工业物联网连接提供商 Ingenu，通过合作伙伴关系发射 72 颗额外卫星，强化全球覆盖。 总部位于圣地亚哥的 Ingenu 服务广泛智能基建——含电网、工厂、农业、城市、采矿、油气、资产物流。 由图森 Phantom Space Corporation 制造的卫星，计划 2023 年发射，将与 Ingenu 现有地面 IoT 网络无缝集成。 双模连接 Ingenu 地面层运行于为工业、科学、医疗保留的非授权低功耗广域网 (LPWAN) 频段，避开拥挤频谱、提供卓越室内覆盖。 地面 LTE 虽覆盖广，仍在偏远农场与海上设施留白，卫星覆盖可填补。 同时拥有空间与地面基建，Ingenu 独特定位可

Industry 4.0 由德国研究者于 2011 年提出，最初是现代化制造的政府战略。重点在于柔性大规模生产、敏捷产品定制、人机设备传感器无缝协同、信息流透明、工厂层面去中心化决策。 实现此愿景需要新制造工艺、尖端技术、专业培训与集成系统。工业物联网 (IIoT) 是让这些组件协同工作的连接组织，使去中心化制造成为现实。 过去十年，企业加速自动化、向产线注入智能、驱动端到端全流程创新。成果体现在现代制造每个阶段。 让我们探索如何实现。 面向 IIoT 的工程与产品设计——与数字孪生 新产品从概念到上市涉及两个截然不同阶段：设计与物理测试。许多组织中，工程师发布设计，后由独立团队基于真实表现修

IoT 赋能无人机如何革新现场作业 随着物联网跨行业扩展，正降低成本、提升效率。McKinsey 2019 研究发现：技术进步使现场作业成本降 10-40%、生产率增 30-40%。关键赋能器为智能行动看板、AI 与机器学习。 诸多突破发生于地面——智慧城市监测、预测性制造、资产管理、物流——IoT 与无人机现起飞腾空。 “我们真切看到无人机关注度攀升，”DroneDeploy CEO、领先 UAV 测绘软件提供商 Mike Winn 说。Research Dive 2021 报告预测无人机营收 2027 年前将保持 19.9% CAGR。 无人机与 IoT 采纳驱动力 IoT 赋能无人机跨多

对全球化工消费品领导者 Henkel，供应链数据驱动洞见已成核心基因。200 亿美元销售额的杜塞尔多夫企业跨胶粘技术、洗护家居、美容护理三大板块运营。 如许多前瞻企业，Henkel 几年前启动数字化旅程，初衷遏制成本、提效。始于 IoT 传感器适度部署——追踪生产、物流、需求——演进为全自动、数据中心运营模型，能迅速适应市场变迁。 从能效到端到端数字孪生 2013 年，Henkel 作为 ISO 标准能效计划一环，无意中开启转型。公司将全球 33 家工厂接入单一云实例，为未来数字化奠基。2019 年，超 30 应用——含能源计量、无人机、传感器网络——融入统一生态，创建关键流程的局部数字孪生。

DevOps 赋能 IoT 领导者强化质量测试、缩短部署前置时间。 该词融合开发与运维，指将 IT 运维与软件开发融合的组织实践。 DevOps 举措让企业获得更快、更高质量的软件构建。 Camunda 联合创始人兼首席技术官 Bernd Ruecker 指出：持续开发——增量集成、测试、部署特性——在业务软件中已证明价值。 这些实践通过测试覆盖与自动化提质、通过自动化管线提速、通过快速周转缩短价值实现时间，加速产品开发。 Ruecker 补充：同等收益适用于 IoT 与 IIoT，交付同质增益。 MajorKey Technologies DevOps 与云销售副总裁 Blaine Pryc

历经 2020 经济动荡，智能工厂必须以实质创新证明升级投资合理，即便车间准入仍受限。 Forrester 首席分析师 Paul Miller 强调：制造商现更策略性地从每次升级榨取最大价值，并强调“增强工程师”的重要性。 在棕地现场最大化智能技术升级价值 IT 领导者常聚焦绿地部署，但 Miller 指出典型制造环境 80%-90% 资产为棕地，许多设备长达 30 年。“也有需求连接那些设备，”他说。 Miller 建议智能制造商应优先决定传感器部署位置，而非给每台机器装传感器。他引用纽约 Augury 为例，其改装传感器可测振动、温度、噪音——让棕地现场无需全面翻修即可现代化。 “厂商正研

制造业花费一个世纪精炼原材料到成品的转化。如今行业引领 IoT 采纳，但许多工厂仍难将传感器数据、控制系统、业务流程编织为无缝自动化工作流。 本指南将 IoT 设备视作 感知型（上报状态）、执行型（作用物理世界）、控制型（协调感知与执行）三类。以此词汇，给出清晰分层构建稳健 IIoT 环境的配方。 IIoT 环境高层视图 将车间视为三层蛋糕： 工艺层 — 基石：单个制造步骤、执行工具、操作人员、将步骤包裹为自动控制的设备。 工厂边缘层 — 中间层：串联工艺、编排工作流、通过实时监控保障人机安全。 业务层 — 顶层：传统 ERP、供应链、销售系统与工厂对接，确保库存、排程、分发同步。 围绕这

当今动荡市场中，供应链敏捷与韧性不再可选——关乎生存。企业转向最新数字技术应对。 关键赋能技术含：物联网 (IoT)、基建自动化、人工智能 (AI)、高级分析、API 集成、新兴数字供应链孪生概念。 全球冠状病毒大流行期间，对这些技术的兴趣加速，虽许多企业疫前已开始探索。 Gartner 2019 数字业务影响调查显示 IoT 渗透广泛：59% 受访者报告组织内部分或全面部署。IoT World 2020 后续调查：51% 参与者看到数字化举措（含 IoT）需求增长。 “后疫情供应链灵活性更多关乎消费转移而非需求转移，”Gartner 总监兼分析师 Amber Salley 说。她以 2020

本文核心要点： 数字化转型必须优先数据驱动策略以精进现有流程。 多数企业 IoT 计划重传感器部署，真正生产力增益源于扎实数据治理。 不打破数据孤岛、不建高质量、结构化、安全的数据基础，生产力提升无从谈起。 数字化转型若无同步变革管理、将现有员工再培训为信息驱动型专业人才，必然失败。 数字化转型是许多企业的愿景目标，少数通过严谨数据驱动策略转化为切实运营变革。 总部位于莱顿的 Airbus，全球商用与军用飞机制造商，转向数据驱动数字化转型以解决交付延迟、发运挑战等客户痛点。 “客户等飞机等得太久，”Airbus 集团数字化转型副总裁 Anes Hodžić 说。 Airbus 追求更高效率

工业物联网 (IIoT) 厂商依赖可靠供应链采购原材料与组件维持产线运转。一级供应链虽受严密监控，但输送为 IIoT 基建提供动力的硬件的二级供应链常被忽视。因透明度有限，IIoT 设备内部组件来源难追溯，许多带着可利用的安全缺陷到货。 单个 IIoT 设备常由数十家全球供应商组装，嵌入式漏洞风险随之倍增。Finite State 2019 年《供应链评估报告》指出：组件在集成上板、测试、OEM 出货前，经历多层供应商与集成商流转。 IIoT 基建面临的真实且众多风险 网络运营商认知供应链风险，但难定位具体漏洞。IIoT 部署常延伸至制造商围墙外的发货商、商家、合作伙伴。网络扩大，恶意代码传播

COVID-19 大流行对全球社会经济造成深远持久冲击，以许多组织难忘的方式重塑供应链。 2020 年初，短缺、发运延迟、社交距离导致的减员，迫使供应链领导者在不推高成本前提下解决中断——避免库存堆积或新增区域枢纽。 “COVID 导致供应链流程可用人员锐减——库存现场核对人员减少、仓库管理参与者减少、卸货场人手不足——传统供应链的大量弱点暴露无遗。” Infosys Consulting 报告：57% 供应链面临 25% 以上运营缩减。 于是，许多供应链管理者转向数字化工具箱以获清晰洞见。 两大核心工具：供应链控制塔技术——捕获多元流程、用 AI 驱动建议的中央枢纽；数字孪生建模——复制资产

组织启动工业物联网 (IIoT) 计划时，安全团队常感概念抽象。“安全从业者需超越概念，聚焦网络物理系统的具体现实，”Gartner VP 分析师 Katell Thielemann 说。 Thielemann 警示速度常压倒安全。“初始部署不应超越覆盖系统全生命周期的整体战略，”她指出。太多企业仍用 IT 中心视角审视工业环境，致关键资产暴露。 Tata Consultancy Services 全球网络安全服务负责人 Santha Subramoni 凸显高管与监管对运营技术 (OT) 安全的日益关注。她解释将 OT 纳入完整网络可视极复杂：威胁面广阔，跨越传感器、边缘设备、连接、数据、应

工业物联网 (IIoT) 为企业穿越 COVID-19 危机、在常态恢复后变得更强提供不可或缺支撑。据 McKinsey & Co. 报告，工业领袖面临单一使命：维持运营。“IIoT 以即插即用模式部署，可助力业务连续性、最小化经济损失，保障员工安全、改善流动性、降低短期成本，”报告指出。 Aspen Technologies AIoT 解决方案高级副总裁兼总经理 Bill Scudder 强调数字化转型加速：“最新 McKinsey 数据显示，跨行业企业在约 8 周内，在消费端与业务端数字采纳上实现了五年跨越。” 借 IIoT 与远程监控穿越疫情 Panasonic 销售与战略总监 Ed N

引言 提及“机器人”，大众常联想科幻电影里的敌对机器。这与工业机器人现实大相径庭，Valorem Reply 全球创新总监 Rene Schulte 在 Microsoft Ignite 2023 主题演讲中解释。他强调：融合 IoT、混合现实 (MR) 与机器人的机器人互联网 (IoRT) 是 Industry 4.0 革命的关键驱动力。 自主设备证明价值 尽管自动导引车 (AGV) 在工厂历史悠久，企业发现 AGV 需专用基建——缆线、标记、预设车道——大幅增加前期成本。自主移动机器人 (AMR) 解决此痛点。AMR 自由导航、车载传感器、防撞系统，大幅降低基建开销。 Cluster Re

面对演变中的 COVID-19 形势，Informa Tech 始终将参会者、参展商、演讲者、员工健康安全置首位。随着大型聚会条件明朗，我们欣然宣布：IoT World 2021 将于 11 月 2-4 日在圣克拉拉会展中心举办，回归惯例四月档期。 基于 2020 年 8 月虚拟 IoT World 成功经验——吸引 94 国参与者，2021 版将采用混合模式。北美线下参会者将与全球虚拟受众无缝连接。同时，IoT World Europe、Asia、China、Africa 等区域站保持虚拟，共筑全球 IoT 创新盛会。 2020 年获得积分的参展商与赞助商将自动获得 2021 年 11 月大

Industry 4.0 不再是未来流行语，而是依托实时数据、预测分析、无缝连接的演进现实。5G 是能交付转型传统制造为数据驱动敏捷生态所需带宽、低延迟、高可靠性的网络。 核心要点 5G 为 Industry 4.0 提供切实优势，企业却有选择性地测试契合运营场景的用例。 法国电子制造商 Lacroix Electronics 在设备监控、远程培训、供应链洞察上开创 5G 应用。 早期采纳者在绿地工厂重投，其余企业观望，待验证 PoC 后再承诺 5G 基建。 5G 为何对现代制造关键 制造商被要求数字化产线、基于实时可执行数据运营。5G 超低延迟 (<10ms) 与高吞吐赋能： 即时机器

对多数企业，容器技术长期是现代云架构基石。Machfu CTO Tim Winter 指出，其优势远溢出传统 IT，对工业物联网 (IIoT) 亦具显著价值。 容器将应用及其所有依赖——库、二进制、配置文件——打包为单一轻量包。这种抽象消除 OS 与底层基建差异，让开发者能在任意环境交付一致负载。 “容器开发流程构建‘东西’仓库——应用加支撑软件，产出容器镜像——应用与依赖的分层蛋糕，”ARC Advisory Group 分析师 Harry Forbes 解释。 Gartner 报告：至 2022 年，超 75% 全球组织已在生产环境运行容器化应用。 容器优势 全组件打包使容器能以最小摩擦部

核心要点 数字孪生加速跨行业数字化转型，成败取决于底层数据模型的精准度。 数字孪生虽处早期但增长迅猛，制造与物流领跑。 COVID-19 放大其价值，赋能远程监控、预测性维护、自动化处理。 可靠性仰赖高保真数据模型，精准映射物理资产。 何为数字孪生？ 数字孪生是物理对象、流程或系统的动态虚拟副本。视语境可为原型、已部署资产、或运营中使用的多孪生聚合。常见分类包括资产孪生、网络孪生、流程孪生。 实战应用与 IoT 融合 数字孪生常与 IoT 传感器配合，输出可执行洞察： 鹿特丹港务局用 IBM 孪生与传感器优化靠离泊调度。 电力运营商 CPV 用 GE Digital 性能管理软件建模核心

无人驾驶飞行器——即无人机——重塑航空版图，将莱特兄弟有人驾驶飞行的愿景延伸为无人驾驶现实。用途跨越战略军事、爱好者实验，日益成为商业与工业关键资产。 无人机融入移动 IoT 网络 无论是 30 厘米四旋翼还是小型定翼平台，无人机均可作为移动 IoT 端点。它们将网络覆盖延伸至静态基建之外，实现此前受物理触达限制的边缘计算任务。随企业流程下沉网络边缘，无人机提供多功能、按需的数据采集方案。 “无人机本质是 IoT 设备，技术与客户高度重叠，”美国领先无人机软硬件开发商 Skydio CEO Adam Bry 表示。 在 IoT 环境中，无人机可作为移动传感器，采集环境数据回传云端分析或本地边缘

制造业在挑战与机遇的复杂交织中前行。Omdia 研究显示：仅 50% 工业企业启动数字化转型，其中约 40% 未实现预期 ROI。 本视频中，Omdia 首席分析师 Alex West 与工业互联网联盟 Farid Bichareh、Daimler Trucks North America 的 Marylin Glass-Hedges、Crescent Electric Supply 的 Steve Holdsworth 共话智能制造如何转化为实质业务成果。