耐克效应：实践中的工业 4.0 创新周期

工业互联网与工业4.0

*工业互联网是英语地区使用的术语。工业 4.0 是德语地区使用的术语。我们交替使用这些术语。

很明显，尤其是在欧洲，并不是每个人都在认真考虑将工业 4.0 付诸实践。虽然工业互联网联盟 (IIC) 和美国公司不久前开始着手处理工业互联网*的实际实施及其具体好处，但在德国，我们仍然非常关注制定标准和定义概念。 IIC 执行董事 Richard Soley 提倡“Just do it”方法——或者他所说的耐克效应。

在博世集团，我们正在运行 70 多个项目来测试工业 4.0 的应用和准备情况。我们作为用户（以全球 220 多个制造工厂的形式）和供应商（广泛的产品组合，涵盖从传感器到软件的机器、组件和系统专业知识）的双重地位使我们能够测试工业互联网。

工业 4.0 创新周期

“工业 4.0 已成为现实”——不仅在博世。这是一个对我们非常重要的话题。我们说明了工业 4.0 创新周期 （见图）因为它帮助供应商——机器和组件制造商——在一个持续的过程中发展他们现有的业务，使他们更接近于在工业互联网中提供新服务。 还包括常见问题：对于我们公司、部门或单位来说，最好的起点是什么？

如何应用工业 4.0 创新周期

工业 4.0 创新周期包括三个阶段 公司通常依次通过。当然，只要合理，也可以并行进行。

1) 产品功能阶段

为您的机器和组件配备工业 4.0 产品功能。其中包括传感器、执行器、信息处理系统和机器级软件应用程序。另一个功能是网络连接，允许用户从现场机器（即运行中的机器）生成数据，以在产品级别处理这些数据并采取任何必要的行动。安全的远程访问是另一个先决条件，以及明确定义的访问权限。

现在有什么可能？
“工业 4.0 的过程质量管理”：现在可以获得从生产过程中提取的质量数据的集中视图。

2) 数据分析阶段

积极使用的机器或组件的许多不同类型的数据被收集、分析以获得新的见解，然后反馈到机器中。这构成了开发新服务的基础。在此阶段，至关重要的是仅收集在每种情况下满足既定目标所需的数据——例如，通过削减调用次数来降低维护成本，或降低制造过程中的偏差成本。避免大数据问题是个好主意！

那么现在有什么可能？
分析生产过程的质量数据以识别偏差。这是使用不将结果归类为好或坏的差异化方法来完成的。一旦发现相关偏差，以最有利于及时解决问题的方式通知和告知服务提供商。

3) 新服务阶段

根据获得的洞察力，您将能够为您的客户设计新服务。但是，不要期望能够立即量化这将带来多大的好处。

那么现在有什么可能？
一种可能性是通过相应的服务协议提供优化的状态监测。这涉及通过远程访问监控组件和机器，并根据需要自动触发服务和维护工作。服务提供商分析记录的数据（即机器状况和过程数据），以识别可能表明需要维修或维护、零件即将磨损甚至机器处于危险之中的模式迫在眉睫的失败。通过这种方式，服务不断优化并提供为供应商和用户双赢的局面。

工业 4.0 对你有好处——所以要充分利用新的机会

作为机器和组件制造商，您是否希望为您的产品组合添加新服务，以产生额外和持续的收入；或者，作为生产中拧紧流程的负责人，您需要的目标之一是否是实现无缺陷输出——工业 4.0 的网络软件解决方案可以帮助您实现今天的目标。