工业 4.0 软件解决方案：谁比用户更了解？

今年我最激动人心的项目之一是对制造公司（德国、奥地利、瑞士）的生产经理的调查。这在很多方面都令人兴奋，但最重要的是因为它与客户、用户以及他们在讨论工业 4.0 和软件解决方案时真正需要的知识非常接近。这是我们都经常听到的事情，但现在 Bosch.IO 想向专家学习，并为故事提供适当的结构。

为此，我们在过去几个月中与一家市场研究机构合作，对制造公司的 190 位用户进行了调查，询问哪些软件解决方案可以帮助他们实施有意义的工业 4.0 项目。今年年初，我们与九名此类用户进行了交谈，他们都是博世制造工厂的生产经理。下一步是进行在线调查，另外 181 位生产专家回答了我们关于他们的需求、要求以及工业 4.0 互联软件解决方案价值的问题。这些专家中有三分之一是博世工厂的用户，三分之二在其他制造公司工作。关键是我们只调查了用户。

5 月，SAP 发布了一项类似调查的结果，该调查有 72 名参与者。

当我们于 2015 年 1 月开始对在博世集团各制造工厂工作的生产经理进行调查时，我们急切地想知道我们的解决方案在多大程度上已经掌握了他们的脉搏，或者我们应该如何更有效地集中资源并集中它们在特定应用上。我们的首要任务是让有限的团队通过正在开发的工业 4.0 软件解决方案产生尽可能多的收益。

对我们调查的兴趣程度远高于我们的预期，答案对讨论我们的投资组合和资源非常有帮助。

我们的客户谈论“生产过程的透明度”。他们需要绝对清楚其生产系统各个方面的状态。最终，他们正在寻找一种“实时”可用的“制造的虚拟表示”。但这详细意味着什么？

工业 4.0：关注三个 KPI

• 维护和维修费用。
• 失败的代价。
• 以及生产输出。

只有这样，物流成本、库存和劳动力成本才会被计算在内。 如果您是生产经理，问问自己：您在这些 KPI 方面的定位如何，这是大多数参与用户使用 Industry 进行改进的重点4.0 软件解决方案？在生产输出方面，优先考虑的是停机时间（技术和组织方面的）和性能损失，例如周期时间损失。

及时响应以减少时间和成本

为了改进这些 KPI，生产经理强调需要帮助他们提高生产过程透明度的功能。他们最感兴趣的是监控偏差和主动通知负责人。最终目标是首先通过及时反应或调整过程来防止生产过程中发生错误，从而防止错误发生。在对安全关键的拧紧过程进行监控时，已经在这样做。

第二个被引用最多的功能是各种系统和数据库中保存的生产数据的可视化。这种可视化要求首先集成这些系统。单独的可视化——在中央用户界面中呈现分布式数据——通常证明是非常有益的，无论其余步骤是否自动化。很多时候，大量的现有数据都是第一次可以访问——并且由此可以选择挖掘和创造价值。

提供与生产经理当前正在执行的任何任务相关的信息，在所需功能列表中排在第三位。例如，这将允许维护提供商在机器停机时收到建议的解决方案。

令我惊讶的是人们对“业务规则”这个话题的重视程度如此之低。特别是对于生产经理来说，这是一个令人兴奋的前景，可以灵活地扩展和配置他们的 MES，并在生产数据的智能分析领域获得初步立足点。尽管如此，人们显然还没有将其视为提高制造系统灵活性和生产力的链条中的一个环节。

工业 4.0：通过特定项目学习

总结到目前为止：通过我们在博世生产工厂的试点项目和我们在博世集团以外的第一个解决方案，我们现在知道我们正朝着正确的方向前进。在整个博世集团，人们成功合作，为“通过特定项目学习”的座右铭注入活力。这是我们与客户共同确定什么才是真正值得的唯一方式。需要的是一种“简单”的方式。这就是我们在工业 4.0 创新周期中的建议。将重点放在可以归因于特定价值的收益上，并立即为您的核心业务节省成本。让我们看一个实际例子以获得更好的想法。

示例：周期时间监控

我们的一个工业客户有一条生产线，实际产量与计划产量有很大差异。基本思想是监控与平均周期时间的偏差，因为这些偏差可以洞察制造过程的质量。为此，定义了上限和下限。

开发并实施了必要的软件。如果存在超出预定义百分比的偏差，则系统会向生产专家发出通知，其中包括有关需要在哪些生产线上调整哪些工艺参数的准确信息。小因——大果。第一年的投资回报就已经是正的了。

我期待看到您对我们调查的工业 4.0 软件解决方案的用户所引用的关键主题的反馈。作为生产经理，也许您的需求和经验有所不同？与我们讨论！请随时在博客中添加评论。