6 过程自动化趋势改变汽车的制造方式

流程自动化对汽车的制造方式产生了重大影响。从早期的亨利福特简单的传送带生产线到现代人工智能和机器人技术的进步。

此外，借助电动汽车和自动驾驶汽车，您可以期待流程自动化的新应用。此外，现代电动汽车的复杂性需要需要发展的新自动化技术。因此，制造和自动化在不断变化。

先进的 3D 打印技术

您无疑听说过 3D 打印技术。就像星际迷航中的东西一样，您可以在家中的机器上创建真实的对象。当然，应用仅限于单件，技术还处于起步阶段。

尽管如此，改进一直在进行。此外，您可以在打印物品时使用多种不同的模型、树脂和材料，每种都适合特定的任务。

然而，3D 打印的优势在于其简单零件的准确性。例如，您可以打印它们，而不是为模型车购买高质量的卡车轮辋。

显然，如果您可以为模型 3D 打印轮辋，那么为什么不能全面生产车辆呢？目前，制造商和消费者都在为汽车打印零件。

但是，更换是有限的项目，目前不需要通过安全检查。例如，您可以打印杯架、刻度盘和旋钮。

此外，成本高于大规模生产所需的成本。不过，专家预测，3D打印技术在十年内将有足够的进步。

随着我们从机械发动机转向非移动电动汽车，这将更加有用。

“协作机器人”正在改变汽车的制造方式

仅在大众汽车工厂，每个工厂就包含 2,200 台用于自动化汽车制造的机器人。机器人在汽车制造中发挥着不可或缺的作用，从喷漆和焊接到处理危险材料和精确组装，机器人无所不包。

不幸的是，他们非常擅长自己的工作，以至于在过去的 50 年里，他们已经取代了许多技术工人。你甚至可能是其中之一。

但是，您不必担心机器人起义，因为它们正在以更好的方式被用来帮助熟练的人类，而不是取代他们。

被称为“协作机器人”的机器人技术和机器学习的进步意味着您可以教机器帮助制造。您无需编程，而是向他们展示您需要完成的任务，然后他们学习如何去做。

这意味着它们更安全、更容易使用。例如，机器人通常因其液压动力而被隔离和禁区。

另一方面，协作机器人旨在与您在同一空间内工作。目前，协作机器人的常见用途包括在处理更紧迫的问题时执行重复性任务。

人工智能的演变

从您的智能手机到您的家庭供暖系统以及您在网上所做的一切，人工智能 (AI) 无处不在。与《终结者》等电影中的反乌托邦机器人起义不同，AI 可以为您提供帮助。

例如，您可能有一辆用于棘手停车的 AI 辅助汽车。总之，现代AI几乎没有什么做不到的，而且一直在进步。

例如，我们正处于自动驾驶汽车的风口浪尖，它比人类更有效地操作车辆。与许多行业一样，人工智能正在推动制造业的自动化。

人工智能最实际的用途之一是提高供应链的效率。由于人类对供应链的管理不足，人工智能正在被应用到许多行业。

人工智能可以根据复杂的计算预测不足并改变制造协议。然而，人工智能可以扩展到工厂运营之外。它还可以在车间为您提供帮助。

外骨骼是人工智能的一个例子，它可以使工人受益并最大限度地提高安全性。它们旨在协助举重，但 AI 传感器会调整您的技术以防止受伤。

与电动汽车的集成制造方法

正如我们所知，汽车的发展正在以闪电般的速度发生。电动汽车行业正在迅速改变汽车制造业本身以及随之而来的过程自动化。

由于 EV 传动系统中没有活动部件，因此不需要过时的机器人装配。因此，需要新的、更先进的机器，否则您将需要重新利用旧机器。

然而，随着电动汽车需求的增长，新集成的制造方法和自动化流程正在成为标准。

电动汽车中的技术更像是计算机而非引擎，具有以下先进功能：

• 与物联网 (IoT) 的连接
• 氢燃料电池
• 自适应照明

所有这些功能都需要精确且安全制造的零件才能通过严格的检查。机器视觉等自动化技术的进步使用各种检测方法，例如 X 射线和红外数字视频信号，来发现肉眼看不到的零件缺陷。

因此，减少了生产时间，同时提高了精度。

汽车的制造方式将由数据驱动

从家庭博客到跨国公司，数据是现代企业的核心。分析工具可让您捕获任何数据，进而让您根据手头的数据做出决策。

当然，如果你不知道如何处理，数据本身是没有用的，但在专家眼中，数据是世界上最强大的东西之一。

现代计算机可以在很短的时间内处理大量数据。此外，流程自动化将受益于产品输出的数据输入。

数据可以来自多种来源，您的制造工厂可以根据连接性以多种方式做出反应。

例如，假设客户想要定制带有装饰和附加功能的新福特。福特销售系统已连接到您的定制零件工厂。

在这种情况下，销售团队甚至是 AI ChatBot 输入的数据都会发送到您的自动化加工厂，以制造客户要求的零件。

您的自动化系统会从输入的数据开始运行，无需人工输入，只需将数据从一台连接的机器发送到另一台机器。

自动驾驶汽车革命

过程自动化正在汽车制造领域发生一场革命。自动化曾经仅限于制造工厂的地方，很快就会扩展到全世界。

我们正处于自动驾驶自动驾驶汽车突破的边缘。生产开始不久。技术完善只是时间问题。

如果进展顺利，随着安全问题的解决，到 2030 年你可能会拥有一辆完全自动驾驶的汽车。然而，这意味着需要为特定制造商量身定制自动化。

您的车辆自主系统将在互连的车载网络中包含由 AI 和机器学习确定的适应过程，而不是严格的编程。

此外，传感器会自动将信息传递给其他道路车辆以避免碰撞。从本质上讲，自动化系统将适应于让汽车相互交流。

当技术完善、标准化后，对AI、ML等先进技术的流程自动化企业的需求将大幅增加。

过程自动化的革命

汽车行业与流程自动化齐头并进，直到最近几年都保持相对不变。

然而，某些技术的进步正在引发流程自动化的革命。

其中包括 3D 打印、人工智能和机器学习，以及自学“协作机器人”。

然而，最大的挑战是将工厂以外的自动化应用到自动驾驶汽车上。不过，这两个行业的彻底改变不会太久。