前瞻性医疗器械企业正数字化转型运营，利用数据提供新服务、增强产品生命周期。 如今许多医疗设备可远程监控，得益于IoT等嵌入式技术。部分厂商利用此能力提升服务运营效率。但真正前瞻的企业正用技术数字化转型全业务运营：用数据提供新服务、将所获信息融入产品生命周期等。 为深入理解医疗器械行业数字化转型、常见挑战障碍、潜在收益，我们近日采访PTC ThingWorx IIoT平台高级总监Anthony Moffa。以下为对话摘要。 数字化转型在医疗器械行业的角色？ RTInsights： 数字化转型是许多行业关键。它在医疗器械行业能扮演什么角色？ Moffa： 这是约20年前开始之事的延续。医疗器械行

企业级基础设施可增强数字孪生计划效力并赋能创新应用。 数字孪生为制造商提供设计、监控、管理产品和设施的新途径。基础概念十多年前已存在，但连接技术和服务（边缘计算、IoT、5G）的近期引入和大规模应用，使数字孪生切实可行于工业应用。 然而，如商业环境引入任何新技术，均面临挑战、用例定义、最佳实践学习、向业务证明价值等。RTInsights采访Dell Technologies工业IoT与边缘战略总监Todd Edmunds梳理相关议题。 我们探讨制造业对数字孪生的浓厚兴趣、赋能技术、用例、障碍及起步指南。 制造业中的数字孪生 RTInsights： 什么是数字孪生？为何制造业对其感兴趣？ Ed

尽管认知度提升，研究显示几乎所有公司的IoT风险管理能力仍需大幅升级。 风险管理覆盖企业几乎每个领域：IT系统、数据安全、工伤赔偿等。但企业才刚觉醒物联网（IoT）潜在风险——未来五年将有4000万+设备接入企业。 不得不面对：IoT大部分由企业围墙外的第三方维护的边缘设备和数据组成。我们寄希望于外部方维护设备、保障数据质量，安全亦然，这正是IoT棘手之处。 另请参阅： IoT安全仍是头号担忧 尽管认知度提升，研究显示职场内部和第三方的IoT风险管理能力在所有行业、几乎所有公司仍需大幅升级。 这是Ponemon研究所《第三方物联网(IoT)风险管理研究》的核心结论。调查630名高管，四分之三

本周要闻：语音分析与AI平台结合的合作伙伴关系、加速数字化转型和IoT应用的咨询服务等。 跟进实时分析市场新闻发展令人望而生畏。我们提供每周员工收集的项目摘要协助大家。本周部分新闻： VoiceBase（AI驱动语音分析公司）宣布与ThoughtSpot（搜索与AI驱动分析平台）建立战略合作伙伴关系，助企业通过创新搜索能力更快从语音数据获取洞察。VoiceBase客户可让业务用户自主在语音、文本及呼叫中心数据中找到强大上下文洞察，无需数天培训或依赖技术专家。简易搜索界面让企业能个性化、分享洞察并驱动行动创造商业价值。 EY与IBM宣布加强全球多年联盟，助组织加速数字化转型、改善客户成果，含利

组织在部署IoT基础设施和从海量设备生成数据中发现洞察方面面临重大挑战。 大众印象中边缘计算指核心企业系统外的任何处理，但这定义模糊。例如在笔记本电脑工作理论上可算「边缘计算」。 企业级需更精确定义边缘计算内涵及其影响的架构部分。技术定义权威NIST（美国国家标准技术研究院）指向IEEE发表的论文，将边缘定义为IoT和移动领域，向内延伸至虚拟化和数据中心管理程序。 另请参阅： 边缘计算与5G中心 IT权威Gartner定义边缘为「分布式计算拓扑一部分，信息处理靠近事物和人产生或消费信息的边缘」。另一定义更进一步：「实现和优化极致去中心化的计算模型，将节点尽可能靠近数据和内容的源与汇。作为去中

其IoT平台面向消费者与专家，可控制从智能恒温器到全自动楼宇甚至机器人的一切设备。 Quantum Integration近日在Kickstarter发起众筹，支持其Quantum IoT平台。该强大平台含完整硬软件套件，用户友好，IoT新手也能上手。图形界面无需编程经验，却能让用户创建定制即插即用IoT设备、固件及管理应用。 另请参阅： 研究人员开发新模型替换不准确IoT数据 CEO兼创始人Michael Barnick表示：「我们极其兴奋将此类技术推向大众。电子爱好者和IoT领域对一些人有畏难情绪，平台常需编程知识。我们的拖拽式App Builder和自动固件生成器让复杂项目开发变简单，

最新调查显示：部署IoT的企业中，超80%同步部署增强现实。 设想当一线员工和技术人员只需戴上头显，即可探索机器系统错综复杂的内部结构，劳动力生产力将获得巨大提升。增强现实（AR）让实时数据以数据库时代难以想象的方式「活」起来。 BCG董事总经理合伙人Vladimir Lukic与PTC数字化转型解决方案执行副总裁Craig Melrose在MIT Sloan Management Review主办的网络研讨会上探讨了AR潜力。 另请参阅： 增强现实是『面向人的IoT』 Lukic表示：「数据生成量激增，但数据被『卡住』了。即使迁移至数据湖，漫长处理时间和延迟阻碍一线人员利用数据。数据源仍相

拟议标签解决IoT通病：购买时刻消费者无法获取设备隐私安全实践信息。 卡内基梅隆大学CyLab研究人员为物联网设备提议「营养标签」。 标签印在产品包装背面，告知客户数据实践、安全机制、制造国家。扫描背面二维码可获取更多设备信息。标签共展示47项隐私安全信息。 研究首席作者、CyLab的Pardis Emami-Naeini表示：「调查显示绝大多数人关注设备安全隐私实践，我们须提供该信息。展示应简洁易懂，如食品营养标签。」 IoT设备因窃听用户、向未授权第三方发送数据、被黑客攻击频现新闻。 立法者通过《网络盾牌法案》《加州消费者隐私法》推动更好安全隐私，但购买前消费者仍常在不知情下选择IoT

边缘计算ROI需深度钻取与精确指标，以确定边缘部署如何、何处交付价值。 边缘计算跨行业差异大，ROI量化具挑战。围绕边缘的投资巨大——IoT设备、终端环境、AI、数字孪生——企业领导者亟需ROI澄清，因鲜有先例可循。管理名言「无法衡量则无法管理」于此适用。 工业互联网联盟（IIC）新报告指出：迄今，「现场实践、工业流程、产品设计改进基于不完整、常滞后的数据及专家假设」。更具挑战的是，用例和回报类型跨行业差异显著。 另请参阅： 边缘应用技术惠及所有行业 Capgemini报告绘制了边缘计算跨行业ROI潜力与潜在成本的广泛差异，主要行业潜在ROI场景包括： 电信： 电信设备环境监测、基站远程监

分析5G数据存储不必复杂，但必须立即行动，为5G大规模推出带来的数据洪峰做好准备。 在万物互联的智能手机普及世界里，移动运营商已沦为公用事业。这引发激烈竞争，运营商试图通过海量数据洞察改善互动和网络质量以脱颖而出。 但电信运营商的数据存储规模庞大，将其转化为可执行洞察成重大挑战。随着新一代5G网络全球推出，问题将剧烈恶化。 另请参阅： 5G物联网收入未来五年将飙升 为何陷入困境？独立版5G启用高带宽、低延迟应用前，能做什么？ 根源多为历史遗留。运营商收集海量数据，却常孤立存储于不堪重负的系统中，难以管理分析。复杂查询耗时过长，洞察客户用量模式或网络过载等极其困难。结果：运营商仅分析极小部分宝

结合智能IIoT生态，EaaS可将当前工业革命转化为企业增长契机。 工业互联网联盟指出：「前三次工业革命由蒸汽、电力、电子驱动。当今革命由数据驱动，数据源自填满工厂和供应链的『事物』。」 尽管数据驱动决策带来巨大改进，制造商仍面临多重挑战： 传统企业与跨界新进入者竞争加剧，新技术与创新方案赋能后者 客户要求更高灵活性、定制化、更低成本、更高质量、更短交付周期 减少浪费和排放的法规压力 劳动力技能与思维模式不足，难以推动企业前行 依赖遗留系统和流程的企业将在近期和长期遭遇困境。 另请参阅： 制造业已死，长存『服务化』 麦肯锡列举售后服务价值和年度服务收入为工业领域成功的两大关键驱动力。这些

RB5平台亦可供探索工业4.0技术的企业使用，如设备维护、协作机器人、库存管理等场景。 高通周三发布Robotics 5G平台（RB5），面向机器人领域的硬件、软件及开发工具套件。 高通称RB5为「全球首个」5G与AI赋能的机器人平台，旨在为制造商提供构建下一代设备的工具。 平台包含：定制GRB5165机器人处理器、第五代AI引擎（15 TOPS算力）、Hexagon张量加速器、Spectra 480图像信号处理器（支持2亿像素照片、4K HDR 120fps视频）。 高通称这是市场上最完整的机器人套件，提供全面开发套件，支持Linux、Ubuntu、ROS 2.0，兼容OpenCL、Ope

5G融合IIoT设备有望通过远程办公和虚拟会议颠覆传统现场作业职能。 市场研究机构Frost & Sullivan报告指出，5G通过将更快通信技术与IIoT设备集成，在加速工业4.0采用中扮演关键角色。 IIoT设备已用于维护、自动化与协作机器人、远程会议、供应链管理等多种工业操作。但5G被视为改善延迟和数据吞吐量的必要条件。 另请参阅： Microsoft推出面向5G应用的Azure Edge Zones Frost & Sullivan认为，5G将赋能工业运营实时分析、AR/VR会议、互联自主工厂、无线协作机器人。 Frost & Sullivan技术洞察研究分析师Mogana Tash

IDC认为：连接油田勘探、货运监控、公共安全响应是边缘部署倾向最高的三大领域。 将云运营迁移至边缘，被视为向客户提供更快、内容更丰富体验的下一步关键举措。 分析机构IDC预测，到2023年，运行在边缘基础设施上的应用将增长800%。 Gartner高级研究总监Santhosh Rao在2018年指出：「踏上数字化业务旅程的组织已意识到，需要更去中心化的方法来满足数字化业务基础设施需求。」 「随着数据量和速度增加，将所有信息流式传输至数据中心处理的低效性也随之上升。」 5G的引入被视为边缘计算的催化剂，得益于其高带宽、低延迟特性。 对服务商而言，边缘基础设施提升网络弹性，使资源能更有效快速调度

物联网提供远程监控和管理医疗设备的途径，可为设备制造商开启新商业模式。 业界对在医疗设备中应用物联网（IoT）的兴趣日增。通过IoT赋能的医疗设备——即医疗物联网（IoMT）设备——收集的数据，可用于远程监控和修复设备。IoT应用带来诸多优势：制造商可将现场设备群的数据纳入产品设计，也可利用数据提供创新服务以实现差异化。 为深入了解IoT等先进技术如何远程连接医疗设备，我们近日采访了PTC业务发展总监Rene Zoelfl。 我们探讨了IoT在医疗设备远程管理中的作用、技术应用方式、如何支撑新商业模式，并介绍了IoMT实际应用案例。 关键技术有哪些？ RTInsights： 制造商、医疗机构

研究旨在提供实用方法，让机器人在复杂环境中主动搜索目标物体。 虽然我们尚未生活在未来学家曾梦想的机器人充斥的未来，但正逐步逼近。内置虚拟助手的智能音箱和扫地机器人已普及，未来十年将有更多家用机器人进入生活。 开发者面临的难题之一是教会机器人在房屋内灵活移动。为此，密歇根大学研究团队发布新模型，训练机器人理解家居物品间的关系。 例如，机器人被指派将楼上篮子里的脏衣服送入洗衣机。借助该模型，机器人可理解篮子和洗衣机的位置，无需人工搬运即可完成任务。 研究共同作者Zhen Zeng表示：「高效搜索环境中的物体，对服务机器人自主执行任务至关重要。我们提供了一种实用方法，使机器人能在复杂环境中主动搜索

过度依赖人工流程和供应链可视性不足，使制造商在新冠疫情期间面临大规模延误。 日立旗下的数字基础设施与解决方案部门Vantara周四宣布扩展其制造业产品组合，新增复工安全解决方案。 为确保安全复工，日立配置了Lumada视频分析解决方案，为工厂主提供工具以追踪人员体温升高和洗手情况。日立表示，通过热成像扫描仪和激光雷达摄像头，可非侵入式地监测工人状况。 日立Vantara总经理James Destro表示：「新冠疫情暴露了制造商面临的诸多挑战，凸显了释放数据价值和推动数字化工业创新对行业未来的重要性。」 他补充道：「凭借强大的IT与运营技术（OT）经验，Vantara能独特地激发灵感、构想愿景

疫情倒逼跨组织协作重构，催生端到端服务新模式——价值流即服务（VSaaS），融合区块链、IoT、自动化与持续数据挖掘。 上篇聚焦文化变迁（远程工作/虚拟社交/教育/娱乐），本篇聚焦硬核技术如何重塑医疗/制造/公共服务/供应链。 3D打印：从应急救援到分布式制造 意大利Isinnova医院现场打印呼吸机阀门救命；Prusa Research捐赠10万面罩并开源设计。NIH警示：居家打印缺乏质控，医疗器械合规不可豁免。设计共享与分布式制造是规模化前提。 区块链：信任机器赋能疫情治理 核心特质：共享账本、去信任化（算法保证真实性）、价值互联网。区块链研究院识别四大疫情用例：自主身份、数据共享、

智能轮胎是固特异数字化服务战略的核心载体，将轮胎从单一耗材升级为感知节点与数据资产。 CTO Chris Helsel揭示双轨转型： 研发端： 机器学习驱动仿真，减少实体造测，加速材料/结构创新； 运营端： 轮胎植入传感器，执行三大使命——实时身份定位、工况监测（胎压/磨损）、长期目标：轮胎化身路面感知器，与车辆ABS/自动驾驶深度融合。 年销1.5亿条轮胎，平均行驶1万英里/年，构成海量路面触点网络。数据潜能：绘制“路面版Google Maps”，赋能智慧基建与自动驾驶；ABS结合轮胎磨损数据可回收30%制动距离损失。 AndGo平台（CES 2020发布）实现车队数字化全托管：监控、

市场高度碎片化，同质化竞争激烈，但未来数年大厂并购与弱势退出将加速整合。 Technavio预测：机器人流程自动化（RPA）市场2024年将新增7.5亿美元规模，年复合增长率61%。预测模型已纳入疫情影响，核心驱动力为企业成本优化刚需。北美贡献近半增量，主导部署节奏。 头部玩家：Accenture、Atos、Deloitte、Infosys、IBM，服务同质化显著。碎片化格局将随并购潮与自然出清逐步消解，行业迈向成熟期。