部分原因是基础设施需要一些时间构建以实现 5G 部署，同时也是因为制造业需要适应标准。 在与 IoT World Today 的这段视频讨论中，Ali Syed Moshin 讨论了最近的 Omdia 报告“制造业中的 5G -i5G 报告 -2020”。报告指出，5G 为制造环境带来了无数的可能性，但要使采用更广泛，仍有工作要做。 Moshin 表示，制造业中的 5G 提供了几种令人信服的可能性，包括开发专用网络的能力，这使制造商能够运行自己的网络并拥有更大的控制权。 5G 网络易于部署和数据实时传输是 5G 在制造业中的额外优势。 近期部署面临一些挑战。在下面查看我们对制造业 5G

本文的主要内容包括以下内容： 支持物联网的机器人利用本地和分布式智能。 此类机器人存在于各种环境中，从海洋到仓库。 此类机器人的多样性体现在它们的网络方式上。 今年智能机器人的采用速度加快，推动了各种环境中的复杂自动化。然而，向机器人引入物联网 (IoT) 功能并不新鲜。 2014 年，ABI Research 引入了机器人物联网 (IoRT) 的概念。该术语描述的智能设备可以监控周围发生的事件，集成各种传感器数据类型，使用本地和分布式智能在操纵或控制物理对象之前确定最佳行动方案。 2016 年 9 月，MarketsandMarkets 发布了一份报告，估计到 2022 年

在过去几个月中，工业部门面临重新审视，因为消费者习惯、供应链和运营挑战不断增加。在石油和天然气、商业航空航天和服装制造等受灾严重的垂直行业中，压力异常高。与此同时，服务于该行业的供应商也被迫适应不断变化的格局。 “你不会以同样的方式赚钱，”物联网世界工业互联网联盟智能工厂联合主席 Farid Bichareh 说。他预测，消费者需求和工作场所安全实践的变化可能至少会持续“几年”。 所有这些变化都是有代价的，迫使工业组织重新审视商业模式。 2020 年，产业转型似乎更像是一种短期必需品，而不是提供最终竞争优势的手段。 [对于我们所有的 物联网全球覆盖 ，阅读我们的 IoT Worl

本文的主要内容包括： 出于速度、性能和数据安全的原因，设备激增和数据量现在有利于分布式计算模型 NVIDIA 和 VMware 最近的供应商举措为边缘的数据密集型处理（例如 AI 和机器学习）提供支持。 许多流程和行业将受益于将处理推向边缘，包括工业物联网和基于消费者的物联网。 随着连接设备的激增，新的处理方式应运而生，以适应设备和数据爆炸。 多年来，组织已经转向云中的集中式异地处理架构，远离本地数据中心。云计算使初创公司能够创新和扩展他们的业务，而无需在数据中心基础设施上进行巨额资本支出或 IT 管理的持续成本。它使大型组织能够使用按需资源快速扩展并保持敏捷。 但随着企业转向更远程

本文的主要内容包括： 工业增强现实正在成长，正在摆脱其新颖的地位。 虽然增强技术仍然很昂贵，但工业部门的工作场所限制正在激发人们对基于 AR 的远程支持的兴趣。 随着最终用户和供应商继续为该技术开发定制应用程序，AR 在工业领域的应用将会扩大。 2020 年，人们对工业增强现实的兴趣正在激增，这可能为该技术的更广泛主流应用铺平道路。 然而，不久前，在工业环境中使用增强现实 (AR) 似乎只是一种贸易展览的好奇心。该技术将计算机生成的图形叠加在用户的视图之上，具有培训或远程协助工厂和工厂工人的潜力。但与虚拟现实 (VR) 类似，用户接受度和硬件能力都是挑战。 虽然在工业环境中使

大都市区热衷于寻找更高效的城市拥堵解决方案街道照明和更好的交通流量。尽管发生了 COVID-19 大流行，但到 2050 年，世界上近 70% 的人口仍可能居住在市中心。因此，“智能社会”举措，例如转向自动驾驶汽车、互联交通和路灯，将继续积聚节能动力，确保公共安全并遏制气候变化的有害影响。 今日物联网世界与行业总监兼国家电气制造商协会史蒂夫格里菲斯坐下来讨论自动驾驶汽车、智能照明和智能停车将在未来城市形成。我们还讨论了行业标准的重要性、5G 的重要性以及安全设计原则。 在此处查看我们与 Griffith 关于智能交通项目的对话。 格里菲斯将在 12 月的工业物联网世界活动上发表演讲。

本文的主要观点如下： 根据 IoT World Today 最近的研究，许多 IoT 实施者报告说预算是一个障碍。但物联网支出情况更为复杂。 调查受访者还表示，预算限制是基于 IoT 的分析项目的一个障碍。 不过，分析和数据科学成熟度低也可能是罪魁祸首。 长期以来，预算限制以及人员配备和安全问题一直是采用物联网 (IoT) 技术的主要障碍之一。 但是，尽管 2020 年物联网采用调查的一半以上 (52%) 受访者将预算障碍或高技术成本列为挑战，但其他数据表明情况更为复杂。 逆风和顺风 COVID-19 危机的一线希望是物联网供应商愿意以相同的价格提供折扣或提供更多功能。

随着 COVID-19 的到来，许多企业不得不调整和快速转变以应对后果。由于某些产品变得稀缺且需求不平衡，制造商往往无法自行解决制造和供应链功能障碍。 结果，制造商很快了解到与合作伙伴甚至竞争对手联手以更无缝地继续运营的好处。此外，其中许多制造商采用了一系列智能制造原则——数字计算机集成制造、快速设计变更、数字化和物联网以及灵活的劳动力培训——以更快地实现共同目标。 根据德勤的“加速智能制造”报告，62% 的受访者正在推进智能制造计划，尽管许多人承认实施智能制造计划可能需要一年时间。 但是为了实现智能制造的成功，公司现在使用生态系统，在其中他们与外部资源建立战略合作伙伴关系以实现共同目标

尽管该领域的技术进步，但农业在很大程度上依赖于人类输入。 农民仍然照料他们的土地，收割庄稼并为下一个季节准备田地。 但是，随着物联网与田间农民一起收集数据，这些古老的活动有了全新的面貌。通过农业中的物联网，农民可以减少浪费并提高生产力。借助数据和自动化，农民能够更好地培育、收获和补充作物。 Deanna Kovar , 约翰迪尔 “农民必须提高生产力才能盈利，”约翰迪尔智能解决方案集团全球操作站团队主管 Deanna Kovar 说。来自物联网系统的数据可以帮助他们找到可以降低成本和降低风险的领域。” [Kovar 是 2020 年物联网世界年度领导者奖的决赛选手，该奖项旨在表彰杰出的领

物联网分析可以帮助企业提高效率、降低成本和深入了解运营。但他们需要了解如何让数据变得有意义。 IoT World Today 高级内容总监 Lauren Horwitz 与约翰迪尔智能解决方案事业部全球运营商站团队总监 Deanna Kovar 讨论如何使用数据推动业务运营。 在下面查看我们与 Kovar 的对话，它扩展了之前关于物联网在农业中的作用的对话。

本文的主要内容包括以下内容： COVID-19 是智能机器人的机器人采用。 物联网、5G 和机器人技术已准备好推动相互的技术发展。 利用不断发展的机器人生态系统的组织更有可能拥有竞争优势。 “机器人”这个词被创造出来已经整整 100 年了。但直到最近，传感器、语音识别和计算机视觉方面的进步，加上硬件成本的下降，才使机器人广泛使用。 5G 进一步增加了人们的兴趣，蜂窝标准有望使各行各业的公司将其机器人技术扩展到仓库和生产设施之外，并进入开放世界。事实上，接受埃森哲技术愿景 2020 报告调查的高管中有 73% 表示，他们相信机器人技术将在物理世界中实现下一代服务。 [对于我们所

本文的主要观点包括以下内容： COVID-19 重新定义了有多少工业组织查看安全计划。 物联网技术可以实施社交距离措施，并支持远程访问工业设备，帮助工业公司保护工人的安全。 增强现实和虚拟现实技术也可以促进远程工作。 长期以来，安全一直是工业公司的首要任务。但是，有了 COVID-19，保护工人有了新的维度。最近几个月，行业组织已采取措施减缓新型冠状病毒的传播。除了要求工人戴口罩并尽可能保持至少六英尺的距离外，他们还提高了自动化程度并调整了班次。 制造商的首要目标是“让员工感到安全，”加热和冷却设备制造商 Taco Comfort Solutions 的企业发展副总裁 Ben

在经济不稳定时期，所有组织都必须仔细检查他们正在做的工作以及它如何产生更大的影响。企业还必须解决其“事物”的性能问题——高速公路上的送货卡车、医院中的静脉输液泵、工厂中的机床以及其他资产，这些资产产生的数据可用于最大化性能和最小化支出。但是，许多公司仍在努力了解如何最高效、最具成本效益地从业务边缘的所有事物中获取数据，以及如何将这些数据传输回公司数据中心或云。 加入 Hazelcast 和英特尔，深入探讨您的组织如何创建单一、统一的数据平面，从业务边缘的无数事物一直延伸到您的企业云或数据中心。您将学习如何利用数据科学和机器学习来： 解锁改变游戏规则的商业洞察 彻底改变资产绩效 大幅削减运营

制造业的竞争格局在 2020 年发生了巨大变化. 例如，商业航空航天和汽车行业一直在努力应对需求急剧下降。但呼吸机和消毒剂制造商等一些制造商的业务却出现了激增。 在这种背景下，数字化转型的主题已经从最终的必要性转变为许多制造商的迫切需要。包括工业物联网 (IIoT) 在内的数字制造技术有望在保护工人的同时提高效率和敏捷性。 制造业更加注重数字化 咨询公司 Brillio 的数字首席架构师 Chander Damodaran 说：“制造商正在推动增加他们的数字足迹。” Damodaran 报告说，到 2020 年，制造相关的试点项目已明显转变为大规模的 IIoT 部署。 Wipro 副

本文的关键要点： COVID-19 加速了对防止病毒传播的自动化技术的需求。 在考虑机器人技术时，公司需要确定其目标是运营效率还是战略创新。 一些没有资金的公司可能会深入研究机器人即服务。 随着供应链和制造业渡过 COVID-19 危机，公司重新拥抱机器人技术——如果有谨慎的话。 在 COVID-19 出现之前，制造业因劳动力市场紧张而受到关注，机器人技术和自动化旨在提高效率并降低成本。根据 MHI 2020 年供应链报告，机器人和自动化的采用率在 2019 年至 2020 年间增幅超过任何其他供应链技术。采用率分别为 32% 和 39%。 [IoT World 是北美最大的物联网盛会

要点包括： 关键基础设施保护是长期的优先事项，但许多组织对网络威胁的反应滞后。 COVID-19 拓宽了关键基础设施的定义，同时也提醒企业公司质疑哪些系统对运营至关重要。本文基于本系列第一章“解决从云到边缘的物联网安全挑战”中的建议。 管理关键基础设施的组织应制定主动的网络安全态势，但冠状病毒导致的中断加剧了挑战。 到目前为止，关键基础设施需要全面的网络安全是显而易见的。关于恶意行为者针对电网、水坝、投票系统和其他联邦政府指定的关键基础设施的风险的公众帐户很普遍。但是，大多数提供基本服务的组织在解决网络风险方面只采取了渐进的步骤。德勤合伙人肖恩·皮斯利 (Sean Peasley)

本文的关键要点： 随着全球经济停滞，制造商有机会规划未来的路线。 智能制造计划越来越受欢迎，但对它们的广泛支持仍然遥不可及。 寻求成为数据驱动型的组织应该了解其数据收集能力的局限性。 尽管 2020 年剩余时间的制造业预测黯淡，但全球经济萎靡不振提供了制定新路线的机会。 虽然许多制造商继续希望恢复正常，但领先组织已经采取了更长远的眼光。他们进行了重组，以在充满不确定性和快速变化的消费者需求的环境中取得成功。 正如硅谷投资者 Roger McNamee 在 2004 年所写的那样，区分赢家和输家的一个因素是前者愿意“长期遵守新规则”。屈服于紧迫的暴政。” 虽然不乏有望帮助指

IoT World，原定于 4 月 6 日举行– 2020 年 9 月，已推迟到 2020 年 8 月 10-13 日 . 3 月 9 日，圣克拉拉县发布命令，取消 1,000 人或以上的集会，直至 2020 年 4 月 1 日。3 月 10 日，当地紧急状态延长至 4 月 9 日，但取消大型集会的命令仍然存在4 月 1 日。 尽管物联网世界发生在当前订单的时间范围之后，但 COVID-19 周围的情况正在迅速发展，您的公司旅行考虑因素也是如此。在与物联网社区的合作伙伴密切协商后，作为我们管理延期计划的一部分，我们做出了艰难的决定，将物联网世界重新安排在 2020 年 8 月 10 日至

数据驱动的体验是丰富的、身临其境的和即时。但它们也是延迟不容忍的数据猪。 想想无人机送披萨、可以记录十字路口交通事故的摄像机、可以识别潜在系统故障的货运卡车。 这些类型的快速行动需要大量数据——快速。因此，当数据进出云时，他们无法承受延迟。来回的时间太长了。相反，许多这些数据密集型流程必须保持本地化并在边缘和硬件设备上或附近进行处理。 “当 AI [人工智能] 算法预测即将发生碰撞时，自动驾驶汽车甚至不能等待十分之一秒来激活紧急制动，”西北大学教授 Mohanbir Sawhney 在“为什么苹果和微软正在走向边缘”中写道。 “在这些情况下，人工智能必须位于边缘，在那里可以更快地做出决策

虽然许多公司都在努力赢得越来越愤世嫉俗的人的信任公开，对于必须依赖各种软件类型的工业组织来说，风险更高。 有问题的软件可能会导致操作停机、知识产权损失，在某些情况下还会导致危及生命的后果。 最近，人们对与物联网 (IoT) 和软件质量相关的可信赖软件的兴趣有所增加。数字经济的命运取决于“信任计算技术的个人和组织”。但正如美国国家标准与技术研究所于 2016 年得出的结论，信任比过去“不那么牢固”。 近年来，各种组织已将值得信赖的软件作为其使命的核心。成立于 2016 年的英国非营利性可信赖软件基金会致力于推动软件开发的最佳实践。去年年底，Linux 基金会启动了 Project Alv