机器人在维护管理中的应用

保持流程和机器在最佳状态下运行需要调度和计划的战略组合以及资源的有效分配。但即便如此，工业设备总有一天会坏掉的。

正如人们所预料的那样，所有这些都使维护管理成本高昂，有时很危险，而且很耗时。那么，公司为什么要投资机器人技术来帮助管理维护和维修呢？有几个主要好处：

• 提高安全性： 机器人可以在对人类有危险的危险环境中工作。机器人可以完成这些危险的任务而对自己几乎没有伤害。
  
  
• 最佳准确度 ：机器人确保了一定的质量和精度，这是人类长时间无法连续实现的。他们可以产生这些结果，而且几乎没有错误（如果有的话）。
  
  
• 更长的工作时间： 对于经常性维护任务，机器人允许将任务安排为连续运行数小时。
  
  
• 灵活性： 机器人流程可以针对不同用途进行改造、改造和重新编程。

维护管理自动化

维护管理中的大多数自动化都是软件支持的专有结果。为了提高工业维护的优势，计算机化维护管理软件 (CMMS) 和其他解决方案都集中在自动化任务上，例如预防性维护计划、资产管理的各个方面以及备件库存预测。

与传感器一起，这个概念可以更进一步。当传感器达到预定阈值时，具有适当集成的 CMMS 解决方案可以自动发出和发出即时警报并安排工作订单。

自动化通过提高生产力来影响组织。不需要技能的重复性任务可以自动化并从技术人员的工作量中消除。简单的事情，例如振动检查、油样和抄表，都可以毫不费力地进入自动化状态。

目标是更好地利用技术人员的能力。事实上，自动化可以为工人创造机会，因为它可以让他们通过专注于更复杂的问题来提高技能。此外，自动化任务可以避免人为错误，并减少因技术人员操作不当而必须重复执行特定维护任务的情况。

通过自动化，大多数维护任务可以变得更安全或完全替换。这主要包括远程检查，可以通过机械方法完成。例如，考虑内部储罐检查。这些都是非常危险和耗时的，因为安全进入的准备工作是必不可少的。因此自动化过程在这里是有利的。此外，通过使用基于云的维护解决方案自动执行预防性维护任务，维护经理可以确保完成。提高维护合规性等于改善设备运行并减少故障。

优化数据使用

自动化可以改善维护管理的另一种方式是通过优化数据使用。使用 CMMS 软件来管理和自动化维护计划有多种积极成果

首先，维护作业调度可以是半自动化的。这是基于来自执行状态监控的传感器的数据，这些传感器安装在关键资产上。例如，可以自动创建基于时间的任务，维护经理可以设置维护软件可以自动生成工单的操作。

其次，跟踪一年中完成的工作要简单得多，因为数据库是由所有不同的工作记录创建的。因此，更容易理解哪些资产得到最多的观察以及维护时间是如何花费的。管理层只需单击几下即可创建有关运营维护成本、性能和库存的报告。有了这些数据，维护经理就可以更加确定自己的决定。

第三，维护历史被存储并且可以通过软件非常快速地访问。维护技术人员可以充分利用这些数据。他们可以及时了解上次设备修复时发生的情况，并使用这些数据来指导他们的决策。如果没有 CMMS 软件，这些信息可能会被遗忘或丢失。

对状态监测数据的访问促进了预测分析的发展。这些数据用于创建能够以令人难以置信的准确度预测零件何时失效的算法。这对维护部门有两个重要的影响：

• 显着减少不必要的维护量，从而减少整体维护工作量。
  
  
• 这要求维护技术人员和管理人员掌握新技能，以优化他们的预测性维护计划和状态监测设备。