本周要闻：数据管理商联手GPU巨头，能源部拨款1500万美元加速ML/AI发展，应用开发者获更易用Kubernetes工具等。 跟上实时分析市场新闻发展令人望而生畏。我们每周汇总员工发现的要闻助您把握脉络。本周精选： AI和多云数据管理解决方案提供商DDN宣布与NVIDIA合作，将NVIDIA DGX SuperPOD系统与DDN A³I数据管理系统结合，助客户以最低复杂度和缩短时间部署HPC基础设施。借助新NVIDIA Magnum IO软件栈优化IO和DDN并行文件系统，企业可将数据科学工作流加速达20倍。NVIDIA Magnum IO软件套件提升性能、降低延迟，加速AI和HPC应用中海

地理定位、专用区域网络、旅游业资产追踪等新服务将加入其物联网服务体系。 2019年新加坡Connect大会上，Sigfox CEO Ludovic Le Moan发布四大服务增强，均对大规模物联网部署有深远影响。 专用区域网络(PAN)发布 Sigfox将推出专用区域网络(PAN)，让企业在专用或全球服务间选择。PAN将于2020年Q1在法国首发，最终部署到Sigfox已覆盖的65+国家。公司预计年底注册对象超1500万，客户超1500家，明年完成广域网建设。 Sigfox的PAN方案将受益于现有Sigfox WAN生态系统。市场上所有组件的可用性，加上极低发射功率支持无电池对象，赋予Sigf

摩洛哥和印度研究人员正探索利用物联网保护水质、预测空气污染事件。 空气污染再次成为许多城市的严峻挑战。多项近期研究显示，高污染水平与心脏病、哮喘、中风等健康问题激增呈相关性。 《国际计算智能研究期刊》发表的论文指出，利用物联网的城市能更快预测空气污染事件。市民也将受益：官员可利用预警提醒易感人群采取防护措施。 用物联网抗击污染 研究提出多项利用物联网监测和传播污染信息的建议： 预测氮氧化物、二氧化硫、一氧化碳、臭氧浓度上升的传感器 市民用智能手机监测空气质量 城市部署路边空气质量监测仪等物联网设备实时收集评估数据 研究者利用美国污染数据集和Databricks平台上的Spark技术构建模型

物联网安全挑战很大程度上源于制造商为抢占市场而牺牲安全设计原则。 安全长期是物联网项目的痛点，且问题日益严峻。IBM最新安全报告显示，记录在案的物联网漏洞较五年前激增5400%。 IBM研究人员报告：物联网设备的缺陷和安全漏洞使组织和消费者面临大规模僵尸网络威胁。他们追溯威胁始于2016年Mirai僵尸网络，它造成互联网大范围中断，成为组织认清此类威胁的首次重大警钟。此后，Aidra、Wifatch、Gafgyt等Mirai变种利用其代码，以及BCMUPnP_Hunter和Torii等新型僵尸网络，控制数十万设备发动DDoS攻击、植入挖矿恶意软件和垃圾邮件。 延伸阅读： 又一消费级物联网设备曝

细菌可能成为最高效的终端机器，因为它们能有效通信，且自带引擎和传感器。 物联网由各类电子设备和传感器组成，但不必局限于电子设备。一些科学家提出，有机物质——特别是细菌——可能作为物联网节点发挥潜力。 伦敦玛丽女王大学的Raphael Kim和Stefan Poslad最近在《麻省理工科技评论》上探讨了这一想法。他们在论文中称之为生物纳米事物互联网(IoBNT)，涉及纳米级和生物实体的网络与通信。 利用细菌作为信息处理节点的想法并非新鲜。几年前，乔治·华盛顿大学的研究人员曾提出，某些细菌菌株在传输和处理信息方面极为高效。 Kim和Poslad认为，细菌可能成为最高效的终端机器——它们具有类似电子

随着海量数据的产生，云计算将延伸至边缘。这不是云与边缘的对立，而是云与边缘的融合。 边缘远不止是一堆设备和传感器——它代表了互联网的第三幕，利用数十亿美元的边缘数据中心、服务器、存储阵列、光纤和无线技术。它正在加速5G无线和自动驾驶汽车等新技术的增长。 这是会员支持的研究组织State of the Edge在其最新行业分析中的观点。他们引用Gartner的估算：目前91%的数据在中心化数据中心创建和管理，但未来两年内，75%的数据将需要在边缘进行分析和处理。 延伸阅读： 拨开迷雾：边缘、混合与全云的速度之争 报告作者计算，企业在未来十年将在边缘IT基础设施和数据中心设施上至少投入7000亿美

持续智能 (CI) 赋能医疗创新，给临床医生快速、更精准诊断能力 医疗组织拥有丰富数据评估患者状况、开具治疗方案。越来越多地，做出更快、更精准诊断需要从实时流数据分析衍生的持续智能 (CI)。 两因素驱动此变化。第一，患者期望变化。护理质量日益重要——患者开始行使选择如何、与谁就医的权利。他们要求数据和流程透明。因此，医疗组织需聚焦如何以对患者有意义方式实现质量结果。 延伸阅读： AI Providing Mental Health Guidance? Not So Fast, Say Psychiatrists 同时，医疗因新数据源可用经历巨大变化。具体是物联网 (IoT) 可穿戴设备和连

AI World 炉边谈话探讨从边缘提取数据遇到的问题 可能原谅假设制造商准备打开各种生产系统、开始利用被困其中的数据。现实可能复杂得多。 从边缘提取数据遇到的问题在炉边谈话中探讨，参与者为 Continental Automotive Systems 工程项目经理 Joseph Etris、Zededa Inc. 区域销售总监 John Auld。我有机会主持该环节，属最近波士顿 AI World 大会一部分。 延伸阅读： Manufacturing Leads the IoT Pack Etris 部门制造汽车催化转化器——高能耗任务。2018 年，Etris 团队着手捕获、分析、缓解其

未来数字工厂愿景由 AI、图像识别、物联网、电子记录、机器人自动化、数字孪生驱动 药物发现、开发和制造是漫长昂贵过程，数字时代亟待重大创新变革。法国制药巨头 Sanofi 最近开设首个“数字化赋能、连续制造设施”——全球首批之一——后，英国 AstraZeneca 分享其未来数字工厂愿景。 延伸阅读： Palantir Partners with Merck for Cancer Analytics 最近在波士顿举行的 Women in Tech East Coast 大会上，AstraZeneca 全球研发副总裁 Ãnna Asberg 讲述制药巨头如何拥抱数据和数字技术加速药物发现、创建

物联网增强 AR 可助力人员协作——无论工厂或其他设施 要成为拥有产品全生命周期全景的完善制造运营，增强现实 (AR) 大有可为。 这是 PTC 总裁 CEO Jim Heppelmann 之言。在最近接受 CXOTalk 的 Michael Krigsman 采访时。通往物联网增强 AR 旅程始于“生命周期管理理念，因为物联网让我们能在产品现场生命周期部分闭环，”Heppelmann 陈述。引入现场数据提供产品使用和性能“3D 理解”——“AR 完美应用，”他指出。 延伸阅读： Will Smart Factories Remove the Need for Humans? 发展中物联网网

通过发展 ETL 技术专长快速、高性价比挖掘物联网数据商业价值 物联网潜力从未如此巨大。预计 2021 年物联网设备投资翻倍，数据和分析板块机会激增，主任务是克服挑战、驯服物联网数据项目成本。 组织可通过发展 ETL（抽取、转换、加载）技术专长（如流处理和数据湖）优化物联网数据，快速、高性价比推导其商业价值。 延伸阅读： 4 Principles to Enabling a Pristine Data Lake 但许多组织这可能导致 IT 瓶颈、项目长期延迟、数据科学被推迟。结果：预测分析数据本应在提高运营效率和激发创新中起关键作用的物联网项目——仍未跨过概念验证门槛，绝对无法展示 ROI。

更好安全与更快高效大数据计算推动行业从零散方案转向全面物联网采用 物联网过去几年在炒作周期——重“炒作”轻“交付”。当然连接水瓶或基于睡眠预测恒温器温度的智能家庭很酷，但（虽有趣）这些仍是表层实施。物联网即将到来的最大趋势之一将是物联网本身，或更准确说，其全面利用。 过去：表层连接、不可能的数据、安全问题 公众在社交媒体早期对信息有点放任自流，这方式延伸进物联网领域。但就像 Facebook 的剑桥分析丑闻，物联网因 Jeep Cherokee UConnect 黑客和 Mirai 病毒等高调安全案例失去些光彩。 延伸阅读： Kapersky: Over 100 Million IoT At

物联网延伸 AI 给制造商三大收益：供应链优化、智能制造、产品或服务创新 现在从物联网众多边缘流入海量数据，自然开始思考应用人工智能 (AI) 向业务交付有价值洞察。对制造商，这可能改变游戏规则，大幅削减成本、加速进入服务业务。然而许多才刚开始这旅程。 近期 AI World 大会波士顿小组讨论探讨了物联网与 AI 即将到来的融合，由 RTInsights 执行编辑 Les Yeamans 主持。 延伸阅读： Germany Turns Manufacturing into an IoT Art Form IDC 研究总监 Reid Paquin 称，目前物联网延伸 AI 给制造商三大主要收

让数据快速可用给旧数据管理秩序带来艰巨挑战 Gartner 三份新报告聚焦企业构建注入 AI 和 ML 的价值生成型运营应用的紧迫性——否则将永远落后。 紧迫性构建者 #1： 其最新 AI 业务价值预测称，AI 增强将在 2021 年创造 2.9 万亿美元商业价值。仅在一年内。 紧迫性构建者 #2： Gartner AI 与 ML 发展战略研究发现，领先组织预期大幅增加 AI/ML 项目——从今年平均 4 个增至 2022 年 35 个。 紧迫性构建者 #3： 在“2019 预测：数据与分析战略”报告中，Gartner 称，“有效数据管理比以往更关键。一些公司已控制数据并将其转化为获取市场主

AI 在抵御未知攻击者方面承担更大责任 设想网络能成功预测停机和黑客威胁！AI 赋能网络非新事物但更强更大。它事实上推动了在不增加成本前提下重塑服务以增强用户体验的想法。所以当 Ericsson 预测 2025 年任何活跃智能手机移动流量达 25GB 时，猜测止息、可能性被探索。 未来网络将捕捉你的位置和偏好，将你路由至最合适网络而不中断服务。简单用例中，你路过供应最爱菜系咖啡馆时手机可通知你。这只是冰山一角，AI 赋能网络带着更大可能到来，改变我们家庭、工作场所和公共场所的实时通信体验。 AI 角色已从单纯设计转向管理和保护网络。 如今，算法追踪因外部攻击（如分布式拒绝服务）涌入网络流量中

农业物联网与数据分析在全球落地 地球人口预计 2050 年飙升至 90 亿，若要再养活 13 亿人，必须寻找提高农业生产力新途径。 俄罗斯雅罗斯拉夫尔一家农场试图通过利用物联网 (IoT) 和机器学习实现必要生产力增益。在西班牙平台提供商 Libelium 帮助下，实施不足一年即提升产奶量 18%。 Libelium 部署其 Plug&Sense! 智慧农业平台，追踪农场温度、湿度、压力。数据经 ALAN-IT 基于微软 Azure Power BI SQL 的分析服务 Smart4Agro 分析，告知农民奶牛需饲料量。 农民接收突发天气预警短信和改善产量最佳行动洞察。除产量提升，服务还能告

AI 与机器学习增长带来更相关内容交付机遇 1995 年，Tim Berners-Lee 的万维网仍是相对新的图形通信格式，主要由静态 HTML 页面组成。当时我有机会旁听 IBM 在纽约和圣地亚哥两地间最早的双向互联网视频馈送之一。图像卡顿、音频刺耳回声，但伟大而重要的事物正被带入世界——任何人从任意点到任意点传递多媒体通信的能力。 当时少人能想象互联网最终将成为 Netflix 或 YouTube 等实时视频流服务基础，但 IBM 创新者对事物发展方向有想法。 延伸阅读： Too Much Real-Time Video? Visual Analytics Can Help 快进 24

全球流式分析市场营收未来五年复合年增长率达 28.2% 所有持续智能 (CI) 应用的核心是对实时数据流执行分析能力。企业计划使用 CI 的一个迹象是流式分析在各行业的预期采用。 根据 MarketsandMarkets 报告，全球流式分析市场预计从今年 103 亿美元增至 2024 年 355 亿美元。该增幅代表未来五年 28.2% 的复合年增长率 (CAGR)。 延伸阅读： The Case for Continuous Intelligence 推动增长的是向实时事件分析转变的策略。企业想利用流式分析衍生的态势感知加速决策。 CI 和流式分析受追捧因其带来可量化收益。例如，大多数企业想

大家问哪行业最先采用物联网，答案是制造业——因它最早认真看待 没有什么比救护车更需要实时能力。生死决策需要移动中信息，工业互联网联盟 (IIC) 主导测试的新解决方案正实现救护车与医疗从业者间实时信息交付。 IIC 的 INFINITE 测试床已应用于爱尔兰科克郡运行的救护车，是测试床首次实现区域和国家政府间资源共享。“个人医疗数据从爱尔兰国家医疗系统医疗记录实时下载，直接上传到救护车，”IIC 执行总监 Dr. Richard Soley 在最近与 Momenta Partners 的 Ed Maguire 问答中解释。“他们知你是否过敏、阿尔茨海默、糖尿病，能更好治疗你。此外，救护车内发

为当前与未来无线需求奠定安全、可靠、高性价比解决方案基础 许多商业和工业组织探索物联网解决方案驱动生产力、自动化、成本节约。Ericsson 预测 2023 年蜂窝物联网连接将达 35 亿。不幸的是，传统无线网络无法满足高性能、低延迟物联网部署需求。物联网设备需要具备卓越网速、容量、可靠性的无线连接，以实现实时数据收集、快速分析和响应。 延伸阅读： Will 5G Have a Role in Providing CI Apps with IoT Data? 组织常转向 Wi-Fi 解决方案，因其易安装、部署廉价。但 Wi-Fi 易受干扰，缺乏任务关键型物联网用例（如自动驾驶）所需的可靠性。