IBM：人工智能驱动的自动化的好处

IBM 数据、认知与人工智能（金融服务）全球副总裁 Jean-Philippe Desbiolles 谈欧洲企业感受到人工智能驱动的自动化带来的好处

采用人工智能驱动的自动化正在帮助企业将员工从日常任务中解放出来，让他们专注于更具战略性的工作。然而，IBM 的新研究表明，它在欧洲的使用并不统一。 Jean-Philippe Desbiolles 解释说，那些犹豫不决的企业可能会输给更敏捷的竞争对手。

过去 12 个月的事件引发了企业与员工、合作伙伴和客户互动方式的根本转变，因为封锁和社交距离都暴露了现有商业模式的弱点。这削弱了对旧确定性的信心，因此，人们越来越意识到有更好的操作方式。

越来越多地接受数字优先方法，其重点是使员工能够通过降低工作的复杂性来做出更明智的决策并更有效地工作，这正在推动这一实现。变革的引擎——使这成为现实的力量——是自动化工具和人工智能 (AI) 的结合。

将人工智能融入自动化可以推动创新和节约成本，例如将机器学习和自然语言处理整合到决策制定中。这有助于将业务流程和 IT 运营转变为智能工作流，将来自不同系统的数据连接起来，简化流程并生成可操作的见解。总之，它们可以加快服务交付速度，从而改善客户、员工和用户的体验，并帮助提高底线业绩。

然而，在整个欧洲，采用人工智能实现自动化的情况参差不齐。 IBM 的新研究显示，有一些明显的赢家和一些表现不佳的公司。

欧洲概览

根据 Morning Consult 在法国、德国、意大利、西班牙和英国开展的这项研究，超过一半 (56%) 的欧洲 IT 专业人士表示他们的公司已经在使用自动化工具（法国 55%、德国59%、意大利 59%、西班牙 60%、英国 49%）。另有 19% 的人表示，他们的雇主计划在未来 12 个月内采用他们的用途。

这是令人鼓舞的，因为人工智能驱动的自动化使组织能够在其运营中应用智能，弥合工作流程中的差距。然而，采用这些工具的原因并不统一，在采用率方面存在明显的赢家和输家。

据来自大多数国家/地区的受访者称，使用自动化软件的主要驱动力是帮助提高员工的工作效率。西班牙处于领先地位——39% 的受访者认为这是采用人工智能驱动的自动化的主要原因。紧随其后的是德国（36%）、法国（33%）和意大利（31%）。英国是唯一的例外——尽管 29% 的人将生产力作为一个因素——但 31% 的公司更受成本节约的影响。

积极参与自动化

IBM 研究还表明，超过三分之一的欧洲 IT 专业人士正在使用或考虑使用自动化功能进行活动监控 (34%)；另有 33% 的受访者表示 IT 运营自动化是一种受欢迎的应用。此外，一半的受访者表示他们的公司已经在采用或考虑采用自动化解决方案来提高流程和任务的效率； 48% 正在部署或考虑实施它们以降低成本。

COVID-19 大流行继续重塑我们的生活和工作方式——它的影响使企业加班加点以满足客户的需求，同时确保员工的工作效率和安全。这挤压了利润并阻碍了竞争力，因此难怪超过三分之一 (34%) 的欧洲 IT 专业人士表示，提高员工的工作效率会影响他们使用自动化工具的决定。

IBM 数据还显示，大公司的欧洲 IT 专业人员更有可能报告他们的组织正在使用 AI 来实现数据安全和流程自动化（29% 对 22%），而小公司更有可能报告他们正在使用用于客户服务的 AI 和自动化（26% 对 23%）。

提高业务绩效

受访者概述的好处在现实世界的应用中得到了证明，没有比人工智能驱动的自动化为物流公司带来的价值更好的例子了——企业在疫情引发的在线零售爆炸式增长中首当其冲。

土耳其货运和送货服务公司 MNG Kargo 面临着无与伦比的增长机会——在 2020 年上半年，该国的电子商务市场增长了 60%。为帮助确保从这一机会中获得有意义的份额，MNG 实施了一个基于 IBM Cloud Pak for Integration 的支持 AI 的自动化解决方案，将卖家与分销点联系起来，并整合新功能以改进服务，包括加快交付速度。

结果 - MNG 现在为其 3,000 家电子商务合作伙伴提供当日送达到 700,000 个地址的服务。尽管交付量呈指数级增长，但该公司仍保持了准时交付的成功率。

其中很多订单将使用移动设备完成，因此电信行业也看到了采用人工智能的好处也就不足为奇了。埃及电信是该国最大的综合电信运营商之一，它正在使用 IBM Cloud Pak for Business Automation 将 AI 注入其工作流程，以加快跨云或本地环境的自动化项目的部署。因此，公司可以更轻松地对现有核心系统进行现代化改造，以实现更敏捷的运营并通过自动化运营流程来减少维护时间，从而提供更好的客户体验和服务质量。

为您的 AI 提供商做出明智的选择

人工智能驱动的自动化显然有能力通过提高所有类型的以信息为中心的工作的生产力、运营效率以及客户和员工体验更有效来显着提高业务绩效。这正在帮助用于自动化的人工智能获得牵引力。然而，超过 60% 的欧洲 IT 专业人士认为缺乏开发和管理值得信赖的 AI 的技能/培训是一个问题。

鉴于采用 AI 工具的业务需求不断增长，以及可用技能的短缺，公司必须与具有可靠的 AI 实施记录的 IT 供应商合作。如果执行得当，人工智能驱动的自动化可以帮助企业将注意力从反应转移到行动；它使人们能够以不同的方式利用他们的时间并创造更多价值。

为确保获得最佳投资回报，人工智能应用程序需要具有可扩展性、灵活性并建立在面向未来的技术之上。这将有助于确保在越来越意识到人工智能驱动的自动化力量的商业环境中取得最佳成果