介绍 21 世纪工作场所的新数字团队成员

数字同事如何帮助组织减轻 Covid-19 的影响。

Covid-19 在全球范围内的空前影响已导致几乎每个组织都必须调整其业务模式，以便在变化日益加速的环境中有效运营——需要一名新的数字团队成员。

眼前的问题是，在任何类型的企业、任何部门，人员和技术越来越无法以所需的速度填补运营流动需求激增之间的差距。

企业超级大国

值得庆幸的是，机器人过程自动化 (RPA) 技术正在满足其中的一些需求。

该平台运行着由智能软件机器人组成的数字化劳动力，它们与人类员工协作，在整个企业范围内完成更多工作——比以前更快、更轻松、更准确——不会中断或分心。

最重要的是，数字工作者为业务运营提供了加速的“运营敏捷性”，以满足传统技术和人力无法满足的需求。

那么数字团队成员（或数字工作者）有什么特别之处呢？它们不是脚本或宏，而是一种预先构建的、高效的、自组织的、多任务的、自主的处理能力——具有直观的界面，允许业务用户访问、培训和投入工作。

数字工作者通过像人类一样模仿和学习业务流程，以与人类相同的方式执行活动——在某些情况下，他们可以以高达 150 倍的速度和完全准确的速度交付更复杂的活动。

为了使流程自动化，数字工作者将人工智能技术交织在一起，通过阅读不同的屏幕、布局或字体、应用程序版本、系统设置、权限和语言来执行工作。他们在团队中工作并联合力量完成工作负载，自动“蜂拥而至”完成时间紧迫的任务，根据环境条件（例如系统中断或延迟）重新排序、负载平衡和优先级。

数字团队成员能够在任何过去、现在和未来的应用程序中实现流程自动化，因为他们可以独特地使用和访问与人类相同的 IT 系统和机制，而无需 API。这些独特的“通用互操作性”功能意味着数字工作者可以使运营团队能够测试和部署任何当前或未来的技术创新，例如人工智能、自然语言处理、智能光学字符识别、通信分析、流程优化和机器学习创新。

事实上，为了进一步复制人类决策并维持其进化，数字工作者增加了六种技能类别；知识/洞察力、学习、视觉感知、协作、计划和排序以及问题解决。这些功能是通过我们的“数字交换”(DX) 市场中快速发展的人工智能、认知和其他技术的“拖放”增强来实现的。

1。知识和洞察力

数字团队成员可以从不同的数据源收集信息，理解它并提供以前无法获得的见解。这使他们能够部署自然语言处理，以便组织获得对客户行为的新见解、挖掘数据以更好地理解流程，并利用这些见解快速部署新程序。

2。视觉感知

数字工作者越来越能够以数字方式阅读、理解和上下文化视觉信息，使用光学字符识别来处理文本，就像人类一样，并使用自然语言处理来理解和解释人类语言。还启用了通过计算机视觉即时分析和理解数字图像含义的能力。

3。学习

数字工作者可以从数据集中获取上下文含义，并识别流程和工作流程的变化，同时在无需人工干预的情况下进行相应调整，无需编程即可“学习”。

4。规划和排序

数字工作者可以优化规划工作流程和工作负载执行，以提供最佳结果，以即时智能地管理工作负载，根据业务条件自动扩展，并使用自动流程挖掘来根据事件日志分析业务流程。

5。问题解决

数字化工作者可以在不干预的情况下解决逻辑、业务和系统问题，使用自动问题检测来确保最高水平的服务并具备解决问题​​的能力，从而提高整个流程的生产力。

6。合作

数字工作者可以与人、系统和其他数字工作者交流并完成任务，以减少服务客户的时间并提高整体质量。可以部署聊天机器人与数字工作者合作，自主为客户提供服务，并在需要时将操作升级给人类工作者。

机器人不等式

然而，与其他软件机器人相比，数字工作者的设计和能力存在巨大差异。数字工作者不同于其他软件机器人，因为他们拥有以业务为主导、无代码、集中化的设计原则。

• “以业务为主导”意味着数字工作者是为那些了解其组织的运营需求并需要能够快速响应变化的人而设计的。

• “无代码”意味着数字工作者是预先构建、预先编程的——非技术业务人员可以轻松使用，无需进一步编码——因此他们避免了冗长的设计、编程、构建和项目。

• “集中化”意味着数字工作者的自动化和所有相关创新可以由整个企业共享、重用、改进和扩展——极大地加速和放大收益。

数字工作者在本地、云或混合环境中运行，并且永远不会在与人类相同的桌面上运行该流程。相反，它们以对企业友好的方式实现自动化，无论是自主的还是通过“人在循环中”的流程——在必要时，他们通过工作队列与人类用户进行交互。

另一个问题是，由于软件开发技能的匮乏，需要编码的软件机器人很快就会遭遇与传统 IT 项目一样的延迟。 IT 部门在 RPA 中的角色应该只是维护必要的治理、安全性和合规性要求。

此外，请注意易于使用、即时记录和部署的软件机器人，这些机器人依赖于记录的流程步骤来完成战术任务。录制和播放功能适用于简单的单一任务。但这就是价值所在，因为记录和部署软件机器人无法适应任何计划外的变化，需要编程和持续维护。

桌面录制的另一个问题是，单个人类用户根据他们对流程的解释获得对每个录制的自主权，而不是最佳路径的中央共识。因此，当自动化技术分布在个人的桌面上并在个人环境中使用时，这可能会对个人有所帮助，但不会对整个组织有所帮助。

最后的想法

在一个瞬息万变的勇敢新世界中，智能数字工作者看起来与帮助全球组织面临的新挑战非常相关，同时确保我们也保留了人类所特有的最好的东西。