构建稳健 5G 基建复杂耗时，制造商亦需适配新技术。 近期 IoT World Today 视频对谈中，Ali Syed Moshin 解读 Omdia 2020 报告《制造业 5G – i5G Report – 2020》，剖析 5G 如何释放变革机遇，亦指出规模化采纳前的必修课。 5G 对制造商的核心优势： 专网 — 企业自建自管 5G 网络，完全掌控安全、容量、服务质量。 快速部署 — 无需传统无线系统的繁复场地准备，缩短价值实现周期。 实时数据传输 — 极低延迟赋能即时分析、预测性维护、协同机器人。 早期采纳面临阻力： 成本 — 调研显示无线方案较有线贵达 20%。 技能缺口 —

核心要点： IoT 赋能机器人兼具本地与分布式智能。 作业场景跨越深海探测至高速仓储。 网络策略因应用广度而异。 过去一年智能机器人激增，IoT 集成推动跨行业精深自动化。IoRT（Internet of Robotic Things）概念由 ABI Research 于 2014 年首创，指能监测环境、融合多传感器数据、自主决策并作用于物理对象的智能设备。 MarketsandMarkets 2016 年 9 月预测 IoRT 市场将在 2022 年达 214.4 亿美元，主要受电商采用驱动。报告强调连接机器人回本期短、ROI 强，得益于技术无缝集成。 认识 Chuck 6 River

近期，工业领域因消费偏好转变、供应链中断、运营需求演变而面临重审。石油天然气、商用航空、服装制造等重创垂直领域压力最大，生态链厂商必须适应新格局。 “你无法沿用旧方式盈利，”工业互联网联盟智能工厂联席主席 Farid Bichareh 在 IoT World 表示。消费需求与职场安全实践的变化预计将持续“至少几年”。 变革迫使工业组织重塑商业模式。2020 年，工业转型更像短期生存刚需，而非长期竞争优势手段。 [查阅我们的 IoT World 2020 会议指南。更多 IIoT 报道，请 报名 12 月 Industrial IoT World。] IIoT 与 Industry 4.0 等转

核心要点： 连接设备与数据量的爆发式增长，使分布式计算成为速度、性能与数据安全的必然选择。 NVIDIA 与 VMware 的战略布局，让数据密集型 AI 与机器学习工作负载得以直接在边缘运行。 边缘处理为工业物联网至消费级应用等全谱系行业带来实质收益。 全球数十亿传感器与智能设备的普及，让传统中心化云架构触及极限。云计算虽重塑了初创企业的敏捷性与企业的扩展力，但高清视频、自动驾驶、实时物流等新兴负载，要求亚秒级延迟与安全的本地数据处理。 “客户意识到将过多处理卸载到云端已不再可行，”NXP 半导体 AI 技术负责人 Markus Levy 在近期的嵌入式 AI 对谈中表示，“真正的机遇在

工业增强现实（AR）超越新奇，成工厂车间培训、维护、远程支持的战略工具。 工业AR不再是流行语；采纳加速中。 尽管前期成本较高，工厂限制与远程工作转变驱动AR赋能支持需求。 随着供应商与运营商构建定制方案，工业AR应用范围将持续扩展。 2020年工业AR兴趣激增，信号向主流部署转变。 多年AR被视为技术展示，但其将数字指令叠加真实设备的潜力早被认可。同虚拟现实（VR）一样，早期挑战——用户接受度、硬件有限、成本——阻碍广泛实施。 行业资深人士指出虽许多公司1990年代尝试AR，真正大规模部署长期难觅。“见过试点，未见持续推广，”Omdia工业物联网高级首席分析师Alex West说。 消费

城市中心面临加剧拥堵、低效路灯、复杂交通模式。预测2050年近70%全球人口居城市，智慧城市举措——从自动驾驶汽车到连接路灯——对节能、公共安全、气候韧性至关重要。 近期访谈中，美国电气制造商协会行业总监Steve Griffith分享自动驾驶汽车、智能照明、智能停车如何重塑未来城市愿景。他也强调行业标准、5G网络推出、安全设计原则采纳的关键角色。 观看Griffith智能交通项目完整对话 此处。 Griffith将在12月工业物联网世界活动演讲。注册展会并观看其专场 此处。

核心要点： 许多物联网实施者报告预算为障碍，但整体支出图景更微妙。 预算约束也阻碍基于物联网的分析项目。 分析与数据科学低成熟度常是这些挑战根因。 预算约束长期是物联网采纳主要障碍，伴随人员配备和安全顾虑。 2020物联网采纳调查52%受访者引述预算障碍或高技术成本，其他数据暗示更复杂图景。 逆风与顺风 COVID-19危机一线曙光是物联网供应商愿同价提供折扣或增值功能。59%受访者报告获此优惠。大多数实施者对2020和2021年物联网预算分配乐观：41%预期今年增加、51%明年增加，仅14%和8%预见下降。 反之，三分之二受访者称大流行限制或停滞物联网项目资金，即使COVID-19驱动

COVID-19扰乱全球供应链时，制造商发现生存取决于协作而非孤立。通过与供应商、物流合作伙伴、甚至前竞争对手结盟，他们得以维持生产线运转、满足需求变化。 制造商拥抱一套智能制造实践——数字化集成生产、快速设计迭代、物联网赋能监测、敏捷劳动力培训——加速那些协作。 据Deloitte《加速智能制造》报告，62%受访者已推进智能制造计划，虽许注意全面实施可能长达一年。 “企业不再单打独斗，”Deloitte美国工业产品副主席Paul Wellener说。“成败现系于构建生态系统，汇聚正确伙伴加速创新。” 当今生态系统聚焦四大关键领域，共享资源、数据、专长可解锁更大价值： 制造工厂生态系统 ——

农业虽仍是实操行业，物联网（IoT）正重塑农民工作方式，将常规任务转化为数据驱动决策，提升生产力与盈利能力。 拖拉机、播种机、田间嵌入传感器与智能分析，让农民精准锁定土壤所需养分、预测设备故障、从种子到灌溉优化每项投入。 Deanna Kovar, John Deere “农民必须更高产以保盈利，”John Deere全球操作站团队总监Deanna Kovar说。“物联网数据让他们识别省本机会、降低风险。”Kovar入围2020 IoT World年度领袖奖，表彰推动跨行业物联网采纳的高管。 美国农场局报告，精准技术——连接传感器与AI驱动算法——可降运营成本~15%、提作物产量13%。 [I

将物联网数据转化为可执行洞察：John Deere农业效率实践 当今数据驱动世界，物联网（IoT）分析可变革农业运营——提升生产力、降本、揭示隐藏机遇。然而原始数据不足。企业必须将信息转化为清晰、可执行的情报。 John Deere洞察 IoT World Today资深内容总监Lauren Horwitz对话Deanna Kovar，John Deere智能解决方案集团全球操作站团队总监。探讨公司如何利用实时数据驱动运营决策、保持竞争优势。 核心要点 数据驱动决策：John Deere采集设备、田地、牲畜传感器遥测数据，注入云平台建模性能、预测维护需求。 运营效率：通过操作站可视化数据，田

本文核心要点包括：COVID-19加速智能机器人采纳。物联网、5G、机器人融合驱动相互创新。利用扩展机器人生态系统的组织获竞争优势。“机器人”术语诞生恰逢百年。传感器、语音识别、计算机视觉近期突破——结合硬件成本下降——让机器人广泛可及。5G放大此势头。下一代蜂窝标准让跨行业公司将机器人延伸至仓库生产线之外的开放世界。事实上，Accenture《技术愿景2020》调查73%高管信机器人将启用下一代物理世界服务。[阅读我们IoT World 2020会议指南获取所有IoT World报道.]COVID-19是推动机器人生态系统进步的核心催化剂。大流行社交距离需求将机器人从“锦上添花”变为必要——

核心要点 COVID-19重塑工业企业安全优先级。 物联网方案强制社交距离、实现设备远程访问，保护工人。 AR和VR技术支持远程协作与设计工作。 安全长期是制造商核心关注，疫情扩展其范围。响应中，许多企业实施口罩令、强制最低六英尺距离、增加自动化、重组班次限制现场人员。 “首要目标确保员工感到安全，”Taco Comfort Solutions企业发展副总裁Ben White在布鲁金斯学会网络研讨会上表示。 工业领袖现将资本投向物联网与沉浸式技术。运营效率仍是物联网采纳首要驱动力，但越来越重视利用这些工具保障工人安全。 社交距离传感器及更多 维持距离协议一方法是部署触发警报的传感器，当工人

当今动荡经济中，每个组织必须审视运营以释放最大影响。关键在于生成数据的物理资产绩效——高速公路上的配送卡车、医院的IV输液泵、工厂的机床、无数其他边缘设备。 许多企业仍难高效采集这些边缘资产数据、安全移至企业数据中心或云端。统一数据平面无缝连接边缘与云，可改变这一现状。 参与Hazelcast与Intel深度会议，探讨构建从每个边缘设备直达企业云或数据中心的单一、连贯数据管道。您将发现数据科学与机器学习如何： 解锁颠覆性业务洞察 革新资产绩效 大幅削减运营成本 呈现方： 演讲者： Lucas Beeler 姓名： Lucas Beeler 公司： Hazelcast 职位： Haze

物联网在数字化制造中的关键作用：挑战与机遇 制造业格局自2020年以来剧变。商业航天与汽车板块面临需求陡降，呼吸机、消毒剂生产却激增。在此背景下，数字化转型从未来目标变为许多制造商当下迫切任务。 COVID-19加速数字化转型 工业物联网（IIoT）承诺提升效率、敏捷性、工人安全。据Brillio数字首席架构师Chander Damodaran，2020年见证从孤立试点向企业级IIoT部署的显著转变。Wipro企业运营转型全球负责人副总裁Somit Kapoor补充，大流行将物联网定位为新流程与系统基石。 制造商也转向物联网获取运营可见性——监测占用率、建筑密度、室内空气质量。Thread G

核心要点： COVID-19加速限制病毒传播的自动化部署。 企业须决定机器人是运营效率工具还是战略创新催化剂。 机器人即服务（RaaS）为预算有限企业提供低资本支出入口。 供应链应对大流行，企业审慎拥抱机器人维持连续性与安全。 COVID-19前，劳动力市场收紧推动制造商采用机器人提效降本。2020 MHI供应链报告显示机器人采纳升至32%、自动化至39%——2019-2020年间所有供应链技术中增速最快。 [IoT World，北美最大物联网盛会，将于8月11-13日虚拟化，三天虚拟体验展示跨行业物联网、AI、5G、边缘技术。 立即注册] 即使预算收紧，行业仍视机器人为长期战略投资。ID

构建关键基础设施稳健网络安全战略 核心要点： 保护关键基础设施仍为首要任务，许多组织网络防御就绪度仍滞后。 COVID-19扩展“关键”定义至PPE制造、物流、食品加工等板块，倒逼核心系统重估。 组织须从被动措施转向主动网络安全态势，尤其网络威胁上升、远程运营增加背景下。 公众对电网、大坝、投票系统等联邦指定基础设施遭网络攻击担忧加剧。然而Deloitte的Sean Peasley指出，多数运营技术（OT）企业仍维持萌芽期网络安全计划。 历史上“关键基础设施”指交通、公用事业等公共工程。数十年来范围扩展至医疗、能源、制造等。Deloitte的Kieran Norton指出疫情揭示更广广度，

重塑智能制造迎接新常态 核心要点： 全球经济放缓给制造商重新定义未来的独特契机。 智能制造增长中，广泛采纳仍具挑战。 数据驱动组织须认知数据收集能力边界。 2020制造业前景虽黯淡，持续经济低迷提供开辟新路径契机。领先企业采取长期视角，重组以在不确定性与快速变化的消费需求中蓬勃发展。 硅谷投资人Roger McNamee2004年指出：“新常态下，做对事比屈从紧迫暴政更重要。”该心态能区分赢家与输家。 技术框架与工具丰富，但制造商须建立韧性、敏捷、数据驱动文化使其生效。清晰北极星指引组织走出当下混乱至关重要。 重思产品与流程 前所未有的不确定性提供难得反思机会。Analyst Syndic

IoT World原定2020年4月6-9日举办，正式延期至2020年8月10-13日。 3月9日圣克拉拉县发布居家令，禁止1000人以上聚会至4月1日。紧急状态延至4月9日，但大型聚会限制持续至4月1日。 鉴于COVID-19形势快速演变、企业差旅不确定性，我们与物联网社区合作伙伴密切磋商。审慎考虑后，决定重新安排活动以确保所有参与者健康安全。 我们的专业团队、演讲者、参展商、合作伙伴为筹备倾注心血。虽遗憾错过原定4月档期，但交付安全、引人入胜、高价值体验的承诺不变。 新日期——2020年8月10日周一至8月13日周四——圣何塞会展中心举办。 参展商、演讲者、与会者将尽快收到详细信息。感谢所

数据驱动体验承诺深度、即时、沉浸——却也要求瞬时、海量数据流，不容云端延迟。 设想无人机送披萨、即时捕捉事故的交通监控摄像头、实时预判系统故障的货运卡车。 此类快速、数据密集型任务要求现场处理。发送所有数据至云端引入延迟，可能危及安全与性能。边缘计算将计算贴近数据源，消除往返延迟。 “自动驾驶车辆不能等哪怕十分之一秒由AI预测碰撞后触发紧急制动，”西北大学教授Mohanbir Sawhney在《为何Apple和Microsoft转向边缘》中解释。“这些场景下，AI必须驻留边缘，即时决策，不依赖网络连接或海量数据跨网络移动。” “AI边缘处理器让设备本身或就近服务器处理工作负载，而非全卸载云端，

企业信任日益难得之际，工业组织面临更高赌注。不可靠软件可导致高昂停机、知识产权窃取、极端情况下人员伤亡。 近期报告显示对可信软件兴趣激增，尤其针对物联网（IoT）。数字经济稳定赖人与企业自信使用计算技术。然而国家标准技术研究院2016年指出，信任比以往更脆弱。 多家领先组织现将可信度设为核心使命。英国可信软件基金会2016年成立，推广最佳实践。Linux Foundation Project Alvarium去年启动，探索异构系统（含物联网部署）信任机制。工业互联网联盟（IIC）积极倡导工业物联网信任。 须规避的后果 IIC软件可信任务组联合主席Bob Martin警告部署不可信工业软件后果。