一家工业物联网 (IIoT) 连接提供商正在加强其同意通过合作协议向其网络增加 72 颗卫星后,覆盖范围。 Ingenu 是一家位于加利福尼亚州圣地亚哥的机器对机器物联网连接协议提供商,预计智能电网、智能工厂、智能农业和智能城市以及联网采矿、石油和天然气装置以及资产跟踪和物流都能得到服务。 新航天器将由位于亚利桑那州图森市的供应商 Phantom Space Corporation 交付,将于 2023 年发射,并将补充该公司现有的物联网网络技术。 双模式 地面组件在为工业、科学和医疗应用保留的未经许可的低功耗广域网 (LPWAN) 频段上运行。 此类未授权频段使 IIoT 连接
德国科学家于 2011 年首次引入工业概念4.0 或第四次工业革命是为政府制定的战略。 优先考虑灵活的大规模生产,包括产品的敏捷定制、人、机器、设备和传感器的协调、信息透明度以及在分散的制造点做出决策的能力。 促进工业 4.0 需要新的制造工艺、技术、培训和系统。工业物联网 (IloT) 在连接各个部分以及实现分散的流程和决策方面发挥着关键作用。 10 年后的现在,公司在制造自动化、智能和创新方面取得了长足的进步,这些在制造的端到端工作流程中随处可见。 一起来看看吧。 工业物联网和数字孪生的工程和产品设计 构思新产品,然后构建产品并测试其工作方式,是两件不同的事情。 很多时候,
随着物联网席卷各个行业,它已经开始通过降低成本和优化效率来取得成功。例如,2019 年 8 月,麦肯锡报告称,技术进步使现场运营成本降低了 10%-40%,并将现场运营的整体生产力提高了 30%-40%。关键技术驱动因素是智能和规范的行动板、人工智能和机器学习。 虽然这些现场操作的许多进步是在智慧城市监控、预测性制造、基于现场的资产管理和物流优化等实地应用中,但物联网和无人机也在“起飞”。 “我们真的看到无人机的兴趣在上升,”无人机和 UAV(无人驾驶飞行器)测绘软件提供商 DroneDeploy 的首席执行官 Mike Winn 说。 Winn 的观察结果与 Research Dive
对于化学和消费品公司汉高来说,使用分析来在过去的几年中,深入了解供应链已被硬编码到其 DNA 中。 这家总部位于德国杜塞尔多夫的公司拥有 200 亿美元的销售额,拥有三个部门:粘合剂技术、洗衣和家庭护理以及美容护理。 与其他组织一样,汉高几年前开始了供应链数字化之旅,主要是为了控制成本并提高效率。但它最初尝试部署物联网 (IoT) 传感器来跟踪其供应链的各个方面——从制造和产品供应到卡车物流和客户需求——让位于自动化、数据驱动的数字化经营方式并敏捷应对快速变化。 作为工业人工智能峰会供应链数字化会议的主持人,Richard Self 指出,汉高的数字化带来了公司在将传感器、分析仪表板和物
DevOps 使物联网管理者能够加强质量测试的严格性并限制部署的前置时间。 该术语由开发和运营组成,是指将运营 IT 元素与软件开发相结合的组织方法。 DevOps 计划为组织提供了许多优势,包括能够更快地开发高质量的软件版本。 流程自动化公司 Camunda 的联合创始人兼首席技术专家 Bernd Ruecker 表示,在商业软件领域,DevOps 和持续开发实践的价值已经得到证明。持续开发涉及增量集成、测试和部署新软件功能,而不是批量工作。只要有可能,自动化就会受到青睐。 他说,这些做法通过提高质量(由于测试覆盖率和自动化)和速度(通过自动化)来加速产品开发,同时缩短实现价值的时间
智能工厂希望在经济动荡后升级其站点那是 2020 年,制造商需要加紧努力并展示一些创新,因为有限的工厂车间访问阻碍了预期的升级计划。 Forrester 首席分析师 Paul Miller 表示,制造商在最大限度地提高任何潜在升级投资的价值时更加周到,并强调需要在任何潜在升级计划中关注“增强工程师”。 从棕地现场的智能技术升级中最大化价值 IT 专业人员和管理人员倾向于关注绿地部署,米勒传达了这样一个现实,即典型制造环境中 80% 到 90% 的资产是棕地,有些资产已经使用了 30 年,“还需要将这些资产连接起来.” 米勒建议聪明的制造商专注于在 COVID 时期投资的地点和内容
一个世纪以来,工业部门一直致力于实现这一转变更高效地将材料或零件转化为产品。 制造业在物联网采用方面处于领先地位并不奇怪,但许多制造商仍在努力解决如何在运营中引入和使用物联网。 对于那些这样做的人,这里有一个简单的方法来构建制造物联网环境并在此过程中为您提供帮助。在本次讨论中,我们将使用术语“传感器”来表示报告条件的物联网设备,将“效应器”用于旨在移动或打开某物的物联网设备类别,将“控制器”用于连接并与之交互的物联网设备。传感器和效应器。 物联网环境的高级视图 公司一直在努力实现物联网和工厂车间自动化,有些公司取得了重大进展。 IIoT 中的最佳方法是将您的 IoT 项目像蛋糕一样分
企业需要提高供应链的敏捷性和弹性和物流成功。这促使企业考虑采用新技术来缓解压力。 候选对象包括物联网 (IoT)、基础设施自动化、人工智能 (AI) 和高级供应链分析。应用程序编程接口 (API) 集成和数字供应链双胞胎等竞争者也即将出现。 鉴于全球冠状病毒大流行,人们对这些技术的兴趣有所增加,尽管在 COVID-19 出现之前它们已经在供应链管理中立足。这些技术在 IT 环境中的进一步基础需要确定应用的最佳机会。 研究小组 Gartner 在 2019 年关于数字业务对供应链影响的调查中指出了广泛的物联网渗透。虽然同一份报告将物联网置于不那么自负的 Gartner 幻灭低谷,但有迹象
本文的主要内容包括: 进行数字化转型的组织应专注于以数据为导向的战略来修改现有流程。 虽然许多组织将物联网项目的重点放在部署大量传感器上,但物联网带来的真正生产力提升源于基本的数据卫生实践。 如果不整合数据孤岛并为高质量、结构良好且安全的数据奠定基础,就很难提高生产力。 如果没有相应的变革管理工作,专注于重新培训现有员工成为信息工作者,数字化转型项目将不会成功。 虽然数字化转型是许多企业的理想目标,但有些企业通过专注于严格的数据驱动战略,使运营变革变得切实可行。 总部位于荷兰莱顿的空中客车公司(制造商用飞机和军用运输工具)转向数据驱动的数字化转型,以解决客户挑战,例如产品运输或建造延误
大多数公司在基于 IIoT 的帮助下构建产品运营部门可能会密切关注供应链,该供应链提供可预测的原材料和服务流,使他们能够生产产品并保持业务运转。 但其次,底层供应链受到的审查较少。如果该供应链的安全以某种方式受到损害,业务可能会陷入停顿。 这条被忽视的供应链提供了构建 IIoT 基础设施的组件。这些设备的购买者位于供应链的末端,从安全角度来看,供应链缺乏足够的透明度。事实上,跟踪构成交付的 IIoT 设备的内部元素的来源将是一个挑战。 因此,受 IIoT 约束的组件带有可利用的安全漏洞的情况并不少见。 IIoT 供应链的复杂性和全球覆盖范围只会使问题更加复杂——单个设备可能由数十家组件
随着冠状病毒大流行继续对社会和经济、供应链都受到了巨大的——甚至是不可逆转的——影响。 2020 年初,由于社会疏远要求,供应链开始出现产品短缺、运输延迟和工厂车间劳动力减少的问题,供应链经理必须在不增加成本的情况下解决供应链中的功能障碍——例如持有额外库存或建造新的区域设施。 “有了 COVID,能够为这些供应链流程配备人员的人变少了——站在库存地板上查看那里有什么产品的人变少了,参与仓库管理流程的人变少了,院子里卸货的人变少了– 人们不能在那里。很多‘传统供应链’的弱点就出来了。” 据 Infosys Consulting 称,由于这些巨大的变化,57% 的供应链面临着 25% 或更
虽然组织设计和部署工业物联网工作,但该术语毫无意义对于安全从业者,因为工业物联网 (IIoT) 是一个概念。安全领导者很难保护概念。 这是根据 Gartner Inc. 副总裁分析师 Katell Thielemann 的说法。 “[安全从业者] 需要具体解决问题,了解他们正在处理具有非常具体特征的网络物理系统,而了解这些特征是定义如何制定安全方法的关键,”她说。 Thielemann 说,很多时候,初始部署的速度优先于应该涵盖系统整个生命周期的安全策略。在 IIoT 工作中,太多组织将 IT 中心的安全观点引入工业环境。 网络安全全球负责人 Santha Subramoni 表示,虽
工业物联网 (IIoT) 可以提供帮助根据 McKinsey &Co. 的一篇文章,组织应对 COVID-19 大流行,并在运营恢复正常后在另一边变得更强大。 麦肯锡在“冠状病毒:充满挑战的时代的工业物联网”中指出:“面对 COVID-19 危机,工业领导者有一项业务当务之急:维持运营。” “以即插即用模式实施的 IIoT 可以通过确保员工安全和保障、提高流动性和降低短期成本来确保业务连续性和最大限度地减少经济损失。” Aspen Technologies 高级副总裁兼 AIoT 解决方案总经理比尔·斯卡德 (Bill Scudder) 表示,这种流行病迅速加剧了工业组织原有的压力,要求他
当人们听到“机器人”这个词时,他们让人联想到对人类怀有敌意的机器人图像。这主要是由于他们对无数反乌托邦科幻电影的兴趣,例如“终结者”系列,在大屏幕和小屏幕上都有所展示。 但是,当然,这不是机器人技术的意义所在,尤其是在工业和商业场景中,Valorem Reply 全球创新总监 Rene Schulte 在他的 Microsoft Ignite 会议上说:“机器人物联网:物联网,MR和机器人技术正在推动工业 4.0。” 在 Ignite 会议上,Valorem Reply 姊妹公司 Cluster Reply GmbH &CO. KG 的经理 Marek Matuszewski 说,机器人技
在 COVID-19 大流行期间,Informa Tech 引以为豪随着面对面活动的情况迅速发展,采取及早果断的行动来确保我们的与会者、参展商、演讲者和工作人员的安全。 随着大型活动安全回归的时间表变得越来越清晰,我们决定将 IoT World 2021 移至 2021 年。该会议传统上于 4 月举行,但将于 2021 年 11 月 2 日至 4 日在圣克拉拉会议中心举行。 我们期待与 IoT World 2021 再次面对面的活动。在吸引来自 94 个国家的国际与会者参加我们于 2020 年 8 月的虚拟 IoT World 会议取得巨大成功之后,2021 年的活动现在将吸引全球观众
本文的主要内容如下: 5G 技术已准备好助力工业 4.0,但企业仍在尝试测试在其环境中有意义的用例。 Lacroix Electronics 等公司已开始测试 5G 用例,例如用于设备监控,但它也看到了 5G 支持新应用的潜力,例如远程员工培训甚至供应链数据洞察。 虽然 Lacroix 等公司已通过新建站点和大量 5G 测试加倍投入工业 4.0 投资,但其他公司仍然谨慎看待 5G,并在他们自己签署 5G 之前等待看到概念验证示例的出现。 5G 等技术已经开始为制造商带来一系列变革。 2020 年,随着 VODI-19 的出现,许多这些生产商不得不接受由实时制造数据驱动的数字化和流程的新
在大多数情况下,容器技术是为传统的企业 IT 环境,并已启用现代云架构。但根据 IIoT 解决方案提供商 Machfu 的首席技术官 Tim Winter 的说法,在工业物联网 (IIoT) 中采用容器也有相似之处和优势。 容器是一种轻量级虚拟化技术,由整个运行时环境组成:一个应用程序,加上它的所有依赖项、库和其他二进制文件,以及运行它所需的配置文件,捆绑到一个包中。通过容器化应用平台及其依赖关系,操作系统分布和底层基础设施的差异被抽象掉。 “容器软件开发过程创建了一个‘东西’存储库,它是你的应用程序和支持软件,它构建了所谓的容器镜像——有点像应用程序和支持软件的分层蛋糕,”哈里福布斯说
本文的要点如下: 数字双胞胎仍处于起步阶段,但正在加速工业部门和其他领域的数字化转型。 COVID-19 赋予数字孪生技术新的相关性,有助于执行远程监控、预测性维护和自动化处理等任务。 然而,数字孪生模型的可靠性取决于数字孪生数据模型的精度。 数字孪生是企业走数字化转型之路的重要工具。尽管具有科幻小说般的地位,但数字孪生已经开始在现实生活、工业和其他环境中出现。 虽然数字双胞胎仍处于起步阶段,但它们已经开始极大地帮助企业的数字化工作。在仍在发展的领域中,定义仍然不稳定。对于某些人来说,数字孪生是设计阶段的原型、部署时的实例,或者在运营中与其他孪生结合时的集合。有些人以不同的方式切蛋糕,
无人驾驶飞行器——更广为人知的“无人机”——已经转向莱特兄弟将无人驾驶飞行器引入航空公司,实现载人飞行梦想。 无人机可用于各种任务,从远程战争的严肃任务到业余飞行员的滑稽动作。但随着企业开始意识到无人机功能的运营和经济效益,更多的无人机活动填补了军用工具和业余爱好者玩具之间的空白。 根据手头的任务,无人机的大小从不到一英尺长到小型飞机的大小不等。在这些任务中,一些更有趣的应用出现在物联网/工业 IIoT/IIoT 环境中。无人机可以有效地添加移动物联网端点,将网络扩展到超出物理限制的范围。由于许多企业流程发生在网络边缘,因此这变得至关重要。反过来,无人机技术将许多移动物联网设备的功能扩展到
制造业正面临着一组独特的逆风和顺风。根据 Omdia 的研究,只有一半的工业公司已经开始了数字化计划。在那些拥有的组织中,大约 40% 的组织未能实现其数字投资的预期回报。 在本视频中,Omdia 首席分析师 Alex West 与工业互联网联盟的 Farid Bichareh、戴姆勒卡车北美公司的 Marylin Glass-Hedges 和 Crescent Electric Supply 的 Steve Holdsworth 讨论了这种情况。
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