机械制造行业正处于工业革命的中期。智能工业和工业 4.0 标志着工业不断努力跟上最新技术的时代。在寻求创新的过程中，投资工业物联网是不可避免的。 虽然它需要大量的时间和金钱投资，但绝对有必要为您的客户提供附加值。好消息是，IIoT 有助于优化机器效率并节省成本，从而显示出快速的投资回报 (ROI)。 但是，如何开始呢？与流行的看法相反，它不必很复杂。您可以通过几个简单的步骤快速开始您的 IIoT 实施，然后继续工业 4.0 之路 一步一步。 将您的机器连接到互联网 将您的机器连接到互联网 数字化现在比以往任何时候都更加重要。大多数机器制造商已经迈出了数字化转型之旅的第一步，使机器可通过

IXON 很高兴地宣布，它已获得 ISO 9001:2015 认证，这是由国际标准化组织 (ISO) 制定的国际公认的质量管理标准。 ISO 9001 认证表明 IXON 在质量管理方面是透明和可靠的。 NCI 是一家位于荷兰的独立专家认证机构，对 IXON 的管理系统进行了为期两天的审核。他们得出的结论是，IXON 完全符合 ISO 9001 标准的要求，这意味着 IXON 以客户为中心，使用基于流程的方法并应用持续的流程改进。 作为一家快速发展的公司，从头开始构建组织结构和所有流程具有挑战性。然而，要实现我们的增长目标，具有可靠流程的稳固业务结构至关重要。以客户为中心的方式优化组织是

领先的机器制造商估计，他们 20% 的收入将在 5 年内来自数字服务。您的愿景和计划是什么？ 创建和销售数字产品 是机器制造商产生新（经常性）收入流的最佳机会之一。 5 年内，预计机器制造商至少 20% 的收入将来自数字服务。 5 年后你会在哪里？ IXON 着手帮助机器制造商实现这一目标。不仅要抓住新业务模式的机会，还要以最少的投资和快速的投资回报提供具体的想法和切实的解决方案。 在本文中，我们将讨论机器制造商面临的挑战并介绍新的商机 这将破坏现有的商业模式。通过实施这些新业务模式之一，您将能够根据记录数据的智能使用来节省开支 . 数字服务 - 机器制造商的创收机会 机器制造商今天面

由磨损的机器部件引起的计划外停机会导致负面的客户体验和成本上升。基于状态的维护 (CBM) 和磨损部件的监控将提高机器的可用性并为机器制造商提供收入潜力。 发生故障的工业机器和系统会产生严重的后果。保持设备平稳运行至关重要，否则可能会导致生产时间损失，并最终为您和您的客户带来利润损失。这些风险可以通过维护策略来降低 持续监测磨损件的状况。 磨损件检测 备件不可用时 在许多情况下，机器可能会因为最小部件的问题而停止运转，并且备件并不总是可用 在短时间内。尽管许多机器制造商确实提供备件包和这些磨损零件的快速供应，但他们依赖于被动维护。 反应式维护 ，也称为“运行失败”，是最基本的策略，通常

预计 5 年内，机器制造商 20% 的收入将来自数字服务。如果您正在寻找扩大市场和最大化收入流的策略，那么请换个思路，通过提供自己的消耗品来开发新的商业模式。 如果您的机器依赖耗材，为您的客户提供智能耗材服务 是一种可能值得您考虑的商业模式。通过提供您自己的消耗品，或者甚至更好：为了销售消耗品而销售机器，您可以最大限度地减少机器停机时间并产生互补的产品收入 . Sleeve Technology 套料机中的耗材 使用智能耗材进行主动维修 什么是智能耗材？智能耗材是非耐用品和在您的设备运行过程中消耗的产品，并使用云技术进行监控并在库存耗尽时发出通知。智能耗材最常用于印刷和包装行业。想想盒

数据在制造业中变得越来越重要，但它仍然是组织中最未被充分利用的资产之一。不合理，因为你可以从你的机器上收集到无数的数据。数据有助于扩大您的 IIoT 实施 在您使您的机器（远程）可控之后，通过让您能够随时了解机器的每个微小部分发生的情况。 但是，您如何才能将大量可用的机器数据转化为有价值的见解 ?原始设备制造商开始使用其数据的最大障碍是迷失在海量数据中。 请记住，一次迈出一小步比徒劳地凝视数据的深渊能更快地获得结果。一旦你采取了几个步骤，你就会对可能性有更好的理解。现在是时候开始考虑您的数据策略 . 收集和分析机器数据 机器性能分析的重要性 从数据分析开始，看看您的机器中发生了什么

关键机器部件的故障经常导致长时间停机，并且经常需要现场经验丰富的服务工程师进行更换。 预测性维护服务 提前预测此类故障将提高机器的可用性和服务合同的等级。 许多机器和生产线都具有设计寿命很长的关键部件，但这些部件通常会在机器寿命期间出现故障。这些关键部件的故障对生产过程来说是毁灭性的 并且让您的客户付出很多代价，因为大多数公司都没有这些关键部件的库存。通过关键设备的预测性维护服务，可以降低这些风险 持续监测状况。 工业泵，生产过程中的关键机械部分 关键机器部件故障的影响 虽然不被视为标准磨损部件，但机器的某些部件最终会在机器使用寿命内的某个时刻磨损。这些部件通常不是标准组件 并且专为某种

你有没有想过你的机器零件太好了？很有可能就是这种情况。利用这种新的商业模式，并从您的现场机器中学习以节省大量成本。 您可能听说过数据驱动的决策 诸如基于 AI 的机器学习、神经网络和自学习机器，对于想要跟上竞争的公司来说是不可避免的。但是，我们听到你在想：机器学习很棘手，如果没有大量投资，我的自动化平台不支持。除此之外，一些机器和设备无论如何都不能真正利用这种方法。 从您的机器中学习怎么样？ 创造新的收入来源？ 收集和分析机器数据以向您的机器学习。 从机器中学习与机器学习 如前所述，基于人工智能和神经网络的自我优化算法并不适合每个机器制造商。对于小型机器制造商来说，这不是现实，对许多

您是否一直在收集和分析您的机器数据？您想从现有数据集中获得更多价值吗？然后你应该开始考虑使用你的机器数据来发现会发生什么 到您的机器。 预测何时会发生错误或故障，设置警报和通知以提前通知您，并执行预测性维护以防止这些故障。想象一下您将节省多少停机时间。 预测和预防故障或故障 在故障发生之前检测它们 事先知道将要发生错误，这样您就可以预测并防止机器崩溃该有多好 ?数据是预测性维护的关键要素。 IIoT 平台允许以不同的方式将您的机器数据转化为改进的机器性能和维护变得主动。执行高级分析后，您可以将结果转换为故障检测和预测的操作，这样您就再也不会遇到意外了。 设置警报并在机器内发生异常情

您准备好成为完全成熟的 IIoT 机器制造商了吗？当您已经利用机器数据来优化机器并预测维护时，最后要做的就是应用适应性 . 适应性是一个非常广泛的术语，它肯定会带来一些问题。适应性的正式定义是适应新条件的能力或为新用途或目的进行修改的能力。适应性强意味着您可以跟上最新的创新 .在实现 IIoT 完全成熟的最后“步骤”中，我们考察了公司在两个领域的适应性：企业和工程。 发现新的商业模式并适应 发现新的商业模式以增加收入 如果您想保持相关性并满足客户的需求，创新至关重要。生产设施希望优化机器效率并最大程度地减少机器停机时间，因为这可以为它们提供尽可能高的产量。通过将智能技术（例如自动响应）

许多工程师希望集中访问他们的 PLC 数据，以便更轻松地解决故障和监控他们的机器。通过从 PLC 中提取数据，使用 OPC-UA、ModBus、BACnet 或 Siemens S7 等协议，您可以获得宝贵的见解。想想机器旋转、能源消耗或生产率。 但是如何从 PLC 获取数据呢？这个 7 步指南将带您完成使用 IXON Cloud IIoT 解决方案提取和收集 PLC 数据的过程。 如何使用 IXON Cloud 从您的 PLC 获取数据 PLC 控制机器的数据收集 PLC 可以生成大量数据来控制机器，并且是解决故障和执行优化的信息源。然而，PLC 的数据存储有限，通常只有工程师才

探索云计算、大数据分析和模拟对药房自动化中协作机器人性能的影响 纽约宾厄姆顿大学的五名学生因其高级项目而获奖，其中包括 IXON 解决方案的实施。该项目着眼于通过实施模拟和云计算来增强和改进优傲机器人 UR5 协作机器人在自动化药房解决方案行业的功能。 我们与学生进行了交谈，以了解有关他们的项目以及他们与 IXON 合作的更多信息。 工业与系统工程科学专业的学生，​​从左到右：Daniel McGrath、Shazid汗、弗朗西斯卡·卡萨诺、扎卡里·卡拉布雷斯和罗伯特·尼科西亚。 能否简要描述一下您的项目？ “该项目的目的是结合三个工业 4.0 支柱；使用自动化药房协作机器人进行云

IXON Cloud 是领先的工业机器远程服务和 IIoT 解决方案，现已在 ctrlX 世界 平台，让 ctrlX AUTOMATION 用户可以访问 IXON Cloud 以获得现成的远程控制解决方案。 ctrlX AUTOMATION 是博世力士乐投放市场的开放式自动化系统。 ctrlX World 平台开放用于共同创建新解决方案，并允许用户使用源自不同（外部）来源的应用程序。 IXON Cloud 现在是可用的外部应用程序之一。 用户可以下载该应用程序以立即访问所有 IXON Cloud 平台功能——例如远程访问（VPN、VNC、HTTP）、数据记录、警报和通知——用于远程

在过去两年中，连接和远程 VPN 访问的采用显着增加，因为工业 4.0 技术被证明对业务连续性至关重要。 远程访问是工业 4.0 实施的一个简单、廉价的起点。这是一种已经发展了十多年的趋势，在过去几年中已成为行业标准。但还有更多收获。 您将在下方找到 21 篇专家文章，其中包含有关工业远程访问、最佳实践和推进数字化转型的具体后续步骤的提示。 主题列表 工业远程访问有哪些好处？; 为什么远程访问解决方案的安全很重要； 远程访问应用的实际示例； 远程访问之外的下一步； 选择远程访问解决方案时要注意什么？; 通过 VPN 连接远程访问机器 工业远程访问有哪些好处？ 工业远程访问可随

连接性为机器制造商提供了许多优势，例如能够提供更高效的服务，甚至可以设计数据驱动的业务模型。然而，任何形式的连接都伴随着风险，并不是每个最终客户都渴望它。这就是为什么您必须在风险和收益之间做出正确的权衡。 对连接的需求增加 在停机期间，最终客户希望尽快获得支持，以防止生产停滞。另一方面，机器制造商正在努力解决 PLC 技术人员稀缺、专业知识有限和客户需求增加的问题，同时他们愿意更有效地组织服务。此外，对机器数据的需求不断增长，以优化生产流程、提供主动维护或为下一系列更便宜、更稳定和更高效的机器吸取教训。这导致连接性增加以满足这两种需求。 这几天连接的机器越来越多 为什么要将机器连接到互联

Fontys 是荷兰南部最大的应用科学大学，在 10 个不同的城市拥有超过 25 个独立的研究所。其中之一位于埃因霍温，位于高科技制造业 Brainport Industries Campus (BIC)。 在这里，方蒂斯应用科学大学工程学院的一组研究人员、教师和学生开发了一种使用 IXON Cloud 和 IXrouter 来提高现有机器人生产线效率的方法。解决方案：用于制造业的机器人控制传输系统。 我们与 Fontys 的讲师兼研究员 Mechatronics and Robotics 的 Randy Kerstjens 进行了交谈，以了解有关该项目及其实际应用的更多信息。 您能给我们

2021 年即将结束，因此我们正在展望新的一年将为工业自动化带来什么。 2022 年的工业物联网趋势是什么？有一件事是肯定的：虽然机器制造商和制造商起初对工业物联网持怀疑态度，但他们现在意识到联网机器的价值。 在过去的几年里，尤其是在工程师稀缺和旅行限制的情况下，IIoT 已经证明了其价值。远程访问和连接已成为我们日常运营的标准部分。 但 IIoT 的本质在于它以令人难以置信的速度发展。根据我们自己的行业专家和我们在工业自动化领域的合作伙伴的见解，我们看到市场上出现的几个主要趋势将在 2022 年发挥重要作用： 1. 专注于可持续制造；2.销售服务，而不是技术；3.了解网络安全风险；4

IES Antonio José Cavanilles (IES Cavanilles) 是位于阿利坎特市的公共 VET 和学士学位中心。这些研究集中在工业部门，包括电气安装、自动化、机器人、CNC、机械制造和机电一体化。他们通过现场和混合学习计划进行推进，以促进对最新技术的活跃员工的再培训。 我们采访了 Roberto Álvarez 教授，他是一名电气工程师，于 2008 年加入 IES Cavanilles，教授工业自动化和机器人技术。他负责工业通信和 PLC 编程，目前正在致力于开设新的 IIoT 专业课程，作为智能制造课程的一部分。 专注于 IIoT 的智能制造课程是一个非常面向未

IXON 今天宣布，将于 2022 年 1 月 1 日将其全球总部从 Overloon (NL) 迁至 Boxmeer (NL)。此举是公司长期战略的一部分，也是当前和未来增长的基本要求。 公司此举的主要原因是促进员工成长。 “我们支持世界各地的机器制造商改进他们的机器。我们每天都致力于创新，以更好地帮助我们的客户，同时保持我们的质量标准并确保高度的易用性。这需要人力，”创始人兼首席执行官威廉霍夫曼斯说。 “这就是为什么我们要将总部搬到一个新的可持续办公室，可容纳 160 名员工。” IXON 计划在来年将员工人数从 70 人增加到 100 多人，因此专注于持续发展和创新。 “我们的目

在整个电子行业，术语“区块链”和“物联网”(IoT) 开始联系在一起。作为以比特币为代表的加密货币浪潮的一部分，区块链首先受到关注，它挑战了金融交易的规范。但是，引起物联网供应商注意的并不是货币互动，而是数据交易。区块链的核心提供了一种防篡改、分布式、记录保存机制，看起来非常适用于解决与自动交互连接设备网络相关的关键问题。 至少在高概念层面，区块链和物联网之间的匹配看起来很强。最引人注目的物联网用例要求分布式设备直接相互交互，而不是通过中央服务进行协调。例如，工业物联网系统可能需要在流程中的某一点安装温度传感器，以通知流程中另一点的阀门控制器调整其设置。然而，出于监督或监管目的，通常还需要记