UiPath 和密歇根大学合作推动自动化民主化
图片来源：Marcin Szczepanski/密歇根大学工程学院首席多媒体故事讲述者
今年夏天，我们了解了密歇根大学 (UM) 计算机科学与工程系为推进编程系统与人工智能 (AI) 交叉所做的努力。
长期以来，我们一直将技术的持续民主化作为战略支柱。如今，面向技术的业务用户和高级用户可以完全自行设计、构建和部署自动化。尽管如此，我们仍然需要努力让每个人都能使用自动化。
密歇根大学助理教授王新宇通过他的研究和学术教学，其目标是构建在实践中有用的基本智能编程技术。这与我们对语义自动化的愿景非常吻合。
UiPath 创始人兼联合首席执行官 Daniel Dines 于 2021 年推出了语义自动化。他指出，机器人已经为工人做了很多事情，但机器人仍然缺乏理解人类日常工作方式的能力。
深入研究：语义自动化：模拟人类工作的下一个前沿
王博士的工作给UiPath团队留下了深刻的印象。他最近的出版物强调了他对整个自动化领域民主化的承诺：
观看 SemanticOn 视频演示。
UiPath 致力于支持王博士推进他的研究。
用王博士自己的话说，他概述了他扩展的研究目的和目标：
我的研究旨在使自动化民主化，以便世界各地越来越多的人可以自动化他们繁琐的任务。
我目前正在进行的一项特定研究旨在使网络自动化民主化：一种特殊类型的自动化，涉及两个应用程序（即网络浏览器和电子表格）之间的交互。一个很好的例子是网络抓取，它将数据从网站提取到电子表格。另一个例子是数据输入，即使用本地数据填写网络表单。它们涉及大量的手动工作，但这项工作可以通过软件机器人轻松实现自动化。但关键问题是这些用户都无法编写自动化程序。
我的方法基于程序综合，可以根据高级规范自动生成程序。换句话说，没有任何编程背景的用户只要知道如何手动执行任务就可以“编写”程序。例如，在网络自动化的背景下，我的方法通过观察用户与网络浏览器和电子表格的交互来生成网络自动化程序。在非常高的层面上，这可以被视为基于人工智能的编程助手。
我相信我的研究与 UiPath 语义自动化的愿景高度一致，两者都旨在通过使用人工智能将自动化民主化给更广泛的受众。事实上，UiPath 和我一直致力于解决重叠的问题并开发互补的技术，未来的联手很有意义。
我对这个实现更广泛社会影响的绝佳机会感到非常兴奋。对于我大约十年前开始做的研究工作来说，这也是一个很好的测试平台。推动基于人工智能的编程系统领域取得新进展是一个智力上具有挑战性的问题。我非常期待与 UiPath 在这个领域的合作。
下一步是什么？
您可以在王博士的 UM 页面上找到他撰写的所有出版物。我们还邀请您参加今年 9 月在拉斯维加斯举行的 UiPath FORWARD 5。您将听到 UiPath 客户如何在其组织内实现自动化民主化，以及来自世界各地的自动化造福人类的故事。 UiPath 领导者将分享自动化的未来以及更多关于语义自动化的可能性。
该博文由密歇根大学助理教授王新宇博士共同撰写。
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