伦敦——十八家供应商和组织签署了合作协议，组成欧洲边缘计算联盟，旨在创建一个标准参考架构和技术堆栈，可部署在智能制造、其他工业物联网应用程序和网络运营商之间。 边缘计算对于解决许多互联平台的安全性和延迟问题越来越重要，无论是对于工业还是互联车辆；能够在靠近“事物”或数据源的网络边缘进行处理；并集成网络、计算和存储设备、应用程序的核心能力。提供的边缘智能还有助于满足关键要求，例如数字敏捷性、连接性、实时服务、数据优化、应用智能、安全性和隐私保护。 欧洲边缘计算联盟（ECCE）于上周宣布成立，旨在提供一个全面的边缘计算产业合作平台。该计划的目标包括边缘计算参考架构模型 (ECCE RAMEC)

编者注：工业物联网 (IIoT) 承诺提供对工业运营的深入洞察，并提高互联机器和系统的效率。大规模 IIoT 应用程序依赖分层架构从各种传感器收集数据，将数据可靠、安全地移动到云中，并执行提供洞察力和效率所需的分析。在工业互联网应用程序开发中，作者详细介绍了 IIoT 架构，并讨论了满足与这些系统相关的广泛要求的方法。 改编自工业互联网应用开发，作者：Alena Traukina、Jayant Thomas、Prashant Tyagi、Kishore Reddipalli。 第 3 章 IIoT 边缘开发（续） 作者：Alena Traukina、Jayant Thomas、Pra

CEVA 宣布了其 CEVA-BX 混合处理器和 WhisPro 语音识别技术。 CEVA-BX 在单个设备中结合了数字信号处理器 (DSP) 和微控制器 (MCU) 功能，旨在满足一系列应用领域对信号处理和计算能力不断增长的需求，包括物联网、消费电子、汽车和工业的。据该公司称，新系列解决了 MCU 信号处理性能和 DSP 灵活性方面的差距，这些差距限制了设计人员轻松满足蜂窝物联网、传感器融合、神经网络推理等新兴需求的能力。 尽管 DSP、MCU 和专用处理器仍然是大多数明确定义的工作负载的最佳选择，但新兴应用程序呈现混合工作负载。因此，开发人员发现他们要么需要在更复杂的设计中结合 MCU

我的房子是 Alexa 增强型的，带有 Amazon Echos 和 Echo Dots ，还有一个 Echo Tap 散落在各处。当我第一次看到重新设计的第二代 Echo 时，它的对比外观让我不知所措。我想我更像是一个“金属”（相对于“织物”）类型的人。所以，我决定在它们仍然可用的时候挑选一些第一代备件，放在存档存储中，以便在使用中的设备可能死亡时使用。 在这样做的过程中，我偶然发现了 Echo Plus，这是一种我以前从未听说过的产品变体。它看起来就像 Echo，尽管声音特征略有不同，人们要么略微偏爱要么反对。但这是关键；为了换取稍高的价格标签，它包括一个内置的 Zigbee 设备控制

加利福尼亚州圣何塞 — 深度神经网络正在向工厂车间爬去。 对于一些早期采用者来说，神经网络是嵌入在计算机视觉相机眼睛后面的新智能。最终，网络将进入机械臂、传感器网关和控制器，从而改变工业自动化。但变化正在缓慢发生。 “我们仍处于可能是未来数十年的进步和下一代机器学习算法时代的早期阶段，但我认为我们将在未来几年看到巨大的进步，”首席运营官 Rob High 说。 IBM Watson 技术官。 神经网络将嵌入越来越多的支持 Linux 的多核 x86 网关和控制器中，这些网关和控制器出现在工厂车间内外。 High 说，新兴的 5G 蜂窝网络总有一天会让神经网络随时访问远程数据中心。 汽车

现代工业系统的关键组件是将数据提供给运行工厂的控制器、监视器和其他操作技术的传感器。传感器联网已经使用多年，但互联网的出现扩大了使用传感器系统的机遇和挑战。随着传感器成为工业物联网 (IIoT) 的一部分，设计机遇和挑战也随之扩大。 传感器在现代工厂中扮演着各种各样的角色。除了为过程控制提供数据外，它们还有助于质量评估、资产跟踪，甚至工人安全。强大的、基于云的分析软件和人工智能的出现还允许使用传感器数据通过流程优化和预测性维护来降低生产成本。一旦路由到互联网，传感器数据就可以用于各种用途，从供应管理到生产资源的全球协调。 为了满足这些多种目的，有多种可用的传感器类型，并且不断出现新的和改进的

工业 4.0 和工业物联网 (IIoT) 已经进入白话行业，但我们中的许多人都没有意识到将物联网 (IoT) 原理应用于工厂流程时，翻译会丢失什么。 IIoT 建立在这样一种信念之上，即加速 IT 进步的技术可以对运营技术 (OT) 起到同样的作用。这个想法仍然有效，但在工厂车间留下了一些细微差别，这两种环境仍然是天壤之别。 一方面，摩尔定律一次又一次地满足了 IT 对更快、更强大处理器的永不满足的需求。然后是人工智能（AI）。随着深度学习适用于机器翻译、药物设计和国际象棋等不同学科，制造业已经意识到机器可以产生与人类专家相当的结果，在某些情况下甚至优于人类专家。 另一方面，现在在 OT

上周约有 80,000 名参观者齐聚慕尼黑，参加每两年举办一次的世界上最大的电子贸易展之一——电子展。 EE Times 和 Aspencore 本周都在那里，我们参与的一个关键部分是举办嵌入式论坛，以及出去与业内参展商和高级管理人员交谈，以了解什么是新的和相关的。 今年的主题是“连接一切——智能、安全和可靠”。我们展示了一些主要芯片公司的亮点。 意法半导体 继续专注于工业和汽车应用，使用在 STM32 微控制器上运行的人工智能 (AI) 增强技术的机器状态监控和预测性维护技术、使用人工智能识别铁路缺陷的测试台、48-V 汽车子系统、 77 GHz 雷达、安全且防篡改的远程信息处理以及包括

最近，将原材料在多阶段的产品创造过程中结合在一起的传统制造已退居智能制造之列。智能制造建立在将制造视为一种过程和材料驱动的结构的历史概念之上，增加了信息技术、灵活性和计算机控制。 本文讨论了智能制造这个新兴领域，更具体地说，大数据在帮助跨行业的产品开发团队改进流程、控制成本、设计产品以及使生产供应与消费者需求保持一致方面发挥着越来越重要的作用。本文考察了智能制造和大数据分析之间的相互作用，描述了当前的智能制造和大数据环境，探索了未来的发展，并确定了大数据在智能制造中的局限性。 （来源：pixabay.com） 公司越来越多地使用技术来获取有关其产品的数据。供应链物流、跟踪客户详

我最近参加了在硅谷举行的 2018 Xilinx 发展论坛 (XDF)。在这个论坛上，我认识了一家名为 Mipsology 的公司，这是一家人工智能 (AI) 领域的初创公司，声称已经解决了与现场可编程门阵列 (FPGA) 相关的 AI 相关问题。 Mipsology 成立时的宏伟愿景是加速任何神经网络 (NN) 的计算，并在 FPGA 上实现最高性能，而不受其部署固有的限制。 Mipsology 展示了每秒执行超过 20,000 张图像的能力，在赛灵思新发布的 Alveo 板上运行，并处理一系列神经网络，包括 ResNet50、InceptionV3、VGG19 等。 介绍神经网络和深

编者注：工业物联网 (IIoT) 承诺提供对工业运营的深入洞察，并提高互联机器和系统的效率。大规模 IIoT 应用程序依赖分层架构从各种传感器收集数据，将数据可靠、安全地移动到云中，并执行提供洞察力和效率所需的分析。在工业互联网应用程序开发中，作者详细介绍了 IIoT 架构，并讨论了满足与这些系统相关的广泛要求的方法。 摘自本书的第 3 章，这段摘录描述了开发人员如何构建能够收集数据并将数据传输到更高级别应用程序的原型设备。此摘录在以下部分中提供： • 原型设备 • 实现 HTTP 连接 • 使用 WebSockets • 使用 Modbus • 使用 OPC UA 协议 改编自

这个故事是关于半自动驾驶汽车技术的 AspenCore 特别项目的一部分。 查看此特殊项目中的其他文章： SAM技术特别项目介绍 如何为不会开车的人造车 眼睛有它 让我们改装一辆车 访问特殊项目主页，了解更多来自该项目和 AspenCore 网络涵盖的其他主题的信息。 您如何构建一个系统，使行动不便的人能够驾驶汽车？艾睿电子通过其半自动驾驶汽车 (SAM) 项目回答了这个问题。 SAM 团队的工程师主要依赖现成 (OTS) 产品，并构建他们需要的少数商品，但他们集成了一个系统，该系统可以接收传感器输入并将它们馈送到线控驱动器中系统。 通常，拆解的目的是打开一

伦敦——最近的工业物联网 (IIoT) 安全特别报告的研究表明，更广泛的生态系统根本缺乏对在连接设备中实施安全性的重要性和必要性的认识。现在，一项新调查证实，物联网的主要问题仍然与碎片化和安全性有关。 这项由移动研发公司 InterDigital 委托并由 GSMA 进行的调查显示，尽管物联网具有潜力，但仍存在重大挑战。一半的受访者将可持续商业模式的发展视为第一或第二大挑战，而连接的可用性 (42%)、安全担忧 (30%) 和技术不兼容 (30%) 也被强调为重大挑战。 技术不兼容或互操作性是移动行业的一个明显问题——92% 的受访者认为碎片化是一个主要或中等问题。受访者认为连接技术和连接

东京——每家承诺“智能制造”的公司都在承诺对人工智能的希望。 这个美丽的新世界需要对高成本的人工智能系统进行大量投资，以及建立“学习”平台和联系云服务提供商的成本。宏伟的计划始于大数据收集，以便机器可以学习并找出以前未知的东西。 这就是理论。 然而，在现实世界中，许多公司发现人工智能难以实施。有些人指责他们缺乏人工智能经验，或者缺乏充分利用人工智能的内部数据科学家电缆。其他人抱怨他们无法建立已安装 AI 系统的概念证明。无论如何，制造商开始意识到人工智能不是“如果你建造它，他们就会来”的交易。 进入瑞萨电子。 这家日本芯片公司声称在全球工厂自动化市场处于领先地位。它正在为运营技术（O

编者注：对提高物联网设备可用性的日益增长的需求与非常适合物联网的蜂窝技术的出现相吻合 。对于开发人员来说，对有关蜂窝技术及其在物联网中的应用的更详细信息的需求从未如此迫切。 摘自《蜂窝物联网》一书，该系列介绍了该领域的关键概念和技术。 在之前的系列文章中，作者描述了蜂窝网络不断发展的格局、它在物联网中的作用，以及用于大规模机器类型通信 (mMTC) 和超可靠低延迟通信 (URLLC) 的技术。 Elsevier 以 30% 的折扣提供这本和其他工程书籍。要使用此折扣，请单击此处并在结帐时使用代码 ENGIN318。 改编自蜂窝物联网，作者：Olof Liberg、Marten

如果一辆自动驾驶汽车在路上发生碰撞，不仅对汽车制造商，而且对参与开发故障系统的整个供应链都可能引发财务灾难。 在自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的实施过程中，ISO 26262 功能安全标准已被推到系统设计的前沿。了解并正确实施 ISO 26262 合规计划可能意味着经济上的成功与失败。 如果一辆自动驾驶汽车在路上发生碰撞，不仅对汽车制造商，而且对参与开发故障系统的整个供应链都可能引发财务灾难。与在开发过程中发现错误相比，道路上的故障最终会给汽车制造商带来更多的损失。这些新电子系统中使用的设计复杂性、软件内容和机电一体化实施增加了汽车制造商的复杂性。每种技术都可能导致系统故

物联网 (IoT) 涉及许多步骤和复杂性，每个步骤都有多种设计决策和权衡。对于大多数连接的设备，第一步是使用嵌入式无线物联网模块在物理对象（物联网“事物”）和互联网之间实现连接。物联网模块包括通信电路，使连接的设备能够通过无线协议（例如 Wi-Fi、蜂窝或蓝牙）发送和接收数据。 将设备连接到物联网云并管理连接的设备，需要专门的连接软件。直到最近，连接产品的制造商可以选择两种方式将他们的设备连接到物联网云：软件开发工具包 (SDK) 或集成到无线物联网模块的物联网软件代理。 无论采用哪种方法，连接软件都需要经过严格的测试和认证，才能与每种型号的硬件模块配合使用。鉴于需要连接的物联网设备范围广

编者注：对提高物联网设备可用性的日益增长的需求与非常适合物联网的蜂窝技术的出现相吻合 。对于开发人员来说，对有关蜂窝技术及其在物联网中的应用的更详细信息的需求从未如此迫切。 摘自《蜂窝物联网》一书，该系列介绍了该领域的关键概念和技术。 在之前的系列文章中，作者描述了蜂窝网络不断发展的格局、它在物联网中的作用，以及用于大规模机器类型通信 (mMTC) 和超可靠低延迟通信 (URLLC) 的技术。 Elsevier 以 30% 的折扣提供这本和其他工程书籍。要使用此折扣，请单击此处并在结帐时使用代码 ENGIN318。 改编自蜂窝物联网，作者：Olof Liberg、Marten

伦敦——安全突然成为一个热门话题。考虑到所有关于连接设备和实施物联网 (IoT) 设备的讨论，以及对网络攻击潜在威胁的更多认识，这并不奇怪。意识到这一点，STMicroelectronics 和 NXP Semiconductors 都推出了利用 Arm Cortex-M33 集成 TrustZone 的微控制器，以实现更高的物联网安全性。 STMicroelectronics 本周推出了 STM32L5 微控制器，它建立在基于 Cortex-M33 硬件的安全性之上，并具有自己的增强功能，例如灵活的软件隔离、安全启动、密钥存储和硬件加密加速器。它针对具有功耗意识的连接设备，利用该公司在低功

编者注：对提高物联网设备可用性的日益增长的需求与非常适合物联网的蜂窝技术的出现相吻合 。对于开发人员来说，对有关蜂窝技术及其在物联网中的应用的更详细信息的需求从未如此迫切。 摘自《蜂窝物联网》一书，该系列介绍了该领域的关键概念和技术。 在之前的系列文章中，作者描述了蜂窝网络不断发展的格局、它在物联网中的作用，以及用于大规模机器类型通信 (mMTC) 和超可靠低延迟通信 (URLLC) 的技术。 Elsevier 以 30% 的折扣提供这本和其他工程书籍。要使用此折扣，请单击此处并在结帐时使用代码 ENGIN318。 改编自蜂窝物联网，作者：Olof Liberg、Marten