COVID-19如何重塑制造业自动化趋势——Blue Yonder洞察
Blue Yonder EMEA制造业高级行业战略总监Alan Duncan谈COVID-19与自动化当前趋势。
“COVID-19本身并非驱动自动化需求的直接原因,但企业从当前危机中复苏后,将从现有状态转向自动化方向。企业将竭力维持运转——从现金流与运营恢复,到识别并缓解中长期风险以增强韧性,再到构建未来可持续增长平台。短期聚焦于通过控制塔等工具掌握需求、库存与供应中断可见性;中期转向消除危机期间产生的非常规成本——成本优化、情景规划、寻找替代供应源;长期聚焦于可持续盈利敏捷性。”
制造商因COVID-19在自动化方面面临哪些挑战?
“视自动化类型而定,企业发现并不总能应对实践所需的敏捷性水平。过去企业部署自动化仓库以降本增效,却在极端波动与不确定期发现自动化成制约而非助益。响应中,企业降低仓库自动化水平——引入更灵活的人力资源。然而,近期劳动力短缺与负担得起的仓储容量匮乏,促使企业认真考虑自动化。”
危机期间自动化有哪些效益?
“我们见证了许多产品——特别是食品、饮料和消费品——需求模式极度波动不可预测。基于销售历史的常规统计预测技术无法准确预判未来需求。然而,机器学习算法能从更广泛的看似无关数据点中识别模式与相关性,学习需求模式,提供可用精度的预测。”
自动化如何缓解未来危机?
“机器学习已证明在当前危机中改善预测能力。下一次将表现更佳,因已从当前周期‘学习’。它将通过自动化响应供应链中断与修订采购策略,缓解未来危机冲击。”
另请参阅:
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PwC:制造商如何在COVID-19中保持竞争力
COVID-19:数字孪生在制造业未来中的作用
更多制造主题信息,请查阅《Manufacturing Global》最新版。
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