奥斯陆AHO建筑与设计学院携手RP Platform推进增材制造

AI常被视为误称。第一词“人工”尚可，第二词“智能”却名不副实。以语义为例，人工技术理解句子、段落、书籍含义一向极差，毫无智能可言。 但这会改变吗？近期我们采访了法律科技公司InCloudCounsel机器学习总监Hadayat Seddiqi。他判断AI接近达到语义理解，作为进化下一步。我们问：“何时可能达成此里程碑？” SEO痛点 若你以写作为傲，善用词汇表达观点避免重复，你大概恨SEO。若你擅长构建复杂论证，需跨句、章、文、书表达，SEO因将论证压缩为两三四词（如“AI理解语义”）成敌人。（看，我们就这么做了！） 若搜索利用AI理解语义（又来了），基于更复杂——智能的——理解生成结果，

增材制造（3D打印）正席卷工业自动化领域。 制造商无需再制模具、切削材料，只需逐层增材即可低成本、少废料生产。金属增材制造（金属3D打印）尤受瞩目，在航空航天等行业大热。 AMPOWER报告显示，金属增材制造市场预计2024年增长27.9%。企业可用更少材料、更少工序制造高强度、高复杂度金属件，超越传统工艺。 为跟上趋势，呈上金属增材制造速览指南。 金属增材制造原理解析 区别于需模具和修整的传统制造，增材制造借助精密3D打印设备从零构建。基础流程五步： 创建数字模型 打印预处理：挖空、调整孔径、添加支撑等 将3D模型切片分层 逐层打印 后处理成成品 流程大同小异，但金属打印路径多样，常见者

增材制造中的SLS（选择性激光烧结）可在数小时内将3D CAD设计转化为物理零件。 何为SLS？SLS代表选择性激光烧结，一种3D打印/增材制造(AM)技术。SLS采用烧结工艺：粉末材料加热至近熔点，颗粒结合成固体。 SLS材料广泛——最常用尼龙，有时也用塑料和金属。 凭借制造以往“不可能”零件的能力及材料高回收率，SLS自90年代初商业化以来广泛用于工业领域。 SLS由Carl Deckard和Joe Beaman于80年代在DARPA（美国国防部高级研究计划局）资助下开发。 虽非新技术，SLS仍主要用于工业应用。精密激光实现高精度制造，甚至复杂零件。因此SLS广泛用于快速原型和小批量定制件

对于外行来说，3D 打印似乎是一个简单的过程——下载 CAD 文件，点击打印即可。但增材制造的世界远比这复杂。制造商必须应对质量参差不齐的多种数据格式（尤其是当制造商需要为一个组件协调多个分包商时）。这些数据需要被正确转换、修补成水密实体、并具备可制造性——同时还要保留设计意图。随后，制造商还需尽可能将多个零件组合排布，以最大程度缩短打印时间并减少材料浪费。 初创企业 VoxelDance 切中增材制造数据准备痛点 总部位于中国上海的初创企业 VoxelDance 正致力于为这种混乱带来秩序。该公司于 5 月在 RAPID+TCT 展会上发布了其软件解决方案 VoxelDance Addit