机器视觉技术对食品制造商的好处
政府和其他组织已经把食品制造商在显微镜下努力确保他们遵守食品安全标准并遵守法规。虽然确保安全、质量和一致性的做法可能需要初始投资，但从长远来看，它们是有回报的。毕竟，食品营销协会 (FMI) 和杂货制造商协会 (GMA) 估计食品公司召回的平均成本为 1000 万美元。
这还不是最糟糕的。产品召回后，许多人会在社交媒体上发泄他们的不满，导致公众强烈反对，从而损害品牌声誉。其他消费者将选择更换品牌，从而导致进一步的收入损失。食品制造商可能能够避免这些情况的一种方法是通过机器视觉技术。
什么是机器视觉技术？
机器视觉技术，也称为“工业视觉”或“视觉系统”，近年来在食品和饮料行业取得了巨大进步，以提高效率和质量，同时保持合规性。曾经被认为只不过是条码阅读器，今天的机器视觉技术使用自动化相机和软件，通常安装在装配线上，以高速检查产品、收集数据、检查不一致、扫描标签、直接产品等无需工人干预。那不是全部;今天的机器视觉技术可以检查加工设备的清洁度，这会影响食品质量。机器视觉系统还可以 24/7 全天候运行，在保持质量的同时增加产量。
机器视觉技术帮助食品制造商的 5 种方式
现在我们已经介绍了机器视觉的基础知识，让我们深入探讨该技术真正改善食品制造流程的五个领域。
1.安全检查
可能使人生病或损害食品质量的异物可以在生产过程中进入产品，但机器视觉系统可以发现这一点并提醒工人注意这个问题。系统可以快速自动识别不属于的材料，即使人眼无法察觉。通过识别交叉污染，机器视觉可以使您的制造业务免于潜在的诉讼和负面媒体报道。机器视觉还会检查颜色、成熟度和变质情况，进一步减少向大众介绍劣质或不健康产品的机会。
2.跟踪和追踪
产品代码、日期、批次和条形码可能会在生产过程中混淆，但机器视觉会在整个生产过程中跟踪成分和编码，以确保不会发生这种情况。此外，系统会保存每个包裹的历史记录，因此如果出现问题，制造商可以查看日志并找出问题所在。
3.标签
众所周知，人们会对贴错标签的食物产生过敏反应，导致政府召回并承担法律责任。机器视觉会发现任何贴错标签的产品（通常是人为错误的结果），并将问题通知工人，以便在产品出厂前纠正。机器视觉还会查找错位或起皱的标签，可以对其进行更正以保护您的产品外观，并最终保护您的品牌。
4.包装
这与标签密切相关。机器学习可以识别损坏的包装，这可能会影响消费者在商店货架上看到产品时对产品的看法。它还可以验证回收包装材料的完整性，以确保它们已被正确清洁。
5.容器完整性
不正确密封的容器会导致产品溢出或变质，并且会将异物带入食物中。借助机器视觉系统，可以立即识别任何未密封或损坏的容器，并通知工人。机器视觉还检查填充水平，以确保产品之间的一致性并消除浪费。如有必要，它还可以确认箔和防篡改密封是否到位。
利用机器视觉提高质量并确保食品安全
食品召回代价高昂，而劣质产品可能会导致品牌受损甚至死亡。世界卫生组织透露，每年约有 6 亿人因食用受污染的食物而生病，42 万人死亡。为确保您的公司不会对这些惊人的数字做出贡献，食品和饮料制造商应考虑使用机器视觉系统来提高产品质量和市场地位。
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