SICK 将举办关于定制机器视觉的网络研讨会

政府和其他组织已经把食品制造商在显微镜下努力确保他们遵守食品安全标准并遵守法规。虽然确保安全、质量和一致性的做法可能需要初始投资，但从长远来看，它们是有回报的。毕竟，食品营销协会 (FMI) 和杂货制造商协会 (GMA) 估计食品公司召回的平均成本为 1000 万美元。 这还不是最糟糕的。产品召回后，许多人会在社交媒体上发泄他们的不满，导致公众强烈反对，从而损害品牌声誉。其他消费者将选择更换品牌，从而导致进一步的收入损失。食品制造商可能能够避免这些情况的一种方法是通过机器视觉技术。 什么是机器视觉技术？ 机器视觉技术，也称为“工业视觉”或“视觉系统”，近年来在食品和饮料行业取得了巨大进

SICK 新开发的 MQCS（模块化质量控制系统）是一种“现成的”多功能机器视觉系统，并作为即用型硬件和预写软件包出售。 MQCS 适用于代码读取、2D 或 3D 检测任务，可降低设置自动化质量检测和物流应用所需的成本和开发时间。 MQCS 最初是作为糖果行业巧克力模具非接触式 3D 检测的解决方案而开发的，很快就展示了其多功能性，适用于其他应用，例如“正确的产品/正确的包装”代码匹配、计数和聚合各种包装、监控物料搬运设备的循环寿命以及其他 3D 检测和测量任务。 “过去，在为特定应用设计和开发机器视觉应用程序时，通常别无选择，只能从头开始，这通常是一个耗时且费力的过程，”SICK 的成像、

下一个“动态二人组”可能根本不涉及人类。 “机器视觉和机器人完美结合，”ABB Robotics（密歇根州奥本山）视觉系统全球产品经理 Klas Bengtsson 说。这并不新鲜。视觉和机器人技术已经携手并进多年。但与其他联姻不同的是，随着机器视觉功能的扩展和寻找新应用，这一联姻正在蓬勃发展。过去的“完美”婚姻涉及引导机器人。但新的应用（例如美满婚姻的孩子）现在包括检查零件、读取条形码或二维码以实现可追溯性，以及寻找包装和拆包零件的新方法。 这一切都归结为机器视觉提供的灵活性. “Vision 帮助 ABB 增强了许多机器人应用的能力，”他说。 许多行业对灵活引导机器人的需求受到产品多样性的

他们曾经是瞎子，但现在他们能看见了。视觉引导系统精度的提高确保了机器人精度的提高。虽然视觉并不能使机器人具有自我意识，但它使它们能够定位要拾取的零件、确定应用焊接的位置、检查组装好的零件以及确定放置零件的位置。 相机在工业机器人中变得越来越强大和准确。更多的单摄像头 3-D 系统可供选择，非常适合在六自由度范围内运行的机器人。安装在机器人上的相机通过三角测量生成图像以细化物体的位置，确保高精度。 借助减轻照明问题的相机，以及更准确的软件和更坚固的设备，视觉引导系统正变得更加稳健和强大。 立体视觉引导提供了能够定位物体以及跟踪和预测其运动位置的系统。立体系统的分辨率和精度得到了提高，并