贝恩公司确定了推动人工智能驱动的自动化取得成功的五种行为

尽管许多企业在 2023 年试图抓住生成式 AI 带来的新可能性，但那些现在将重点从理论可能性转向实际 AI 应用的企业将比竞争对手获得相当大的优势。然而，尽管有这些好处，但如今很少有人这样做。

这是根据 Bain &Company 最近发布的一份题为“人工智能驱动的自动化状况”的报告得出的结论，该报告对 200 家公司进行了调查，以揭示人工智能在一系列行业中的采用状况。

资料来源：贝恩公司，“人工智能驱动的自动化现状”

该报告由贝恩公司员工 Ted Shelton（专家合伙人）和 Ian Barkin（外部顾问）共同撰写，指出了成功项目往往具有的五种共同行为。通过理解和应用这些行为，您的组织可以充分利用人工智能驱动的自动化的潜力，此外，您还将在此过程中释放有意义的业务价值。

领先的人工智能驱动的自动化程序共有的五种行为

1。流程所有者和中小企业在确保自动化工作与业务目标保持一致方面发挥带头作用

没有人比每天运行业务流程的员工更接近业务流程。虽然高管和卓越中心 (CoE) 的高层指导可以提供总体框架，但真正推动顶级自动化项目向前发展的是主题专家 (SME)。

正如作者在报告中指出的那样，“缺乏这种专业知识的自动化就像没有指南针的船”，让中小企业帮助指引方向“将确保自动化工作不仅在技术上合理，而且与企业独特的运营结构和目标紧密结合。”

佳能美国公司财务系统和流程改进总监 Thomas Earvolino 认识到对人工智能驱动的自动化的明确业务需求，试图将该技术引入公司的财务和会计 (F&A) 部门。发票处理和其他繁琐的任务很容易出现手动错误，并占用 F&A 员工太多的时间。根据最高管理层的授权，探索自动化平台，Earvolino 与 F&A 员工进行了交谈，以更好地了解他们的痛点是什么，以及有帮助的平台类型。由于收到的发票缺乏标准格式，他们告诉 Earvolino，灵活的解决方案将是理想的选择。

资料来源：贝恩公司，“人工智能驱动的自动化现状”

根据员工的意见，Earvolino 认为 UiPath 业务自动化平台（特别是 UiPath 文档理解工具）最适合 F&A 团队。每个人都对结果感到满意 - 他们积压的发票消失了，员工可以花更多时间与经销商建立关系，而不是每天手动输入数百张发票。

如今，佳能美国公司的 F&A 团队不仅实现了大部分发票流程的自动化，而且还成为其他寻求开发自己的自动化的部门的资源。这种协作努力符合佳能“超越界限”的目标，因为 F&A 团队成员正在将自动化节省的时间用于帮助同行。

Earvolino 还指出，他们的自动化工作“从来不是为了减少员工人数”。相反，我们的目标是找到一种方法“重新安排我们的员工去做更多增值的事情”。最终，虽然高管们帮助促进了佳能的自动化计划，但推动该计划向前发展的是 F&A 员工。

2.判断成功不是基于自动化的采用，而是基于及时实现业务价值

资料来源：贝恩公司，“人工智能驱动的自动化现状”

刚开始采用自动化时，许多公司根据生产中的机器人数量和使用该技术的员工来衡量成功。虽然这些是需要跟踪的重要指标，但最终应该根据项目为业务带来的价值来判断项目。

在贝恩公司的报告中，作者建议“严格的验证流程（通常需要财务总监的认可）”，以确保自动化流程创造足够的财务价值。此外，“在任何项目开始之前，公司必须确定项目将影响的价值激励、成果衡量的 KPI 以及明确定义的时间表。”这样做将使自动化程序能够有效地扩展并随着时间的推移可持续地提供价值。

作为数十年的行业领导者和 UiPath AI10 奖获得者，英特尔知道如何从新技术中实现价值。他们的首席执行官向该组织提出挑战，要求“让人工智能无处不在”，这也是他们的国际贸易集团首席贸易官兼总经理 Jeff Rittener 通过 UiPath 平台要做的事情。  

里特纳的团队负责遵守国家法规、及时清理边境，并在必要时与政府接触。英特尔有数以百万计的出货量全天候（24/7）在全球运输。在这种规模下，任何效率的提高都意味着巨大的节省。

在交易表格拼写错误导致他们的运营出现问题后，里特纳决定他的团队需要追求人工智能驱动的自动化，以实现“无指交易”的目标。手动事务处理带来的拼写错误和无数时间使其成为出色的自动化候选者，Rittener 向他的团队提出挑战，要求他们使用 UiPath 平台中提供的机器学习 (ML) 功能来自动化该流程。

结果令人难以置信。短短四个月内，英特尔对超过 56,000 种产品进行了分类，准确率超过 99%。他们使用 UiPath AI Center™（UiPath 平台中提供的工具）和 ML 模型来预测流经其管道的产品的代码，从而大大减少了所涉及的体力劳动。  

英特尔计划扩大其自动化计划，以适应更高的产量和不断变化的法规。关键要点是，Rittner 和英特尔首先确定了一个能够为企业带来巨大价值的工作流程，而不是最初关注在整个组织中推广自动化。 

Rittener 和我一起登上 UiPath FORWARD VI 的舞台。观看我们对话的重播，了解有关英特尔如何创建和扩展成功的自动化计划的更多详细信息。

3.高管的支持至关重要

如果没有强有力的执行支持，自动化项目“将难以获得必要的资源以及必要的动力和方向。”

这种支持是什么样的？根据贝恩公司报告的作者的说法，它涉及“克服潜在的障碍，确保跨部门协作，并确保在整个自动化过程中持续做出承诺。”

资料来源：贝恩公司，“人工智能驱动的自动化现状”

Quest Diagnostics 通过尽早让高层领导参与这一过程，从而获得了他们的支持。 Quest 业务流程自动化总监 Robert Steliga 解释说，在流程发现阶段与高管的对话有助于他们找到投资回报率最高的自动化机会。他们还意识到，拥有全套人工智能驱动的自动化工具的供应商将帮助他们最大限度地创造价值。

编者注：Steliga 在 UiPath FORWARD VI 上分享了 Quest 的自动化之旅。该录音收录在《The Best Bits》第二卷中。在有限的时间内，将 STELIGA 的会议和来自 FORWARD VI 的所有“最佳片段”直接发送到您的收件箱 .

Steliga 和他的团队确定 UiPath 平台是 Quest 的最佳选择，他们与 UiPath 顾问合作，利用自动化来加速大流行期间的 COVID 测试流程。高管们很快认识到 UiPath 文档理解等工具为业务带来的巨大效率。

这种认可使团队获得了探索新解决方案的许可。斯泰利加回忆道，“走出新冠危机后，我们回顾过去并说，‘嘿，这很有效。我们节省了大量时间和金钱。为什么我们不更具战略性地看待这个问题呢？’”

他们就是这样做的，并最终将新的人工智能功能引入到他们的自动化程序中。

现在，到 2023 年，我们已经开始使用整个 UiPath 平台构建自定义 AI 和 ML 模型。这使我们处于非常有利的位置，因为现在我们在整个平台上都有经验。 

Robert Steliga，Quest Diagnostics Incorporated 业务流程自动化总监

虽然业务流程自动化团队为其自动化之旅提供了战略方向，但早期的胜利有助于确保更广泛范围的高管支持。据 Steliga 称，高层领导现在认识到自动化带来的“硬”好处（例如直接节省成本）和“软”好处（例如更高的员工满意度和更多的时间花在患者身上）。

4。全面管理变革，确保所有利益相关者达成共识

几年前，当公司首次开始实施机器人流程自动化 (RPA) 技术时，一些公司遇到了担心自己工作的员工的抵制。向员工解释软件机器人可以帮助他们更好地完成工作，而不是取代他们，有助于获得跨组织的认可。

资料来源：贝恩公司，“人工智能驱动的自动化现状”

人工智能驱动的自动化也需要类似的努力。贝恩公司报告的作者解释说，随着新技术进入市场，“员工面临新系统的不确定性、工作角色的改变和职责的转移。有效的变革管理可以正面解决这些问题，促进理解，培养适应性，并建立新方向的集体所有权。”

深入探讨：变革管理策略如何推动自动化采用

不强调员工支持的自动化计划注定会失败。这就是为什么，“在技术快速进步的时代，成功组织的真正区别在于他们全面管理变革的能力，确保每个利益相关者都一致、授权并投资于自动化项目直至完成。”

自自动化之旅开始以来，西班牙电信集团 Orange 就认识到为所有利益相关者（尤其是员工）提供服务的重要性。哈维尔·卡斯特拉诺斯 (Javier Castellanos) 在西班牙奥兰治 (Orange Spain) 经营着一家机器人工厂。

据该公司自己估计，自 2017 年以来已节省 1 亿欧元。

机器人工厂最初由来自各业务部门的13人组成，目前已拥有员工100余人，在公司内广为人知。他们还部署“RPA 大使”，与整个组织的团队合作，以确定自动化机会。

尽管机器人工厂如今拥有强大的员工支持，但一开始却有些坎坷。

一开始，员工们担心机器人会“抢走他们的工作”，导致他们被解雇。所以……我们制作了一个关于首次机器人部署以及它如何帮助员工的视频。我们向整个组织展示了它，清楚地强调了软件机器人如何帮助个人从执行此类任务中解脱出来，让他们能够利用自己的才能来执行更高价值的工作。

Javier Castellanos，Orange Spain 机器人工厂负责人

卡斯特利亚诺斯还指出，对员工进行自动化培训“是该计划成功的基础——一方面可以减少对技术的恐惧，同时也可以激励员工改变他们经营业务的方式。”如今，任何 Orange Spain 员工都可以通过内部机器人工厂网站提出自动化想法，并实时跟踪进度。

Castellanos 和机器人工厂的员工通过他们的自动化举措让利益相关者感到满意。高管们对自动化带来的巨大节省感到兴奋，而员工和客户则对自动化带来的改进体验感到满意。

5。将自动化释放的资源分配给组织内的增长领域

许多高管认为自动化程序的最终目标是提高效率。正如报告合著者谢尔顿和巴尔金指出的那样，这只是一个开始。当组织可以将人员和投资部署到增长领域时，人工智能驱动的自动化的大部分投资回报率都来自效率提升。

资料来源：贝恩公司，“人工智能驱动的自动化现状”

这具体意味着什么取决于每个公司的独特特征。在某些情况下，通过自动化节省大量时间的团队会继续担任相同的角色，并专注于其职权范围内更具增值性的任务。在其他情况下，企业发现，通过将员工转移到其他可以从他们的技能和创造力中受益的领域，他们可以创造更大的价值。

无论具体情况如何，贝恩公司的报告作者强调，“即使在人工智能和自动化主导的时代，人的因素仍将是企业的核心。”他们的调查显示，64% 的受访者预计采用人工智能驱动的自动化后不会减少劳动力或增加招聘。

半导体公司应用材料公司从一开始就知道他们想要在自动化领域做大。应用材料公司的流程和测试自动化经理 Heather Whitfield 表示：“我们并不是想在这里或那里节省几个小时，而是在寻找能够改变我们工作方式的新工具集。”他们最初的工作重点是财务部门，该部门面临着巨大的挑战：在不增加资源的情况下提供更多的内部业务合作伙伴支持。这意味着财务团队需要一个自动化解决方案来提高效率，并制定一个计划来利用节省的时间提供更大的支持。

通过“从第一天起就全力以赴”，应用材料公司“以大多数公司羡慕的规模和速度取得了自动化成功”，节省了超过 125,000 个小时。许多组织不仅仅羡慕这个结果，他们还将其视为自动化计划的最终目标。

应用材料公司则不同。他们利用通过 UiPath 平台节省的时间和资源“做出更好、更快、更明智的决策，帮助推动增长”，并将人员和资源转移到研发中。

早期人工智能驱动的自动化采用者将拥有显着的优势

这些行为为各类公司通过利用自动化让人工智能发挥作用来取得实际成果提供了蓝图。但正如报告作者指出的那样，“很明显，人工智能驱动的自动化，包括生成式人工智能，将在有计划的组织和没有计划的组织之间拉开更大的鸿沟，从而扩大优势，并在即将到来的市场重新配置中使早期采用者处于更有利的地位。”

因此，为了从人工智能驱动的自动化工作中实现最大的投资回报率，请牢记这些最佳实践并尽快开始。通过这样做，您将使您的组织在人工智能时代取得成功。