当今工业运营者生成海量数据——却仅少部分被实际利用。GE 与 Accenture 近期研究显示：80-90% 公司将大数据分析列为前三优先级，76% 预期明年增加投入。 数据能跨能源、医疗、交通等板块解锁新效能——提升生产力、改善客户体验、开辟新收入流。但数据 alone 不够；关键在于快速将其转化为可执行洞察。 工业互联网是现代工厂的神经系统 健康身体中，神经系统持续监测环境、即时响应、常无需意识思考。机器控制是工业对等物，但传统闭环系统受限：固定计划运行、仅对少数变量反应、孤岛运行。结果是使用传统控制的公司仅挖掘资产上约 3% 可用数据。 实现下一波生产力跃升，需要控制系统既智能——具备本

想象一个世界：离开办公室前无需锁门。无丢钥匙烦恼、无需托管第三方、无晨间麻烦。诱人幻想——却正是大多数企业对待数字资产的方式：无真锁、无钥匙控制、无主动安全。 这正是 IT 部门忽略为关键数据部署加密时发生的事。无论数据驻留本地还是云端，不加密——或将密钥交给云服务商——等同于将前门大敞。 另见： Dyn DDoS 攻击揭示日益严重的物联网问题 赌注极高。单次泄露代价远超物理入室盗窃。看 Yahoo 2023 年数据丢失，约 10 亿客户记录据报泄露。财务与声誉冲击足以摧毁最强韧组织。 尽管风险高企，加密不足仍是常态。HyTrust 调查显示 28% 公有云客户仍不加密数据——由几个顽固迷思

在一项开创性试点中，GE Transportation 与洛杉矶港合作，利用其 GE Predix 平台，提供前所未有的货运可视性，理顺整个港口物流链。 数据协作缓解美国货运拥堵 Gene Seroka，洛杉矶港执行董事： “消费支出驱动经济，美国企业需要可预测、可靠的供应链。2014-15 年冬季暴露关键瓶颈——拥堵几乎瘫痪海运网络每个节点。危机证明了发货人、码头运营商、运输提供商间协作与透明信息共享的紧迫性。” Seroka 强调港口作为召集者角色关键，汇聚利益相关方进行用户发现会议与焦点小组，最终促成与 GE Transportation 合作。 从 2 天预警推进至 2 周前瞻 Jam

二十年前一家自动贩卖机制造商找到我，挑战是：监测每个货道温度至 0.1 度精度并远程记录。目标是保证汽水冰凉，但所需精度过度——关键仅是温度是否高于/低于 38°F。将数据压缩为更小载荷，公司节省传输成本同时仍兑现服务承诺。 这个轶事阐释了工业、市政、商业物联网领导者的关键问题：是否应为实际不需要的过细数据买单？若答案是“不”，请考虑采用低功耗广域网（LPWA）。 数据越多，麻烦越多 消费级数据需求与工业/市政物联网项目需求的鸿沟从未如此巨大。蜂窝网络作为物联网事实标准，为需高带宽、快连接的智能手机用户设计。消费者为大流量套餐、跟随蜂窝进化的不断迭代硬件支付溢价。对工业或市政部署，该范式根本不

在当今超连接世界，我们赖以生存的大多数系统——交通信号灯、智能家居、物流网络——都在一个无声、通用的框架背后运行。这个常被忽视的框架，正是让物联网 (IoT) 成为可能的脊梁。 另见： 物联网与公民科学如何攻克城市劣势 度量衡遗产延伸至时间、距离、温度测量，但物联网真正基石在于标准化协议，使数十亿设备无缝通信。统一标准缺失是关键瓶颈，阻滞先进 AI 驱动方案部署。 未来物联网生态系统必须为敏捷而设计——允许工程师针对深度学习、边缘计算等新兴技术裁剪协议。 物联网本质是什么 许多人将物联网等同 Nest 恒温器或智能门锁等熟悉小工具，但核心上，物联网仅是两个设备自主交换数据。测量心跳的传感器若不

业内人士密切关注工业物联网（IIoT）快速扩张。通过自动化耗时手工任务，数字系统将流程理顺为无需持续人工监督的自动化闭环。这些自动化回路建立在三大核心要素之上：采集实时数据的传感器、决定响应的逻辑引擎、在物理世界施行变更的执行器。 尽管传感器现监控每个关键变量，决策者往往缺乏对可转化运营的可执行数据的直接访问。IIoT 价值在于将原始信息转化为可自动执行的可执行洞察。 IIoT 如何变革工业运营 正如互联网革新个人通信与信息获取，IIoT 承诺为工业做同等大事。通过连接设备、流程、人员，实现全球范围内即时、数据驱动决策。想象核电站能探测数百英里外地震并自动启动受控关机，或工厂基于数千英里外供应

AWS 推出 Greengrass，专用物联网平台将边缘计算、消息传递、本地数据缓存带至连接设备。 周三在拉斯维加斯 AWS re:Invent 发布，Greengrass 让设备离线处理交换数据，网络可用时再与云同步。 另见： 物联网与企业：人人想分一杯羹 对使用低功耗广域网的开发者，Greengrass 提供轻量级网关，仅在必要时向云发送数据，延长电池寿命、降低带宽成本。 核心是 AWS Greengrass Core，单设备聚合从属传感器数据并转发至 AWS。因数据可本地处理，外围设备无需将每个包发出内网，显著节能。 降低云传输成本是大规模物联网部署的关键优势，数千终端可能同时连接。 全

在竞争激烈的云计算竞技场，Amazon Web Services (AWS) 正在重新定义企业如何将海量数据集迁移至云端。公司推出“Snowmobile”，一个安全的移动数据轮上平台，单个拖车式单元可存储高达 100 PB（拍字节）数据。 近期活动中，AWS CEO Andy Jassy 强调 Snowmobile 为突破性方案，攻克云采用最顽固障碍之一：PB 级工作负载迁移的物流挑战。通过密封拖车运输数据，组织可在数周内将 EB 级信息传入 AWS，绕过传统网络传输的带宽瓶颈。 除 Snowmobile 外，AWS 还发布 Snowball Edge，面向边缘计算与物联网 (IoT) 的坚固

查看完整信息图 物联网（IoT）被广泛视为下一场工业革命。过去十年，它从小众概念走向主流技术，Gartner、IDC、Statista 等头部分析机构预测：持续的物联网发展将在未来十年创造 2-3 万亿美元全球营收。业内专家一致认为工业领域受益最大，工业物联网（IIoT）将占据增长主力。 要洞见 IIoT 未来，必须追溯其根源至 1960 年代末。通往当今互联工厂的道路，由自动化与机器对机器（M2M）通信早期创新铺就。 朴素起点 1968 年 1 月 1 日，工程师 Richard (Dick) Morley 起草备忘录，催生可编程逻辑控制器（PLC）。其 Modicon PLC 大幅提升通用

鲜见创始团队融合农学、昆虫学与数据科学——Centaur Analytics 正是如此。 物联网真正承诺在于用数字工具攻克古老难题。食物浪费——尤其是收获后损失——长期困扰全球农业。 联合国粮农组织数据显示：每年收获后损失农作物价值约 1 万亿美元，贯穿农场、货架、餐叉。即便在欧盟等技术先进地区，谷物谷物收获后损失超 10%，非洲发展中国家与亚洲工业化国家比例更高。损失发生在原料仓储、加工（如碾磨）、分销链各环节。 Centaur Analytics 作为首家致力于实时监测保护储存农产品的全栈物联网公司，直击此痛点。其端到端方案聚焦储存产品质量与安全，使命是大幅提升收获后产出、从农场到货架消除

物联网预计 2020 年将达 200-300 亿联网设备。每新增设备产生数据，流向云端的数据量将指数级增长。 存储与算力按摩尔定律约每 18 个月翻倍，但带宽扩展远慢，多项研究引用年增长不足 40%。结果是：欲上云数据量将很快超越可用带宽。 另见： 雾计算与边缘计算有何不同？ 雾计算将计算从中心数据中心下沉至网络边缘。通过本地处理数据、仅向云端发送蒸馏结果，该方法大幅降低带宽需求、缓解大规模云资源压力。 中心化云计算长期提供企业级可扩展性、简单定价、低前期成本。但也引入延迟、抖动，且海量数据跨广域网传输增加安全事件概率。 雾计算通过降低上云数据量、本地处理削减延迟、最小化网络级攻击暴露面，缓解

美国邮政署（USPS）预计假日季发运 7.5 亿包裹——日均约 500 万件。较 2015 年 6.7 亿件增长 12%。 为应对需求，USPS 向扩展的包裹追踪网络新增 5000 余台霍尼韦尔移动设备。这些坚固耐用的手持终端将部署在固定设施及 58 个专为假日流量设立的临时站点。 另见： 无人机增多，无人机保险需求随之而来 USPS 部署霍尼韦尔 CN51 坚固型手持电脑拓展表面可视性计划。该计划让员工与司机扫描记录每个包裹数据，实现从揽收、分拣到最终投递的内部全程追踪，清晰掌握每件包裹在 USPS 系统中的位置。 “消费者要求快速、准确投递，USPS 必须知晓每个包裹在全流程中的精确位置，

低成本硬件进步加速物联网（IoT）发展，联网设备数量预计到 2021 年将翻三倍。 Juniper Research 报告《物联网：消费、工业与公共服务 2016-2021》估算：全球物联网部署 2021 年将达 460 亿台——较 2016 年增长 200%。 增长主要由工业与公共部门采用驱动，报告预测未来五年复合年均增长率超 24%。 然而，执行器、传感器等物联网设备的快速规模化带来重大运营挑战。“平台生态繁荣，”Juniper 研究首席作者 Steffen Sorrell 表示，“但多数分析与数据库系统尚未架构为应对物联网带来的大数据 2.0 时代。” 亟需颠覆的关键领域包括时空分析和能

当今工业版图中，工业物联网（IIoT）连接设备激增，充分释放了数字主线潜能。通过让数据在工程到销售的每个职能中普惠可得，组织将洞察转化为切实业务价值。 何为数字主线？ 数字主线是跨产品全生命周期实时同步关联数据的统一事实来源。它创造一致性、促进协作、让所有利益相关者围绕同一信息对齐。 通过提供跨企业可访问的可扩展通用数据集，数字主线确保价值链全程的连续性与透明度。 以下探讨数字主线为工业组织带来可量化 ROI 的五大具体路径。 1. 基于产品全生命周期 360° 视角进行设计。 数字主线价值在数字产品定义及其所有衍生数据与制造团队共享下游时最显性。这种透明度实现更高质量、更快吞吐、更短上市周期

3D 打印，即增材制造，正通过更快、更廉、更可持续的建造方式重塑建筑业。从混凝土挤出到金属焊接，该技术提供前所未有的设计自由度与运营效率。 跨越设计、施工与建筑的影响 建筑师与工程师现可使用砖石、混凝土甚至木材等材料原型化并制造复杂构件。CAD 创建或 3D 扫描捕获的数字模型输入打印机，逐层沉积材料，创造传统工艺无法实现的近乎完美形状。 建筑领域的 3D 打印 建筑领域利用 3D 打印生产从单个构件到整体结构的一切。建筑信息模型（BIM）集成加速采用，实现设计与打印执行的精准协同。 Transparency Market Research 预测：全球建筑 3D 打印市场将增长十倍，从 201

2019 年 10 月 11 日，安娜大学设计的无人机在印度对中国国家主席习近平车队路线实施 50 公里高分辨率监视，展示了 100 米高度下 3 厘米级成像能力。 2019 年 9 月，沙特阿拉伯遭遇无人机袭击，全球约 5% 石油供应中断，引发关键追问：无人机将继续造福人类，还是演变为大规模杀伤与恐怖主义工具？ 尖端技术、巨额投资、快速采纳三大力量共同塑造无人机未来。它们能解锁前所未有的机遇，也带来严峻风险。 无人机入门 无人机或称无人驾驶飞行器（UAV），在 GPS 与其他传感器引导下，按远程控制或预编程指令自主飞行。 概念溯源 1960 年代，政府与军方寻求智能作战装备。美军越战用无人机

物联网正在重塑各行业，仓储业也不例外。通过集成传感器、RFID 与实时分析，企业可将传统仓储设施转型为敏捷、数据丰富的环境，实现更快吞吐、更安全运营与可量化成本节约。 虽许多企业已在孤立职能部署物联网，但鲜有实现全面集成的智能仓库。一个深思熟虑、分阶段的方法——与业务优先级和现有基础设施对齐——能创建可扩展生态系统，即刻交付价值并具备长期韧性。 智能仓库核心优势 竞争性物流当下要求快速、精准的订单履约。传统工具根本跟不上节奏。智能仓库利用连接性： 提升效率——实时定位追踪、自动库存更新、预测性维护缩短周期、减少人工。 强化安全——自动化运动传感器与员工穿戴设备在伤害发生前检测隐患。 放大数据

澳大利亚仍是全球最具韧性与发达的经济体之一，吸引外资、孕育全球创新。 以下六大板块预计将驱动 2020 年及未来增长。 制造业 制造业是澳洲经济基石。该国开创了超声扫描仪、人工耳蜗、黑匣子飞行记录仪等创新。如今该板块年产值超 1000 亿澳元，是重要出口引擎。 制造业占澳洲出口约 48%。自动化、数字化与智能制造进步正在重塑运营，将行业定位为出口导向生态系统，向全球供应链交付高质量定制方案。 医疗健康产业 澳洲医疗体系长期位居世界前列。人口老龄化叠加对高质量、可负担医疗的需求上升，使该板块成为关键增长引擎。 行业融合前沿技术、临床研究与高技能劳动力。持续临床试验——如 ICN Firefly

做企业家是一种心态、一种生活方式。创业需要严谨与系统方法，激情则是持续前行的引擎。本文展示如何用纪律性规划将创业之旅化作更顺畅的航程。 动力与激情是双引擎。驾驭二者，即可释放突破挑战、果断迈向成功所需的能量。 创业是艺术也是科学 理论与实践精通是有效管理的基石，但停滞是大敌。持续学习让你保持领先。与专家为伍、拥抱新思维。创意与务实并重，助你将障碍化为垫脚石。向战略思考者学习——如国际象棋大师——预判走势、敏捷适应。 主动出击，别等机会 等待完美时机是错失良机的配方。结构化规划让你聚焦短长期目标，不因学历光环而迷失。领导力始于清晰愿景，继之以可执行的里程碑序列。每天都有新创业者攻克难题、启动科技

异构系统导致的数据过载 IIoT 领域数据量爆发式增长，本应转化为可执行洞察的数据却变成操作员难以解读的混乱洪流。问题根源在于数据流的多样性——每个流源自截然不同的系统，彼此语言不通。结果是操作员不堪重负，关键决策被延迟。 “来自不同系统的多种数据流互不连通，无法给出特定环境下真实全貌，”UrsaLeo 联合创始人兼 COO/CPO Angie Sticher 表示。UrsaLeo 开创了结合实时传感器数据、资产信息与维护日志的照实 3D 数字孪生。 解决方案架构师部署集成平台，将这些分散数据流编织成单一连贯工作流。通过提供实时仪表盘与自动分诊工具，管理者能精准定位问题、加速事件响应、释放数据