勤本周发布的一份报告表明，尽管正在进行大量数据现代化工作，但其中大部分工作都是临时性的，而不是作为战略计划的一部分。 在德勤调查的年收入超过 5 亿美元的公司工作的 504 名 IT 专业人员中，有三分之一 (34%) 声称已经对数据平台进行了全面现代化改造，而另外 50% 的人表示他们正在进行项目。然而，只有一半 (48%) 的受访者表示他们制定了具体举措。德勤首席云战略官 David Linthicum 表示，该调查清楚地表明，许多组织仍在将数据现代化视为一项战术项目，而不是一项战略举措。 Linthicu

Schwering &Hasse 使用 IIoT 制造 3200 万英里的高级铜线，并以低于 1 英寸的精度对质量进行监控和控制。 关于工业互联网、IIoT 和工业 4.0（如果你住在德国）以及它们对企业、经济和（将）对我们的生活产生的非凡影响的讨论无休无止。雇佣了数千名开发人员的大型企业提出了许多非同寻常的主张——以及许多非同寻常的例子。但是，作为许多经济体的支柱的中小型企业 (SME) 呢？它们也会成为数字经济的支柱，还是干脆消失？ 这是一个真实的，我可以说，来自德国北部 Luegde 的非凡实时示例。它涉及生产薄如纸的铜线——从这里延伸到火星的轨道。 Schwering &

可查询数据流将显着减少当今与管理 DataOps 相关的大部分手动开销。 最使 IT 变得没有任何人想要或欣赏的敏捷的事情之一就是手动构建数据管道的所有时间和精力。首先构建这些管道不仅是一项挑战，而且破译它们的工作方式和实施方式可能需要数天甚至数周的时间。 为了更简单地修改现有数据管道，Ascendis 现在提供了一种工具的技术预览，该工具允许 IT 团队直接针对使用该公司最近推出的自治数据流服务构建的数据管道发起查询，这使得使用声明性工具创建管道变得更加简单托管在公共云上的 Apache Spark 内存计算框架，由 Amazon Web Services (AWS)、Microsof

随着物联网数据成为企业业务运营中更重要的一部分，减少数据分析和处理延迟的能力会产生影响。它将实时的承诺提升到了一个新的水平。 有大量数据在物联网网络中移动，以至于识别和定位具有重要意义的数据可能会减慢速度。元数据——关于数据的数据——是数据王国的关键，尤其是在索引和识别非结构化数据时。正如数据可以压倒企业功能一样，元数据可以进一步减慢速度。 在最近的 IEEE 边缘计算会议上提出了一项新提案， 提供了一种方法来解决在许多应用程序域中分配 TB 元数据的问题——他们称之为“高效和可扩展的元数据”，这个术语在前边缘、批处理时代甚至是不必要的。 伊利诺伊大学的 Bing Zhang

流程 + 数据对于创新和转型都至关重要。数据洞察的潜力和力量在数字化和自动化流程中得以体现。 这是关于流程 + 数据的两部分文章的第二部分。第一部分描述了智能 DBMS 的演变 和智能 BPMS 。 人工智能以及各种数字技术对这两种趋势都产生了巨大影响。iBPMS 还支持流程和工作自动化——尤其是通过机器人流程自动化。 第一部分强调 DBMS（尤其是高级 NoSQL 数据库）和企业架构中的 BPMS 之间缺乏平衡。通过人工智能和其他数字技术，它们都变得智能了。 此外，我们现在在这两个领域都看到了大量的无代码/低代码开发方法。现在有CitizenDevelopers 和 公民数据科学

开放银行现在正朝着更广泛的开放金融革命扩展，它超越了任何监管框架，旨在在更广泛的服务中共享更精确的数据。 开放式银行业务正在全球范围内受到欢迎，并正在扰乱银行业。它通过使用应用程序编程接口 (API) 为第三方金融服务提供商提供对来自银行和非银行金融机构的消费者银行业务、交易和其他金融数据的开放访问。通过这种方式，客户可以利用他们的财务数据做更多事情，同时为多个行业的企业提供新的金融服务提供新的机会。任何组织现在都可以将强大的银行功能嵌入到自己的流程中，以提供全新的功能， 简化客户入职流程 , 建立更好的风险预测 并降低交易成本 . 全球开放银行趋势 ： 全球开放银行市场预计将达到 3

在本周的实时分析新闻中：托管 API、无线边缘到云和物联网的新的和增强的解决方案位居榜首。 跟上实时分析市场的新闻和发展步伐可能是一项艰巨的任务。幸运的是，我们为您提供了我们员工每周遇到的项目的摘要。如果您喜欢收件箱中的内容，请在此处注册！ WSO2 宣布 WSO2 API Manager 4.1——一个用于在任何环境中构建、集成和公开数字服务作为托管 API 的平台——现已可用。 4.1 中的新特性和功能包括： 启用 cookie，这样您就不必在以后的文章中重新填写表格。 提高生产力 具有更简单的 API 优先设计、SOAP 到 REST 的转换和传递，以及多租户配置和策略管理

边缘计算和基于 5G 的应用程序开发已成为容器和 Kubernetes 的主要用例。 如果您需要一项技术来推进并获得广泛接受，那么只需寻找一个特定的群体——软件开发人员。开发人员可以凭借他们的兴趣、建议以及帮助技术进入最广泛市场的应用程序或应用程序来制定或打破一项技术计划。由于新一代的云友好型开发技术，开发人员正在大力推动 5G 和基于边缘的系统。最近的一项全球调查预测，边缘和 5G 已成为当今企业开发人员的首要任务。 容器——将应用程序封装到可在云和本地基础设施之间快速交换的便携式环境中——使开发人员能够轻松构建和部署边缘和 5G 应用程序。此外，将它们绑定到功能性解决方案 Kuber

正如开放式银行正在开放金融服务一样，支付编排开放支付系统以迎接变化和机遇，使商家能够轻松地将开放式银行纳入其支付生态系统。 开放银行业务不再是一个新概念，所有行业都越来越接受这一概念。与此同时，支付编排——一个单一的集成层，可以对多个支付渠道进行统一控制——使商家比以往任何时候都更容易采用新的支付服务。这就是为什么两者结合可能成为无摩擦支付体验的催化剂。 从在一小时内送达杂货到通过智能手机预订出租车，消费者现在已经习惯于在生活的各个领域享受更快、更注重技术的服务——为这些服务付费也不例外。这种需求永远改变了消费者与银行的关系，创造了开放银行的新环境。 另见： 开放银行：技术是否超越了监

在本周的实时分析新闻中：Google Cloud 宣布推出两种新的解决方案，使制造商能够提高从工厂车间到云端的可见性。 跟上实时分析市场的新闻和发展步伐可能是一项艰巨的任务。幸运的是，我们为您提供了我们员工每周遇到的项目的摘要。如果您喜欢收件箱中的内容，请在此处注册！ 谷歌云 宣布推出制造数据引擎和制造连接，这两种新的解决方案使制造商能够连接历史上孤立的资产，处理和标准化数据，并提高从工厂车间到云端的可见性。一旦数据得到协调，这些解决方案将支持三个基于 AI 和分析的关键用例——制造分析和洞察、预测性维护和机器级异常检测。 NTT 有限公司 宣布推出其物联网可持续发展服务。新的端到

制造商需要开发建立在真正智能和独立基础上的智能家居产品。分布式智能几乎是通过设计赋予设备这些品质的，帮助开发人员加速进入激动人心的新时代。 智能、响应迅速的家庭正成为家庭生活中不可或缺的一部分，到 2023 年，连接设备的数量将迅速增加，预计订阅用户将达到 13 亿。因此，重要的是要考虑智能家居中的所有这些设备如何运行和协同工作。 共有三种型号。第一个是我们目前习惯的常见（不是那么）智能家居模型，它建立在将所有智能外包给其他地方的设备的肩膀上。每个单独的设备——甚至像智能扬声器这样的“集线器”设备——都具有非常有限的“内置”智能。相反，它们都依赖于与自己的云网络直接通信，以执行我们要求的

云原生安全工具可以为团队提供所需的支持类型，以保持对安全威胁的掌控、更快地响应和更有效地监控。 一份新报告（2022 年网络资产状况报告 2022 SCAR）展示了对 1300 个组织的 3.7 亿多资产的分析结果。绝大多数挑战将来自云资产，随着越来越多的公司完全迁移到云端，这是一个令人担忧的趋势。 不断扩大的攻击面是数字化转型计划的结果。虽然许多企业都需要这种改变，但它确实给 IT 部门带来了新的挑战。调查发现，传统方法无法为这一级别的资产提供足够的安全性，这凸显了随着数字和云转型的继续，安全第一方法的重要性。 另见： 2022 年的 5 大网络安全趋势 云很庞大，安全团队不堪重负

水下物联网传感器可以提供数据驱动的洞察力，以便提前计划并注意到我们过去可能错过的环境中的微妙特征。 物联网几乎改变了地球上的每一个行业，一个令人兴奋的新应用是水资源管理。海洋和其他环境经常是神秘的并且不断变化的。尽管如此，旨在承受这些极端环境并传输有价值数据的物联网传感器可能会改变企业和研究人员学习和实施政策的方式。 物联网提高了对广阔环境的可见性 无论是为人类、动物和植物提供食物来源还是为水源提供水源，我们的水族群对地球上的生命都至关重要。管理的问题在于该区域的巨大规模以及人类并不总是观察到的不断变化的因素。现在 5G 覆盖范围正在推出，新的卫星正在连接最偏远的地方，物联网可以传输有价

随着世界继续向旅行开放，邮轮行业的领导者正在寻求利用下一波旅行技术来改善乘客体验。 2019 年，嘉年华公司首次推出了一款名为“海洋勋章”的类似《星际迷航》通讯器的设备。从那时起，邮轮公司和运营商掀起了一股物联网 (IoT) 投资浪潮和进步浪潮。它正在改变人们在全球航行的方式，而且——在许多方面——巡航技术仍在不断涌现，以提供船上最有价值的货物、乘客的实时图片。 物联网在这些技术增强的浮动城市上的潜在应用是无限的。从燃料优化到预先维护，从改善物流到健康和安全，先进技术在运营中发挥着关键作用。虽然邮轮公司在不同层面追求物联网解决方案，但它正在迅速释放出一种新的方法来提升公海上的客户体验。

到 2026 年，智能建筑中部署的传感器数量将超过 10 亿个。因此，更多的 AI 部署将随之而来，以深入了解他们收集的建筑数据。 随着建筑运营商和居民试图降低能源成本并改善居住者的环境，预计到 2026 年，部署智能技术的建筑数量将增加两倍。 市场研究公司 Juniper Research 发表了这项研究，评估了当前的智能建筑市场并预测了未来。研究团队在其中表示，智能建筑部署将从今天的 4500 万个加速到 2026 年的 1.15 亿个。 2026年，智能建筑中部署的传感器数量也将超过10亿。 Juniper Research 预测，目前部署了 3.6 亿个传感器。随后将部署更多

如果您比较蓝牙和 WiFi，它们有什么相似之处以及它们有何不同？为了回答这个问题，想象一个没有这些技术的世界。这将是一个连接多个设备的无尽电线、耗时的拨号连接、缓慢加载的网页以及似乎需要永远下载的世界。蓝牙和 WiFi 在我们互联的世界中是必不可少的。这些技术影响着我们日常生活的方方面面，从我们连接手机的难易程度到汽车的音响系统，再到我们如何与朋友、家人和工作保持实时联系。 那么，蓝牙是否需要 WiFi ?不，它没有。 尽管某些设备可能具有蓝牙和 WiFi 功能，但蓝牙本身并不依赖于互联网连接。蓝牙和 WiFi 都是无线连接电子设备的射频技术，但它们的操作方式存在一些重要差异。让我们来看看

智能家居领域目前 - 由于缺乏更好的术语 - 有点混乱。您会看到想要添加到您家中的整洁的新设备，但您必须仔细查看文档以找出该设备在您已有设备之间的兼容性拼凑中的位置。 如果设备被列为兼容设备，那么您必须对其进行设置，这通常涉及下载另一个制造商的应用程序，完成一系列配置步骤，然后将该制造商的云后端连接到您首选的生态系统，即 Google Home、亚马逊 Alexa、Apple Homekit 等。您可能还会发现设备的某些功能仅限于制造商的应用程序，无法从其他系统访问。 设置好所有内容后，您会发现不同制造商的系统不一定能很好地协同工作，导致设备间歇性掉线、停止响应或给出奇怪的结果。你发现自

自从它在 1956 年被列为大学的一个研究领域后， 人工智能 经历了同等程度的乐观和悲观时期。毫无疑问，今天我们见证了一种非常乐观的态度。 数据科学是全球第三受欢迎的职位。事实上，在我们最近关于西班牙边缘计算状况的研究中，数据科学家是西班牙公司中最受欢迎的专业人士，该市场正在经历指数级增长，预计到 2025 年将达到 1900 亿美元。 这就是人工智能在市场行业中的突出地位，以至于将其说成是一项单一的技术已经没有意义，而是说它有许多分支，为不同的行业提供不同的用途。 在被确定为最成熟和最接近生产阶段的趋势中，我们可以在日常生活中识别出这些趋势。例如，我们在与越来越像人类的聊天机器人交

传统上，工业组织寻求获得可靠的设备和构建流程并且长期可持续，因为这就是他们证明大量前期资本支出的合理性。然而，随着第四次工业革命的到来以及信息技术 (IT) 和运营技术 (OT) 领域的持续融合，这种思维方式需要重新审视。物联网 (IoT) 等智能技术带来了引人注目的创新，但生命周期却截然不同。这对工业生命周期管理产生了重大影响。公司可以使用“嵌套生命周期”的概念将 IT 和 OT 的各个方面更好地集成到他们的工业资产管理流程中。让我们探索一下他们是如何做到这一点的。 更短的迭代周期 工业设备的传统生命周期是从最初的购置或生命周期 (BOL) 到生命周期 (MOL)，直到其生命周期结束 (停产