认识你的数字团队成员：提升21世纪职场效率

新冠疫情前所未有全球影响导致几乎每个组织必须调整业务模式，有效在日益加速变化气候中运营——需要新数字团队成员。

眼前问题在于任何类型企业、任何行业，人和技术越来越无法以所需节奏填补运营流动需求激增间隙。

企业超级力量

庆幸的是，部分需求由机器人流程自动化（RPA）技术满足。

此平台运行智能软件机器人数字员工队伍，与人类工作者协作在企业范围内做更多事——比以前更快、更容易、更准确——无休息、无分心。

最重要的是，数字员工为业务运营提供加速"运营敏捷性"，满足传统技术和人员无法交付的需求。

数字团队成员（或数字员工）有何特别？它们不是脚本或宏——而是预构建、高生产力、自组织、多任务、自主处理能力——具有直观界面允许业务用户访问、培训和投入工作。

数字员工通过模仿和学习业务流程像人类一样执行活动——某些情况下能以150倍速度和绝对准确性交付更复杂活动。

自动化流程时，数字员工交织AI技术通过读取不同屏幕、布局或字体、应用版本、系统设置、权限和语言执行工作。它们团队协作完成工作负载，基于环境条件（如系统故障或延迟）自动"群聚"完成时效性任务、重排序、负载均衡和优先级排序。

数字团队成员能自动化任何过去、当前和未来应用流程，因其唯一使用和访问与人类相同IT系统和机制，无需API。这些独特"通用互操作"能力意味数字员工能使运营团队测试和部署任何当前或未来技术创新，如人工智能、自然语言处理、智能光学字符识别、通信分析、流程优化和机器学习创新。

事实上，为进一步复制人类决策并维持进化，六大技能类别已添加到数字员工：知识/洞察、学习、视觉感知、协作、规划与排序和问题解决。这些能力通过'拖放'增强从我们'数字交换'(DX)市场快速演进的AI、认知和其他技术启用。

1. 知识与洞察

数字团队成员可从不同数据源收集信息、理解并交付前所未有洞察。这使它们部署自然语言处理让组织获得客户行为新洞察、挖掘数据更好理解流程并用洞察快速部署新项目。

2. 视觉感知

数字员工日益能数字化读取、理解和语境化视觉信息，使用光学字符识别像人类一样处理文本，用自然语言处理理解并解释人类语言。还启用通过计算机视觉即时分析理解数字图像含义能力。

3. 学习

数字员工能从数据集推导语境含义，识别流程和工作流变化，相应适应无需人工干预，从而"学习"无需编程。

4. 规划与排序

数字员工能最优规划工作流和工作负载执行交付最佳结果，即时智能管理工作负载，按业务条件自动扩展，基于事件日志使用自动流程挖掘分析业务流程。

5. 问题解决

数字员工无需干预解决逻辑、业务和系统问题，使用自动问题检测确保最高服务水平，具备解决问题能力，提高所有流程生产力。

6. 协作

数字员工能与人、系统和其他数字员工通信完成任务，减少服务客户时间、提高整体质量。聊天机器人可部署与数字员工协作自主服务客户，需时升级行动给人类工作者。

机器人不平等

然而，数字员工设计和能力与其他软件机器人存在巨大差异。数字员工不同于其他软件机器人，因其具备业务主导、无代码、集中化设计原则。

• "业务主导"意味数字员工为理解组织运营需求、需快速响应变化能力的人设计。
• "无代码"意味数字员工预构建、预编程——非技术业务人员可无进一步编码轻松使用——避免冗长设计、编程、构建、部署项目。
• "集中化"意味数字员工自动化和所有相关创新可由全业务共享、复用、改进和扩展——极大加速和放大收益。

数字员工运行于本地、云或混合环境，从不在人类同一桌面运行流程。而是以企业友好方式自动化，自主或"人工介入"流程——必要时通过工作队列与人类用户交互。

另一问题是因软件开发技能稀缺，需编码软件机器人很快将遭遇与传统IT项目相同延迟。IT部门RPA角色应仅坚持必要治理、安全和合规要求。

也当心易用、即时记录部署软件机器人，依赖记录流程步骤完成战术任务。记录回放能力适合简单单一任务。但价值止步于此，记录部署软件机器人无法调整任何非计划变更，需编程和持续维护。

桌面记录另一问题是单个人类用户基于其流程理解获各记录自主权，而非最佳路径共识。因此，当自动化技术分布跨个人桌面且在个人语境使用，可能帮助个人，但不会帮助整个组织。

结语

在快速变化勇敢新世界，智能数字员工看起来极相关助应对全球组织新挑战，同时确保保留独特人性最佳部分。