数字孪生是允许进行数字模拟的虚拟模型、零件、产品和工艺的验证和优化。然而，许多人仍在努力阐明该技术如何使他们的业务受益。将这些技术能力的知识转化为商业利益对于投资回报至关重要。 本指南提供了有关如何开始翻译的关键提示。阅读更多内容，了解通过实施闭环数字孪生可以实现的前五项优势。 立即下载！

企业安全中的漏洞已得到充分证明。但是，大多数关于通过企业安全性实施工业物联网 (IoT) 安全性的讨论使该过程变得更加困难。为了提供帮助，本指南中描述的以下六点是您在启动任何工业物联网平台时应采取的确保安全的第一步。 立即下载！

两项最强大的能力由工业物联网 (IoT) 是预测性维护和数字孪生体。这些会产生最重要和最直接的好处，并且是在当今市场中保持竞争力的必要条件。当使用闭环数字孪生增强预测性维护能力时，收益会扩展到整个制造企业，甚至扩展到客户，从而成倍增加收益。 本白皮书介绍了将预测性维护与闭环数字孪生相结合的好处，以及如何将数字孪生增强型预测性维护变为现实。 立即下载！

今年早些时候，Gartner 发布了其最新的炒作周期物联网。物联网本身正朝着所谓的“幻灭低谷”下降，物联网平台在左边，自动驾驶汽车在右边，接近低谷的底部。 “对于那些关注电视的人来说：‘冬天来了’，”工业互联网联盟的执行董事 Richard Soley 开玩笑说。 尽管此类模型在帮助商业专业人士衡量采用新兴技术和物联网的风险方面具有价值，但正如波兰裔美国学者阿尔弗雷德·科尔兹布斯基 (Alfred Korzybski) 总结的那样：“地图不是领土。”同样，Soley 和 IIC 通常更喜欢依靠务实的实验来测试与新兴技术相关的概念。 IIC 进行此类实验的机制之一是其测试平台程序。另一

您可以“[m]从一个控制器。” 这种营销吹嘘是指 Delta Controls 的 enteliBUS 控制系统的功能。 它还说明了为什么便利，就像复杂性一样，被称为安全的敌人。 连接工业系统提供的易用性还可以使它们成为网络攻击中的单点故障，从而可能使对手控制工业和建筑资产。例如，针对此类系统的黑客可以在极端天气事件期间拆除 HVAC 系统的加热或冷却系统。这种 ICS 安全漏洞也可能导致制造设施或数据中心的温度飙升。联网照明和访问控制系统也将是公平的游戏。由于 enteliBUS 管理器和其他类似产品是可编程 BACnet 控制器，因此此类系统的潜在目标实际上可能包括位于建筑物内的

网络安全安全初创公司 Claroty 的网站上的宣传片夸赞了该公司精通工业协议。 “我们在 Modbus、Profibus 和 DeviceNet 的世界中出生和长大。”它继续说道：“我们在 S7 中思考，在 DNP3 中梦想。我们超越了以太网/IP，进入了最神秘的现场总线和串行协议领域。” 现在，它将物联网设备添加到该列表中，将“物联网”定义为非传统联网设备的总称。 Claroty 的首席安全官 Dave Weinstein 说：“让我站在那些认为‘物联网’被过度使用的人的阵营里。” “我们所说的物联网，就运营技术网络而言，基本上是其他一切——除了 OT 设备或显然是传统 [联网] I

我们是否生活在后信任时代? Shiv Singh 和 Rohini Luthra 博士在一本名为“精明：在后信任时代导航假公司、假领导和假新闻”的书中也有同样的争论。 “我们正在经历对管理社会的机构的信任严重崩溃。我们正处于信任危机中，”他们写道。 在此背景下，网络安全危机已变得司空见惯。 Equifax 数据泄露影响了近 1.5 亿美国人。 2017 年的 WannaCry 勒索软件破坏了英国的国民健康服务体系。同样从 2017 年开始，NotPetya 从一家全球航运公司那里造成了数亿美元的损失。雅虎所有 30 亿用户都在 2013 年的一次泄露事件中受到影响。对于一些公司来说，网络

如果您想构建新的东西，拥有新的构建块。 第一次工业革命发生在 18 世纪后期，因为它提供了新的基础设施——蒸汽动力和机械化工具等形式的经济新基石。 20世纪初的第二次工业革命得益于电力、石油和自动化。 同样，近几十年来，个人电脑、互联网和电信进步等技术改变了经济。 尽管经济学家并不广泛同意使用“第三次工业革命”一词来描述这些进步，但这些技术构件对经济的影响是相当大的。这就是工业 4.0 的用武之地，它预示着利用一系列新兴技术的第四次工业革命。 工业 4.0 的承诺是提供新的构建块，可以推动行业变革的新时代。物联网及其工业表现形式，工业物联网，就是两个例子。 IIoT 是这场数字革命的

智能工厂究竟是什么？基本定义倾向于强调智能工厂对数字技术和连接的使用。更复杂的描述描绘了更清晰的画面，例如德勤将智能工厂描述为“一个灵活的系统”，可以“自我优化”、“自适应”和“实时或近实时地从新条件中学习，并自主运行整个生产过程。”也就是说，智能工厂利用反馈回路在大范围内自我优化其运营。 施耐德电气最近宣布，该公司推出了“美国第一家智能工厂”。这导致 90% 的文书工作被消除，平均修复时间减少了 20%。 该设施位于肯塔基州列克星敦，自 1958 年 Square D 公司开业以来一直在运营。施耐德电气于1991年收购了Square D。此后，施耐德稳步升级了设施，为今年的智能工厂品牌

智能工厂究竟是什么？基本定义倾向于强调智能工厂对数字技术和连接的使用。更复杂的描述描绘了更清晰的画面，例如德勤将智能工厂描述为“一个灵活的系统”，可以“自我优化”、“自适应”和“实时或近实时地从新条件中学习，并自主运行整个生产过程。”也就是说，智能工厂利用反馈回路在大范围内自我优化其运营。 施耐德电气最近宣布，该公司推出了“美国第一家智能工厂”。这导致 90% 的文书工作被消除，平均修复时间减少了 20%。 该设施位于肯塔基州列克星敦，自 1958 年 Square D 公司开业以来一直在运营。施耐德电气于1991年收购了Square D。此后，施耐德稳步升级了设施，为今年的智能工厂品牌

工业物联网平台市场中有许多供应商，提供非常相似的功能和方法的部署。在这一点上，没有一家公司的差异化程度足以成为新兴市场的明显领导者。 例如，Gartner 2019 年 6 月的工业物联网平台魔力象限没有领导者或挑战者。它的 2018 年报告是第一个专门关注 IIoT 平台的魔力象限，它表示没有“主导供应商”。 由于有大量可供工业企业考虑的平台选项，我们着手确定一个候选名单，以便更轻松地选择 IIoT 平台。 鉴于市场分散且拥挤，以及 IIoT 从数据中提取价值、降低成本、改善运营和展示新业务模式的潜力不断增长，分析师建议寻找平台的企业花时间进行研究。他们还建议关注特定行业的用例和结果。

从消费者的角度来看，最大的物联网安全担忧是隐私-有关的。一个家庭可能会担心他们的安全摄像头会让陌生人瞥见他们的家。或者他们的智能扬声器收集的数据很容易受到攻击。 虽然这些担忧是合理的，但它们不适合最常见的威胁模型，也不代表最重要的物联网安全风险。针对物联网设备的攻击者更有可能将这些设备视为达到目的的手段。也许他们可以在分布式拒绝服务攻击中利用其中的数十个。或者将它们用作支点，以触及网络上更有价值的目标。 最近在拉斯维加斯 DEFCON 上的一次演讲中，Scythe 首席执行官、GRIMM 主席兼西点军校网络研究所顾问 Bryson Bort 阐明了网络安全领域的一些最有意义的趋势，与过去一

在细读 Gartner 的工业物联网平台魔力象限时——从这里一年或去年——你会看到几家熟悉的公司在名单中。例如，有 Software AG、PTC、日立和埃森哲。但你也会注意到 Altizon，一家六年前成立的公司。 Altizon 还是 IDC MarketScape：2019 年制造业全球工业物联网平台供应商评估中突出显示的 11 个工业物联网平台之一。它也是专注于能源领域的相应 IDC MarketScape 中的八个特色之一。 Altizon 成立于几年前的事实并不意味着该公司的高管不熟悉工业物联网和相关概念。该公司的首席执行官 Vinay Nathan 曾研究过临时传感器网络，曾担

Bob Nunn 自 1989 年以来一直专注于创业世界当他加入 Vitesse Semiconductor 时，该公司当时约有 30 名员工。在那里工作了大约十年后，它的估值达到了数十亿美元。 经验是形成性的。 “对我来说，围绕技术突破建立团队和建立公司的想法在一定程度上巩固了这一想法，”他说。 在此期间，纳恩曾与“小到车库里的两个人”的初创公司以及其他拥有约 500 名员工的初创公司合作。在 Fulcrum Microsystems 担任总裁兼首席执行官的一份工作将他带到了英特尔，在那里他在三个业务部门工作。在为这家芯片制造商工作了几年后，他觉得自己太享受创业世界了，并开始想象最可

在过去的主要平台市场中，云计算和连通性是共同创造的基础。该平台有助于解决一个核心问题，而开发人员则在该平台上进行构建以满足自定义市场需求。例如，智能手机生态系统就是一个例子，谷歌的 Android 生态系统和苹果的 App Store 都激发了国际开发者、消费者和企业家的共生。 2018 年，App Store 的国际应用收入为 226 亿美元，而专注于 Android 的 Google Play 商店创造了 118 亿美元的收入。亚马逊、谷歌、Facebook 和 Salesforce 等公司都创建了支持更大生态系统的平台。 虽然物联网平台市场尚未复制这些突出例子的成功，但正在考虑使用物

鉴于正确的技术、正确的策略和足够的时间，工业物联网可以带来强大的成果。但是，在许多情况下，部署该技术的组织最终得到的结果比他们希望的要少。各种研究，从 2017 年思科调查到 2019 年 Microsoft IoT Insights 研究，都表明物联网项目的失败率相当可观。 “人们会尝试四五个试点，因为他们真的不知道从哪里开始，”物联网平台供应商 Altizon 的首席执行官 Vinay Nathan 说。 Altizon 旨在通过所谓的“4 周工业物联网挑战”打破这种模式。 该计划的承诺是具体的：整体设备效率提高约 15%。在最初的几周内，流程质量提高了 3%，整体能源和消耗品减

能源部门的信息技术 (IT) 和运营技术（ OT）系统越来越受到攻击。这些系统用于运营这些公用事业公司的业务并为我们的社会提供电力，现在正在对关键系统进行针对性攻击，该行业现在是时候寻找新的方法来保护自己了。 由于基础设施的数字化，传统的 IT/OT 运营层级正在扁平化，促使两者融合。这一事实带来了一个问题——尤其是对能源部门而言——因为传统的网络安全方法和主流 IT 产品不一定适用于工业控制系统 (ICS) 环境。 随着物联网和工业物联网产品的日益普及，出现了更广泛的威胁格局，使关键基础设施极易受到恶意软件和其他网络攻击。此外，随着黑客继续使用和开发开源代码并在暗网上销售有针对性的黑客工

设备软件流程如何发展以更好地保护我们的下一代物联网设备？本文描述了一个四步计划，其中包括下一代软件保障和“安全第一”方法。

LAS VEGAS 上突出显示——“边缘就是行动所在，”说HPE Discover 的 Hewlett Packard Enterprise 边缘和物联网卓越中心和实验室副总裁兼全球负责人 Tom Bradicich 博士。用 HPE 旗下网络公司 Aruba 创始人兼总裁 Keerti Melkote 的话来说，它“已经成为数字世界的新中心”。 与数据中心更集中的计算相比，边缘计算架构标志着一个重大转变——无论是在本地还是在云中。它将计算置于有时混乱的环境中：工厂车间、机车、战场、石油钻井平台、咖啡店、医院等。边缘计算还将为电信公司的中心办公室和基站带来重型计算。 “这些都是我们称之为

施耐德电气 EcoStruxure 总监 Luke Durcan 回忆道听到一家工业公司的高管说：“我们想做一些人工智能。我们希望尽快在我们的流程中加入一些人工智能。” “什么时候？”德肯问道。 “可能是 7 月，”杜肯回忆起这位不愿透露姓名的高管说的。 “是的，我们希望在 7 月之前获得一些人工智能。” “你只是看着那个人，然后你就会意识到他真的不了解这个过程。他真的不了解实现目标的潜在机制和要求，”杜肯说。 “而现实是，在工业环境中，没有人工智能这样的东西。这是营销。” 虽然工业和数据科学专家对人工智能等模糊概念及其与看似神奇的通用人工智能的联系有各种不同的看法，但他们同意需要逐步