未来工作:UiPath、Jamie Susskind 与 Google 论自动化影响
拥抱「自动化优先」时代的组织体验更高生产力、增强客户体验、改善工作流。「人人拥有一个机器人」愿景成真,成许多公司议程首要任务。RPA 等新技术也驱动专家技能需求。据 LinkedIn 2020 新兴职业报告,「机器人工程师」位列美国(U.S.)前 15 大新兴职业第二位。
未来工作已至——但组织该做什么确保无人掉队?数字世界创造何种可能?何种教育趋势塑造未来工作?这些是我们炉边谈话探讨的部分话题,嘉宾包括《未来政治:科技改变世界下的共同生活》作者 Jamie Susskind、UiPath 全球学习咨询总监 Claudia Pedersen、Google 罗马尼亚营销负责人 Dan Oros。UiPath 首席布道师 Guy Kirkwood 主持。

探讨技术与社会

探讨教育与未来工作
2019 年 11 月一个宁静午后,这群人聚首讨论未来工作提出的最具挑战性问题。以下是七大核心反思:
1) 当前技术突破可比拟数千年前文字发明
5000 年前文字发明对世界影响深远。它让人类更有效、高效沟通信息。文字也让我们跨世代存储传递信息。
据 Susskind,「我们作为物种每几小时产生数据量超从文明曙光至 2003 年总和,且越来越多被捕获存储。」他认为此技术进步「可能像文字发明或农业革命一样,成为人类的重要转折点。因为我们如何存储、沟通、处理信息,根本决定我们如何组织社会。」
2) 不愿实施新技术企业面临失去竞争优势、负面影响劳动力风险
Pedersen 解释:「服务将演进,产品将演进,所以那些当下不考虑自动化或任何颠覆性技术的企业,近期未来可能不够有竞争力。这也影响劳动力。」
Pedersen 非孤军。据欧洲政治战略中心(欧洲委员会内部智库)研究,「职位创造预测将最高于能快速周转运营、持续自我重塑企业。」固守旧范式、拒绝考虑采纳自动化或其他新技术的公司将在市场失去竞争优势。
3) 教育与劳动力培训将铺平未来经济增长之路
「国家如何选择组织教育体系,将对未来繁荣产生巨大影响,」Susskind 说。
随数字化转型加速与技术飞速进步,数字能力与技能发展对未来工作至关重要。
据世界经济论坛与波士顿咨询集团合作报告,「跨经济促进持续再技能与终身学习,对维持拥有工具助推包容性经济增长的劳动力、确保公司找到助其成功并充分贡献经济社会的技能工人至关重要。」
4) 终身学习与自主学习作为教育新范式
传统上,我们完成学业才入职。然后遵循固定职业路径至退休。如今工人换工作频率远超过去。同时,岗位内任务持续转型。
未来,未来工作提议新范式:职业进步需持续提升技能。我们正迅速从「学习-工作-退休」模式转向「终身学习」模式。
员工应被赋能与激励采用「自主」学习方式。此过程中,员工通过诊断需求、制定自主学习目标,个性化学习旅程。
5) 公司通过过去无法获得的课程与社区主动贡献学习生态系统
Google 等行业领袖致力于投资教育,通过 Google Digital Workshop 提供广泛免费课程。
「过去三年在罗马尼亚,我们为超 10 万学生与公司提供数字培训。我们相信通过数字技能他们能成功,进而为自己与公司创造更多价值,」Oros 解释。
UiPath 通过专项计划为学生与劳动力提供免费自动化培训,是我们普及 RPA 总体目标一部分。
了解普及 RPA 如何转型组织,邀阅读《你的机器人权利:为何自动化未来取决于 RPA 普及》。
6) 以人为本维度开发劳动力培训减少新技术引发员工焦虑
最佳实践:公司应向员工解释数字化转型举措,直接回应员工顾虑。我们也见许多组织投资员工群组与论坛,提供跨部门或部门内同伴分享经验场所。
Pedersen 建议组织通过以人为本学习视角审视变革管理,透过「审视人类体验每个细节,理解他们需要什么、能吸收多少」。这种内省帮助自动化技能对任何人易得。
7) 信任正成为我们与技术关系每阶段核心价值——设计、生产、使用、含培训
据 Pedersen,「员工需看见技术、测试它、在安全环境可视化它、听他人分享、被我们称之为客户技术大使鼓励。最后需通过认证或徽章奖励完成学习旅程的人。」
建立信任应是雇主持续努力。
未来工作即当下
贯穿炉边谈话,参与者洞察为未来工作成功提供框架,同样建议适用于组织今日成功。未来工作也在当下发生。
沟通、建立与培育信任、提供员工再技能与提升技能机会,是克服对新技术抵触的关键,应相应优先。用 Susskind 之言:
「数字技术是给人类非凡礼物。它带来舒适、繁荣、激动、兴趣、人类繁荣机会将永远强大到,试图以卢德主义毁灭方式抵抗永远行不通……别试图拨回上次工业革命时钟,因为行不通。但要尝试将其引导为适合所有人的东西。」
了解自动化对未来工作影响,免费获取 Forrester Consulting 报告《未来工作仍在书写,但谁握笔?》。
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