编程机器人是人，解决问题是神
现场情报：智能流程、解决方案和策略
COVID-19 黑天鹅事件扰乱了全球经济，迫使公司迅速重新考虑其流程、运营和供应网络。制造业正处于数字化转型之中，这体现在以连接性、虚拟化和数据利用为核心原则的智能制造系统上。
在 COVID-19 之前，媒体对人工智能和机器人技术进行了严格审查，因为它们感知到的威胁会导致制造业工作岗位的大规模流失，并从本质上使人类操作员过时。虽然这一观点受到了任务改变和消失但工作仍然存在并蓬勃发展的论点的挑战，但大流行引发了重新思考，并揭示了这些技术在支持和增强人类操作员而不是简单地取代它们方面的潜力。
远程工作、旅行限制、强制性安全措施和其他 COVID-19 政策清楚地说明了采用这些变革性技术并为员工做好准备的公司如何比那些没有的公司表现得更好。这引起了人们对制造车间人为因素的重要性的新关注。
我们需要停止认为这些是相互矛盾的：一方面是人工智能/机器人应用程序，另一方面是人类操作员的工作。他们是互惠互利的。
首先，这些技术可用于增强人类操作员的能力并显着提高他们执行任务的能力。未来的技术型操作员 — Operator 4.0 — 是一位聪明且熟练的操作员，可在信息物理系统中形成人机自动化共生关系，以满足车间内外的各种需求。 Operator 4.0 技术的示例包括：用于增强力量和耐力的外骨骼、用于监控健康和安全的可穿戴设备以及用于增加对关键数据的访问的智能眼镜。
其次，从流程和经济学的角度来看，更多的人工智能和自动化并不总是答案。机器人技术和人工智能不是灵丹妙药。存在取决于各种参数的最佳自动化程度。最大限度地实现自动化会成倍增加所需的支持任务，例如对机器人进行编程以及适应产品和流程的变化。今天人类处理这些任务。我们需要在创造的价值与自动化物理和认知过程和工作流所需的努力之间找到谨慎的平衡。
对于未来的智能制造系统，我们都同意这听起来很有希望和积极。但魔鬼在细节中。
开发和设计新的功能和技术，为不同的行业、用例和个人创建 Operator 4.0 的变体是一项艰巨的任务。同时，为任务和组织定义最佳自动化程度需要仔细评估流程和要求。同样，这些都是人类独创性至关重要的任务。
为了实现这一转变，我们需要公司、学术界、政策制定者和我们在车间的专家采取协调一致的行动。
让我们重新审视人工智能和机器人技术使人类操作员过时的概念。事实恰恰相反：人工智能和机器人技术使人类操作员能够在未来的智能制造系统中充分发挥潜力。机器人和自动化接管了危险和重复性的物理任务，而人工智能则在重复性、压力和剧烈的认知任务方面做到了这一点。因此，它们解放了人类去做人类最擅长的事情：创造性地解决问题、彻底创新和持续改进。
自动化控制系统