2022 年十大自动化趋势

我们将在 2022 年 1 月 13 日举行的网络研讨会上深入探讨这些趋势中的每一个。保留您的位置并加入我的行列！

到 2022 年，自动化将在整个企业、整个最高管理层加速进入新技术。以下是您需要了解的 10 个趋势，以了解其发展势头及其对您的意义。

自动化从来都不是一个静态的类别：快速增长、不断创新、更广泛的采用都融入了它的 DNA。但在 2022 年，该类别将比以往任何时候都更快、更远。

我们已经确定了 10 个趋势，我们认为这些趋势能够抓住未来的要点。因此，事不宜迟，让我们向前看。

有关这些趋势的更多详细信息，请索取新的“2022 年趋势：自动化加速”报告的免费副本。

趋势 1：CIO 掌控自动化

自动化现在是科技领域的热门趋势（麦肯锡）。根据 Gartner 最近的一项调查，超过 80% 的组织表示他们今年将“继续或增加”自动化支出。现在，首席信息官 (CIO) 正在介入开发企业级战略、治理和平台技术方法。

随着投资的增长，董事会希望确保其得到明智和战略性的使用。他们中的许多人都在发布“自动化指令”。他们想要战略和实施计划，以提供世界一流的企业级自动化能力——以及集中治理、可见性和控制。

总的来说，CIO 正在被用来完成这些任务。因此，到 2022 年，他们将专注于以下关键问题：

• 什么自动化技术要标准化

• 如何平衡中心化举措和个体化举措

• 需要建立哪些组织能力

• 如何最好地确保良好的治理、安全性和质量

除了这些问题之外，他们还更接近业务的收入方面，询问如何使用自动化来支持收入增长和新的商机。机器人流程自动化 (RPA) 在以收入为中心的运营（如客户自助服务、联络中心以及销售和营销运营）方面已经拥有良好的业绩记录。 （事实上​​，IDC 预计，到 2025 年，RPA 驱动的收入经济效益将几乎等同于成本节约和运营效率带来的经济效益。）预计 CIO 将通过创新项目来建立收入增长势头，这些项目通过自动化重新构想业务和运营模式核心。

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趋势 2：在自动化平台融合战中，RPA 胜过 BPA、iPaaS、LCAP 和 AI

“RPA-plus”平台扩展以集成来自相邻业务流程自动化技术的功能。

或许您已经注意到为争夺自动化技术的灵魂而进行的安静而激烈的战斗？每个选项的进入者——业务流程自动化 (BPA)、集成平台即服务 (iPaaS)、低代码应用程序平台 (LCAP)、人工智能 (AI) 平台，当然还有端到端 RPA 平台——竞争成为其他技术将围绕其运行的中心平台。

今年，随着首席信息官开始协调整个企业的自动化并围绕单一平台技术进行整合，这场战斗将达到高潮。我们相信，当烟雾散去时，RPA（或更准确地说，RPA-plus）将成为赢家。原因如下：

• RPA 的采用不断增长。根据 Gartner* 的数据，2020 年，RPA 再次成为企业软件市场增长最快的部分，收入增长 38.9%，达到 19 亿美元。增长的动力不仅来自采用，还来自整个企业的扩张。例如，截至 2021 年 9 月，UiPath 报告的基于美元的净保留率为 144%，这意味着我们的普通客户在我们这里的花费比上一年增加了 44%。 RPA 在 UI 自动化方面处于领先地位——这对于自动化大量流程至关重要。 UI 自动化很难做到正确——这就是为什么其他人不得不迎头赶上。

• 高级 RPA 平台包含企业关键功能，例如治理、低代码/无代码构建环境，以及对“民主化”和可扩展性的支持。

这并不是说 RPA 可以做其他自动化技术可以做的所有事情。因此，今年，您可以期待 RPA 平台同时走两条路。

• 第一 ，寻找他们进入相邻类别，将强大的产品深度集成到他们现有的平台中。 RPA 平台将能够原生处理更广泛的用例，扩展开发人员的表达能力——例如，允许他们处理需要更丰富的用户界面或更高级别的人工智能和机器学习的长时间运行的流程。 RPA 平台还将专注于使用新工具和快捷方式进入 LCAP 邻接，以帮助公民开发人员构建自动化和应用程序。

• 第二 ，期望他们投资于互操作性和与其他自动化技术的轻松集成。如果组织愿意，他们可以继续使用他们当前的技术，而 RPA 平台提供管理和治理。

这两条路径都将允许 RPA 平台抓住并保持其作为所有其他自动化活动和技术所围绕的核心技术的地位——我们称之为“RPA-plus”的战略。

UiPath 产品和工程执行副总裁 Ted Kummert 在 UiPath FORWARD IV 上讨论了“RPA+”和下一个趋势（见下文）。 观看主题演讲的完整回放 .

趋势 3：自动化移动到企业堆栈的顶部并为新的参与层提供动力

机器人，而不是人，将应用程序、系统和软件编织在一起——允许重新构想流程。

如今，大型企业平均拥有 170 多种不同的应用程序，人们必须在这些应用程序之间切换才能完成工作。普通员工每天的大量时间都花在了低价值的“转椅”工作上——这极大地消耗了企业生产力和人类精神。

许多组织正在通过为员工提供数字桌面助手来解决这个问题，或者我们称之为“每个人的机器人™”。 2022 年，我们将看到领先的企业尝试一些新的东西：在其应用程序堆栈的顶部添加一个“自动化层”。

这一层将位于工作人员与完成工作所需的企业系统和应用程序之间。机器人，而不是人，将在记录系统之间创建数字连接，并将承担重复性任务，例如将数据从一个系统输入另一个系统或打开和关闭程序。它将包含连接和可重用组件、构建环境以及维护和治理功能。

通过标准化、可重用性和集中治理和管理，这个新层可以让组织彻底重新构想他们的流程，并快速实现新方法，让人们摆脱技术碎片化的负担。

趋势 4：即时、基于任务的工作流作为基于业务应用程序的工作流的替代品出现

第一条虚拟装配线向人们的桌面提供“按需工作”。

如今，人们通常在业务应用程序中完成工作：打开 Jira、迁移到 Workday、在 Salesforce 中完成任务等等。但在 2022 年，我们将看到一种新的工作流范式的出现。人们无需使用许多单独的业务应用程序来完成他们的工作，而是在他们的桌面上收到一系列即时任务，由机器人为他们准备好。

这种方法使人们免受许多复杂性和碎片化的影响，并使他们能够专注于重要和有价值的工作。他们不必浪费时间在应用程序中打开、关闭和导航，也不必费力完成跨多个系统的工作流。当他们在新的或更新的应用程序上学习曲线时，他们将不必处理生产力损失。

我们认为虚拟装配线在数字世界中释放生产力的潜力可能与制造装配线曾经在物理世界中释放的潜力相同。这可能就是 IDC 预测到 2024 年，“25% 的新面向员工的应用程序开发将被离散任务的无代码开发所取代的原因，这些任务会及时分配给与机器人助手配对的员工。”

趋势 5：卓越自动化中心 (CoE) 介入以解决 AI 部署问题

CoE 覆盖最后一英里，为 AI 计划提供更高的成功率和投资回报率。

在最近对 AI 专业人士的一项研究中，64% 的人表示他们的组织至少需要一个月的时间来实施新模型，而 20% 的人表示“6 个月或更长时间”。这是很长的最后一英里。

事实证明，自动化是解决 AI 执行中“最后一英里”问题的理想选择。当今的企业级平台允许将模型快速插入工作流程，因此机器人可以实时访问和应用它们。可以添加人在环反馈以支持持续的模型改进，自动化数据提取、转换和质量保证 (QA) 也可以。集中监控、管理和完整的审计跟踪支持治理和合规性。

领先的公司已经在使用自动化将模型投入生产，并将人工智能和机器学习 (ML) 带入行动、决策和分析的第一线。他们越来越多地要求自动化 CoE 团队将其权限扩展到流程自动化之外，还包括 AI 和 ML 部署。预计 2022 年会有更多自动化 CoE 将其范围扩展到 AI 实施，并在他们自己与 AI 和分析 CoE 之间建立更紧密的联盟。

趋势 #6：“语义自动化”彻底改变了 RPA

今年，该行业在引入“人工智能”方面取得了长足的进步，以使自动化比以往任何时候都更快、更容易、更有弹性。

今天，自动化开发人员必须一步一步告诉机器人该做什么：“移动到这里，打开这个，提取那个，把它带到那里……”所以即使在拖放、低代码环境中，构建一个复杂的自动化可能很复杂。

但是语义自动化让开发人员摆脱了基于规则的方法。语义软件机器人将能够简单地观察一项活动并开始模拟它，而无需分步说明。他们将识别流程，了解需要哪些数据，并知道从哪里获取这些数据以及将其移动到哪里。开发人员——甚至是业务用户——将能够通过要求机器人执行任务或完成工作流程来启动自动化开发。

UiPath 首席执行官兼联合创始人 Daniel Dines 在其 FORWARD IV 主题演讲中讨论了语义自动化。 观看他的演讲回放 .

我们相信，当我们说语义自动化有可能彻底改变行业、释放开发人员的时间、进一步使自动化民主化并使其更容易扩展时，我们并没有夸大其词。

我们已经跨越了 2021 年的第一个障碍，在人工智能、文档理解和计算机视觉方面取得了基础性进展。随着我们在 2022 年及以后将 AI 和 ML 的新突破纳入我们的平台，期待我们在这方面继续取得进展。一个例子是我们新的 Forms AI，它是公共预览版。它是语义自动化驱动的文档理解。无需为每种新文档类型定义模板。机器人可以理解并从以前从未见过的新文档类型的字段中提取数据，这一切都归功于幕后的 ML 模型。这只是让机器人从“看、想、做”发展到“看、想、做和理解的一个例子 .'

趋势 7：对交付选项灵活性的渴望刺激了基于云的架构创新

容器化和云原生成为 SaaS 和非 SaaS 交付的标准。

它可能不是自动化市场最吸引人的方面，但交付通常是平台购买决策中的关键考虑因素。而今天，在选择自动化平台时，市场对灵活性的要求越来越高，对特定交付模式的束缚也越来越少。这反过来又促使自动化技术公司开发平台，这些平台可以从软件即服务 (SaaS) 交付到内部部署，同时最大限度地减少动荡和中断，并允许低摩擦地过渡到新的交付模式。

对于许多自动化技术公司来说，这意味着采用利用容器化和微服务的云原生架构。这些现代技术使他们能够提供相同的功能和能力，无论客户希望如何或在何处运行他们的平台。如果客户在未来选择过渡到不同的交付模式，他们将不必获得新技能或大幅改变他们的操作程序和环境。本地客户在更新或扩展其安装方面获得了更大的灵活性、及时性和便利性。

2022 年，预计平台的设计和打包方式将出现更多创新。创新将专注于提供好处，例如进一步减少安装、管理和升级平台所需的技能和工作量，以及降低每种交付模式的总拥有成本 (TCO)。

趋势 8：自动化找到了新的最高管理层冠军：首席可持续发展官

绿色 IT、为服务不足的人提供技术工作等：CSO 与 CIO 合作，利用自动化的力量实现更大的利益。

截至 2021 年 3 月，财富 500 强企业的首席可持续发展官 (CSO) 人数已增至 95 人，其中近三分之一仅在 2020 年就增加了。

随着这些新的公司官员寻找完成任务的方法，他们中的许多人发现自动化等基于技术的解决方案可以提供帮助。因此，在追求绿色组织的过程中，CSO 越来越多地与 CIO 建立合作伙伴关系也就不足为奇了。事实上，在最近的 Gartner 调查**中，超过 85% 的 CIO 受访者表示他们参与了组织的可持续发展计划。

尽管自动化绝不是 CSO/CIO 箭筒中唯一的技术箭，但它是一支强大的箭。例如，在低使用率期间关闭数据中心的自动化流程可以显着减少组织的用电量。通过运行更高效的基础架构，我们能够将每年的云计算使用量减少 65%。发票、合同执行和其他纸张流程的自动化和数字化可以显着减少纸张消耗。自动化流程对于监控运营和收集 CSO 用于报告和合规目的所需的数据至关重要。

此外，RPA 的低代码/无代码环境使没有深厚技术背景的人更容易学习成为开发人员——为缺乏高等教育途径的人铺平了通往技术工作的道路。对于寻求支持就业不足或服务不足的人群的公民社会组织来说，这是一项令人信服的好处。

2022 年——随着组织引入更多的 CSO 和全球紧迫性以应对气候变化和其他环境、社会和治理 (ESG) 问题的加剧——我们预计将更加关注其最新的 C-Suite 拥护者将更多地专注于使用自动化。

趋势 #9：人力资源团队为下一个重大挑战做好准备：管理人力数字化劳动力

首席人力资源官 (CHRO) 设想并计划打造一个人和机器人一起工作的工作场所。

工作场所正在经历结构性转变。在未来五年左右的时间里，混合人类数字劳动力将变得司空见惯。人们将与他们的虚拟机器人助手并肩工作，共享任务，移交工作，每天数十次。

但企业如何从这里走到那里？ 例如，他们如何确保员工接受自动化并学会使用自动化流程和数字助理有效地工作？他们如何才能更充分地使自动化民主化？随着机器人承担低技能工作，组织如何才能最好地重新部署工人并让他们为承担新的、更高技能的工作做好准备？

这些是具有远见的 CHRO 及其团队明年将重点关注的关键问题。他们将制定多年计划，以预测工作岗位将在哪里流失以及它们将出现在哪里。他们将考虑重新部署计划，并为未来建立技能提升、再培训和招聘。他们将培训日常工作人员如何有效地使用自动化和桌面助手。

在一个商业领袖预测，由于新的自动化技术，他们将不得不在未来几年内对三分之一的员工进行再培训，HR 将需要在帮助他们的公司应对变化方面发挥关键作用。他们正加紧在 2022 年完成任务。

趋势 #10：整个自动化生态系统呈爆炸式增长

蓬勃发展的不仅是自动化技术——它周围的所有活动也是如此。

在衡量自动化市场的规模和增长情况时，自动化技术生产商实际上只是冰山一角。他们周围的生态系统——那些提供软件、硬件、IT 集成服务、定制应用程序开发和释放技术力量的咨询的人——实际上要大很多倍。而且它正在以更快的速度增长。

这是好事。就像自然界一样，健康的生态系统是整个自动化行业潜在实力和可持续性的标志。

IDC 预测，到 2022 年，围绕 UiPath 构建的生态系统将比 2021 年增加 23 亿美元（即 46%！）。 IDC 表示，到 2025 年，我们的生态系统规模将攀升至 164 亿美元——从 2021 年到 2025 年，为我们的合作伙伴创造了 51.2B 美元的累积机会。

这只是 UiPath 生态系统。

因此，难怪 IT 业务和服务、软件和解决方案提供商、硬件和网络专家以及咨询服务都热情地跳入这个市场。埃森哲最近宣布将在未来两年内增加 10,000 名自动化专家。我们自己的 UiPath 合作伙伴网络现在包括 4,700 个合作伙伴，并且还在继续快速增长。

2022 年，我们将看到整个生态系统继续增长。我们还将看到加强营销、销售和业务发展的努力，因为生态系统参与者寻求扩大整个自动化蛋糕并获得他们的份额。

所以，你有它：我们对 2022 年的最高预测。我们认为自动化巩固了其作为一项必不可少的企业技术的地位——以 RPA 为中心。我们看到它扩大了它在堆栈中的作用。在高管层中寻找新的拥护者。着手进行将改变它的创新。并建立一个蓬勃发展的生态系统。

获取完整报告：2022 年趋势：自动化加速

2022 年，自动化在各个方面都在加速发展。

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*Gartner，市场份额分析：2020 年全球机器人流程自动化，Fabrizio Biscotti、Cathy Tornbohm 等。等，2021 年 5 月 26 日

**Gartner，CIO 和技术在企业可持续发展和 ESG 努力中的作用，全球，2021 年，Simon Mingay，2021 年 8 月 9 日