2020 年自动化：制造商采用整体定价有效性
作者：Gabriel Smith，Pricefx 的首席布道者
消除定价浪费：总体定价效率 (OPE)
有一种比降低可变成本更有效的方法来提高盈利能力。
事实上，根据许多研究，提高可变成本通常会使盈利能力提高 <8%，而提高价格会导致营业利润提高>11%。
正如 OEE（整体设备效率）从根本上说是精益制造成果和持续流程改进的一部分，大多数制造业务在定价和采购方面都存在特征缺陷。 2020年OEE的新迭代是OPE。
OPE 可以通过优化和控制定价以及通过允许制造商跟踪和调整价格点的价格瀑布来管理利润泄漏来衡量。
价格瀑布：可视化价格有效性和保证金泄漏
忽略优化定价、衡量价格变化的实现情况以及采购趋势的自动化（包括再订购率），这些都让钱摆在了桌面上。
当一台每小时能生产 100 个单位的机器只生产 70 个单位时，它并没有完全优化。 OPE中的机器等值发生在制造企业的盈利能力完全优化时。
公司使用工厂产能作为定价算法的输入，以最大限度地提高利用率并考虑固定和可变制造成本。这就是 OPE 可以准确优化利润的方式。
Pricefx 优化和自动化价格并考虑泄漏。客户获取、订单和承诺合规的整个过程都被用来识别客户和产品的定价敏感性。
通过使用嵌入在业务 OPE 范式中的自动化数据驱动分析，制造商能够做出更好的决策并实现最佳结果。
洞察力是强大定价系统的核心。它是开发强大的框架和武器化数据制造组织收集的基本要素。洞察力推动自动化。
管理定价策略是最大化收益和利润的最关键要素之一。从价格政策定义和价格指南的设置到复杂的开票和开票条件的管理，这种做法既非常复杂又影响深远。
管理定价必须是制造自动化计划的一部分。
实现。世界上所有的分析和策略，如果没有实施的能力，就毫无意义。
Pricefx 与制造商密切合作，因为该组织整合了产生结果的技术和工具。 SaaS 模型的结果实现了快速的自动化 ROI（投资回报率）。
这三个 OPE 要素（洞察力、管理和实现）反映了 OEE、可用性、性能和质量输出的各个方面。
运营自动化
OPE SaaS 自动化模型对制造商有意义；着眼于每个客户的最大盈利能力与实现工厂车间每台机器的优化输出并没有什么不同。
OPE 带来了一种量化客户支付意愿的方法；它考虑了竞争和季节性等外部影响，通过趋势数据分析来预测定价和谈判过程并制定行动。
作者简介 ：Gabriel Smith 是 6 西格玛绿带，在定价和报价到现金方面拥有 20 年的经验。
其中 12 年他一直在价格优化软件行业工作，并与许多行业的领先公司合作，例如 3M、希捷、IBM、艾默生和西门子。
Gabriel 的职业生涯始于 Cisco Systems，在那里他是制造团队的一员，负责构建销售 BOM 并编写 CPQ 逻辑以配置和定价 Cisco 的产品。
Smith 拥有加州大学伯克利分校的跨学科学位，专注于利用技术获得市场竞争优势。
自动化控制系统