工业控制系统（ICS）管控关键基础设施——从核电站到炼油厂。网络攻击可瘫痪运营，区别于主要影响IT数据存储的传统数据泄露。 因OT（运营技术）设备和网络区别于传统IT，保护它们需要专门方法。以下是行业专业人士可采纳的八大实证原则，以降低风险、构建韧性。 1. 资产清单与深度理解 许多设施不清楚拥有何种设备。Trend Micro基础设施战略副总裁Bill Malik指出：“大多数组织不知道部署了什么技术。” 运营技术资产包括PLC、SCADA、DCS系统——常隐藏在非联网设备或1960-70年代遗留设备后。仅统计服务器或IP地址会遗漏此复杂性。Deloitte的Sean Peasley解释，专

尽管许多工业企业启动智能工厂等数字化项目，大多仍难吸引合格人才。美国失业率徘徊近50年低位，各行业技能型工匮乏。 短缺在制造业尤为严重。美国制造商协会（NAM）第四季度调查显示，64%制造商将招聘合格工人列为头号业务担忧。中小制造商超70%，Forrester Research报告该领域97%现场服务管理者难觅人才。 单纯涨薪非长久之计。Deloitte和制造业研究院2018年研究显示，高薪仅能短期缓解，竞争性薪资战反倒驱使员工跳槽。DUNELM Associates管理合伙人Martin Davis强调，企业须综合考量薪资、福利、文化及成长机会，才能成为真正有吸引力的雇主。 招聘重技能轻学历

尽管众多工业企业推出智能工厂等数字化举措，仍面临合格人才严重短缺。美国失业率逼近50年低位，各行业对技能型专业人士需求旺盛。 挑战在制造业最突出。美国制造商协会最近第四季度调查显示，64%制造商将合格工人短缺列为首要业务担忧。中小制造商这一比例超70%。现场服务管理领域，Forrester Research报告97%受访者难觅合适人才。 涨薪非万能药。Deloitte和制造业研究院2018年研究显示，高薪虽能短期提振，却常引发人才争夺战，驱使员工另谋高就。DUNELM Associates管理合伙人Martin Davis称，企业须超越薪资，投资福利和吸引顶尖人才的文化。 以下是缩小工业物联网

边缘计算关注度日益提升，但许多人仍难以理清其架构。人工智能同样存在模糊地带，将AI迁移至边缘的想法显得更加扑朔迷离。 DUNELM Associates管理合伙人Martin Davis指出，边缘AI常被视为“文章里引用的纯理论”。 尽管如此，工业和企业领导者已无法忽视边缘AI。传统上，深度学习和计算机视觉等计算密集型任务驻留在中心数据中心。然而，高性能网络和本地硬件的普及，正推动从纯云中心模式向边缘转移，顾问Chaitan Sharma表示：“不会一蹴而就，但大势所趋。”Gartner预测到2025年，75%企业数据将在边缘处理，Grand View Research预测边缘计算市场到202

工业物联网（IIoT）平台市场仍处于增长期，从零构建定制方案很少是最佳路径。本指南将行业洞察提炼为实用框架，助您评估、选择和部署符合业务目标的成熟IIoT平台。 1. 如何选择合适的IIoT平台 识别对运营最重要的核心能力——设备连接、实时分析、安全性、与现有ERP或MES系统的集成。对比供应商路线图、平台可扩展性及合作伙伴生态深度。 2. 综合需求清单 设备兼容性（协议、边缘固件） 数据摄入与流式处理吞吐量 分析与AI模型支持 合规与安全认证（ISO 27001、SOC 2） 供应商支持模式与SLA条款 5年视野下的总拥有成本（TCO） 3. 区分炒作与现实 许多供应商夸大AI、边缘计算

焕新老旧设备：工业物联网成功的数据采集策略 工业物联网带来诸多优势，最引人注目的是无需昂贵更换即可让老旧机械焕发新生。制造商现在可以延长现有设备的运行寿命，同时释放现代物联网平台提供的洞察和效率。 尽管优势明显，许多组织仍面临以下挑战： 如何将遗留系统无缝连接到下一代物联网架构，以释放竞争优势？ 什么策略能实现快速、低成本集成，且实现零或最小停机？ 本白皮书解答这些问题，为您提供从遗留系统提取可执行数据的成熟技术——助您驱动更智能的运营，降低维护成本，保持领先。 立即下载！

工业和企业物联网最常见的问题往往围绕人才：IT/OT融合、争取高管对物联网和数字化转型计划的支持，以及网络安全、数据科学等领域的长期技能短缺。这些人才挑战跨越所有行业。 另一个平行但不同的关注点是劳动力多样性。虽在科技领域尤为严峻，却贯穿所有行业。 Sally Lion LLC的Dr. Sally Saba认为，将这些对话融合至关重要。“研究表明，多元化团队的创造性解决问题能力更强，”她指出。2013年荷兰研究发现，性别平衡的商业团队表现优于男性主导团队。同样，2015年麦肯锡分析将管理层较高的种族多样性与更优财务表现相关联。 [工业物联网世界] 是企业学习如何扩展IIoT实现集成、创新和盈利

工业物联网（IIoT）领域高度碎片化，众多厂商提供的平台难以满足企业不断变化的需求。Gartner报告显示，今年仅约15%的工业企业部署了本地IIoT平台。同时，IoT World Today的调查显示，71%的受访者难以采用满足当前需求的平台，考虑到未来扩展性时，这一比例高达82%。 针对这一市场痛点，全球领先的无线通信设备提供商Sierra Wireless推出了Octave——一站式边缘到云IIoT平台。Octave旨在简化物联网部署的每个阶段：从设备连接、SIM卡管理到数据过滤、事件处理，以及与Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Micr

全球制造商正面临关键抉择：拥抱数字化技术，还是面临被淘汰的风险。尽管工业物联网（IIoT）和智能工厂的热度不减，但全球经济放缓可能阻碍这一进程。在未来的制造竞争中，一个国家构建支持先进制造生态系统的能力，将远超廉价劳动力优势。各国必须重新调整战略，以在不断演变的格局中占据竞争优势。 本报告深入考察美国和中国引领这一转型的能力，同时评估其他主要经济体的前景。 核心洞察包括： 识别有望主导未来制造业的国家。 为您的IIoT项目选择最佳连接方案。 四个深度案例研究，展示突破性的IIoT实施成果。 立即注册！ *免责声明：提交此表即表示您同意接收Sierra Wireless Inc.的商业电子信

当今组织身处剧变。领导者意识到，维持竞争力要求文化向敏捷与创新转型——无论是渴望初创般灵活的大企业，还是寻求规模化成熟度的初创公司。 数字化转型驱动迫切感，推动企业招募资深专家设计战略、开发代码、构建智能产品、或数字化赋能遗留运营。 然而，聚焦即时结果常转化为僵化的资历导向招聘哲学。企业要求大量认证、名校背景、小众软件经验，忽视人才培养价值。 虽组建高资质专家团队值得赞赏，但过度强调正式资质会劝退有潜力候选人。2014 年哈佛商业评论研究显示，41% 女性、46% 男性因感觉未满足所有列出要求而选择不申请。 女性额外引用 37% 障碍，含失败恐惧与严守申请指南，合计占其不申请理由 78%。这种

当今快速演进的制造版图中，数字化不再可选——是保持竞争力的前提。然许多公司仍依赖孤岛方案——分离的 AI、分析、VR 平台——缺乏将数据转化为可执行洞察的连贯战略。 部署分散的单一用途工具常陷“试点炼狱”。业务与 IT 领导者实施后发现，碎片化生态阻碍而非助力其初衷加速目标：由工业物联网 (IIoT) 驱动的更快、更高效生产周期。 采用统一、平台中心方法通过创建协作环境解决此题，同步设计、工程、生产、供应链运营。实时数据跨部门无缝集成，释放 IIoT 全潜能。 下载 12 页白皮书探索： 为何单一用途部署强化传统制造层级。 统一平台如何打破孤岛、对齐跨职能团队。 实时数据在决策中的关键角色。

买新车时，您会看评测、收集用户反馈、最后试驾再决策。工业互联网联盟 (IIC) 将同样严谨方法用于工业数字化转型，现推出三大“试驾”计划，让企业在真实业务场景评估工业物联网 (IIoT) 技术。 这些短期试点源自 IIC 长期运行的测试床与概念验证项目。IIC 首席技术官 Stephen Mellor 解释：“测试床周期长、聚焦技术验证。试驾是将技术在业务环境中快速、务实试跑。” 连接工人安全、智能视频、物联网传感器实施为试点三大聚焦领域，各预计运行 3-6 个月。通过交付实操蓝图，IIC 让非成员终端用户在自家工厂或运营场景见证方案实战。 Mellor 指出对终端用户与 IIC 成员双重价值

德国跨国蒂森克虏伯，以电梯与跨航空航天至汽车悬架的多元工程组合闻名，已踏上全面数字化转型。1999 年由 Thyssen AG 与 Krupp 合并而成，现以engineering. tomorrow. together.为指导口号，统筹 42 业务单元战略。 Daniel Kufer，蒂森克虏伯北美战略、市场与开发总监，领导该倡议。他解释公司转型聚焦三大支柱：运营、产品与服务、商业模式。 “作为工程公司，我们易陷‘技术陷阱’——无坚实商业理由盲目采纳技术，”Kufer 指出。此陷阱在跨业务单元集成混合现实等先进方案时尤显著。 [IoT World 是北美最大物联网盛会，战略家、技术专家、实施

Avnet 物联网副总裁 Lou Lutostanski 荣获工业物联网世界 2019 年度 IIoT 领袖奖。 该奖项表彰在其组织内外成功落地工业物联网的高管领导力。由全球 IIoT 社区票选，逾 2000 票投出。入围 13 位领袖含洛克希德·马丁、施耐德电气、Darktrace 高管。 工业物联网世界作为物联网世界系列一部分，是聚焦规模化 IIoT 实现集成、创新与盈利的大会。本月在佐治亚州亚特兰大与智慧城市峰会、物联网安全峰会同期举办。 [ 物联网世界是北美最大物联网盛会，战略家、技术专家、实施者汇聚，将物联网、AI、5G、边缘计算落地跨行业垂直领域. 立即预订门票. ] Lutost

日立 Lumada 物联网平台：统一工业洞察赋能智能制造 日立百年工程传承，加上 800 余家集团公司，确立其真正工业物联网领袖地位。 通过日立 Vantara 部门——由日立数据系统、日立洞察集团合并、并 5 亿美元收购 Pentaho 组建——日立将数据存储、分析、IT 专长整合为单一可扩展基石。 拥挤 IIoT 版图中，日立与 IBM、西门子、微软、SAP 齐列，但独特优势在于跨每个垂直领域的深厚工业领域知识。IBM、微软、SAP 传统聚焦 IT 侧，日立、西门子、博世拥有数十年制造一线经验。 日立 Lumada 平台旨在连接 IT 与 OT，提供标准化连接、数据管理与安全，内嵌跨制造、

预测性维护——曾是制造商梦想——因传感器技术、人工智能、机器学习、先进 CMMS 系统融合而成真。这些工具共同构成工业物联网脊梁，使各规模工厂化身技术展示场，减少停机、延长资产寿命、交付可衡量成本节约。 本白皮书回答决策者在实施预测性维护项目前需考量的关键问题： 预测性维护与传统预防性维护有何不同？ 预测性维护收益可量化吗？预期 ROI 如何？ 成功落地必需的设备、传感器、分析平台有哪些？ 边缘计算在实时工况监测中扮演何角色？ 何种策略能更易证明初始投资合理性？ 立即下载，了解您的工厂如何开始利用数据驱动洞察实现最大正常运行时间与效率。

工业物联网 (IoT) 蕴含变革制造业潜力，能发掘新市场机会、锚定运营效率。然而，全规模物联网部署往往需大量时间、资源与专业技能。 本白皮书阐述低代码应用平台如何大幅缩短实施周期、弥合技能鸿沟，助力制造商更快、以更少资源启动物联网举措。 核心议题含： 定义低代码应用及其核心能力 低代码开发如何加速工业物联网采纳 起步实操步骤 具体收益——速度、成本节约、灵活性 给组织的额外洞察 立即下载白皮书！

云采用激增将焦点从“存哪里”转向“如何存处理”。但数据量爆发式增长推高云存储成本。单辆自动驾驶汽车日产数 TB 数据，非全自动车辆因行车记录仪、ADAS、V2X、安全传感器亦贡献巨量数据流。 工业场景镜像此趋势，由智能工厂、工业 4.0、数字化转型推波助澜。 响应此需，西部数据推出坚固型 64 层 3D NAND 组合，针对工业存储需求，含工业级 eMMC、SD、microSD 卡。方案瞄准制造系统、边缘计算平台、无人机、工业相机、网关、机器人等。 [工业物联网世界大会是企业学习如何规模化 IIoT 实现集成、创新与盈利的盛会。VIP 码 “IOTWORLDTODAY” 享会议通行证立减 $2

西部数据宣布推出新款坚固型 64 层 3D NAND 存储，专为工业物联网 (IIoT)、边缘计算、汽车应用的苛刻环境设计。 随着云端数据分析日益抽象，自动驾驶汽车、智能工厂、联网设备产生的海量数据迫使企业重新思考数据存储与处理的位置与方式。单辆自动驾驶汽车日产数 TB 数据，甚至非全自动车辆也因摄像头、驾驶辅助、V2X 通信、安全传感器生成海量数据。 同样，工业领域因工业 4.0、智能工厂、数字化转型加速，对可靠、大容量、耐恶劣环境存储的需求激增。 西部数据新组合含工业级 eMMC、SD 卡、microSD 卡。覆盖宽温域——标准款 -25°C 至 +85°C，宽温款 -40°C 至 +85

可编程逻辑控制器 (PLC) 已从简单开关进化为驱动当今智能工厂的复杂、网联大脑。 本电子书将展示工业物联网 (IIoT) 的持续爆发如何配合现代 PLC 解锁新可能。自动化、实时数据共享、无缝连接是助力制造商提升性能、减少停机、降低成本的关键驱动力。 立即下载电子书，开启工厂变革之旅。 立即下载！