机器人过程自动化:让人类成为人类
公司需要快速行动;对于那些不接受 AI 和 RPA 的人来说,可能很快就会发现自己处于落后地位,争先恐后地跟上。
竞争优势
影响业务的技术并不是什么新鲜事。几个世纪以来,我们见证了企业对“改变游戏规则”的创新做出调整、反应和适应,这些创新将永远改变商业格局。从电话的发明到汽车的大规模生产,再到最近的互联网诞生——所有这些技术都帮助塑造了现代商业实践。
没有人能避免围绕最新技术颠覆者的炒作;人工智能 (AI) 和机器人过程自动化 (RPA)。 AI 和 RPA 技术的潜在好处和缺陷引起了激烈的争论。有一件事是肯定的,RPA 的采用正在迅速增长,并将在现代组织中变得更加突出,而且时间非常短。 Forrester 估计,到 2021 年,将有超过 400 万台机器人执行办公、行政、销售和相关任务,市场价值 29 亿美元。很少有人会不同意,在这个现代时代,技术的民主化带来了比以往任何时候都更具竞争力的商业环境。
公司需要迅速行动;对于那些不接受 AI 和 RPA 的人来说,可能很快就会发现自己处于落后地位,争先恐后地跟上。那些选择忽略使企业能够更快、更大规模、更准确地处理信息和执行重复性任务的技术的机构可能会不可避免地失去竞争优势。
增强型人类企业
话虽如此,关于他们的底线纯粹推动商业领袖转向人工智能和自动化的陈词滥调也根本不正确。 RPA 与其说是用软件机器人代替人类,不如说是让人类劳动力利用其时间和技能专注于真正需要我们的聪明才智和创造力的任务。
金史密斯大学最近的学术研究强调了这一事实。该研究检查了拥有增强劳动力、人员和自动化机器人协同工作的公司与尚未采用人工智能和 RPA 技术的公司之间在结果方面的主要差异。有趣的是,研究发现,增强型工作场所在被认为使工作场所更人性化的方面得分高出 33%。与非增强型企业相比,这些增强型企业为其人力提供和鼓励专业发展的可能性高出 41%,促进持续学习和改进文化的可能性高出 37%,重视高道德标准的可能性高出 31%。
很明显,如果公司以创造性的方式使用 RPA,通过将员工的注意力重新集中在需要更高水平技能、战略思维和创造力的任务上,从而提高团队和流程的效率,就会创造出更敬业、更快乐的员工队伍。
毫不奇怪,采用 AI 和 RPA 对企业的好处并不仅限于工作场所文化和员工满意度。这些工作场所的收益为公司及其最终客户带来了切实的改善。该研究还发现,增强型公司的整体绩效提高了 28%,财务状况提高了 31%,并且根据当前和未来的战略目标进行创新的可能性提高了 24%。
Augmented Human Enterprise 研究表明,当企业同时投资于人时,他们对 RPA 和 AI 的投资回报率要高得多。自动化的成功将取决于人力资源的成功,反之亦然。
人类技能的价值
那么,是什么阻碍了企业的发展?变革是各种规模的公司面临的最大挑战。 RPA 可以提供的价值已经得到证实,其好处被广泛报道且透明。然而,充分利用这个机会需要整个组织采用不同类型的思维——这不是大型传统企业通常乐于接受的领域。拥抱这种“新常态”的领导者正在为他们的系统和人员准备工具和技能,以将他们的组织转变为明天的数字企业。
虽然机器人技术和自动化的采用正在迅速发生,但公司有责任相应地重新培训和重组员工队伍。公司投资于他们的劳动力以真正获得自动化的好处是至关重要的:随着 RPA 与人一起工作,处理重复的计算和管理任务,基本的“人类技能”变得比以往任何时候都更加重要,应该成为培训时的主要关注点
劳动力转型的勤奋规划和管理将是最成功的增强型企业的核心。工作场所正在迅速而显着地变化,因此公司必须制定一个全面而重要的计划,以确保业务的所有领域共同发展,并朝着相同、互补的方向发展。单点解决方案将在后台转型方面取得令人瞩目的成果,但需要战略思维和赞助才能将今天的企业转变为明天的领导者。
>另请参阅:Opsview:让一切自动化或落后
改变游戏规则
着眼于未来,随着公司寻求改善客户体验和简化运营,预计未来三年,RPA 在欧洲的高级业务使用量将同比增长一倍以上。欧洲企业正处于一个激动人心的时刻——在未来几年内,RPA、人工智能和实时分析将有助于为广泛的欧洲企业和行业的企业创造巨大价值,确保生产力、效率和产出的增长,并帮助这些企业公司和行业在本地、区域和全球层面保持竞争力。
虽然距离人类水平的感知人工智能还有几十年的时间,但人工智能驱动的机器人过程自动化今天已经出现并且已经在“改变游戏规则”——企业现在有责任快速适应,以便在未来继续比赛。
增强型企业的未来是明确的:人和机器混合的人和机器劳动力,机器和人都可以做他们最擅长的事情。让机器成为机器:重复、恒定和准确。让人类成为人类:战略性、创造性和好奇心。
>另请参阅:通过机器人流程自动化释放人类潜能
由 Automation Anywhere 欧洲副总裁 James Dening 撰写
自动化控制系统